Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal CoreIT Jurnal El Rayyan: Jurnal Perbankan Syariah Jurnal Pengabdian Kader Bangsa
Amanda Febrianti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode K-MEANS Clustering dan Support Vector Machine (SVM) dalam Identifikasi API pada Citra Warna Digital Amanda Febrianti; A Arini; Feri Fahrianto
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (132.639 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v6i1.9001

Abstract

Banyak bencana yang telah terjadi akhir-akhir ini, mulai dari bencana alam maupun bencana yang disebabkan oleh manusia itu sendiri. Kebakaran adalah salah satu bencana yang paling sering terjadi dan memilki tingkat kerugian yang tidak sedikit. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengenali api adalah pendeteksian pada citra digital, dikarenakan karakteristik api yang bisa langsung dilihat secara visual. Pada penelitian ini, penulis akan fokus pada salah satu karakteristik api, yaitu warna. Dalam segmentasi fitur warna, penulis menggunakan ruang warna YCbCr dan RGB. Ekstraksi data dilakukan dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Hasil ekstraksi akan diklasifikasikan dengan Support Vector Machine (SVM), untuk mengelompokan citra yang mengandung api dengan citra biasa. Untuk data latih dan data uji, penulis akan menggunakan citra hutan agar dapat melakukan perbandingan hasil dengan penelitian sebelumnya. Selain itu, penulis juga akan menggunakan citra bangunan sebagai skenario tambahan untuk melihat hasil tingkat efektifitas algoritma yang penulis pakai pada kondisi citra selain hutan. Hasil penelitian menunjukan bahwa penggabungan mode warna RGB dan YCbCr dalam mendeteksi api pada citra digital hutan dan bangunan memiliki tingkat keberhasilan >90%, dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi pada citra digital yang diambil pada siang hari.
ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK UMUM SYARIAH DENGAN METODE RGEC TERHADAP PEMBIAYAANBANK SYARIAH SELAMA RESESI COVID-19 Amanda Febrianti; Athar, Gadis Arniyati; Bangun, Ulen
Jurnal El Rayyan: Jurnal Perbankan Syariah Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal El Rayyan: Jurnal Perbankan Syariah
Publisher : Institut Syekh Abdul Halim Hasan Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59342/jer.v3i1.524

Abstract

Pandemi Covid-19 tidak hanya berpengaruh terhadap kesehatan masyarakat tetapi juga berpengaruh terhadap perekonomian suatu negara, yang didalamnya termasuk perbankan. Kesehatan perbankan syariah tentu terdampak oleh krisis covid-19, dan begitu pula pembiayaan bank syariah. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kesehatan Bank Umum Syariah terhadap pembiayaan musyarakah selama pandemi covid-19. Peneliti menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data sekunder berupa dokumentasi laporan keuangan kuartal pada masing-masing Bank Umum Syariah. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis data kuantitatif untuk memperkirakan secara kuantitatif pengaruh dari beberapa variabel independen secara simultan maupun secara parsial terhadap variabel dependen. Dari hasil penelitian, ditemukan bahwa pengaruh tingkat kesehatan Bank Umum Syariah terhadap Pembiayaan syariah secara parsial menunjukkan bahwa hanya variabel BOPO berpengaruh terhadap pembiayaan musyarakah selama pandemi covid-19 dengan nilai Prob.sign sebesar 0.0428 < 0.05, sedangkan variabel lainnya tidak berpengaruh terhadap pembiyaan musyarakah. Dan secara simultan atau bersama-sama variabel X yakni Tingkat kesehatan Bank berpengaruh terhadap pembiayaan musyarakah dengan nilai Prob (F-statistic) sebesar 0.00000 < 0.05
Pemberian Edukasi Perilaku Hidup Bersih dan Sehat di Desa Gunung Menang Kecamatan Penukal Kabupaten Penukal Abab Lematang Ilir Ranida Arsi; Putri Ayu Eem MS; Verdia Nabilah; Holifah Holifah; Siti Hana Khayyirah; Ernima Yusnita; Amalia Aini Sapitri; Anisa Fitri; Amanda Febrianti; Gerry Akino; M Ridho Alfarabi; Siti Sholehah; Nina Nurfala; Melati Rias Susanto; Sri Ekawati; Risna Maryana; Putri Zuliana
JURNAL PENGABDIAN KADER BANGSA Vol 1 No 2 (2025): Jurnal Pengabdian Kader Bangsa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Kader Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54816/jpkb.v2i1.904

Abstract

Clean and Healthy Living Behavior (PHBS) is the embodiment of a health-oriented lifestyle within the culture of people, families, and communities, with the objective of enhancing, preserving, and safeguarding their physical, mental, spiritual, and social well-being. Gunung Menang Village confronts issues pertaining to environmental hygiene and the effects of both environmental and personal sanitation. This research seeks to analyze the many educational initiatives implemented to mitigate these issues in this town. This research employs a health education approach including counseling and collaborative activities. The study's results demonstrate that education including the roles of families and communities significantly enhances knowledge about the necessity of health and hygiene maintenance. This research advocates for a better organized and collaborative educational program among schools and communities in Gunung Menang Village
Co-Authors A Arini Amalia Aini Sapitri Anisa Fitri Athar, Gadis Arniyati Bangun, Ulen Ernima Yusnita Feri Fahrianto Gerry Akino Holifah Holifah M Ridho Alfarabi Melati Rias Susanto Nina Nurfala Putri Ayu Eem MS Putri Zuliana RANIDA ARSI Risna Maryana Siti Hana Khayyirah Siti Sholehah Sri Ekawati Verdia Nabilah