Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.366
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Teknologi dan Informasi EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Lis Saumi Ramdhani
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Khatulistiwa Informatika

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PEMINATAN MENU MAKANAN PADA VAN MILA CAFÉ MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL HIERARCHY PROSESS (AHP) Ramdhani, Lis Saumi; Susilawati, Desi; Mutiara, Erika; Wajhillah, Rusda
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.21243

Abstract

Van Mila Cafe adalah salah satu bisnis café yang menjual makanan dan minuman yang dibuat dengan berbagai bahan baku. Van Mila Café saat ini berupaya mengikuti perkembangan teknologi guna memberikan pelayanan yang terbaik. Dalam beberapa situasi, pemilik café merasa kesulitan untuk memilih pilihan makanan yang ideal untuk disajikan sebagai menu standar café. Seiring kemajuan teknologi, tentunya dapat dijadikan sebagai salah satu syarat untuk menentukan sistem pendukung keputusan pemilihan menu yang terbaik, maka dari itu diperlukan sebuah sistem yang akurat, lengkap, dan efisien dalam menyajikan data untuk pengambilan keputusan terkait penentuan tingkat peminatan pada menu makanan, sistem pendukung keputusan merupakan salah satu sistem terbaik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahannya. Proses pengambilan keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) diharapkan dapat menghasilkan penilaian yang lebih akurat karena didasarkan pada kriteria dan bobot yang telah ditentukan, serta dapat membantu dalam memberikan penilaian untuk menentukan tingkat peminatan pada menu makanan. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan oleh peneliti menyatakan bahwa menu Germany Bratwurst mendapat nilai tertinggi yaitu sebesar 0,1335. Dengan demikian menu Germany Bratwurst menjadi menu yang paling diminati oleh pelanggan Van Mila  Café.
Co-Authors A. Gunawan A. Gunawan A.Gunawan Acep Suherman Agung Baitul Hikmah Ai Nuramanah Aira Elzahra Alfiany Ramdhani , Mita Andi Riyanto Anisa Fajria Asriana, Nur Utami Desi Susilawati Desi Susilawati Desi Susilawati, Desi Dewi Qomara Diah Puspitasari Dudus Kurnia Erika Mutiara Erika Mutiara Erika Mutiara, Erika Fitrika, Sonia Husni Faqih Ita Yulianti Jamal Maulana Hudin Khairul Rizal Listiani , Yayu Maylani Azzahra Medi Firmansyah Muttaqin, Muhamad Zenal Neng Senja Nekida Noviani, Hani Nurromlah Nurromlah Oktavia, Anzani Nur Ovi Sovia Maranti Rahmawati, Rahmawati Ramdiani Azzahra, Dinda Rizal Amegia Saputra Rosita Rosita Rusda Wajhillah Rusda Wajhillah, Rusda Rusli Nugraha Saeful Bahri Saputri, Zia Rizki Saraswati Yusuf Shiami, Natasya Fauziah Nur Sisilia Novianti Siti Nurajizah, Siti Sriyadi Sriyadi Supriatman, Supriatman Taufik Hidayatulloh Tya Septiani Nurfauzia Koeswara Utami, Andini yani sri mulyani Yuri Rahayu Yusti Farlina