Maria Fitriana
Jurusan Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang Jln. Prof. Sudharto, SH. Kampus UNDIP Tembalang, Semarang 50275, Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGENALAN CITRA IRIS MATA MENGGUNAKAN JARAK MINKOWSKI DENGAN EKSTRAKSI CIRI ALIHRAGAM GELOMBANG SINGKAT DAUBECHIES Fitriana, Maria; Isnanto, R. Rizal; Zahra, Ajub Ajulian
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 4, NO. 3, SEPTEMBER 2015
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.072 KB) | DOI: 10.14710/transient.4.3.849-854

Abstract

Saat ini masih dijumpai sistem pengenalan dan keamanan menggunakan metode tradisional seperti kata sandi, kartu identitas, atau kunci elektronik yang memiliki kekurangan mudah diduplikasi, hilang, dan lupa. Karenanya, mulai dikembangkan sistem pengenalan menggunakan biometrik untuk menghindari kekurangan tersebut dengan menawarkan kelebihan perlunya kehadiran langsung penggunanya. Salah satu jenis biometrik adalah iris mata. Setiap iris memiliki tekstur detail dan unik. Iris mata juga tidak dapat diubah serta permanen selama berpuluh-puluh tahun, sehingga dapat digunakan dalam sistem identifikasi. Dalam penelitian ini akan dirancang program pengenalan iris mata menggunakan metode alihragam wavelet Daubechies orde 1 sampai dengan orde 10 untuk memperoleh karakteristik dari iris mata dan jarak Minkowski untuk pengenalannya yang memutuskan apakah citra iris mata tersebut dapat dikenali atau tidak. Pada penelitian ini dilakukan pengujian pengenalan terhadap 60 citra iris mata. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan bahwa tingkat pengenalan tertinggi adalah metode alihragam Daubechies orde 1 dengan level dekomposisi 7 yaitu sebesar 86,67%, sedangkan tingkat pengenalan paling rendah yaitu Daubechies orde 10 dengan level dekomposisi 1 yaitu 53,33%. Pengujian selanjutnya yaitu variasi citra pada basisdata, tingkat pengenalan akan meningkat dengan penambahan jumlah citra yang tersimpan dalam basisdata. Tingkat pengenalan tertinggi yaitu 93,33% dengan 90 citra tersimpan pada basisdata. 
Pergeseran Jenis Gulma Akibat Perlakuan Bahan Organik pada Lahan Kering Bekas Tanaman Jagung (Zea maysL.) Fitriana, Maria; Parto, Yakup; Munandar, ,; Budianta, Dedik
Jurnal Agronomi Indonesia (Indonesian Journal of Agronomy) Vol. 41 No. 2 (2013): Jurnal Agronomi Indonesia
Publisher : Indonesia Society of Agronomy (PERAGI) and Department of Agronomy and Horticulture, Faculty of Agriculture, IPB University, Bogor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.743 KB) | DOI: 10.24831/jai.v41i2.7515

Abstract

The objective of this study was to examine shifting of weeds species on upland previously planted with corn and treated with several organic matters. The experiment was conducted from August 2010 until January 2011, at Bakung Indralaya South Sumatera. Randomized complete block design was used with 7 treatments and 3 replications. The treatments were types of organic matters applied, consisted of planted Mucuna bracteata, planted Vigna unguiculata, compost of M. bracteata, compost of corn stalk, buried corn stalk, cow manure, and fallow. The plot size was 5 m x 20 m with 5 sampling plots. The sampling plot size was 1 m x 1 m each. The results showed that there were change in weeds composition after organic matter treatments. There were 18 species of weeds before treatments which were dominated by Panicum maximum, Eleusine indica, and Borreria laevis. After the organic matter treatments there were 22 weeds species, which classified into 17 genus and 11 families, floristically. The main weeds were Richardia brasiliensis, Borreria alata, and Eleusine indica. The weeds diversity index was less to medium with the point of 1.33 to 1.85. The community coefficient between before and after organic matter treatment was < 30% , while the average of communities coefficient between organic matter treatments above 75%.Keywords: diversity, organic matter, shifting species, weeds