Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks JUITA : Jurnal Informatika Mobile and Forensics Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal E-Komtek Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Blend Sains Jurnal Teknik
Maulida Ayu Fitriani
Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Daerah Hama Wereng pada Tanaman Padi Berbasis Android dengan Google Maps API, di Kabupaten Banyumas Lukni Maulana; Harjono Harjono; Maulida Ayu Fitriani
Sainteks Vol 17, No 2 (2020): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v17i2.9912

Abstract

Pengembangan produksi padi pada sektor pertanian dewasa ini terus ditingkatkan karena padi merupakan makanan pokok khususnya bagi mayoritas penduduk Banyumas, selain itu pada sektor produksi padi ini juga turut menyumbang pemasukan pendapatan daerah di Kabupaten Banyumas, dalam usaha peningkatan produktivitas hasil panen padi banyak ditemui kendala-kendala di lapangan, salah satu kendala yang dihadapi adalah adanya serangan hama wereng yang menyerang banyak lahan pertanian di wilayah Kabupaten Banyumas. Oleh karena itu untuk membantu dan mengatasi dalam peningkatan produktivitas hasil panen padi, dibuatlah sebuat Sistem Informasi Geografis untuk pemetaan hama wereng di daerah Kabupatean Banyumas. Tujuan dari penelitian adalah membangun sebuah Sistem Informasi Geografis pemetaan serangan hama wereng pada tanaman padi yang berada di wilayah Kabupaten Banyumas berbasis aplikasi Android dengan Google Maps API. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan model waterfall meliputi tahap requirement definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance. Aplikasi ini memberikan kemudahan bagi para petani untuk mengetahui informasi tentang hama tanaman seperti wereng dan cara penanganannya, memudahkan bagi para petugas dari Dinas terkait dalam memperbaharui informasi seputar hama wereng, serta dapat mengetahui informasi pemetaan penyebaran hama wereng pada tanaman padi di Banyumas dengan sistem ini.
Penerapan Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit dan Hama Tanaman Cabai dengan Metode Forward Chaining Maulida Ayu Fitriani; Dany Candra Febrianto
Sainteks Vol 16, No 2 (2019): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v16i2.7133

Abstract

Cabai (Capsium annum L.) adalah komoditas sayuran yang banyak mendapatkan perhatian karena memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi kebutuhan cabai semakin lama semakin meningkat setiap tahunnya sejalan dengan berkembangnya sebuah industri yang membutuhkan bahan baku cabai. Cara perawatan yang salah atau tidak sesuai dengan standart yang ada, dapat mengakibatkan tanaman cabai rentan terkena hama penyakit dan dapat mengakibatkan hasil panen tidak bisa maksimal, hasil penjualan yang rendah dan bahkan bisa mengakibatkan gagal panen. Hama utama pada tanaman cabai antara lain ulat hama ulat grayak kutu daun, thrips, tungau, lalat buah hama tersebut yang bisa mengakibatkan tanaman cabai terkena penyakit. Pada makalah ini disarankan menggunakan Sistem Pakar dengan metode Forward Chaining guna memberikan saran atau pertimbangan kepada petani untuk diagnosis penyakit atau hama serta penangannya. Metode Forward Chaining berfungsi sebagai mesin inferensi berdasarkan fakta-fakta yang ada. Pada makalah ini doagnosa penyakit pada cabai sudah menggunakan sistem pakar untuk memudahkan memberikan informasi berupa kesimpulan tentang penyakit tanamann cabai sehingga hal ini bisa menjadi acuan.Kata kunci : Penyakit Cabai, Sistem Pakar, Forward Chaining
Data Mining for Potential Customer Segmentation in the Marketing Bank Dataset Maulida Ayu Fitriani; Dany Candra Febrianto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 9 No. 1, May 2021
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.282 KB) | DOI: 10.30595/juita.v9i1.7983

Abstract

Direct marketing is an effort made by the Bank to increase sales of its products and services, but the Bank sometimes has to contact a customer or prospective customer more than once to ascertain whether the customer or prospective customer is willing to subscribe to a product or service. To overcome this ineffective process several data mining methods are proposed. This study compares several data mining methods such as Naïve Bayes, K-NN, Random Forest, SVM, J48, AdaBoost J48 which prior to classification the SMOTE pre-processing technique was done in order to eliminate the class imbalance problem in the Bank Marketing dataset instance. The SMOTE + Random Forest method in this study produced the highest accuracy value of 92.61%.
Aplikasi Cek Nutrisi pada Makanan Berbasis Android Maulida Ayu Fitriani; Andono Pamungkas Warih
Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Vol. 1 (2021): Proceedings of Smart Advancement on Engineering and Applied Science
Publisher : UM Purwokerto Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.336 KB) | DOI: 10.30595/pspfs.v1i.148

Abstract

Nutrition is an absolute factor needed by the body in the process of growth and development. However, the general public today is still difficult to maintain nutritional intake in the food consumed every day. Therefore, by utilizing the development of technology on mobile phones that are becoming increasingly smarter with the Android operating system, an application was made to help the public monitor nutritional intake and features that support rearranging their diet. The application was made with the Kotlin programming language using the Android Studio IDE. The model used in application development was the Scrum model. With the stages of determining the product backlog, determining sprint planning, daily scrum, sprint review, and sprint retrospective. The result of this practical work was the Nutrifit application which could make it easier for the general public to monitor the daily nutritional intake needed to keep the body healthy during the pandemic.
Perbandingan Perhitungan Jarak Euclidean Distance, Manhattan Distance, dan Cosine Similarity dalam Pengelompokan Data Bibit Padi Menggunakan Algoritma K-Means Mohamad Sugeng Pangestu; Maulida Ayu Fitriani
Sainteks Vol 19, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i2.14495

Abstract

Bibit padi yang mempunyai kualitas unggul memiliki peran penting dalam peningkatan produktivitas pada sektor pertanian. Banyaknya bibit padi yang dikembangkan oleh Balai Besar Penelitian Tanaman Padi menghasilkan karakteristik bibit padi baru serta mempunyai kemiripan karakteristik yang hampir sama. Bibit padi yang memiliki kemiripan berdasarkan karakteristiknya dapat dikelompokkan dengan menggunakan metode Clustering dimana dalam proses perhitungannya menggunakan metode pengukuran jarak. Pada penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dengan metode Euclidean Distance, Manhattan Distance, dan Cosine Similarity sebagai pengukuran jarak pada proses pengelompokkan data bibit padi varietas unggul dengan 119 data, dan menggunakan Davies Bouldin Index sebagai teknik evaluasinya. Hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan nilai Davies Bouldin Index sebesar 0.307 pada metode Euclidean Distance dan metode Cosine Similarity, sedangkan metode Manhattan Distance mendapat nilai Davies Bouldin Indek sebesar 0.318, Hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode Euclidean Distance dan metode Cosine Similarity, sama-sama merupakan metode perhitungan jarak yang baik digunakan dalam melakukan pengelompokkan data bibit varietas unggul padi berdasarkan karakteristik benih padi karena menghasilkan nilai Davies Bouldin Indek yang kecil.
Chili Price Prediction Model in Banyumas and Cilacap Regencies Using Comparative Machine Learning Algorithm Fima Rizqina Mubaroka; Maulida Ayu Fitriani; Elindra Ambar Pambudi; Dimara Kusuma Hakim
Jurnal E-Komtek Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-komtek.v10i1.3003

Abstract

Fluctuations in chili prices as a strategic commodity often pose challenges to food price stability, particularly in Central Java regions such as Banyumas and Cilacap Regencies. This study aims to explore and compare the performance of three classical machine learning algorithms: Ridge Regression, Lasso Regression, and Random Forest Regressor. This study utilizes daily historical data spanning from January 2018 to June 2025 to identify market patterns and trends. Furthermore, this research projects chili prices for the next 365 days. Consistently, Lasso Regression demonstrated the best performance in both regions. The model achieved the highest accuracy in Banyumas Regency Banyumas (MAPE 2,75%) and Cilacap Regency (MAPE 5,08%). However, visual analysis of long-term predictions revealed that Ridge Regression produced a more realistic graph compared to Lasso Regression. Conversely, Random Forest Regressor failed to capture long-term trends as it yielded stable predictions. The prediction results were subsequently visualized in an interactive dashboard based on the Flask framework.
Performance Analysis of Random Forest Algorithm with Smote for Multi-Class Attack Detection Ratna Komalasari; Mukhlis Prasetyo Aji; Agung Purwo Wicaksono; Maulida Ayu Fitriani
Mobile and Forensics Vol. 8 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v8i1.14584

Abstract

The increasing sophistication of cyberattacks necessitates the development of detection systems capable of accurately identifying various threat types. Data imbalance within attack logs presents a substantial challenge that can undermine the effectiveness of detection models. This study introduces a multi-class cyberattack detection model employing the Random Forest algorithm, optimized through the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) to address data imbalance. The innovative aspect of this research lies in integrating Random Forests and SMOTE to improve multi-class classification accuracy on local attack log datasets. This approach remains sparsely explored in academic research. The dataset consists of 3000 cyberattack logs from the Information Systems Bureau of Muhammadiyah University Purwokerto, spanning 10 cyberattack categories. The research process involved data collection, pre- processing, division, model training, and evaluation. Results indicate that the model achieved an average F1-macro score of 76% and a weighted average of 93%, with the " Threat Level Medium " feature identified as the most influential predictor. These findings suggest that the combination of Random Forest and SMOTE effectively enhances multi-class detection performance and presents promising prospects for log-based cybersecurity systems in educational and industrial environments.
Implementasi Gamma Correction untuk Peningkatan Kualitas Citra Low-Light Real-Time pada Kamera Mobile Teguh Ahmad Prayogo; Tito Pinandita; Elindra Ambar Pambudi; Maulida Ayu Fitriani
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v5i1.1820

Abstract

Kualitas citra pada kamera mobile sering mengalami penurunan pada kondisi pencahayaan rendah (low-light) sehingga citra terlihat gelap dan detail objek menjadi kurang jelas. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra menggunakan metode Gamma Correction yang dikombinasikan dengan penyesuaian brightness, contrast, dan saturation. Sistem diimplementasikan menggunakan Unity dengan memanfaatkan WebCamTexture untuk memproses citra secara real-time. Pengujian dilakukan pada tiga kondisi pencahayaan, yaitu 5 lux, 10, dan 20 lux. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan nilai brightness sebelum dan sesudah proses enhancement menggunakan perhitungan luminansi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai brightness mengalami peningkatan pada seluruh kondisi pencahayaan. Pada intensitas cahaya 5 lux, nilai brightness meningkat dari 0,031 menjadi 0,044, Pada intensitas cahaya 10 lux dari 0,102 menjadi 0,276, dan pada intensitas cahaya 20 lux dari 0,385 menjadi 0,580. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan kualitas citra, terutama pada kondisi low-light. Sistem juga mampu berjalan secara real-time dengan penerapan teknik frame skipping sehingga performa aplikasi tetap stabil tanpa lag yang signifikan.
PEMBERDAYAAN EKONOMI BERBASIS DIGITAL DI KAMPUNG SRI RAHAYU BINAAN LEMBAGA PUSAT STUDI DAKWAH KOMUNITAS (PSDK) UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO Feri Wibowo; Agung Purwo Wicaksono; Ridho Muktiadi; Abid Yanuar Badharudin; Mukhlis Prasetyo Aji; Muhammad Hamka; Maulida Ayu Fitriani; Teguh Marhendi; Ermadi Satriya Wijaya; Harjono Harjono; Achmad Fauzan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wilayah Kampung Sri Rahayu memiliki stigma negatif yang melekat pada mereka karena wilayah ini identik dengan warganya yang berprofesi sebagai pengemis, pengamen, dan para gelandangan. Mulai tahun 2019 bulan November diinisiasi untuk dilakukan proses pembinanan di bawah Pusat Studi Dakwah Komunitas (PSDK) Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Ada beberapa kegiatan yang sudah berjalan untuk memberikan pembinaan ter hadap warga binaan, seperti pengajian rutin dengan tema akidah, akhlaq, dan muammalah. Kegiatan produktif seperti menjahit, belajar menernak ikan lele juga sudah dilakukan secara rutin. Selain itu juga diadakan kegiatan – kegiatan yang menyasar ke anak-anak kecil dan remaja seperti kegiatan belajar mengaji Al-Qur’an atau TPQ. Tujuan dari program pengembangan desa mitra ini adalah memberikan pelatihan-pelatihan komputer secara intensif dengan materi yang disusun secara bertahap den gan materi utama adalah pelatihan pengenalan komputer dan aplikasi dasar komputer, pelatihan desain grafis, dan pelatihan internet marketing. Selain itu juga akan dibangun sebuah sistem website sebagai profil dari Kampung Sri Rahayu-PSDK UMP, sekaligus sebagai wadah untuk mengenalkan dan memasarkan produk-produk yang meraka hasilkan. Metode pelaksanaan pada program ini mengguanakan 5 tahapan kegiatan yaitu tahap analisis kebutuhan mitra, penerapan rangkaian pelatihan, pembuatan media promosi dan profil, seminar motivasi digital marketing, dan terakhir evaluasi. Pelaksanaan kegiatan ini dapat berjalan dengan baik dan telah menghasilkan beberapa media digital yang digunakan sebagai media promosi produk PSDK UMP Kampung Sri Rahayu seperti akun di media Instagram, Youtube, dan Shopee. Selain itu juga telah terbangun dua buah website yaitu website profil PSDK UMP Kampung Sri Rahayu, dan website etalase yang digunakan untuk memajang semua produk yang dihasilkan oleh warga binaan PSDK UMP. Kata Kunci: Pemberdayaan, Ekonomi Digital, Komunitas
Co-Authors Abid Yanuar Badharudin Achmad Fauzan Agung Purwo Wicaksono Andono Pamungkas Warih Dany Candra Febrianto Dimara Kusuma Hakim elindra ambar pambudi Ermadi Satriya Wijaya Feri Wibowo Fima Rizqina Mubaroka Lukni Maulana Mohamad Sugeng Pangestu Mr. Harjono, Mr. Muhammad Hamka Mukhlis Prasetyo Aji Ratna Komalasari Ridho Muktiadi Teguh Ahmad Prayogo Teguh Marhendi Tito Pinandita