Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Cakrawala : Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika Paradigma Bina Insani ICT Journal Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Jurnal Infortech Jurnal Inovasi Informatika RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Bulletin of Computer Science Research Computer Science (CO-SCIENCE) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Informatics and Computer Engineering Journal SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Komputer Antartika Information Technology and Systems
Yopi Handrianto, Yopi
Universitas Bina Sarana Informatika
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Jurnal Infortech

 1 
Model Extreme Programming Untuk Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan Kuliah Ghofar Taufik; Yopi Handrianto; Suharjanti Suharjanti
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.14065

Abstract

Dibutuhkan ketelitian dan kecermatan dalam membuat jadwal kuliah pada suatu lembaga pendidikan tinggi. Tentunya dibutuhkan pula orang yang tepat dalam melakukan proses pembuatan jadwal kuliah ini. Salah dalam membuat jadwal kuliah tentunya akan menimbulkan kekacauan dalam pelaksanaan dalam kegiatan perkuliahan di perguruan tinggi. Selain orang yang tepat, tentunya juga dibutuhkan suatu sistem informasi yang dapat menunjang dalam proses pembuatan jadwal kuliah. Yang nantinya sistem informasi ini juga membantu dalam meminimalisasi kesalahan dalam membuat jadwal kuliah. Model yang digunakan dalam merancang sistem informasi penjadwalan kuliah ini adalah Extreme Programming (XP). XP adalah salah satu dari model yang dapat digunakan dalam melakukan pembangunan mapun pengembangan suatu sistem informasi yang dapat dilakukan secara efisien yang setiap tahapannya membutuhkan perubahan yang cepat serta fleksibel. Dengan XP sistem informasi penjadwalan kuliah dapat dibangun dan cepat serta fleksibel sesuai dengan kebutuhan user yang nanti akan menggunakannya. Dan hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem informasi penjadwalan kuliah yang menghasilkan jadwal perkuliahan yang informasinya dapat digunakan untuk melakukan kegiatan perkuliahan di perguruan tinggi yang sudah bebas dari kesalahan.
METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA PT. HIJRAH INSAN KARIMA Henny Destiana; Maisyaroh Maisyaroh; Yopi Handrianto; Adjat Sudradjat
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.14022

Abstract

Pengukuran Kinerja Pada Suatu Perusahaan merupakan aspek yang berpengaruh dalam mengembangkan suatu perusahaan untuk mencapai tujuan.Penilaian dilakukan untuk mengevaluasiProses perencanaan dimasa depan.Evaluasi juga dilakukan untuk mengetahui prestasi dan rencana yang hendak dicapai dari setiap karyawan. Kegiatan penilaian atas prestasi kerja yang dilakukan para karyawan harusnya dilakukan dengan menggunakan metode yang baik dan tepat, Sehingga tidak terjadi kesalahan dalam penentuan penilaian. Hasil penilaian yang dilakukan juga harus dapat menjamin perlakuan yang adil serta memuaskan bagi para karyawan yang telah  dinilai, sehingga pada akhirnya menumbuhkan loyalitas dan semangat kerja bagi karyawan. Ada beberapa alat bantu yang sudah sangat umum digunakan untuk dalam melakukan proses penilaian prestasi dari  kerja karyawan. Dalam penerapan sistem pendukung keputusan adalah alat bantu yang dapat digunakan untuk melakukan proses  penilaian pada prestasi kerja karyawan dengan cara memperbaiki metode penilaian yang ada. Metode Fuzzy Simple Additive Weighting dipilih untuk melakukan penilaian dan perangkingan prestasi kerja dari karyawan. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat diimplementasikan nuntuk penilaian kinerja karyawan di PT. HIJRAH INSAN KARIMA
Implementasi Algoritma Klasifikasi Random Forest Untuk Penilaian Kelayakan Kredit Omar Pahlevi; Amrin Amrin; Yopi Handrianto
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15829

Abstract

Kredit merupakan penyediaan uang  atau  tagihan  dengan  adanya  suatu  persetujuan  atau  kesepakatan  antara  pihak  penyedia  kredit dengan   pihak   peminjam   untuk   melunasi   utangnya   berdasarkan   jangka   waktu   tertentu   dengan pemberian  bunga. Melakukan klasifikasi kelayakan kredit sesuatu yang sangat penting agar dapat mengetahui data kredit  kendaraan bermotor  baik yang bermasalah maupun yang tidak  bermasalah. Dataset yang digunakan sebanyak 481 record data kredit  kendaraan bermotor  baik yang bermasalah maupun yang tidak  bermasalah. Variabel input pada penelitian ini terdiri dari tiga belas variabel, diantaranya status perkawinan, jumlah tanggungan, umur, status tempat tinggal, kepemilikan rumah, pekerjaan, status pekerjaan, status perusahaan, penghasilan, uang muka, pendidikan, lama tinggal, dan kondisi rumah.  Pada penelitian ini, peneliti akan mengimplementasikan metode klasifikasi data mining yaitu random forest untuk klasifikasi kelayakan kredit. Berdasarkan hasil pengukuran kinerja performa model algoritma Random Forest untuk klasifikasi kelayakan kredit memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 78,60% dengan nilai Area Under the Curve (AUC) sebesar 0,907. Berdasarkan tingkat akurasi dan nilai Area Under the Curve (AUC), maka model algoritma Random Forest termasuk kategori klasifikasi sangat baik.
Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Klaim Pada Aplikasi TOOS Terhadap Kepuasan Nasabah Menggunakan Metode Servqual Handrianto, Yopi; Latifa, Nurul Robiatul
Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i2.17502

Abstract

Abstrak  - PT. Taspen merupakan perusahaan milik pemerintah yang bergerak dibidang asuransi dan dana pensiun bagi para pejabat negara dan ASN aktif, ada 4 produk klaim yang ditawarkan yaitu Program Pensiun, Tabungan Hari Tua (THT), Jaminan Kematian (JKM) dan Jaminan Kecelakaan Kerja (JKK). Dalam hal melayani proses pemberkasan klaim, PT. Taspen telah melakukan berbagai macam inovasi untuk dapat memberikan rasa nyaman dan kepuasan bagi para peserta. Salah satunya adalah dioperasikannya aplikasi TOOS (Taspen One Hour Online Service), aplikasi ini adalah aplikasi yang mengintegrasi aplikasi sebelumnya termasuk E-klim, dimana para peserta dapat memproses klaim secara mobile tanpa harus mendatangi perusahaan secara langsung. Penulis melakukan penelitian tentang pengaruh kualitas layanan aplikasi TOOS terhadap kepuasan nasabah. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kualitas layanan klaim pada aplikasi TOOS terhadap kepuasan nasabah, khususnya di PT. Taspen KC Bekasi dengan menggunakan Metode Servqual. Metode ini digunakan untuk mengukur pengaruh dari kualitas layanan yang didapatkan dengan 5 dimensi utama yaitu bukti fisik, kehandalan, daya tanggap, jaminan dan empati. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan perhitungan analisis regresi berganda dengan uji asumsi klasik dan uji hipotesis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dimensi dari variabel kualitas layanan yaitu daya tanggap memiliki pengaruh paling dominan terhadap kepuasan nasabah dengan persentase 33,7%. Hal ini membuktikan bahwa aplikasi TOOS memang memiliki pengaruh yang positif sehingga hipotesis yang diajukan dapat diterima. Kata Kunci: Kepuasan Nasabah, Aplikasi TOOS, Metode Servqual Abstracts - PT. Taspen is a government-owned company which operates in the insurance and pension fund sector for state officials and active ASN. There are 4 claim products offered, namely the Pension Program, Old Age Savings (THT), Death Insurance (JKM) and Work Accident Insurance (JKK). In terms of serving the claims filing process, PT. Taspen has carried out various innovations to provide a sense of comfort and satisfaction for participants. One of them is the operation of the TOOS (Taspen One Hour Online Service) application, this application is an application that integrates previous applications including E-klim, where participants can process claims mobile without having to go to the company directly. The author conducted research on the influence of TOOS application service quality on customer satisfaction. The aim of this research is to analyze the influence of claim service quality in the TOOS application on customer satisfaction, especially at PT. Taspen KC Bekasi using the Servqual Method. This method is used to measure the influence of service quality obtained with 5 main dimensions, namely physical evidence, reliability, responsiveness, assurance and empathy. Data analysis in this research uses multiple regression analysis calculations with classical assumption tests and hypothesis testing. The results of this research show that the dimension of the service quality variable, namely responsiveness, has the most dominant influence on customer satisfaction with a percentage of 33.7%. This proves that the TOOS application does have a positive influence so that the hypothesis proposed can be accepted. Keywords: Customer Satisfaction, TOOS App, Servqual Method
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Jaksehat Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction handrianto, yopi; Pratama, Lutfi Fadillah
Jurnal Infortech Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i1.21622

Abstract

Abstrak  - Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Jaksehat menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Aplikasi Jaksehat merupakan suatu platform digital yang menyediakan informasi kesehatan dan layanan terkait kesehatan untuk masyarakat umum. Metode EUCS digunakan sebagai kerangka kerja dalam mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap aplikasi ini. Penelitian ini menggunakan metode EUCS yaitu dengan dimensi Content, Accuracy, Format, Ease of Use dan Timeliness. Proses analisis digunakan tahapan penarikan sampel responden yang ada di wilayah Keluarahan Pondok Kelapa Jakarta Timur. Berikut ini adalah pemeriksaan informasi yang terdiri atas pengujian legitimasi, pengujian kualitas tetap, dan evaluasi dengan menggunakan skala Likert. Dalam penilaian yang menggunakan skala likert digunakan 5 interval penilaian, yaitu Sangat Setuju, Setuju, Ragu-ragu, Tidak Setuju, Sangat Tidak Setuju. Untuk menunjang penelitian, peneliti melakukan observasi, studi literatur sejenis, dan kuesioner sebagai metode pengumpulan data. Populasi pada penelitian ini adalah masyarakat Keluarahan Pondok Kelapa Jakarta Timur yang telah menggunakan Aplikasi Jaksehat berdasarkan kuesioner telah terkumpul sebanyak 100 orang Responden. Strategi penanganan informasi yang digunakan dalam penelitian ini mengenai pengujian legitimasi ketenagakerjaan, pengujian kualitas tetap, dan pengujian spekulasi yang ditangani menggunakan program komputer SPSS. Pengujian teori membahas tentang 5 faktor yang umumnya mempengaruhi variabel Satisfaction. Berdasarkan uji hubungan diperoleh R2 sebesar 1.000 yang menunjukkan bahwa variabel pemenuhan dapat dijelaskan oleh variabel content, accuracy, format, ease of use dan timeliness sebesar 100%.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Noval, Qibran; Handrianto, Yopi; Supendar, Hendra
Jurnal Infortech Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.144 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v2i1.8118

Abstract

Peningkatan mutu dalam penyeleksian karyawan yang dilakukan oleh Divisi Sumber Daya Manusia Perusahaan menyebabkan karyawana terus berupaya dalam meningkatkan kompetensi dirinya.  Untuk mengukur kinerja karyawan diperlukan suatu sistem pendukung yang dapat mengukur terhadap kinerja karyawan dengan memberikan penilaian kinerja terhadap karyawan tersebut, sehingga perusahaan dapat melakukan sistem penilaian secara objektif kepada setiap karyawan dengan harapan perusahaan memberikan transparansi terhadap penilaian yang dilakukan terhadap kompetensi dan kualitas karyawan sesuai dengan kebutuhannya. Sistem Pendukung Keputusan ini dibuat untuk Memberikan solusi dan membantu Manajer Sumber Daya Manusia dalam menentukan karyawan terbaik pada PT. Persada Nusantara Telekomunikasi. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dipilih sebagai metode yang digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk memilih karyawan terbaik. Metode Simple Additive Weighting merupakan suatu metode penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Hasil dari sistem penunjang keputusan ini diharapkan memberi suatu pilihan alternatif yang dimiliki Divisi Sumber Daya Manusia sebagai suatu solusi dalam menentukan karyawan terbaik yang ada diperusahaan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Karyawan Terbaik, Simple Additive Weighting.
Metode Servqual Dalam Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Website Informasi Pangan Jakarta (IPJ) Handrianto, Yopi; Taufik, Ghofar; Sutisna, Alifan Widad
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23584

Abstract

Abstrak  - Perusahaan Daerah Pasar Jaya resmi didirikan berdasarkan Keputusan Gubernur Kepala Daerah Khusus Ibukota Jakarta pada tanggal 24 Desember 1966. Pasar Jaya merupakan perusahaan milik Pemerintah Provinsi DKI Jakarta yang berperan dalam pengelolaan dan pengembangan pasar tradisional di wilayah Jakarta. Didirikan dengan tujuan untuk memastikan ketersediaan, kestabilan harga, dan distribusi pangan yang merata. Informasi Pangan Jakarta (IPJ) adalah website dan aplikasi mobile yang membantu mencari informasi mengenai bahan-bahan yang ada di pasar tradisional  Jakarta. Aplikasi tersebut diluncurkan pada 26 Juni 2014 dan dikembangkan oleh Tim Pengelola Inflasi Daerah (TPID) DKI Jakarta bekerja sama dengan Pemprov DKI Jakarta, Bank Indonesia, dan Perumda Pasar Jaya, masalah yang dihadapi pengguna website seperti lambatnya waktu muat, informasi harga yang tidak real-time, dan navigasi yang kurang ramah ponsel yang dapat mengurangi minat dan menghambat pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini, untuk menganalisis pengaruh kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna pedagang pasar atau masyarakat.  Sampel terdiri dari 100 pedagang pasar di daerah Jakarta Pusat. Penelitian ini menggunakan deskriptif data dengan pendekatan kuantitatif dan menggunakan metode probability sampling dengan teknik random sampling yaitu teknik pengambilan sampel yang memberikan kesempatan yang sama kepada setiap anggota populasi untuk dijadikan sampel secara acak dengan menggunakan metode ServQual. Dari hasil pengujain uji F menjelaskan bahwa varianel kualitas layanan dengan dimensi tanggapan, keandalan, jaminan, empati dan bukti fisik berpengaruh secara simultan terhadap kepuasan pengguna dengan nilai nilai fhitung 13,776 melebihi nilai ftabel 2,298, dan nilai signifikansi <0,001 lebih kecil dari 0,05. Untuk variabel kualitas layanan (X) berpengaruh sebesar 42,3% terhadap kepuasan pengguna. Kata Kunci: Kualitas Layanan, Kepuasan Pengguna, Informasi Pangan Jakarta, Metode ServQual
Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Penerimaan Santri Baru Pendidikan Pondok Pesantren Handrianto, Yopi; AlWafi, Muadz Zidan
Jurnal Infortech Vol 7, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i1.25458

Abstract

Abstrak  - Penerimaan santri baru merupakan tahapan penting dalam sistem pendidikan di sekolah formal maupun di pondok pesantren. Di beberapa pondok pesantren proses penerimaan santri baru sering kali dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan data dan penilaian subjektif, yang menyebabkan hasil dari tes seleksi tidak akurat. Seperti yang terjadi di pesantren Shalahuddin Al-Ayyubi Kabupaten Bekasi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengelola pesantren menetapkan kelulusan tes seleksi santri baru dengan  menerapkan algoritma naïve bayes dalam proses penerimaan santri baru, supaya hasil dari tes seleksi bisa lebih akurat dan terkomputerisasi. Penelitian menggunakan pendakatan kuantitatif dengan memanfaatkan data awal sebanyak 47 record, yang dibagi menjadi data testing, 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes mampu memberikan akurasi sebesar 88.89%, dengan precision sebesar 66,67%, recall sebesar 100% dan nilai AUC sebesar 1,000. Dari hasil prediksi, 7 santri dinyatakan diterima dan 2 santri tidak diterima. Terbukti bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang tinggi serta mampu memberikan hasil prediksi yang valid dan terukur. Kata Kunci: Penerimaan Santri Baru, Pesantren, Algoritma Naïve Bayes
Co-Authors Achmad Nurhadi Ade Christian Adjat Sudradjat Ahmad Sinnun Alamul Huda, Alamul Aldo Priamnistiko Ali Haidir AlWafi, Muadz Zidan Amrin Amrin Anastasiaa Siwi Fatma Utami Andi Nugroho Budi Sanjaya Budi Waluyo Dewi Ayu Nur Wulandari Eka Wahyu Styani Fajar Arrizky Syuhada Ghofar Taufiq Hadi Sukmana, Sulaeman Hariyanto Harna Govin Pratama Henny Destiana Henny Leidiyana Karlena Indriani Latifa, Nurul Robiatul Luci Kanti Rahayu Maisyaroh Muflih, Dzaky Fallah Muhamad Raka Fadilah Muhammad Farhan Muhammad Fatkhul Munir Muhammad Hamdan Sukri Noval, Qibran Omar Pahlevi Pamungkas, Jarseno Panjaitan, Leo Fernando Phindika, Phindika Pratama, Lutfi Fadillah Rivaldo, Ricky Rusdiansyah Rusdiansyah Santiyana Yulia Santoso Setiawan Saputra, Ilham Thomas Sri Radhitya Murti Mahening Suhar Janti Sutisna, Alifan Widad Syamsiar, Syamsiar Tuslaela Wahyu Styani, Eka Zirohim, Tanzil