Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.203

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Journal Information System Development Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Minfo Polgan (JMP) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi

Ferawaty

Universitas Pelita Harapan

Author-ID : 2644266

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Analisis Status Karyawan Produksi di PT. Universal Indofood Product menggunakan Metode Naive Bayes Brian Emerson; Ferawaty Ferawaty; Robin Robin
Jurnal Minfo Polgan Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Karyawan merupakan aset perusahaan. Karyawan adalah asset yang sangat penting dalam mendukung kelancaran dan proses produksi sebuah perusahaan berbasis industri sehingga tanpa adanya karyawan, kelancaran dan proses produksi suatu perusahaan akan menjadi terganggu atau industry bahkan tidak dapat dapat beroperasi sama sekali. Penelitian ini mengklasifikasikan data karyawan dengan sample data PT.Universal Indofood Product yang diteliti dengan metode Naive Bayes dimana data uji karyawan produksi yang diteliti menghasilkan rata-rata klasifikasi 56.79% karyawan tetap dan 40.74% karyawan kontrak sehingga dapat disimpulkan bahwa karyawan tetap paling banyak dari dataset.

Prediksi Klasifikasi Perawatan pada Dataset Kanker Payudara Coimbra Memakai Metode Naive Bayes Ferawaty Ferawaty; Wenripin Chandra; Kelvin Ivanka
Journal Information System Development Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Breast cancer is a dreaded disease and a major cause of death. In this study, the Naïve Bayes method is used to predict the category of breast cancer treatment for the Breast Cancer Coimbra Dataset. Test results involving nine variables in the dataset resulted in 44.8% of the "Healthy Controls" category and 55.2% of the "Patient" category.Keywords : Breast Cancer, Naive Bayes, Coimbra, Classification.

Peningkatan mutu pengajaran Sekolah Dasar melalui pemanfaatan teknologi integratif Poltak Sinaga; Daniel Cassa Augustinus; Ferawaty Ferawaty; Alfonsius Alfonsius; Sryani Br. Ginting; Rudolfo Rizki Damanik; Lila Maria Kaban
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 2 No. 1 (2022): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 2 Nomor 1, Mei 2022
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v2i1.1476

Pada awal terjadinya pandemi COVID 19, telah terjadi banyak hal yang mengakibatkan perubahan di tengah masyarakat. Salah satunya adalah di kegiatan belajar mengajar. Berangkat dari hal tersebut maka pada pertengahan Agustus 2020 dimulailah satu kegiatan untuk membantu para guru yang ada di daerah untuk bisa beradaptasi dengan perubahan terkait kegiatan belajar mengajar pada masa pandemi. Kegiatan ini dilaksanakan dalam beberapa bulan dengan dua kegiatan utama dilaksanakan secara daring dan kegiatan pendampingan juga secara daring. Pada April 2021 didapatkanlah hasil dari kegiatan ini yang sebagian besar menilai kegiatan positif dan membantu dalam aplikasi kegiatan belajar mengajar. Hanya saja yang disayangkan kegiatan ini tidak menjangkau banyak peserta.

Implementasi Haversine Formula dan Algoritme Dijkstra pada Aplikasi Vehicle Help Sebagai Layanan Konsultasi Pemilik Kendaraan Ferawaty Ferawaty; Albert Cenderawan
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1027

Owners of motorized vehicles who still use conventional methods to find information on the location of refueling and vehicle service workshops, receive inaccurate and not up-to-date information. The purpose of this research is to develop the Vehicle Help application to make it easier for motorists to search for information on the location of the nearest fuel filling station and service shop. This study implements and tests the accuracy of the Haversine Formula and Dijkstra's algorithm in recommending the location of the nearest fuel filling station and service shop. The system development methodology used is the Waterfall model. The results of the study show that the mobile-based Vehicle Help application that was built can provide easy and complete information on where to fill up fuel and vehicle service workshops through digital mapping and available recommendation features. In addition, the results of the Haversine Formula test and Dijkstra's algorithm in recommending gas stations and service shops get an accuracy of 90% from 10 trials.Keywords: Location Search; Digital Map; Service Workshop; Vehicle Help; Mobile Application AbstrakPemilik Kendaraan bermotor yang masih memanfaatkan cara konvesional dalam mencari informasi lokasi tempat pengisian Bahan Bakar Minyak (BBM) dan bengkel servis kendaraan, memperoleh informasi yang tidak tepat dan tidak up-to-date. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi Vehicle Help untuk mempermudah pengendara melakukan pencarian informasi lokasi tempat pengisian BBM dan bengkel servis terdekat. Penelitian ini mengimplementasikan dan menguji akurasi Haversine Formula dan algoritme Dijkstra dalam merekomendasikan lokasi tempat pengisian BBM dan bengkel servis terdekat. Metodologi pengembangan sistem yang diguanakan adalah dengan model Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Vehicle Help berbasis mobile yang dibangun dapat memberikan informasi tempat pengisian BBM dan bengkel servis kendaraan secara mudah dan lengkap melalui pemetaan digital dan fitur rekomendasi yang tersedia. Selain itu, hasil pengujian Haversine Formula dan algoritme Dijkstra dalam merekomendasikan SPBU dan bengkel service mendapatkan akurasi sebesar 90% dari 10 kali percobaan.Kata kunci: Pencarian Lokasi; Peta Digital; Bengkel Servis; Vehicle Help; Aplikasi Mobile

Penerapan Algoritma Hybrid RSA Terhadap Pembangkit Kunci Diffie Hellman untuk Sistem Keamanan Romindo; Ferawaty
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2021): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Dalam dunia kriptografi, kunci untuk mengenkripsi dan mendekripsi pesan rahasia adalah salah satu yang paling penting. Kunci tersebut menentukan apakah ciphertext dapat dibaca atau tidak. Rahasia kunci sebenarnya adalah sesuatu yang mungkin lebih esensial dan penting daripada rahasia ciphertext itu sendiri, dalam arti pesan ciphertext bisa dibocorkan tapi kuncinya tidak bisa diungkap. Tujuan penelitian ini membahas tentang implementasi sistem keamanan data dengan metode algoritma hybrid Rivest Shamir Adleman (RSA) pada pembangkit kunci Diffie Hellman. Kombinasi suatu algoritma kriptografi kunci publik ke dalam algoritma pertukaran kunci Diffie Hellman yang digunakan untuk algoritma kunci simetri merupakan hal yang menarik. Dalam hal ini, algoritma kriptografi kunci publik yang digunakan untuk memperkuat algoritma pertukaran kunci Diffie-Hellman adalah RSA. RSA digunakan dengan alasan tingkat keamanannya sangat tinggi dari sekian banyak kemungkinan kombinasi algoritma. Pada kombinasi algoritma RSA sangat bermanfaat dalam proses pertukaran kunci dan dengan kombinasi algoritma Diffie Hellman bisa memberikan hasil pada kombinasi kedua metode tersebut sehingga keamanan data jadi lebih terjaga dan memberi tingkat kesukaran pada kunci menjadi lebih rumit serta kompleks juga membuat kunci tersebut sulit untuk dipecahkan oleh penyadap dengan hasil perhitungan nilai kunci simetris yang didapatkan oleh Alice dengan nilai kunci simetris key x = yx mod q = 805599 mod 1444 = 961 dan Bob dengan nilai kunci simetris Key y = x4 mod q = 599805 mod 1444= 961.

Co-Authors Albert Cenderawan Alfonsius Brian Emerson Daniel Cassa Augustinus, Daniel Cassa Ginting, Sryani Br Kelvin Ivanka Lila Maria Kaban Poltak Sinaga Robin Robin Romindo Rudolfo Rizki Damanik Wenripin Chandra

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search