Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

Perancangan dan Pembangunan Sistem Pelayanan Data Penduduk dengan Metode BPR (Business Process Reengineering) Adhitia Erfina; Neng Mira Indri Anggraeni; Dudih Gustian
Cakrawala Repositori IMWI Vol. 3 No. 1 (2020): Cakrawala Repositori IMWI
Publisher : Institut Manajemen Wiyata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.201 KB)

Abstract

Population data is data used for various purposes such as taxpayer services, insurance, health insurance and much more. The process of collecting population data, especially in the Takokak sub-district is still very slow and the data are often not in accordance with the conditions in the community. One of the concepts that can be applied in facilitating population and regional processing is to reengineer the Business Process Reengineering (BPR) business process. In designing the system needed an enterprise architecture model of management information systems in processing population data in order to minimize failure when implementing the system can run as needed. For modeling, UML is used and analysis using the BPR method helps in the process of designing the basic structure of data processing so that it can help the design and development of information systems. The system design carried out in the BPR work plan will be web-based population data processing.
Model Sistem Informasi Strategis Untuk Prediksi Penjualan Pada Perusahaan Minyak Kelapa Muhammad Iqbal Jauharuzzaman; Falentino Sembiring; Adhitia Erfina
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 1: April 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.611 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v11i1.846

Abstract

Abstrak. Pengelolaan data penjualan untuk perencanaan jumlah produksi yang masih dilakukan secara manual menjadi masalah utama yang dihadapi oleh perusahaan CV. Tropika Bina Mandiri dalam produksi bahan mentah minyak kelapa. Artikel ini bertujuan untuk menyajikan sebuah model sistem informasi strategis untuk mengelola data penjualan dan menganalisis rencana produksi. Metode prediksi menggunakan regresi linier untuk memperkirakan penjualan di masa mendatang berdasarkan data hasil penjualan sebelumnya. Aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur merekam data dan menyajikan informasi penjualan minyak dari waktu ke waktu dalam bentuk grafik time series untuk mempermudah pengamatan kecenderungan penjualan di masa mendatang. Kinerja aplikasi diuji dalam tiga hal, yaitu pada sisi performance, accessibility dan best prectices. Nilai performance menunjukkan angka 94, accessibility 87, dan best prectices mencapai 80 dalam skala 0 – 100.Kata kunci: Sistem Informasi; Prediksi Penjualan; Regresi Linier; Berbasis Web Abstract. Management of sales data for planning the amount of production that is still done manually is the main problem faced by the CV Tropika Bina Mandiri company in the production of coconut oil raw materials. This article aims to present a strategic information system model for managing sales data and analyzing production plans. The prediction method uses linear regression to estimate future sales based on data from previous sales. The developed application has the feature of recording data and presenting information on oil sales from time to time in the form of time series graphs to make it easier to observe future sales trends. Application performance is tested in three ways, namely in terms of performance, accessibility and best practices. The performance value shows the number 94, accessibility 87, and best practices reach 80 on a scale of 0-100.Keywords: Information System; Sales Prediction; Linear Regression; Web-Based
APLIKASI DISTRIBUSI WEIBULL DAN METODE EXPONENTIAL DALAM PERAMALAN GEMPA BUMI DI INDONESIA Muhammad Ikhsan Thohir; Adhitia Erfina
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 2 No 2 (2020): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (16185.678 KB) | DOI: 10.52005/jursistekni.v2i2.45

Abstract

Gempa bumi sering terjadi di wilayah Indonesia dan telah menyebabkan banyak kerugian baik secara fisik maupun non-fisik. Sampai sekarang belum ada metode yang secara akurat dapat mendeteksi terjadinya gempa. Di negara-negara maju dalam penelitian seismik seperti Amerika Serikat, Jepang, Cina, Rusia, Turki, Itali, dan Jerman, juga belum mampu memprediksi gempa secara akurat ketika gempa akan terjadi. Berbagai metode telah dilakukan untuk menentukan waktu kedatangan gempa, baik dengan analisis geografis dengan mempelajari peramalan berbagai fenomena alam dengan menggunakan data gempa bumi yang telah tercatat dan yang pernah terjadi di masa lalu. Waktu gempa bumi dari satu kedatangan ke kedatangan lain menyerupai antrean orang di konter yang membeli tiket. Jika waktu antara kedatangan gempa sedang dimodelkan, maka kita menggunakan Distribusi Weibull. Jika waktu kedatangan gempa terjadi secara acak, maka distribusi waktu menggunakan Distribusi Eksponensial Negatif.
PERANCANGAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI PENJUALAN FE KITCHEN MENGGUNAKAN METODE ZACHMAN FRAMEWORK sihabudin sihab; Muhamad Anton Permana; Gina Syabani; Dede sukmawan; Adhitia Erfina; Wisuda Jatmiko
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 4 No 2 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v4i2.132

Abstract

FE Kitchen merupakan sebuah Usaha Mikro Kecil Menengah dalam bidang makanan dengan berbagai jenis makanan rumahan. Untuk saat ini proses penjualan dilakukan secara online dengan cara melalui sosial media seperti Whatsapp. Kegiatan penjualan merupakan aktivitas yang paling penting dalam pengelolaan suatu usaha. Hal ini dikarenakan kegiatan penjualan berhubungan dengan pendapatan yang merupakan tujuan untuk menentukan keberlangsungan suatu usaha. Adapun kendala yang dialami sistem penjualan yang dilakukan secara online karena memiliki berbagai kelemahan. Salah satunya ialah seperti pengelolaan data dan perhitungan untung maupun rugi yang kurang efisien. Perancangan Arsitektur Sistem Informasi Penjualan dengan menggunakan metode Zachman Framework. Dimana segala kegiatan pegelolahan data produk dan hasil penjualan produk FE Kitchen dilakukan secara komputerisasi. Diharapkan perancangan ini mampu memberikan kemudahan FE kitchen dalam melakukan pengelolaan data penjualan dengan lebih efisien.
Penerapan Metode Data Mining Terhadap Data Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Toko Fasentro Fancy) Adhitia Erfina; Melawati Melawati; Nunik Destria Arianti
SANTIKA is a scientific journal of science and technology Vol. 10 No. 1 (2020): SANTIKA
Publisher : The Faculty of Science and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37150/jsa.v10i1.1359

Abstract

Penentuan kombinasi item dan tata letak barang berdasarkan kecenderungan pemebelian konsumen menjadi salah satu solusi bagi Toko Fasentro Fancy dalam mengembangkan strategi pemasaran sehingga dapat meningkatkan penjualan pada toko. Algoritma yang dapat digunakan untuk mencari kombinasi item barang apa saja yang sering dibeli secara bersamaan dalam suatu waktu yaitu menggunakan Algoritma Apriori, Algoritma Apriori ini termasuk jenis aturan pada data mining yaitu untuk menentukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item, hasil dari aturan asosiatif dari analisis pembelian konsumen tersebut pemilik toko dapat mengatur penempatan barangnnya atau merancang kampanye pemasaran dengan memberi diskon untuk kombinasi barang tersebut. Berdasarkan data transaksi penjualan pada toko fasentro fancy dilakukan analisis menggunakan algoritma apriori dengan parameter minimum support 33,33% dan minimum confidence 80%. Dalam penelitian ini dihasilkan 4 aturan asosiasi kombinasi itemset yaitu 2 kombinasi itemset dan 2 kombinasi 3 itemset yang memenuhi nilai minimum support dan nilai minimum confidence yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil aturan asosiasi final yang memenuhi nilai support dan nilai confidencetertinggi yaitu jika Pranaya (P24TVC), Toyobu Fodu maka akan membeli Roberto Cavali.
RANCANG BANGUN SISTEM ADMINISTRASI SURAT DESA SUKAMANAH KECAMATAN GEGERBITUNG KABUPATEN SUKABUMI DENGAN METODE BUSINESS PROCESS REENGINEERING (BPR) Adhitia Erfina; M. Havidz Alkautsar; Theresia Septiani Nainggolan; Risma Meidawati Rusdiana
Jurnal Abdi Nusa Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1004.644 KB) | DOI: 10.52005/abdinusa.v1i1.8

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat merupakan salah satu unsur Tri Dharma Perguruan Tinggi yang rutin dijalankan oleh Universitas Nusa Putra setiap tahunnya dalam kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN).Mahasiswa berkolaborasi dengan dosen pembimbing terjun secara langsung ke lokasi KKN untuk membantu memenuhi kekurangan yang ada di sebuah desa.Desa Sukamanah Kecamatan Gegerbitung Kabupaten Sukabumi merupakan daerah paling selatan Sukabumi yang berbatasan langsung dengan Kabupaten Cianjur.Secara Topografi Desa Sukamanah termasuk kategori daerah perbukitan dengan akses jalan yang kurang baik. Hal ini menyebabkan terhambatnya pelayanan kantor desa kepada masyarakat dalam hal administrasi kependudukan. Selain itu sistem konvensional penyuratan yang diterapkan menyebabkan sering terjadinya surat tercecer dan hilang. Maka dari itu pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem administrasi surat untuk kantor Desa Sukamanah guna mempermudah para pegawai untuk melakukan layanan administrasi surat-menyurat kepada masyarakat seperti surat masuk, surat keluar, surat pindah, surat kematian, dsb. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sistem basis data MySQL dengan metode pengambangunan sistem Waterfall.
Digitalisasi Informasi Kampung Adat Kasepuhan Sinar Resmi Unesco Global Geopark Ciletuh-Palabuhanratu Adhitia Erfina; Retna Ayu Puspatarini; Tarikh Agustia Ijudin; Pratama Haditua Reyner Siregar
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 3 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v9i3.2831

Abstract

Geopark is an area that has geological elements in which local people are invited to participate to protect and improve the function of the natural and cultural heritage in it. Kasepuhan Sinar Resmi is part of the cultural aspect that is inseparable from the Ciletuh Geopark which is still being preserved. The village always gets lots of visitors who want to know the original Sundanese culture, because the Kasepuhan Sinar Resmi Community still carries out the traditions of their ancestors. Nevertheless, the Kasepuhan Sinar Resmi Community does not close itself off from developments from the outside such as the use of technology in the village. The crafts of the local community have also started to be sold online and have good packaging. However, several problems have arisen, with the large number of tourists visiting the Kasepuhan Sinar Resmi making it often difficult for local traditional leaders to deal with them. In addition, selling products online is often used as a crime by some people who fake authentic products made by Kasepuhan Sinar Resmi. Another problem is that there is no real-time information management that is distributed globally to inform the activities being held and what facilities are available at Kasepuhan Sinar Resmi. This problem can be anticipated with a Web-Based Information System to be able to accommodate the needs of tourists as a Digital Information Source which can also be managed by the Kasepuhan Sinar Resmi community for Reservation services and online Product Marketing Media.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI JASA KURIR DI PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Adhitia Erfina; Muhamad Fani Al-shufi
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v5i2.1789

Abstract

Along with the passage of sales through the marketplace. The courier service industry has also experienced an increase. There are many choices of courier services to choose from, each courier service has different qualities depending on how the service provided by the courier service to customers. To find out the quality of courier services, this research was carried out, this research was conducted on courier service applications on Playstore, usually the best application predicate is for applications with a high number of downloads and ratings, while comments from users must also be considered to get results which is relevant. In this study, the Naïve Bayes algorithm is used because it has a high level of accuracy to determine the best courier service application. Based on the research that has been done, the highest accuracy value is obtained by the JNT application of 100% but has a positive sentiment of 50 reviews. The two JNE applications with an accuracy value of 98% with a positive sentiment of 46 reviews, the three ninjaxpres applications with an accuracy value of 97.87% with a positive sentiment of 49 reviews, the fourth by the Sicepat application with an accuracy value of 97.85% with a positive sentiment of 47 reviews and finally by the Idexpress application with an accuracy value of 94% with a positive sentiment of 49 reviews.
QR Code Generator: Studi Kasus Orisinalitas Produk Kasepuhan Sinar Resmi Tarikh Agustia Ijudin; Adhitia Erfina
JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Vol 8 No 1 (2022): JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) | June 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jusifo.v8i1.11866

Abstract

Kasepuhan Sinar Resmi in Cisolok District is an inseparable part of the Ciletuh Geopark Area. The village has several original products made directly by the local community, and marketed online. However, it is often used as a crime by some people who fake products made by the Kasepuhan Sinar Resmi community for personal gain. This crime is certainly very detrimental to the people of Kasepuhan Sinar Official, they do not get the slightest profit from the goods sold and the safety of the product is doubted. The purpose of this study is to create a system that guarantees the authenticity of the sold's products by the Kasepuhan Sinar Resmi community, so that sellers and buyers can get the benefit. In this study, the system development method used is an Object Oriented Programming (OOP) approach with tools such as Use Case Diagrams, Activity Diagram. From the existing problems, this research focuses on the design and construction of a QR Code Generator to detect the originality of the Kasepuhan Sinar Resmi’s product, this is conducted so that people get the original Kasepuhan Sinar Resmi’s product.
Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara Indonesia pada Twitter Sri Lestari; Mupaat Mupaat; Adhitia Erfina
JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Vol 8 No 1 (2022): JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) | June 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jusifo.v8i1.12116

Abstract

The relocation state capital of Indonesia raises various responses, especially from the Indonesian people. The discussion related to these issues is very interesting to study, how are the positive and negative sentiments of the Indonesian towards the government's decision. This study aims to analyze the sentiments of the Indonesian people regarding the relocation state capital of Indonesia, including the chosen name of Nusantara on Twitter. In this study, a comparison of 3 algorithms is used, namely the Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithms. From this study, the results obtained are 1,141 positive comments, while negative sentiments are 591 comments. This shows that the Indonesian people have a positive opinion towards the new capital city of Indonesia. In the classification and model testing phase, 10-fold cross validation is used. From these tests, the SVM algorithm obtained an accuracy value of 85.71%, the Naïve Bayes algorithm obtained an accuracy value of 76.70%, the KNN algorithm obtained an accuracy value of 52.74%. This study shows that the SVM algorithm can work better than the Naïve Bayes algorithm and KNN. The accuracy value for the KNN algorithm obtains a low value, this is because the KNN algorithm is sensitive to features that are less relevant.