Garuda - Garba Rujukan Digital

Model Sistem Informasi Pada Praktek Dokter Gigi Berbasis Web Firdan Subhan; Bahar Bahar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 13, No 1: Pebruari 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakSeiring perkembangan zaman kebutuhan manusia semakin meningkat. Sistem komputerisasi meningkatkan efesiensi dan kinerja suatu proses, jika dibandingkan dengan proses manual yang membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih banyak dan proses pencarian data lebih susah dan memakan waktu yang lebih lama. Praktek Sabariah adalah tempat praktek perawat gigi yang menyedikan jasa perawatan gigi untuk anak dan dewasa seperti pembersihan kerang gigi, penambalan gigi, pembuatan gigi tiruan dan pemasangan permata pada gigi. proses perawatan gigi pada pasien masih ditulis dalam buku besar sehing sulit untuk mencari data perawatan pasien dan pasien sulit mengetahui perkembangan pada gigi pasien dikarenakan data perawatan gigi pada pasien tidak diberikan kepada pasien. Catatan transaksi obat baik obat masuk dan penjualan obat tidak direkam sepenuhnya, Jika pasien menginginkan laporan rekam medik perawatan gigi maka admin akan menuliskan kembali sehingga memerlukan waktu untuk membuat laporan rekam medik perawatan gigi pasien.Untuk menjawab permasalahan diatas dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis web yang membentu mempermudah proses pencarian data dan menampilkan informasi perawatan gigi yang bisa dikases kapan saja dan dimana saja oleh pasien. Sistem informasi berbasis web ini akan menjadi media untuk promosi dankomunikasi pada praktek Dokter Gigi Sabariah.Kata kunci: Sistem Informasi, Praktek Dokter, Berbasis Web AbstrackAs the times increasing human needs. Computerized systems improve the efficiency and performance of a process, when compared to the manual process that requires time and effort that more and more data search process difficult and takes longer. Sabariah practice is a practice of dental nurses were menyedikan dental care for children and adults such as cleaning the shells teeth, dental fillings, dentures manufacture and installation of gems on teeth. the process of dental care to patients is still written in the big book sehing difficult to find data of patient care and the patient is difficult to know the progress on the patient's teeth due to dental-care data for patients not administered to the patient. Note well the drug entered drug transactions and drug sales are not recorded completely, if the patient wants medical records report dental care then the admin will write back so it is time to make a report of medical records of patients dental care. To answer the above problems required a web-based information system that membentu simplify the search process the data and display information that could be accesed dental care anytime and anywhere by the patient. This web-based information system will be a media campaign and communication on the Sabariah clinic.Keyword: Information System, Clinic, Web Base

Penerapan Algoritma Backpropagation Untuk Prediksi Kebutuhan Air Bersih pada PDAM Intan Banjar Bahar Bahar; Surya Ade Yahya
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 15, No 1: Februari 2019
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak Air mempunyai peranan yang sangat penting dalam kehidupan manusia dan makhluk lainnya di alam ini. Tidak ada satupun kehidupan di dunia yang tidak membutuhkan air. Pertumbuhan penduduk harus diikuti dengan ketersediaan air bersih yang sehat dan cukup, karna itu diperlukannya suatu penerapan prediksi dalam menentukan jumlah produksi air bersih yang tepat, agar mencegah terjadinya kekurangan dan kelebihan air bersih yang akan berdampak pada penambahan biaya bahan baku penjernih air. Untuk itulah diperlukan sebuah prediksi dengan Backpropagation Neural Network (BPNN) yang bisa digunakan untuk prediksi data time series. BPNN dipilih karena merupakan model non-linier yang dapat di training untuk dapat memetakan data historikal dan data masa depan dati data time series dengan cara demikian ekstrak struktur hidden dan hubungannya yang dapat menentukan data yang diramalkan. Berdasarkan perancangan, pengujian, dan analisis yang telah dilakukan, dapat disimpulkan dari hasil pengujian yang dilakukan untuk memperoleh hasil diperlukan bobot yang mempunyai akurasi yang tinggi sehingga dapat menghasilkan sebuah prediksi yang lebih tepat. Kata Kunci: Backpropagation, Prediksi, Kebutuhan Air Abstract Water has a very important role in the lives of humans and other creatures in nature. There is no life in the world that does not need water. Population growth should be followed by the availability of clean and healthy water, because it requires a prediction application in determining the exact amount of clean water production, in order to prevent the occurrence of shortages and excess water that will affect the addition of raw water purification raw materials cost. For that we need a prediction with Backpropagation Neural Network (BPNN) that can be used to predict time series data. BPNN was chosen because it is a non-linear model that can be trained to be able to map historical data and future data from time series data by thereby extracting hidden structures and their relationships that can determine predicted data. Based on the design, testing, and analysis that has been done, it can be concluded from the results of tests conducted to obtain the results required weight that has a high accuracy so as to produce a more precise prediction. Keywords: Backpropagation, Prediction, Water Needs

Sistem Informasi Pemeriksaan Sampel Penyakit Hewan Ternak Pada BPPV Dinas Peternakan Provinsi Khainanta Isriandy; Bahar Bahar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 2: Agustus 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakDinas Peternakan Provinsi Kalimantan Selatan Bidang Kesehatan Hewan dan Kesehatan Masyarakat Veteriner mempunyai tugas melaksanakan koordinasi, pembinaan dan pengendalian kegiatan pengamatan dan penyidikan, pencegahan dan pemberantasan penyakit hewan, serta pengawasan kesehatan masyarakat veteriner wilayah provinsi kalimantan selatan.Namun dalam melakukan semua urusannya tersebut, pada saat ini Dinas Peternakan Provinsi Kalimantan Selatan bidang kesehatan hewan belum mempunyai suatu sistem informasi yang dapat mempermudah dalam proses pendataan pemeriksaan sampel penyakit hewan ternak.Pada sistem tersebut masih ditemui beberapa permasalahan diantaranya dalam proses pengiriman data sampel penyakit hewan ternak, pencarian data sampel serta dalam pembuatan laporan tahunan.Berdasarkan hasil uji user acceptance kesimpulan yang dapat diambil yaitu aplikasi sistem informasi pemeriksaan sampel penyakit hewan ternak pada BPPV Dinas Peternakan Provinsi Kalimantan Selatan yang dibangun dapat mempermudah petugas dan pegawai dalam melakukan pemeriksaan sampel penyakit hewan ternak. Aplikasi ini juga dapat mempercepat dalam proses pendataan, pencaria data sampel penyakit, pengelolaan data dan mengolahnya menjadi sebuah laporan yang mampu memberikan sajian data pemeriksaan sampel penyakit hewan ternak yang lengkap.Kata Kunci: Pemeriksaan Sampel, Hewan Ternak, Sistem Informasi Abstract South Kalimantan Provincial Animal Husbandry Department of Animal Health and Veterinary Public Health has the tasks of coordination, guidance and control activities of observation and investigation, prevention and eradication of animal diseases, as well as veterinary public health surveillance area south Kalimantan province.However in doing all these affairs, the current South Kalimantan Provincial Livestock Office has not had the animal health information system that can simplify the process of data collection sample inspection livestock disease. In such a system still encountered some problems in the process of sending data including livestock disease sample, the sample data search and in preparing the annual report.Based on user acceptance test results the conclusion can be drawn that the sample inspection information system applications livestock disease in BPPV South Kalimantan Provincial Veterinary Services is built to facilitate the officers and employees of the inspections samples livestock disease. The application can also accelerate the process of data collection, searching to disease sample data, data management and process them into a report that is capable of providing data display sample inspection of livestock disease are complete. Keywords: Sampling Inspection, Livestock, Information Systems

Model Sistem Pakar Dengan Metode Depth First Search Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Padi Bahar Bahar; Jery Arisano
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 1: Februari 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Penyakit yang menyerang tanaman padi sering tidak diketahui jenisnya oleh petani ketika akan mengambil tindakan pencegahan atau penanggulangan dini, sehingga mesti berkonsultasi dengan pakar. Ketika pakar sedang tidak berada di tempat saat petani ingin melakukan konsultasi, petugas penyuluh pertanian (bukan pakar) tidak selalu tepat mendiagnosa penyakit yang menyerang tanaman padi petani. Artikel ini menyajikan model Sistem Pakar yang dapat digunakan untuk menggantikan pakar penyakit tanaman padi dalam membantu petani mendignosa tanaman padi ketika pakar sedang tidak berada ditempat. Penelitian menggunakan data 24 gejala penyakit untuk menjadi acuan mendiagnosa tujuh penyakit tanaman padi, dengan menggunakan metode penalaran berbasis penelusuran Deft First Search (DFS). Pengujian sistem dilakukan terhadap sembilan sampel kasus penyakit tanaman padi yang terjadi di lingkungan petani Kecamatan Karusen Janang, Kabupaten Barito Timur, Provinsi Kalimantan Tengah. Hasil uji menunjukkan bahwa model Aplikasi Sistem Pakar yang dikembangkan, dapat digunakan untuk menggantikan kedudukan seorang pakar penyakit tanaman padi dalam mendiagnosa penyakit tanaman padi, dengan tingkat kesesuaian hasil diagnosa sebesar 100% untuk 9 sampel kasus. Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Penyakit pada Tanaman Padi, Metode Depth First Search Abstrack. Diseases that attack rice plants are often unknown types by farmers when taking precautionary measures or early response, so they must consult with experts. When the expert is not in place when the farmer wants to do a consultation, the officer is not the expert is not always right to diagnose diseases that attack farmers' rice plants. This article presents an Expert System model that can be used to replace rice crop disease experts in helping farmers sign rice plants when the expert is not in place. The study used 24 disease symptom data to be a reference for diagnosing seven diseases of rice plants, using reasoning based on Deft First Search (DFS) based reasoning. System testing was carried out on 20 cases of rice plant disease that occurred in the Karusen Janang District, East Barito District, Central Kalimantan Province. The test results show that the Expert System Application model that was developed, can be used to replace the position of a rice plant disease expert in diagnosing rice plant disease, with a 100% conformity level of the diagnosis results for 20 case samples. Keywords: Expert System, Diagnosis of Rice Diseases, Depth First Search Method

Penerapan Algoritma TOPSIS Dalam Penentuan Prioritas Calon Agen Perubahan Pada Kantor Pengadilan Zainal Fahriandy; Bahar Bahar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 18, No 2: Agustus 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Considering the importance level of each parameter becomes very ideal in determine priorities. However, this concept has not been applied in the process of selecting candidates for change agents in all District Court offices in Indonesia, so the process becomes less accurate. This paper examines the application of the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) algorithm in determining the priorities of prospective change agent employees at the District Court office, with a case study at the Martapura District Court Office. Parameters of Innovation, Behavior, Discipline, Responsibility, and Communication become a reference in determining the priority order of candidates. Each parameter is given a weight according to the level of importance that has been formulated by policy makers, then the average value obtained from the results of the assessment of each parameter is processed using the TOPSIS algorithm. The system accuracy test is carried out by comparing the process results without parameter weighting and the process results with a parameter weighting system. Based on the 16 cases tested, the TOPSIS accuracy rate reached 100%, so it deserves to be considered a decision support tool.Keywords: Decision support system; Parameter importance level; Accuracy testing Abstrak. Memperhitungan tingkat kepentingan setiap parameter menjadi sangat ideal dalam penetapan prioritas. Namun konsep ini belum diterapkan dalam proses pemilihan calon pegawai agen perubahan di seluruh kantor Pengadilan Negeri tingkat Kabupaten/kota di Indonesia, sehingga proses menjadi kurang akurat. Makalah ini menguji penerapan algoritma Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam penetapan prioritas calon pegawai agen perubahan pada kantor Pengadilan Negeri, dengan studi kasus pada Kantor Pengadilan Negeri Martapura. Parameter Inovasi, Perilaku, Disiplin, Tanggung Jawab, dan Komunikasi menjadi acuan dalam menetapkan urutan prioritas calon. Setiap parameter diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingan yang telah dirumuskan oleh pengambil kebijakan, selanjutnya rerata angka yang diperoleh dari hasil penilaian setiap parameter diproses menggunakan algoritma TOPSIS. Uji akurasi sistem dilakukan dengan membandingkan hasil proses tanpa pembobotan parameter dan hasil proses dengan sistem pembobotan parameter. Berdasarkan 16 kasus yang diuji, tingkat akurasi TOPSIS mencapai 100%, sehingga layak dipertimbangkan menjadi alat pendukung pengambilan keputusan.Kata Kunci: Sistem pendukung keputusan; Tingkat kepentingan parameter; Uji Akurasi

Model Monitoring Detak Jantung Berbasis Smartphone Menggunakan Nodemcu Esp8266 Ahmad Sahril Asmi; Bahar Bahar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1131

Previous research used an Arduino microcontroller which was connected to a Bluetooth network, resulting in a limited connection distance for presenting data from the detection of heartbeats. This article presents the use of Nodemcu as a device for monitoring heart rate remotely via a smartphone network. A Pulse Sensor is attached to certain body parts to detect the patient's heart rate. Detection results are presented on a display attached to the detector device, also transmitted via the internet network to connect to the smartphone display via the Nodemcu8266 device. Testing is carried out in 2 ways, namely the accuracy of the Pulse Sensor in detecting heartbeats, carried out by comparing the results of the Pulse Sensor's work with a standard heart rate reader (Oximeter); and testing smartphone network connection. The results of the Pulse Sensor test show that there is only a difference of 1 to 4 bpm with the results of the Oximeter detection (98.33% accuracy), while testing the display of Pulse Sensor reading results on Smartphones via an internet network connection, is best on a network speed of 27 Mbps (accuracy reaches 98.04%) ).Keywords: Pulse Sensor; Nodemcu; Internet Network; Smartphones AbstrakPenelitian terdahulu menggunakan mikrokontroler Arduino yang di hubungkan dengan jaringan bluetooth, menghasilkan jarak koneksi penyajian data hasil deteksi detak jantung secara terbatas. Artikel ini menyajikan penggunaan Nodemcu sebagai perangkat untuk memonitoring detak jantung secara jarak jauh melalui jaringan smartphone. Sebuah Pulse Sensor ditempelkan pada bagian tubuh tertentu untuk mendeteksi detak jantung pasien. Hasil deteksi disajikan pada display yang melekat pada perangkat detektor, juga ditransmisikan melalui jaringan internet untuk terkoneksi ke display smartphone melalui perangkat Nodemcu8266. Pengujian dilakukan dalam 2 hal, yaitu keakuratan Pulse Sensor dalam mendeteksi detak jantung, dilakukan dengan membandingkan hasil kerja Pulse Sensor dengan alat pembaca detak jantung standar (Oximeter); dan pengujian koneksi jaringan smartphone. Hasil uji Pulse Sensor menunjukkan hanya terdapat perbedaan 1 hingga 4 bpm dengan hasil deteksi Oximeter (akurasi 98,33%), sedangkan pengujian display hasil pembacaan Pulse Sensor pada Smartphone melalui koneksi jaringan internet, terbaik terjadi pada jaringan berkecepatan 27 Mbps (akurasi mencapai 98.04%).Kata Kunci: Pulse Sensor; Nodemcu; Jaringan Internet; Smartphone

Title

Found 16 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer