Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

ANALISIS PELAYANAN ANGKUTAN UMUM DALAM KOTA PURWOKERTO BERDASARKAN METODA IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS DAN CUSTOMER SATISFACTION INDEX Juanita, Juanita; Pinandita, Tito
Techno Jurnal Ilmu Teknik Vol 16, No 2 (2015): Jurnal Techno Volume 16 No 2 Oktober 2015
Publisher : UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Angkutan umum dalam suatu kota sangat penting untuk transportasi berbagai aktifitas warga masyarakat. Analisis pelayanan angkutan umum penting dilakukan untuk meninjau sejauhmana pelayanan yang sudah diberikan sehingga operator mengetahui kebutuhan masyarakat dan upaya yang harus dilakukan untuk perbaikan pelayanan. Data dari penelitian ini diperoleh melalui survey yang dilakukan terhadap penumpang angkot melalui penyebaran kuisioner dengan sistem random sampling. Dalam menganalisis pelayanan angkutan umum digunakan metode servqual dengan meninjau pelayanan kedalam 5 dimensi, tangible, emphaty, reliability, responsiveness dan assurance. Skala dalam kuisioner digunakan skala likert. Kemudian dilanjutkan analisis kinerja pelayanan angkutan umum dengan metode CSI (customer satisfaction index) dan IPA (Importance Performance Analyisis). Hasil analisis diperoleh nilai CSI 57 % artinya kinerja pelayanan yang dirasakan penumpang masih kurang baik. Berdasarkan grafik IPA diperoleh 6 variabel di kuadran III (prioritas rendah), 2 variabel di kuadran I (prioritas utama), 5 variabel di kuadran II (pertahankan prestasi) dan 4 variabel di kuadran IV (berlebihan).Kata kunci : Kinerja,pelayanan ,angkutan umum , Servqual, CSI, IPA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA KARYAWAN UNTUK PROMOSI JABATAN STRUKTURAL PADA BIMBINGAN BELAJAR SCIENCEMASTER MENGGUNAKAN METODE GAP KOMPETENSI (PROFILE MATCHING) Hidayat, Arif Lukman; Pinandita, Tito
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 5 No 2 Februari 2013
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v5i2.552

Abstract

Problem which often happen in course of assessment of employees performance is subjective decision making, especially if some existing employees have close same ability. Using decision support system it is expected to decrease subjective in decision making. It’s replaced by counting all of criteria to all employees, so that employees with the best ability will chosen. Decision Support System by using Gap analysis is made by considering data and norm human resource development. Gap enumeration process conducted to determine the employees recommendation for promotion base on 3 aspect, that is Intellectual Capacities, Attitude Work and Behavior. The result of this process is employees ranking. It is used as recommendation for decision maker to choose the compatible employees at the empty position. This application is built using Microsoft SQL Server as database and Visual Studio 2010 as tools compiler with C# language. Based on the implementation system result, it was concluded that the use of these applications can help decision making employee’s performance evaluation process for structural promotion in Sciencemaster Course.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA KARYAWAN UNTUK PROMOSI JABATAN STRUKTURAL PADA BIMBINGAN BELAJAR SCIENCEMASTER MENGGUNAKAN METODE GAP KOMPETENSI (PROFILE MATCHING) Hidayat, Arif Lukman; Pinandita, Tito
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 5 No 2 Februari 2013
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v5i2.552

Abstract

Problem which often happen in course of assessment of employees performance is subjective decision making, especially if some existing employees have close same ability. Using decision support system it is expected to decrease subjective in decision making. It’s replaced by counting all of criteria to all employees, so that employees with the best ability will chosen. Decision Support System by using Gap analysis is made by considering data and norm human resource development. Gap enumeration process conducted to determine the employees recommendation for promotion base on 3 aspect, that is Intellectual Capacities, Attitude Work and Behavior. The result of this process is employees ranking. It is used as recommendation for decision maker to choose the compatible employees at the empty position. This application is built using Microsoft SQL Server as database and Visual Studio 2010 as tools compiler with C# language. Based on the implementation system result, it was concluded that the use of these applications can help decision making employee’s performance evaluation process for structural promotion in Sciencemaster Course.
Sistem Penentuan Tingkat Kompetensi Pendidik Menggunakan Fuzzy Inference System Berbasis Web Tito Pinandita; Ahmad Ahmad; Hindayati Mustafidah
Generic Vol 9 No 1 (2014): Vol 9, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kompetensi yang dimiliki oleh setiap pendidik (guru) akan menunjukkan kualitas pendidik dalam menjalankan profesinya. Kompetensi tersebut akan terwujud dalam bentuk penguasaan pengetahuan dan profesionalisme. Sejauh ini belum ada sistem yang bisa digunakan untuk menentukan apakah seorang pendidik telah memiliki kompetensi atau belum seperti yang dituangkan dalam UUGD 2005 yaitu kompetensi pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional sesuai dengan indikatornya. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem berbasis WEB dan bersifat online untuk menentukan tingkat kompetensi pendidik. Sistem ini dirancangbangun menggunakan fuzzy inference system yang merupakan salah satu metode dalam bidang logika fuzzy. Tahapan dalam membangun sistem ini adalah fuzzifikasi, inferensi, dan penentuan output. Sistem online ini mempermudah bagi pemakai (guru) untuk mengoperasikan di mana saja dan kapan saja sebagai bahan koreksi dan introspeksi diri akan tingkat kompetensi yang dimilikinya. Dari segi keamanan, sistem ini dilengkapi dengan otorisasi pemakai ID dan password.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KLINIK BERBASIS RELATIONAL DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM (RDBMS) Hindayati Mustafidah; Ardhine Attafaqquf; Tito Pinandita
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.639 KB)

Abstract

Universitas Muhammadiyah Purwokerto (UMP) sebagai perguruan tinggi swasta terbesar di Jawa Tengah bagian barat memiliki sarana kesehatan yaitu Klinik Pratama UMP. Kelancaran penyelenggaraan kesehatan di Klinik Pratama UMP tidak lepas dari peran administratif dari tata kelola pasien. Selama ini manajemen pasien klinik masih menggunakan sistem pencatatan manual termasuk pencatatan rekam medis yaitu menggunakan lembaran-lembaran kertas yang dibendel dalam sebuah buku. Hal ini sangat beresiko terjadi human error di samping juga proses pencarian data pasien memakan waktu yang lama. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem informasi manajemen pasien untuk membantu kelancaran operasional klinik. Pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan model waterfall yang diawali dengan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Penyimpanan data pasien, catatan kesehatan pasien, maupun data dokter menggunakan database relasional untuk mempermudah pengaksesannya. Sistem informasi yang dihasilkan memiliki beberapa fitur yang dapat dioperasikan oleh admin, resepsionis, dan dokter termasuk di dalamnya dokter gigi dan bidan. Sistem juga dapat membuat laporan kunjungan pasien, baik pasien baru maupun pasien lama. Berdasarkan hasil pengujian unit maupun sistem menggunakan metode blackbox, sistem dinyatakan valid dan berjalan sesuai fungsinya. Dengan demikian, sistem informasi manajemen pasien Klinik Pratama UMP dapat digunakan untuk membantu operasionalisasi klinik khususnya pencatatan pasien dan rekam medis pasien.
Freshwater Fish Classification Based on Image Representation Using K-Nearest Neighbor Method Suwarsito Suwarsito; Hindayati Mustafidah; Tito Pinandita; Purnomo Purnomo
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1247.934 KB) | DOI: 10.30595/juita.v10i2.15471

Abstract

Indonesia is a maritime and agricultural country with enormous world fishery potential. The large variety of fish is often confusing for ordinary people in recognizing types of fish, especially freshwater fish. It was stated that the types of freshwater fish often consumed by the Indonesian people are bawal (pomfret), betutu, gabus (cork), gurame (carp), mas (goldfish), lele (catfish), mujaer (tilapia), patin (asian catfish), tawes, and nila (tilapia nilotica). Some fish types have similar shapes, so it is tricky to tell them apart. Meanwhile, in the digitalization era today, Artificial Intelligence (AI)-based technology has become a demand in all areas of life. It is overgrowing, not apart from the fisheries sector. Therefore, in this study, the K-Nearest Neighbor (KNN) method was applied as one of the methods in AI to identify and classify freshwater fish species based on their images. The KNN method classifies new data into specific classes based on the distance between the new data and the closest k data through the learning process. This KNN model is built by preparing the dataset stages, separating the dataset into data-train and data-test with a ratio of 70%:30%, then building and testing the model. The dataset is freshwater fish images, totaling 100 images from 10 freshwater fish types. Model testing is done by measuring performance using a confusion matrix. Based on the test results, the model has an accuracy performance of 70%. Thus, KNN can be used as a model to identify freshwater fish species based on their image.
Implementasi Perpustakaan Digital untuk Meningkatkan Minat Baca Siswa di SDN 3 Cikoneng Rizqi Muhammad Firdaus; Tito Pinandita
VISA: Journal of Vision and Ideas Vol. 4 No. 2 (2024): VISA: Journal of Vision and Ideas (In Press)
Publisher : IAI Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/visa.v4i2.3409

Abstract

Reading interest is an important aspect for students' intellectual and academic development at the primary school level. However, in some elementary schools, including SDN 3 Cikoneng, students' interest in reading tends to be lacking or declining. Especially in the era of rapid development of information and communication technology, utilizing information and communication technology is one of the solutions to increase students' reading interest by implementing a digital library. The purpose of this research is to design and implement a digital library at SDN 3 Cikoneng as a means to increase student interest in reading. This digital library can be accessed easily and quickly to various learning resources in digital form. The system is designed and developed with the Waterfall model with stages including Requirements Analysis, System Design, Implementation, Testing, and Maintenance. The results of this study indicate that the digital library has begun to increase student interest in reading at SD Negeri 3 Cikoneng, because it is undeniable that now students use cellphones more than their books. Through the digital library, it will be easier for students to read material books anytime and anywhere. So it is hoped that the use of digital libraries can increase student interest in reading more effectively and efficiently.
Development Prediction Model to Optimize Cooperative Loans Based on Machine Learning Algorithms Himawan, Hidayatulloh; Pinandita, Tito; Ridwan, Rizky; Aziz, Hilmi
INNOVATICS: International Journal on Innovation in Research of Informatics Vol 6, No 1 (2024): March 2024
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v6i1.10677

Abstract

Default on loans by borrowers to the cooperative to optimize the cooperative's business performance. In this research, a default prediction model was developed using several quite popular machine learning algorithms, namely decision tree, K-NN, logistic regression, and random forest, then all models with each of these algorithms were compared and evaluated. to find out which algorithm model is the most effective and accurate in predicting loan defaults in cooperatives. Model evaluation is carried out using metrics such as accuracy, precision, recall, and f1-score. The dataset used in this research was obtained from the loan list at one of the Savings and Loans Cooperatives in Tasikmalaya Regency, the contents of which include attributes such as borrower profile, loan amount, number of installments, and others. This dataset is divided into training data and test data to train and evaluate the model. These machine learning algorithms were chosen because they are quite well known among other algorithms for prediction and have been proven in several financial studies. The results of this prediction model can be used by cooperatives to support decisions in providing appropriate loans.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS AUGMENTED REALITY PADA MATERI PENGENALAN BANGUN RUANG DI SD NEGERI 1 PURBALINGGA WETAN Verdiatmoko, Ardief Candra; Pinandita, Tito
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5382

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang pendidikan telah menghadirkan berbagai inovasi signifikan, salah satunya adalah Augmented Reality (AR). Teknologi ini memungkinkan integrasi komponen digital ke dalam lingkungan nyata secara interaktif. Namun, keterbatasan media pembelajaran interaktif untuk menjelaskan konsep abstrak, seperti bangun ruang dalam matematika, masih menjadi tantangan bagi siswa sekolah dasar. Metode pembelajaran konvensional yang mengandalkan buku dan alat peraga statis sering kali tidak mampu meningkatkan pemahaman siswa secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas media pembelajaran berbasis AR dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi bangun ruang. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE, yang mencakup tahapan Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi. Subjek penelitian adalah siswa kelas 5 SD Negeri 1 Purbalingga Wetan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan rata-rata nilai pre-test sebesar 66,25 menjadi 83,5 pada post-test, dengan selisih 17,5 poin. Media pembelajaran berbasis AR memberikan pengalaman belajar interaktif dan manipulatif, sehingga mempermudah siswa dalam memahami hubungan antar elemen bangun ruang. Umpan balik dari siswa dan guru menunjukkan bahwa media AR tidak hanya meningkatkan motivasi dan minat belajar siswa, tetapi juga mempermudah guru dalam menyampaikan materi yang bersifat abstrak. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar fitur interaktif pada aplikasi AR diperbanyak serta kompatibilitasnya ditingkatkan untuk memperluas aksesibilitas
Perspektif Gender: Integrasi Walkability – Public Transport Juanita, Juanita; Syah, Hendar Ivan; Pinandita, Tito
Sistem dan Teknik Transportasi Indonesia Vol. 1 No. 1 (2024): May
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/stti.v1i1.2412

Abstract

Perspektif gender terhadap integrasi walkability – public transport perlu dilakukan penelitian khususnya karakteristik pejalan kaki dan pola perjalanannya. Tujuan penelitian ini yaitu untuk meninjau karakteristik pejalan kaki dan pola perjalanannya dalam perspektif gender terhadap integrasi walkability-public transport. Metode penelitian dilakukan analisis deskripsi melalui uji chi-square untuk mengetahui hubungan kedua variabel tersebut. Survey dilakukan terhadap 150 pedestrian pengguna BRT Trans Jateng Purwokerto – Purbalingga. Survey melalui kuisioner yang disebarkan secara random terhadap pedestrian yang ditemui saat berjalan kaki menuju atau keluar halte BRT baik laki-laki maupun perempuan. Hasil diperoleh bahwa pedestrian pengguna BRT Trans Jateng 62 % perempuan dan 38 % laki-laki. Terdapat perbedaan pandangan ditinjau dari sosio ekonomi terhadap pola perjalanan bagi perempuan bahwa pendidikan, pekerjaan, pekerjaan dan kepemilikan kendaraan mempengaruhi motivasi berjalan kaki, sedangkan kepemilikan kendaraan mempengaruhi jarak berjalan kaki. Bagi laki-laki kepemilikan kendaraan mempengaruhi destinasi perjalanan. Motivasi berjalan kaki para pedestrian pengguna BRT adalah karena kemudahan aksesibilitas melebihi 50%, alasan kesehatan mencapai 26 % -28 % dan sekitar 21 % karena kepadatan lalu lintas baik laki-laki dan perempuan. Destinasi perjalanan pedestrian pengguna BRT Trans Jateng adalah bekerja 54 % - 59 %, sekolah/kampus mencapai 31 % – 34 % dan berwisata mencapai 10 %. Diharapkan dengan temuan ini dapat dijadikan masukan terhadap kebutuhan penyediaan jalur pejalan kaki terintegrasi public transport disesuaikan dengan pola perjalanan pengguna BRT Trans Jateng.