Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Resona : Jurnal Ilmiah Pengabdian Masyarakat Jurnal REKOMEN (Riset Ekonomi Manajemen) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ACCRUALS (Accounting Research Journal of Sutaatmadja) Jurnal Wacana Ekonomi Akbis: Media Riset Akuntansi dan Bisnis Jurnal Akademi Akuntansi (JAA) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Budianto Budianto
Universitas Teuku Umar
Arts Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PELATIHAN PENGOLAHAN DATA PENELITIAN DENGAN SOFTWARE SPSS BAGI MAHASISWA LINTAS PERGURUAN TINGGI DALAM KABUPATEN ACEH BARAT PROVINSI ACEH Zainal Putra; Ishak Hasan; Budianto Budianto; Cut Devi Maulidasari; Syafruddin Chan
Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Vol 3: (Special Issue) December 2018
Publisher : University of Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/abdimas.v3i0.2666

Abstract

Dari hasil observasi yang kami lakukan, ternyata tidak sedikit mahasiswa menyerahkan pengolahan data penelitiannya kepada penyedia jasa di luar kampus secara ilegal. Namun sangat disayangkan bahwa hasil olahan data yang dilakukan penyedia jasa tersebut banyak terdapat kekeliruan. Hal tersebut dikarenakan si penyedia jasa tidak menguasai teknik dan teori statistik yang mumpuni. Akibatnya hasil pengelolahan data tersebut tidak memenuhi kaidah ilmiah. Fenomena tersebut terjadi karena mahasiswa lebih menyukai budaya instan dalam penyelesaian tugas akhir ketimbang menjalani proses. Dari keprihatian itu, kami mengambil sebuah langkah kongkrit dengan melaksanakan program pengabdian kepada masyarakat dengan tema “Pelatihan Pengelohan Data Penelitian dengan Software SPSS Bagi Mahasiswa Lintas Perguruan Tinggi dalam Kabupaten Aceh Barat Provinsi Aceh. Keterampilan dalam mengoperasikan software SPSS ini sangat penting bagi mahasiswa dalam rangka penyelesaian tugas akhir mereka. Sasaran program ini adalah mahasiswa lintas perguruan tinggi dalam Kabupaten Aceh Barat Provinsi Aceh. Hasil yang dicapai dari program ini adalah: (a). Meningkatnya pengetahuan dan pemahamannya tentang metodologi penelitian, (b). Meningkatnya pengetahuan dan pemahamannya tentang ilmu statistika, dan (c). Memiliki kemampuan dalam mengoperasikan software olah data penelitian, khususnya SPSS. DOI: https://doi.org/10.26905/abdimas.v3i0.2666
Financial Distress Prediction Model in Indonesian State-Owned Enterprises (SOEs) Budianto Budianto; Doddy Setiawan
Jurnal Wacana Ekonomi Vol 25 No 1 (2025): Jurnal Wacana Ekonomi
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/jwe.v25i1.44057

Abstract

This paper aims to test the capacity of financial distress model using financial variables (liquidity, cash flow operation, leverage, gross profit margin, return on asset), and non-financial variables (going concern opinion, audit report lag, opinion shopping, additional paid-in capital, subsidies). This study uses 7 years of panel data with a total of 350 observations. The model developed, namely Model 1 (financial variables), Model 2 (non-financial variables), and Model 3 (financial and non-financial variables). Finally, Model 4 (financial and non-financial variables in listed SOEs; and Model 5 (financial and non-financial variables in non-listed SOEs). Data analysis used ordinal logistic regression, where the dependent variable used Altman Z-score. The model’s results prove that the predictive ability of Model 1 is better than Model 2. Likewise, the predictive ability of Model 3 is better than Model 1, and Model 2 predictive ability of Model 4 is better than Model 5. Empirical evidence shows that the variables that are consistently significant across Models (1,2,3,4,5) are Leverage, Gross Profit Margin, and ROA. Meanwhile, the model with the highest prediction accuracy value is Model 4. Financial distress prediction could indeed supervise which businesses have the strongest capital adequacy and which are giving up their ability to compete and are consequently in danger.
Co-Authors Doddy Setiawan Eka Suci Wahyuni Ishak Hasan Maulidasari, Cut Devi Nani Verawati Putra, Zainal Rina Maulina Rollis Juliansyah SOUFYAN, DARA ANGREKA Syafruddin Chan