Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.459
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Mantik Penusa Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Information System Journal (INFOS) Bulletin of Information Technology (BIT) The Indonesian Journal of Computer Science Research Journal of Innovative and Creativity Jurnal Teknoinfo
Irma Rofni Wulandari
Universitas Amikom Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Naïve Bayes untuk Prediksi Tingkat Pemahaman Kuliah Online Terhadap Mata Kuliah Algoritma Struktur Data Yuli Astuti; Irma Rofni Wulandari; Angga Ramana Putra; Nurdini Kharomadhona
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i1.48848

Abstract

Banyak masalah yang terjadi dalam proses pembelajaran daring, salah satunya adalah kesulitan mahasiswa dalam memahami materi dengan baik. Berbagai upaya telah diklakukan dosen untuk mendukung pembelajaran secara daring, mulai dari penjelasan materi langsung melalui media conference maupun pembuatan video pembelajaran. Untuk mengetahui apakah siswa benar-benar memahami materi yang disampaikan dosen, maka diperlukan penelusuran dengan tujuan jika terdapat banyak mahasiswa yang belum menguasai materi maka perlu ada perubahan pada proses penyampaian materinya. Penelitian ini melakukan prediksi tingkat pemahaman dalam perkuliahan daring. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data nilai mata kuliah Algoritma Struktur Data. Data dengan variable tugas, praktikum, UTS, UAS dan jumlah kehadiran perkuliahan diperoleh dari nilai mahasiswa program studi D3 Manajemen Informatika angkatan 2020 dan 2019. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan hasil prediksi pada angkatan 2019 sebesar 46.15% dengan akurasi confusion matrix 69.23% dan hasil prediksi angkatan 2020 sebesar 54.54% dengan akurasi confusion matrix 72.73%, sehingga dapat disimpulkan bahwa perkuliahan online tingkat pemahamanya meningkat dari perkuliahan offline.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT DURIAN UNGGUL MENGGUNAKAN METODE AHP PADA CANDRA DUREN Candra Pangestu; Irma Rofni Wulandari; Sharazita Dyah Anggita; Ninik Tri Hartanti
Jurnal Teknoinfo Vol. 19 No. 2 (2025): July 2025 Period
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/teknoinfo.v19i2.519

Abstract

Salah satu faktor penentu dalam keberhasilan budidaya durian adalah pemilihan bibit durian. Toko Candra Duren merupakan sebuah toko penjualan bibit dan buah durian yang berlokasi di Desa Alasmalang Kabupaten Banyumas. Candra Duren menentukan bibit durian unggul dengan cara mengamati satu demi satu tekstur dari bibit durian tersebut. Desa Alasmalang telah dikenal sebagai daerah yang subur dan cocok untuk pertumbuhan tanaman durian, sehingga banyak petani yang memanfaatkan lahan untuk budidaya bibit buah durian termasuk toko Candra Duren. Pada toko Candra Duren terdapat varietas bibit durian unggulan yang di budidayakan antara lain Bawor, Musangking, Duri hitam, dan Chani. Cara pemilihan bibit durian unggul yang digunakan toko candra duren memiliki kelemahan yaitu seringkali penjual mengalami kesalahan dalam menentukan bibit durian unggul, proses dilakukan secara manual dan tidak adanya data yang tersimpan mengenai bibit durian dalam bentuk tulisan kertas maupun digital. Hal tersebut menyebabkan resiko kesalahan yang besar dalam penentuan bibit durian unggul. Sistem pengambilan keputusan banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan suatu permasalahan dengan memilih suatu alternatif yang terbaik. Terdapat banyak metode yang dapat digunakan untuk analisis pendukung keputusan yang dapat menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan salah satunya adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini dilakukan untuk merancang sistem pendukung keputusan pemilihan bibit durian menggunakan metode AHP. Perancangan sistem dimulai dari tahap identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis perancangan sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem yang nantinya akan di implementasaikan ke program sistem pendukung keputusan pemilihan bibit durian berbasis website. Implementasi sistem ini menggunakan framework laravel versi 10 dengan bahasa pemograman PHP dan MySql sebagai basis datanya. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah batang, daun, percabangan dahan, tinggi, dan umur. Bedasarkan penelitian yang di lakukan, AHP berhasil diterapkan pada sistem pendukung keputusan pemilihan bibit durian unggul sehingga dapat menampilkan perankingan. Hasil pengujian blackbox testing menunjukkan valid sesuai hasil yang diharapkan.
Penerapan Teknik Clustering untuk Identifikasi Pola Perilaku Belajar Siswa Menggunakan Dataset Publik Learning Analytics Ninik Tri Hartanti; Dina Maulina; Erni Seniwati; Irma Rofni Wulandari
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.5104

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong munculnya bidang Educational Data Mining (EDM) yang memanfaatkan data pendidikan untuk memahami perilaku belajar siswa. Memanfaatkan dataset publik Learning Analytic dalam penerapan Educational Data Mining, dikombinasikan dengan metode clustering akan dapat membantu dalam proses penentuan kelompok belajar siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola perilaku belajar siswa menggunakan teknik clustering berdasarkan dataset publik learning analytics. Metode yang digunakan adalah K-Means clustering dengan evaluasi Davies-Bouldin Index (DBI) untuk menentukan jumlah cluster optimal. Data yang digunakan berasal dari dataset publik Student Performance yang mencakup kegiatan atau waktu belajar, kehadiran, kegagalan belajar dan nilai siswa. Hasil clustering mengidentifikasi empat pola cluster yaitu kelompok risiko akademik tinggi, kelompok performa menengah, kelompok siswa berprestasi tinggi, dan kelompok absensi tinggi. Hasil evaluasi DBI menunjukkan nilai 0.0072 yang mengindikasikan kualitas cluster yang baik. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan strategi pembelajaran yang lebih personalisasi dan efektif
Redesain UI/UX Sistem Pemesanan Menu Menggunakan Metode Design Thinking Zilva Nur Fajrul Falaq; Sharazita Dyah Anggita; Irma Rofni Wulandari; Anna Baita
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 3 (2025): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i3.9457

Abstract

This study aims to design and develop the user interface (UI) and user experience (UX) of a web-based menu ordering system using the Design Thinking method. The development process includes the stages of empathize, define, ideate, prototype, and testing to ensure that the final solution aligns with user needs. The prototype was further refined into a frontend design emphasizing ease of navigation, clarity of information, and efficiency of the ordering flow. Usability evaluation was conducted using the System Usability Scale (SUS). The assessment results show a SUS score of 70, in the Good category in the adjective rating. This indicates that the system design is acceptable to users and can be further developed into a complete frontend implementation. Overall, the Design Thinking approach proved effective in producing an intuitive, functional, and user-centered interface design.
Implementasi VPN Menggunakan Protokol L2TP Untuk Pengelolaan NAS (Network Attached Storage) Pada STB Dimas Zaldiyanto; Subektiningsih; Irma Rofni Wulandari
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 5 No 4: Desember 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v5i4.1770

Abstract

Implementing Virtual Private Network (VPN) in remote Network Attached Storage (NAS) control using L2TP protocol on Mikrotik Router. This study uses a used device, Set Top Box HG680P, converted into a NAS server as a more economical and environmentally friendly alternative to buying a conventional NAS server. Implementation of L2TP VPN via Mikrotik facilitates remote access with guaranteed security levels. Testing was carried out using two devices, a Laptop and a Smartphone, which were used to access and transfer data via a VPN network. The test results showed that the VPN implementation successfully facilitated access from various locations and data transfer with good performance. In testing, the download speed was 50 Mbps, and the upload speed was 10 Mbps for file sizes from 50 Mb to 1000 Mb. The test results using VPN gave an average speed of all file transfers of 15.12Mb/s with an average transfer time of 4 minutes 14 seconds. Testing was also carried out by disconnecting the VPN connection on Mikrotik. The unconnected VPN on Mikrotik causes the browser to fail to access the site because the VPN cannot access information on the NAS Server. Therefore, VPNs play an important role as a bridge to access the NAS server outside the local network. In access management, restrictions are imposed on each user to increase security when accessing or sharing files on the NAS server with others. The goal is for users to have access restrictions, only being able to access the specified parts. This research is expected to contribute to developing secure, economical, and efficient network solutions, especially in utilizing used devices for data management.
Implementasi Metode Waterfall pada Sistem Informasi Laporan Hasil Belajar Siswa Berbasis Website Sangaji Sangaji; Sharazita Dyah Anggita; Irma Rofni Wulandari
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.203

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi laporan hasil belajar siswa berbasis web pada Kelompok Bermain Melati, sebagai solusi terhadap permasalahan yang timbul dari pengolahan data yang belum terotomatisasi. Pengolahan data yang dilakukan menimbulkan ketidak efisienan waktu karena berpotensi terjadinya kesalahan dan kehilangan data. Penerapan model pengembangan Waterfall di penelitian ini dilakukan secara terstruktur dimulai dengan tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, Implementasi dan pengajian. Pendekatan berbasis web pada sistem ini dilakukan untuk dapat memberikan kemudahan bagi pengguna. Pengajian sistem dilakukan dengan metode blackbox testing pada setiap fitur yang ada untuk dapat mengevaluasi fungsionalitas dari fitur tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik sesuai dengan spesifikasi yang telah ditetapkan, tanpa ditemukan kesalahan fungsional. Berdasarkan hal tersebut proses pengolahan data serta penyusunan laporan menjadi lebih sistematis dan meminimalisir kesalahan yang akan terjadi
Co-Authors Abdiel Alim W Angga Ramana Putra Anggita, Sharazita Dyah Anna Baita Atik Nurmasani Bibit Aries K Candra Pangestu Dimas Zaldiyanto Dina Maulina Eli Pujastuti Erni Seniwati Fawwaz Hasanu I Wayan Sumartho Alvari Ika Asti Astuti LILIS DWI FARIDA Muhammad Adithya Ricky Ichsan NINIK TRI HARTANTI Nurdini Kharomadhona Rina Puji Utami Sangaji Sangaji Siti Wijayanti Subektiningsih Subektiningsih Tiara Herliyani Tita Meitri Vidjayanti Vikiyana Haris A Wiwi Widayani Yoga Pristiyanto Yuli Astuti Yuli Elfandari Zilva Nur Fajrul Falaq