Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Terapan Abdimas Journal of Information System Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SISFOTENIKA Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JSiI (Jurnal Sistem Informasi) INTI Nusa Mandiri Jurnal Infortech Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Sistem Informasi Bulletin of Computer Science Research Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Insan
Dewi Ayu Nur Wulandari
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Infortech

 1 
KOMPARASI METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCCES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING DALAM PEMILIHAN KINERJA GURU Lestari - Yusuf; Rahmawati - Rahmawati; Dewi Ayu Nur Wulandari
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.884 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i2.7126

Abstract

Guru yang memenuhi kinerja sesuai ketentuan setiap sekolah dapat ditentukan menggunakan sistem pengambilan keputusan. Dengan memiliki kinerja guru yang baik SMK Muhammadiyah 15 Jakarta dapat meningkatkan mutu sekolahnya juga dapat dijadikan syarat sebagai promosi jabatan setiap guru kejenjang berikutnya. Kriteria yang banyak tetapi tidak digunakan sepenuhnya dan masih menggunakan pilihan yang seadanya menyebabkan penilaian kriteria guru tidak objektif. Sistem pengambilan keputusan akan membantu menentukan penilaian kriteria terbaik untuk guru SMK Muhammadiyah 15 Jakarta. Dengan banyaknya metode sistem pengambilan keputusan, maka perlu dibuat sebuah perbandingan metode sistem pengambilan keputusan, agar pembaca mengetahui, metode mana yang lebih akurat digunakan untuk pengambilan keputusan kinerja guru terbaik. Dengan menggunakan lima kriteria penilaian kinerja guru yaitu tanggung jawab, disiplin, absensi, kualitas kerja dan kerjasama, dalam penelitian ini akan membandingkan dua metode sistem pengambilan keputusan antara AHP dan SAW. Hasil yang akan didapat adalah ranking guru dengan kinerja terbaik dan mengetahui metode mana yang lebih baik digunakan dan akurat dalam penentuan ranking kinerja guru terbaik di SMK Muhammadiyah 15 Jakarta.
Analisa Online Customer Review (OCR) Menggunakan Algoritma Naive Bayes berbasis Particial Swarm Optimization (PSO) Nur Wulandari, Dewi Ayu; Masripah, Siti
Jurnal Infortech Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i1.21985

Abstract

Perkembangan teknologi yang cukup pesat juga berdampak terhadap sistem penjualan. Saat ini banyak konsumen yang beralih berbelanja secara online dengan alasan lebih efektif. Daya tarik belanja online terletak pada kemampuannya untuk merampingkan proses transaksi, sehingga menarik konsumen karena peningkatan waktu dan efisiensi operasional. Marketplace merupakan platform digital di mana penjual dan pembeli bertemu untuk terlibat dalam berbagai bentuk transaksi yang melibatkan pertukaran barang atau jasa. Pada marketplace terdapat satu fitur dikenal dengan sebutkan Online Customer Review (OCR) atau ulasan pelanggan. Saat ini OCR dianggap penting dalam menentukan keputusan konsumen untuk melakukan pembelian pada marketplace tertenta, karena ulasan pelanggan dapat digunakan sebagai evaluasi kualitas produk dan layanan pada sebuah toko di marketplace. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa sebuah Online Customer Review (OCR) pada sebuah marketplace menggunakan Algoritma Naïve Bayes berbasis Particial Swarm Optimization (PSO). Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi jika menggunakan algoritma  Algoritma Naïve Bayes berbasis PSO jika dibandingkan dengan tidak menggunakan PSO. Sedangkan untuk hasil evaluasi menggunakan Grafik ROC untuk mendaparkan nilai AUC yaitu proses algoritma Naïve Bayes mendapatkan nilai sebesar 0.578 dimana nilai tersebut terdapat dalam area Failure sedangkan nilai AUC pada proses algoritma Naïve Bayes berbasis PSO mendapatkan nilai sebesar 0.724 dimana nilai tersebut terdapat dalam area Fair classification. Sehingga dapat disimpulkan untuk Evaluasi dengan Nilai AUC mengalami peningkatan jika menggunakan PSO yaitu sebesar 0.146
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Ahmad Hendra Darmawan, Ahmad Hendra Anwar, Syafina Ardana, Mohamad Arfananda, Muhammad Ghifari Arfhan Prasetyo Astriana Mulyani Bahar, Asyil Alfin Halani Bay, David Eko Octavian Daffa Aidhil Fitra Deva Nur Fauziah Eni Irfiani Fatiha, Syalysia Luna Fauzan Fadlurrohman Frisma Handayanna Handini Widyastuti Hanum, Nur Alliza Pramudya Resita Helina Apriyani Henny Leidiyana Khaerul Azhar Lestari Yusuf Lestari, Hana Dwi Luci Kanti Rahayu Maharani Enggar Putri Maria Nining Triwidiastuti Maulana, Afik Maulida, Anjelika Muhammad Afif Muhammad Dika Atthariq Nisa, Navira Aura Omar Pahlevi Rahmawati - Rahmawati Rahmawati, Rahmawati Ratna Dewi Yulianti Ratnawaty Marginingsih Riski Annisa Rizal Amegia Saputra Salvana, Alsa Diva Siti Masripah Siti Masripah, Siti SRI UTAMI Sunarti Sunarti sunarti sunarti Syam, Amandasyifa Taat Kuspriyono, Taat Wahyu Dwi Nanda Winda Rahmawati Yopi Handrianto, Yopi Yulianti, Ratna Dewi Yuni Fitriani Yusuf, Ghufran Faishal