Garuda - Garba Rujukan Digital

Perencanaan Strategis Sistem Informasi PT. Anugerah Aulia Alam Raya Pengembang Perumahan Banjarbaru Kalimantan Selatan Erwin Arry Kusuma - STMIK Banjarbaru
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Evolusi 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - With the increasing number of residential developers lead to competition between developer vying to be the best in providing a range of housing facilities. PT. Aulia Anugerah Alam Raya as a housing developer should have the right strategy, supported by appropriate information systems so as to produce a standard system of information on residential developers and is able to increase its effectiveness and raise competitiveness with other housing developers. PT. Aulia Anugerah Alam Raya must have strategic planning of information systems to improve its competitive edge. Value Chain and Porter's Five Force Factors used as a method of analysis of strategic planning to improve the effectiveness of information systems and services. And the end result of strategic planning system will display the information for future planning using McFarlan portfolio. The results of the research can be a reference or evaluation materials and policies that have been and will be taken, particularly in the strategic planning of information systems in PT. Aulia Anugerah Alam Raya. Keywords: Information Systems Strategic Planning, Real Estate Developer, Value chain, Five Force Porter, McFarlan portfolio. INTISARI – Dengan meningkatnya jumlah pengembang perumahan mengakibatkan persaingan antar pengembang dengan berlomba-lomba untuk menjadi yang terbaik dalam menyediakan berbagai fasilitas perumahan. PT. Anugerah Aulia Alam Raya sebagai salah satu pengembang perumahan harus mempunyai strategi yang tepat dengan didukung oleh sistem informasi yang tepat sehingga menghasilkan standar sistem informasi pada pengembang perumahan dan mampu untuk meningkatkan efektivitasnya serta menumbuhkan daya saing dengan pengembang perumahan lainnya. PT. Anugerah Aulia Alam Raya harus mempunyai perencanaan strategis sistem informasi untuk meningkatkan keunggulan kompetitifnya. Value Chain dan Five Force Factors Porter digunakan sebagai metode analisis perencanaan strategis sistem informasi untuk meningkatkan efektivitas dan layanan. Dan hasil akhir perencanaan strategis sistem informasi ini akan menampilkan perencanaan mendatang dengan menggunakan portofolio McFarlan. Hasil penelitian dapat menjadi acuan ataupun bahan evaluasi serta kebijakan-kebijakan yang telah dan akan diambil, khususnya pada perencanaan strategi sistem informasi di PT. Anugerah Aulia Alam Raya. Kata kunci: Perencanaan Strategis Sistem Informasi, Pengembang Perumahan, Value chain, Five Force Porter, Portofolio McFarlan.

Model Aplikasi Penilaian Angka Kredit Jabatan Fungsional Dosen Erwin Arry Kusuma; Bahar Bahar; Khairullah Khairullah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4, No 3: Desember 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

STMIK BANJARBARU sebagai salah satu perguruan tinggi telah melakukan pembinaan peningkatan karir kepangkatan dan jabatan kepada dosen. Setiap dosen berhak untuk mengajukan kenaikan pangkat jabatan fungsional dosen dengan syarat telah memenuhi jumlah angka kredit tertentu. Namun dengan banyaknya unsur yang berbeda dalam penilaian angka kredit jabatan, dosen yang bersangkutan sering mengalami kesulitan dan melakukan kesalahan dalam hal perhitungan dan penginputan angka kredit.Menyadari hal tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem yang diperuntukkan bagi dosen sebagai panduan dalam hal pengusulan kenaikan pangkat jabatan. Dalam aplikasi yang dibuat diperlukan bobot nilai yang diperoleh dari semua kegiatan dosen. Bobot nilai yang diperlukan berupa bobot nilai pendidikan dan pengajaran, bobot nilai penelitian, bobot nilai pengabdian kepada masyarakat dan bobot nilai penunjang tri dharma perguruan tinggi. Kemudian semua bobot kegiatan tersebut diproses oleh sistem dimana dari aplikasi ini dosen dapat mengetahui kekurangan atau kelebihan angka kredit yang dimiliki. Dosen yang sudah memiliki angka kredit yang mencapai ketentuan persyaratan bisa mengajukan kenaikan pangkatnya. Kata kunci: Angka Kredit, Kenaikan Pangkat Jabatan, Penghitungan, Bobot Nilai Kegiatan.

MODEL NEURAL NETWORK UNTUK IDENTIFIKASI VARIABEL KEMISKINAN RUMAH TANGGA KECAMATAN ARANIO Erwin Arry Kusuma
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 2: Agustus 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak Kemiskinan sering kali dipahami sebagai gejala rendahnya tingkat kesejahteraan. Berbagai penelitian yang telah dilakukan mengenai kemiskinan dan banyak sekali faktor yang mempengaruhi kemiskinan. Oleh karena itu, dilakukan penelitian mengenai klasifikasi status kesejahteraan rumah tangga di Kecamatan Aranio Kabupaten Banjar, Kalimantan Selatan. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji hasil akurasi berbagai model Neural Network dalam mengenai klasifikasi status kesejahteraan rumah tangga di Kecamatan Martapura tersebut. Dari berbagai hasil pengujian, didapatkan kesimpulan bahwa model Neural Network yaitu Training Cycle = 200, Learning Rate = 0,1, Momentum = 0,2, Number of Validation=6, dan Sampling Type = Strarified, menghasilkan tingkat akurasi lebih baik daripada model lainnya. Model yang didapatkan tersebut menghasilkan nilai Accuracy=89,97% +/- 3,46%. Kata kunci: status kesejahteraan, tingkat kesejahteraan, Neural Network Abstrak Poverty is often understood as a symptom of low levels of well-being. Various studies have been conducted on poverty and many factors that influence poverty. Therefore, a study was conducted on the classification of household welfare status in Aranio District, Banjar Regency, South Kalimantan. This research was conducted to examine the results of the accuracy of various Neural Network models in the classification of household welfare status in the Martapura District. From various test results, it was concluded that the Neural Network model namely Training Cycle = 200, Learning Rate = 0.1, Momentum = 0.2, Number of Validation = 6, and Sampling Type = Strarified, resulting in a better level of accuracy than other models . The model obtained produces Accuracy value = 89.97% +/- 3.46%. Keywords: welfare status, welfare level, Neural Network

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN ATLET BASEBALL KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Erwin Arry Kusuma
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 14, No 1: Februari 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak PERBASASI Kalimantan Selatan merupakan salah satu organisasi induk yang menaungi olahraga baseball di Kalimantan Selatan. Pada tahap seleksi pemilihan atlet baseball untuk mengikuti sebuah kejuaraan, PB. PERBASASI Kalimantan Selatan hanya melakukan seleksi penilaian pribadi dan hanya dengan melihat dari segi pengalaman yang dimiliki oleh seorang atlet, sehingga terjadi ketidakadilan dalam tahap penyeleksian dan terjadinya kesenjangan antar atlet yang mengikuti seleksi. Untuk itu diperlukan suatu sistem alternatif yang dapat membantu dalam perekomendasian Atlet Baseball Untuk Mengikuti Kejuaraan. Dengan membandingkan nilai (total nilai) secara manual dengan nilai (total nilai) menggunakan aplikasi berbasis metode TOPSIS, maka diperoleh tingkat akurasi sebesar 75%. Kata kunci : Seleksi Atlet Baseball, TOPSIS, Baseball Abstract PERBASASI South Kalimantan is one of the parent organizations that houses baseball sports in South Kalimantan. At the stage of selection of baseball athletes to participate in a championship, PB. PERBASASI South Kalimantan only conducts personal assessment selection and only by looking at the experience of an athlete, so that there is injustice in the selection stage and the occurrence of inequalities between athletes participating in the selection For that we need an alternative system that can help in recommending Baseball Athletes to Join the Championship. By comparing the value (total value) manually with the value (total value) using an application based on the TOPSIS method, an accuracy rate of 75% is obtained. Keywords : Selection of Baseball Athletes, TOPSIS, Baseball

Sistem Penjadwalan Pemberian Pakan Ikan Mas Otomatis Berbasis SMS Gateway Dengan Arduino Uno Erwin Arry Kusuma; Sri Rusidayanti
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 1: Februari 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Pemberian pakan adalah salah satu hal penting dalam pembudidayaan ikan, sayangnya pada saat ini sistem pemberian pakan ikan pada umumnya masih berorientasi pada sumber daya manusia yang sifatnya masih manual yang berdampak jika pemberian pakan tidak sesuai jadwal dan dengan jumlah pakan yang diberikan berlebih maka pakan tidak habis dimakan ikan yang mengakibatkan pakan membusuk dan membuat pH air di tambak menurun, jika pH air menurun maka ikan mudah terserang penyakit dan tidak dapat berkembangbiak dengan baik. Pada Penelitian ini sistem penjadwalan pemberian pakan ikan mas otomatis berbasis SMS Gateway dengan Arduino Uno ini menggunakan motor servo sebagai sistem buka tutup yang di kontrol oleh Arduino, maka dalam menyebarkan pakan ikan, menggunakan motor servo yang akan memutar simpang 3 pipa untuk menyebar pakan ikan di area kolam. Dan RTC sebagai pengatur jadwal pemberian pakan, memberikan timer fungsinya sebagai pengatur waktu, dan jika ikan sudah diberi pakan maka akan diberitahukan melalui SMS Gateway kemudian muncul tampilan di LCD. Berdasarkan hasil analisa dan pengujian yang telah dilakukan menggunakan prototype yang berbentuk seperti tempat penampungan pakan yang berjalan secara otomatis dapat memberikan pakan sesuai dengan kebutuhan ikan. Dari hasil pengujian sebanyak 3 kali percobaan. Dari pengujian ini alat sudah bekerja cukup bagus dalam pengontrolan selama peroses pengujian. Kata kunci: Penjadwalan, Pakan Ikan, SMS Gateway, Arduino Uno Abstract. Feeding is one of the important things in fish farming, unfortunately at this time the fish feeding system in general is still oriented to human resources, which is manual, which has an impact if the feeding is not according to schedule and with the amount of feed that is given excessively, the feed does not run out. eaten by fish which causes the feed to rot and makes the pH of the water in the pond decrease, if the pH of the water decreases, the fish are susceptible to disease and cannot breed properly.In this study, the automatic feeding scheduling system for goldfish based on the SMS Gateway with Arduino Uno uses a servo motor as an open and close system which is controlled by Arduino, so in spreading fish feed, it uses a servo motor that will rotate the 3 pipe junction to spread the fish feed in pool area. And RTC as a regulator of feeding schedule, gives a timer its function as a timer, and if the fish have been fed, it will be notified via SMS Gateway and a display will appear on the LCD. Based on the results of the analysis and testing that has been carried out using a prototype that is shaped like a feed shelter that runs automatically, it can provide feed according to fish needs. From the test results, there were 3 experiments. From this test the tool has worked pretty well in controlling it during the testing process. Keywords: Scheduling, Fish Feed, SMS Gateway, Arduino Uno

SISTEM INFORMASI PELAYANAN SPEED BOAT PADA BAIHAQI SERVICE Adani Dharmawati; Erwin Arry Kusuma; Bahtiar R; Desy Ika Puspitasari
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2023): JSSI (Mei)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v1i2.11694

Pada awalnya Baihaqi Service itu hanyalah jasa antar jemput kru kapal yang hanya melayani apabila kru kapal datang ke dermaga untuk menyewa speed boat atau kelotok, seiring berjalannya waktu pelayanan ini semakin menigkat cara memesan layananpun jadi lebih moderen yaitu dengan telepon, semakin banyaknya permintaan layanan yang masuk pencatatan transaksipun semakin hari semakin banyak, oleh sebab itulah dibuat suatu sistem informasi yang dapat membantu kinerja admin dalam melakukan pendataan pelayanan, transaksi, laporan dan invoice. Pada penelitian ini mengunakan data tagihan speed boat tahun 2015, adapun sampel data yang digunakan ada 6 jenis yaitu data pelanggan, data kru yang bertugas, data alat transportasi yang di gunakan, data transaksi penyewaan alat transportasi dan semua data tersebut disimpan dengan mengunkan sistem penyimpanan berbasis database. Berdasarkan hasil dari perolehan dari Aplikasi pelayanan Speed Boat Pada Baihaqi Service. Aplikasi tersebut mampu mengatasi permasalahan yang ada di dalam objek penelitian ini yaitu pencatatan dan pengolahan laporan dengan hasil uji user acceptance 72,29% terhadap hasil uji pengunaan Aplikasi oleh pengguna.

Analyzing User Sentiments in Motor Vehicle Tax Applications Using the Naïve Bayes Algorithm Wahyudi Ariannor; Erwin Arry Kusuma; Fadilah Fadilah; Muhammad Arsyad
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1694

The South Kalimantan Tax Info application service can provide information about the amount of tax, when you have to pay tax, the due date, and so on. However, the South Kalimantan Tax Info application received many negative reviews from users. So it is necessary to analyze user sentiment using computational techniques. In this context, sentiment analysis is applied using the Naïve Bayes method to user reviews, assisting the Regional Revenue Agency in understanding perceptions and enhancing service quality. The literature review encompasses similar studies that employ the Naïve Bayes algorithm for sentiment analysis in e-government applications. The research methodology involves collecting review data from the Google Play Store through web scraping, labeling based on ratings, and pre-processing. The results of sentiment analysis, utilizing the confusion matrix, demonstrate the highest accuracy of 92% with a 10:90 data split. This study contributes to users' comprehension of public service applications, facilitating continuous improvement.Keywords: Sentiment analysis; Confusion matrix; Text mining; Emoticon AbstrakLayanan aplikasi Info Pajak Kalsel dapat memberikan informasi tentang besaran pajak, waktu harus bayar pajak, jatuh tempo dan lain-lain. Namun, aplikasi Info Pajak Kalsel menerima banyak ulasan negatif dari pengguna. Maka diperlukan analisis sentimen pengguna menggunakan teknik komputasi. Dalam konteks ini, analisis sentimen diterapkan menggunakan metode Naïve Bayes pada ulasan pengguna, membantu Badan Pendapatan Daerah memahami persepsi dan meningkatkan kualitas layanan. Studi literatur mencakup penelitian sejenis yang menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk analisis sentimen pada aplikasi e-Government. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data ulasan dari Google Playstore melalui web scraping, pemberian label berdasarkan rating, dan proses pre-processing. Hasil analisis sentimen menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 92% pada pembagian data 10:90. Studi ini memberikan kontribusi pada pemahaman pengguna terhadap aplikasi pelayanan publik, memungkinkan perbaikan berkelanjutan.Kata kunci: Analisis sentimen; Matriks konfusi; Text mining; Emotikon

Analisis Topik Skripsi Menerapkan Pemodelan Latent Dirichlet Allocation Ariannor, Wahyudi; Kusuma, Erwin Arry; Pratiwi, Andita Suci
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2271

At XYZ University, the alignment of thesis titles with the vision of each study program has never been analyzed. The sheer volume of thesis titles makes conventional analysis challenging. Therefore, an automated and rapid analysis technique is needed. Topic modeling with the Latent Dirichlet Allocation (LDA) model offers a solution for facilitating topic analysis. This study compares topic modeling results with and without stemming in data preprocessing. Topic modeling without stemming yielded higher coherence scores compared to stemming, with scores of 0.336 for the Informatics Engineering program and 0.446 for the Information Systems program. Based on the topic modeling analysis, it was found that the thesis topics have a clear focus aligned with the vision and mission of each study program.Keywords: Stemming; coherence score;Thesis titles; Vision and mission; Topic modelingÂ AbstrakPada perguruan tinggi XYZ, judul-judul skripsi yang telah ada belum pernah dilakukan analisis kesesuaian topik dengan visi masing-masing program studi. Jumlah judul-judul skripsi yang begitu banyak akan sulit jika dianalisis secara konvensional. Sehingga diperlukan teknik yang dapat melakukan analisis otomatis dengan cepat. Teknik pemodelan topik dengan model Latent Dirichlet Allocation (LDA) dapat menjadi solusi untuk mempermudah menganalisis topik. Penelitian ini membandingkan hasil pemodelan topik antara hasil dengan menerapkan stemming dan tanpa stemming pada pra-pemrosesan data. Pemodelan topik tanpa proses stemming menghasilkan Coherence Score yang lebih tinggi dibandingkan dengan proses stemming, yaitu 0,336 untuk program studi Teknik Informatika dan 0,446 untuk program studi Sistem Informasi. Berdasarkan analisis pemodelan topik, ditemukan bahwa topik-topik skripsi memiliki fokus yang jelas sesuai dengan visi dan misi masing-masing program studi.Â

Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Penerima Bantuan Bedah Rumah Kusuma, Erwin Arry; Dharmawati, Adani; Nisrinah, Nisrinah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.2091

Self-help housing, built through community initiatives, is a crucial solution to address substandard housing in Indonesia. The Self-Help Housing Stimulant Assistance Program (BSPS) supports the construction of these houses. This study aims to implement the K-Means method to prioritize recipients of house renovation assistance based on socioeconomic data and housing conditions. Using 207 recipient data from Hulu Sungai Tengah Regency, the attributes considered include the number of dependents, monthly income, and house size. The clustering process resulted in two priority recipient clusters. The analysis results show that the K-Means method can classify aid recipients with an accuracy of 61%. Results of this study can help the government allocate resources more efficiently and effectively.Keywords: Clustering; Data Mining; K-Means; House RenovationÂ AbstrakRumah swadaya yang dibangun atas inisiatif masyarakat adalah solusi penting untuk mengatasi masalah rumah tidak layak huni (RTLH) di Indonesia. Program Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS) mendukung pembangunan rumah swadaya ini. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode K-Means untuk mengelompokkan prioritas penerima bantuan bedah rumah berdasarkan data sosial ekonomi dan kondisi rumah. Menggunakan 207 data penerima bantuan dari Kabupaten Hulu Sungai Tengah, atribut yang dipertimbangkan meliputi jumlah tanggungan, penghasilan per bulan, dan luas rumah. Proses pengelompokan menghasilkan dua klaster prioritas penerima bantuan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode K-Means dapat mengelompokkan penerima bantuan dengan akurasi 61%. Hasil penelitian ini dapat membantu pemerintah dalam mengalokasikan sumber daya secara lebih efisien dan tepat sasaran.Â

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search