Surni Erniwati
Universitas Teknologi Mataram

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pengembangan Sistem Informasi Geografis Berbasis Android Pada Wisata Daerah Lombok, Nusa Tenggara Barat Ahmad Subki; Bahtiar Imran; Surni Erniwati
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol 4, No 2 (2021): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (855.208 KB) | DOI: 10.29408/jit.v4i2.3667

Abstract

Lombok Island is one of the tourist destinations in Indonesia that has the potential to be developed. Based on data from the NTB Provincial Tourism Office at the end of 2019, the number of tourist visits was 3,706,352 tourists, with details of 1,550,751 foreign tourists and 2,155,561 domestic tourists. Based on the 2018-2023 Strategic Plan, the Culture and Tourism Office of West Nusa Tenggara Province, the island of Lombok has potential tourism objects such as beach tourism, waterfalls, mountains, culinary, culture, religion, and others. However, not all existing tourist attractions are known by visiting tourists, both the location of tourist attractions or the distance traveled to tourist sites, so it is necessary to make efforts to increase the number of visitors who come to the island of Lombok through various efforts. One of the efforts that can be done is the application of an Android-based tourism system so that it can be accessed by foreign tourists or domestic tourists who can provide complete information about tourist information on the island of Lombok. The system development method used in this research is the Research and Development (RD) method. Geographic Information Systems with the Research and Development (RD) method can provide good results and can be proven from the limited test results getting an average result of 71.45% with "GOOD" criteria, and field testing with an average result of 72.32 % with “GOOD” Criteria
Pengembangan Sistem Informasi Geografis Destinasi Wisata Desa Tete Batu Berbasis Android Surni Erniwati; Muhammad Multazam; Ahmad Subki
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 3: Desember 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v11i3.1016

Abstract

Tete Batu is a tourist village that has a charm of beauty and very interesting scenery, and has even represented Indonesia as a participant in the 2021 Best Tourism Village competition held by the United Nations World Tourism Organization (UNWTO). However, there were several problems found in the observations including the lack of visitors coming, lack of public awareness of the value of tourism and inadequate location access. The solution offered in this study is the development of an Android-based Geographic Information System for tourist destinations in Tete Batu Village. The development method uses a waterfall which consists of 5 stages, namely analysis, design, implementation, testing and maintenance. The results of application testing show an average user rating of 78.6% or in the good category.Keywords: Geographic Information System; Tourism promotion; Android based; waterfalls; User acceptance testing AbstrakTete Batu merupakan sebuah desa wisata yang memiliki pesona keindahan dan pemandangan yang sangat menarik, bahkan pernah mewakili Indonesia menjadi peserta kompetisi Desa Wisata Terbaik tahun 2021 yang dilenggarakan oleh United Nations World Tourism Organization (UNWTO). Namun demikian ada beberapa permasalahan yang ditemukan dalam observasi diantaranya kurangnya pengunjung yang datang, kurangnya kesadaran masyarakat terhadap nilai wisata dan akses lokasi yang kurang memadai. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah pengembangan Sistem Informasi Geografis destinasi wisata Desa Tete Batu Berbasis Android. Metode pengembangan menggunakan waterfall yang terdiri dari 5 tahap yaitu analysis, design, implementation, testing dan maintenance. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan rata-rata penilaian pengguna sebesar 78,6% atau dalam kategori baik.
IDENTIFIKASI KEMIRIPAN FOTO ASLI DAN SKETSA MENGGUNAKAN MODEL GENERATIF ADVERSARIAL NETWORK (GANs) Andre Satriawan; Bahtiar Imran; Surni Erniwati
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023
Publisher : Ninety Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i3.36

Abstract

Perkembangan seni semakin bertumbuh khususnya dalam bidang seni lukis, pertumbuhan tersebut terlihat dari banyaknya pemula yang mulai belajar melukis secara otodidak diawali dengan belajar membuat sketsa menggunakan metode yang beragam, tetapi masalah umum yang sering dihadapi oleh pemula dalam seni Lukis adalah seringkali sketsa dan foto asli terlihat serupa tetapi tidak tahu seberapa mirip sketsa yang telah dibuat. Penlitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi persentase kemiripan foto asli dan sketsa menggunakan metode diskriminatif dari model Generative Adversarial Networks (GANs) memantkan library atau modul ssim. Diskriminator merupakan CNN yang menerima input gambar berukuran sama atau memiliki dimensi yang sama dan menghasilkan angka yang menyatakan apakah input merupakan gambar yang sama atau memeiliki kemiripan. Untuk mendapatkan persentase kemiripan yang tepat antara dua gambar memanfaatkan Struktural Similarity Index (SSIM) yang telah terlatih pada library scikit-image.