Kusuma, Erwin Arry
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Banjarbaru

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN ATLET BASEBALL KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Erwin Arry Kusuma
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 14, No 1: Februari 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.423 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v14i1.309

Abstract

Abstrak PERBASASI Kalimantan Selatan merupakan salah satu organisasi induk yang menaungi olahraga baseball di Kalimantan Selatan. Pada tahap seleksi pemilihan atlet baseball untuk mengikuti sebuah kejuaraan, PB. PERBASASI Kalimantan Selatan hanya melakukan seleksi penilaian pribadi dan hanya dengan melihat dari segi pengalaman yang dimiliki oleh seorang atlet, sehingga terjadi ketidakadilan dalam tahap penyeleksian dan terjadinya kesenjangan antar atlet yang mengikuti seleksi. Untuk itu diperlukan suatu sistem alternatif yang dapat membantu dalam perekomendasian Atlet Baseball Untuk Mengikuti Kejuaraan. Dengan membandingkan nilai (total nilai) secara manual dengan nilai (total nilai) menggunakan aplikasi berbasis metode TOPSIS, maka diperoleh tingkat akurasi sebesar 75%. Kata kunci : Seleksi Atlet Baseball, TOPSIS, Baseball Abstract PERBASASI South Kalimantan is one of the parent organizations that houses baseball sports in South Kalimantan. At the stage of selection of baseball athletes to participate in a championship, PB. PERBASASI South Kalimantan only conducts personal assessment selection and only by looking at the experience of an athlete, so that there is injustice in the selection stage and the occurrence of inequalities between athletes participating in the selection For that we need an alternative system that can help in recommending Baseball Athletes to Join the Championship. By comparing the value (total value) manually with the value (total value) using an application based on the TOPSIS method, an accuracy rate of 75% is obtained. Keywords : Selection of Baseball Athletes, TOPSIS, Baseball
Sistem Penjadwalan Pemberian Pakan Ikan Mas Otomatis Berbasis SMS Gateway Dengan Arduino Uno Erwin Arry Kusuma; Sri Rusidayanti
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 1: Februari 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.601 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v17i1.574

Abstract

Abstrak. Pemberian pakan adalah salah satu hal penting dalam pembudidayaan ikan, sayangnya pada saat ini sistem pemberian pakan ikan pada umumnya masih berorientasi pada sumber daya manusia yang sifatnya masih manual yang berdampak jika pemberian pakan tidak sesuai jadwal dan dengan jumlah pakan yang diberikan berlebih maka pakan tidak habis dimakan ikan yang mengakibatkan pakan membusuk dan membuat pH air di tambak menurun, jika pH air menurun maka ikan mudah terserang penyakit dan tidak dapat berkembangbiak dengan baik. Pada Penelitian ini sistem penjadwalan pemberian pakan ikan mas otomatis berbasis SMS Gateway dengan Arduino Uno ini menggunakan motor servo sebagai sistem buka tutup yang di kontrol oleh Arduino, maka dalam menyebarkan pakan ikan, menggunakan motor servo yang akan memutar simpang 3 pipa untuk menyebar pakan ikan di area kolam. Dan RTC sebagai pengatur jadwal pemberian pakan, memberikan timer fungsinya sebagai pengatur waktu, dan jika ikan sudah diberi pakan maka akan diberitahukan melalui SMS Gateway kemudian muncul tampilan di LCD. Berdasarkan hasil analisa dan pengujian yang telah dilakukan menggunakan prototype yang berbentuk seperti tempat penampungan pakan yang berjalan secara otomatis dapat memberikan pakan sesuai dengan kebutuhan ikan. Dari hasil pengujian sebanyak 3 kali percobaan. Dari pengujian ini alat sudah bekerja cukup bagus dalam pengontrolan selama peroses pengujian. Kata kunci: Penjadwalan, Pakan Ikan, SMS Gateway, Arduino Uno Abstract. Feeding is one of the important things in fish farming, unfortunately at this time the fish feeding system in general is still oriented to human resources, which is manual, which has an impact if the feeding is not according to schedule and with the amount of feed that is given excessively, the feed does not run out. eaten by fish which causes the feed to rot and makes the pH of the water in the pond decrease, if the pH of the water decreases, the fish are susceptible to disease and cannot breed properly.In this study, the automatic feeding scheduling system for goldfish based on the SMS Gateway with Arduino Uno uses a servo motor as an open and close system which is controlled by Arduino, so in spreading fish feed, it uses a servo motor that will rotate the 3 pipe junction to spread the fish feed in pool area. And RTC as a regulator of feeding schedule, gives a timer its function as a timer, and if the fish have been fed, it will be notified via SMS Gateway and a display will appear on the LCD. Based on the results of the analysis and testing that has been carried out using a prototype that is shaped like a feed shelter that runs automatically, it can provide feed according to fish needs. From the test results, there were 3 experiments. From this test the tool has worked pretty well in controlling it during the testing process. Keywords: Scheduling, Fish Feed, SMS Gateway, Arduino Uno
Analyzing User Sentiments in Motor Vehicle Tax Applications Using the Naïve Bayes Algorithm Wahyudi Ariannor; Erwin Arry Kusuma; Fadilah Fadilah; Muhammad Arsyad
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1694

Abstract

The South Kalimantan Tax Info application service can provide information about the amount of tax, when you have to pay tax, the due date, and so on. However, the South Kalimantan Tax Info application received many negative reviews from users. So it is necessary to analyze user sentiment using computational techniques. In this context, sentiment analysis is applied using the Naïve Bayes method to user reviews, assisting the Regional Revenue Agency in understanding perceptions and enhancing service quality. The literature review encompasses similar studies that employ the Naïve Bayes algorithm for sentiment analysis in e-government applications. The research methodology involves collecting review data from the Google Play Store through web scraping, labeling based on ratings, and pre-processing. The results of sentiment analysis, utilizing the confusion matrix, demonstrate the highest accuracy of 92% with a 10:90 data split. This study contributes to users' comprehension of public service applications, facilitating continuous improvement.Keywords: Sentiment analysis; Confusion matrix; Text mining; Emoticon AbstrakLayanan aplikasi Info Pajak Kalsel dapat memberikan informasi tentang besaran pajak, waktu harus bayar pajak, jatuh tempo dan lain-lain.  Namun, aplikasi Info Pajak Kalsel menerima banyak ulasan negatif dari pengguna. Maka diperlukan analisis sentimen pengguna menggunakan teknik komputasi. Dalam konteks ini, analisis sentimen diterapkan menggunakan metode Naïve Bayes pada ulasan pengguna, membantu Badan Pendapatan Daerah memahami persepsi dan meningkatkan kualitas layanan. Studi literatur mencakup penelitian sejenis yang menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk analisis sentimen pada aplikasi e-Government. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data ulasan dari Google Playstore melalui web scraping, pemberian label berdasarkan rating, dan proses pre-processing. Hasil analisis sentimen menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 92% pada pembagian data 10:90. Studi ini memberikan kontribusi pada pemahaman pengguna terhadap aplikasi pelayanan publik, memungkinkan perbaikan berkelanjutan.Kata kunci: Analisis sentimen; Matriks konfusi; Text mining; Emotikon