Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.973
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Informasi dan Teknologi JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) IICS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Anggun Fergina
Nusa Putra University
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Speech Recognition Berbasis Android Dalam Optimalisasi Komunikasi Bagi Penyandang Tunarungu adang badru jaman,anggun fergina adang badru jaman,anggun fergina
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan dalam pengimplementasian dari Speech Recognition atau Speech to Text berbasis android untuk mempermudah dalam berkomunikasi dengan para penyandang tunarungu, sehingga setiap orang yang ingin berkomunikasi tidak perlu memahami bahasa isyarat tertentu ketika proses interaksi dengan penyandang tunarungu tersebut. Metode penelitian dalan pengembangan sistem tersebut menggunakan metode SDLC (Sistem Development Life Cycle) atau sering disebut sebagai pendekatan air terjun (waterfall). Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi suara menggunakan metode Vector Quantization yaitu suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi, dengan metode Vector Quantization dapat disimpulkan memiliki nilai ketepatan dan kejelasan suara lebih baik dengan hasil unjuk kerja sebesar 93%. dari hasil survei yang dilakukan dari 45 orang penyandang tunarungu, aplikasi yang di bangun berperan sangat baik dilihat dari keberlangsungan proses interaksi yang dilakukan sangat lancar dan mudah di pahami oleh penyandang tunarungu.
PERANCANGAN MEDIA INTERAKTIF BERBASIS MULTIMEDIA MENGGUNAKAN ADOBE FLASH CS3 BAGI KELAS 6 SDN WARUNG KAWUNG CISARUA-CIBADAK Fitri Febrianti; Anggun Fergina
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 10, No 1 (2022): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v10i1.566

Abstract

Media pembelajaran interaktif adalah media yang menggunakan teknologi berbasis komputer. Penggunaan media interaktif dalam proses belajar pembelajaran dapat memotivasi siswa, meningkatkan pengetahuan dan keterampilan. Dengan banyaknya konsep yang harus diserap serta proses pembelajaran yang digunakan masih bersifat konvensional yang dimana metode konvensional inipara  pendidik lebih ke ceramah yang diiringi dengan penjelasan materi.  Sehingga menyebabkan para siswa merasa bosan dengan pembelajaran dikelas serta guru harus seringkali mengulangi materi pembelajaran. Ini memicu para siswa menjadi tidak aktif.Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu media pembelajaran interaktif berbasis multimedia, agar dapat membantu para pendidik untuk bisa lebih mudah dan efektif dalam melakukan proses belajar mengajar, selain itu dapat digunakan sebagai sarana belajar sendiri.Kata kunci :Media interaktif, Multimedia, Adobe Flash CS3. 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BANK SAMPAH MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE (STUDI KASUS DI KAMPUNG LEMBUR SAWAH, SUKABUMI) Obi Ramdhani; Indra Yustiana; Anggun Fergina
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i3.3080

Abstract

Permasalahan sampah sampai saat ini masih menjadi merupakan isu perlu dipecahkan. Bank sampah hadir sebagai salah satu alternatif untuk mengurangi permasalahan sampah dengan mengkonversinya menjadi rupiah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancang bangun dan mengembangkan sistem informasi untuk diaplikasikan di Bank Sampah Lembur Sawah Sukabumi. Hal ini karenakan metode konvensional dalam pencatatan dan penyampaian informasi belum optimal untuk diakses secara realtime oleh nasabahnya. Pengembangan sistem informasi ini menerapkan metode prototipe untuk menjamin produk yang dihasilkan memenuhi kebutuhan pengguna dengan menerapkan komunikasi, perancangan dan modeling, konstruksi, serta evaluasi. Adapun proses pengembangan meliputi perancangan sistem, perancangan database, dan perancangan tampilan. Hasil perancangan kemudian dikonversi menjadi sistem yang berjalan sesuai alur bisnis dengan bantuan framework Laravel dan database MySQL. Hasilnya, sistem informasi bank sampah berhasil dibuat dalam dua siklus prototipe. Sistem infomasi ini juga mendukung tampilan yang responsif saat diakses menggunakan perangkat mobile. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa sistem informasi ini dapat berjalan sesuai kebutuhan
Rancang Bangun Automatic Liquid Filling Machine Berbasis Internet of Things Menggunakan NodeMCU dan Telegram Seno Prasetyo; Indra Yustiana; Anggun Fergina
Circuit: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : PTE FTK UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/crc.v7i2.14290

Abstract

Technology and industry are inseparable. Technology has made human work easier and more efficient and minimized the occurrence of errors. Recently, small household industries (home industry), specifically liquid product industries such as milk, syrup, fruit juice, and others, still use manual filling. This process requires a relatively long charging time. Automatic mechanical systems for filling liquids into bottles are a kind of technological advancement in the industrial world. The system helps the process of filling liquids into bottles precisely and quickly. It is necessary to design small-scale Internet of Things-based tools for the home industry by utilizing NodeMCU as a control system, and InfraRed and Ultrasonic as sensors. Arduino IDE as programming sketch software and Telegram as a data monitoring application. Based on this background, this study aims to create an automatic system for filling liquids into bottles based on the Internet of Things by monitoring data via telegrams. The results of the tool testing show that the installed infrared sensor can detect the filling of liquid in bottles consistently with a period of 5 seconds for each bottle. The Telegram application that is integrated with the tool can provide notifications of the amount of liquid in the main container automatically at the end of the filling process. Likewise when the amount of liquid is in critical condition. Overall, each component of this tool has worked well.
Cement Distribution System in CV. Indosatu With a Supply Chain Management Approach Dede Serlina; Anggun Fergina; Ivana Lucia kharisma
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 5 No 1 (2022): June
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v5i1.3275

Abstract

CV. Indosatu, which is engaged in building material, a three-wheel cement distributor, has more than 80 customers for building shops and projects located in the Sukabumi city and district areas, so a sales and delivery information system is needed that helps customers and receives fast information, as well as for sales. and the admin will make it easier for orders received from the store and forwarded to the admin section to be verified for further delivery by the logistics section, for sales and stock data information it will be easier to get too.This system will be built using PHP Nativ framework, JavaScript, CSS and MySQL databaseThe final result obtained is a system with (SCM) Supply Chain Management used by CV. Indosatu. This system is able to provide information about orders from sales, store information, shipping information and stock information. From the test results on users, it shows that this marketing and logistics management system helps in processing sales data and processing stock shipping data.
MODELLING OF DATA WAREHOUSE WITH MAKING THE TREND TO MAKE DECISION IN COMPANY XYZ Dwi Sartika simatupang; Anggun Fergina; Bahadir Ozsut
INTERNATIONAL JOURNAL ENGINEERING AND APPLIED TECHNOLOGY (IJEAT) Vol. 5 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Nusa Putra University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/ijeat.v5i2.72

Abstract

The goals of the thesis were to modellig a data warehouse which was loaded from the operational database PT. XYZ, to analyze data warehouse with Tableau Software to know the trends of activity Trouble ticket, and to create reports and dashboards to facilitate PT. XYZ in viewing the trends. Data were compiled by observation to PT. XYZ from reporting team. Data were analyzed using software tableau. The results obtained were the trend of activity trouble ticket more than two hundred thousand data in sixteen weeks or four month in 2017. It can be concluded that developed data warehouse can be used to analyze in gaining information about the trends of activity trouble ticket and help to make a decision.
Pemanfaatan Media E-Commerce Untuk Mendukung UMKM di Desa Cipeundeuy Kabupaten Sukabumi Anggun Fergina; Sagita Widya; Mega Putri Utami; Tubagus Dzikril; Deudeu Sri Rahayu; Alex; Jelita Asian; Mupaat; Edwinanto; Aan Setiawati
Jurnal Abdi Nusa Vol. 3 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v3i1.53

Abstract

Penggunaan teknologi digital tidak hanya untuk memperoleh informasi, aktivitas ekonomi digital pun sudah menjadi gaya hidup diberbagai kalangan. Namun, tidak sedikit masyarakat desa yang belum begitu memanfaatkan transaksi instant e-commerce secara maksimal, terutama bagi yang sudah memiliki usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). Dengan demikian, diperlukannya sosialisasi pengenalan e-commerce agar menjadi peran aktif untuk mendukung UMKM yang ada sehingga dapat membantu perekonomian masyarakat. Informasi akan mudah didapatkan secara online. Produk atau jasa yang dipasarkan pelaku UMKM dengan memanfaatkan e-commerce akan lebih mudah dikenal oleh konsumen sehingga mudah menemukan pelanggan dan meningkatnya pendapatan. Pemanfaatan fitur e-commerce dapat memudahkan UMKM dalam menjalankan kegiatan operasional bisnisnya. Pengabdian ini ditujukan untuk pelaku UMKM dan para pemuda di desa Cipeundeuy, kecamatan Surade, kabupaten Sukabumi, Jawa Barat. Teknik pengabdian ini menggunakan metode seminar, sharing dan diskusi. Metode yang digunakan dalam jurnal ini adalah metode deskriptif dengan analisis kualitatif. Hasil dari kegiatan pengabdian ini yaitu meningkatkan pengetahuan pelaku UMKM dan para pemuda mengenai banyak kelebihan yang ditawarkan e-commerce untuk mempermudah UMKM melakukan bisnis
Development of Android-Based Speech Recognition Application Using Learning Vector Quantization Method in Optimizing Deaf Communication adang badrujaman; Anggun Fergina; Indra Yustiana
IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Vol 5 No 2 (2022): September 2022
Publisher : NAROTAMA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/ijeeit.v5i2.1889

Abstract

Tunarungu merupakan keadaan seseorang yang memiliki kelainan pada fungsi pendengarannya. Kondisi ini bisa berlangsung hanya sementara maupun permanen. Ada dua jenis gangguan pendengaran yang membuat seseorang menjadi penyandang tunarungu, pertama tunarungu yang bersifat bawaan (sudah ada sejak lahir), kedua tunarungu yang terjadi setelah dilahirkan. Tunarungu yang bersifat bawaan kemungkinan besar disebabkan oleh suatu mutasi genetik, keturunan dari orang tua, maupun terpapar penyakit ketika masih di dalam kandungan. Sedangkan tunarungu yang sifatnya terjadi setelah lahir biasanya disebabkan oleh penerimaan gelombang suara yang keras dalam jangka panjang, usia, cedera, dan disebabkan oleh penyakit tertentu, seperti infeksi pada pendengaran. Komunikasi merupakan suatu kegiatan penyampaian pesan yang bertujuan terjalinnya hubungan antara komunikan dengan pemberi pesan. Permasalan yang muncul ketika bagaimana berkomunikasi dengan penyandang tunarungu, dimana komunikasi dilakukan dengan menggunakan bahasa isyarat. Sedangkan dalam penggunaan bahasa isyarat tidak semua orang bisa dan paham dalam pengunaannya. Maka peneliti mengembangkan aplikasi speech recognition dengan fitur speech to text untuk mengubah suara ke teks berbasis android dalam mempermudah berkomunikasi dengan para penyandang tunarungu, sehingga setiap orang dapat berkomunikasi walaupun tanpa memahami bahasa isyarat tertentu. Metode Learning Vector Quantization merupakan suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi, dimana metode LVQ digunakan untuk mengidentifikasi keakuratan dan ke murnian suara yang di tangkap. Pengambangan sistem tersebut menggunakan metode Rapid Application Development (RAD).
Pembuatan aplikasi sistem informasi kwartir ranting warungkiara berbasis android Reza Rama Putra; Anggun Fergina
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i1.4481

Abstract

Abstrak Gerakan Pramuka merupakan wahana pendidikan nonformal untuk pembinaan dan pengembangan bagi anak-anak, remaja, maupun pemuda melalui penyelenggaraan pendidikan pramuka yang disajikan melalui kegiatan yang menarik, menyenengkan, sehat, teratur, terarah, dan praktis yang dilakukan di alam terbuka sesuai dengan Prinsip Dasar dan Metode Kepramukaan. Dewan Kerja sebagai wadah pembinaan kaderisasi kepemimpinan Pramuka Penegak dan Pandega di Kwartir, juga sebagai bagian dari kader generasi muda yang memiliki ide, gagasan, serta kreatifitas yang tinggi, maka Dewan Kerja sebagai anggota Pramuka memiliki salah satu tugas sebagai garda terdepan untuk berjuang dalam memandu generasi muda ini untuk menciptakan sebuah karya kreatif yang di tuangkan dalam bentuk kegiatan sehingga berdampak terhadap kemajuan Gerakan Pramuka. Golongan Penegak dan Pandega di dalam Gerakan Pramuka merupakan anggota muda yang tentu saja harus mendapatkan perhatian besar dalam pola pembinaannya. Hal ini dikarenakan Anggota Pramuka Penegak dan Pandega termasuk dalam kategori usia produktif sehingga sangat penting untuk dapat diarahkan kepada hal-hal yang positif melalui pembinaan karakter, mental, spiritual dan intelektual agar dapat menjadi manusia Indonesia seutuhnya yang berjiwa Pancasila, menaati Tri Satya dan menepati Dasa Dharmanya. Berdasarkan pemikiran tersebut diatas, Kwartir Ranting Gerakan Pramuka Warungkiara melalui Dewan Kerja Ranting dalam setiap tahun melaksanakan agenda kegiatan, yang dimana wadah untuk media informasi itu belum terbentuk dan masih dilakukan secara manual menggunakan komputer, oleh karena itu dibuat sebuah aplikasi sistem infomasi kwartir ranting berbasis android, dengan harapan bisa membantu kaum muda anggota pramuka mempermudah akses informasi dan pengetahuan seputar pramuka secaram umum dan khususnya di warungkiara.
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Deep Neural Network dengan Memanfaatkan Internet of Things Irpanudin; Reka; Reni Nur Anggraeni; Panji Pratama; Alun Sujjada; Anggun Fergina
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.330

Abstract

Penyakit jantung adalah salah satu penyakit yang paling mematikan di dunia. Deteksi dini dan pencegahan adalah kunci untuk mengurangi jumlah kematian akibat penyakit jantung. Metode deep neural network (DNN) telah digunakan dalam berbagai aplikasi kesehatan, termasuk dalam prediksi penyakit jantung. Namun, untuk membuat prediksi yang akurat dan efektif, diperlukan data yang berkualitas dan terus-menerus. Salah satu solusi untuk mengumpulkan data yang berkualitas adalah dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) yang dapat mengumpulkan data secara terus-menerus dan real-time dari berbagai perangkat. metode deep neural network untuk memprediksi penyakit jantung menggunakan data yang dikumpulkan melalui teknologi Internet of Things. Pengumpulan data dari salah satu parameter detak akan diproses dan dibagi menjadi set data pelatihan dan set data pengujian. Setelah melatih model DNN, selanjutnya dilakukan evaluasi terhadap model tersebut dengan menggunakan set data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode deep neural network dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things dapat memberikan hasil prediksi yang akurat dan efektif dalam memprediksi penyakit jantung. Dan akan divisualisasikan menggunakan Tableau.
Co-Authors Aan Setiawati Adang Badru Jaman adang badrujaman Adhitia Erfina Alex Alun Sujjada Ani Nuraeni Bahadir Ozsut Dafa Afdal D Dede Serlina Deni Mahdiana Deudeu Sri Rahayu Dhea Adela Dhita Diana Dewi Dwi Sartika simatupang Edwinanto Fatur Rahman Gandi Fitri Febrianti Fitria Nurulaeni Gina Purnama Insany Gisni Ariyanti Hermanto Ian Mulyana Indra Yustiana Irpanudin IVANA LUCIA KHARISMA Iwan Setaiawan Jelita Asian Kamdan Lusiana Sani Parwati M Rifki Nurul R A Mega Putri Utami Moh. Abd. Aziz Hidayat Muhammad Ikhsan Thohir Muhammad Ikhsan Thohir Mupaat Muslih, Muhamad Mutiara Permata Sari Nisa Nurushalihah Nugraha Nur Hidayah K. Fadhilah Obi Ramdhani Panji Pratama Rahmat Hidayat Reka Reni Nur Anggraeni Reza Rama Putra Sagita Widya Sally Agustin Elisya Salma Addiyanati Tsaqila Salman Alhidamkara Santi Rahmawati Satyawati Yuliani Seno Prasetyo Silmy Ni’matul Kamila Siti Sarah Sobariah Lestari Somantri Somantri Tofik Hidayat Tubagus Dzikril Yosep Maulana