Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.094
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) INFOKUM Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Jurnal Media Informatika Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains
Jijon Raphita Sagala
STMIK Pelita Nusantara, Medan
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jurusan Terfavorit Dengan Menerapkan Metode SAW Studi Kasus SMKS Pembangunan Daerah Lubuk Pakam Insan Astuti; Jijon Raphita Sagala
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.84

Abstract

The most favorite majors are things that must be determined by the school to choose or determine which department is the most favorite in the SMK Swasta Pembangunan Daerah Lubuk Pakam. Regional Development Vocational School. Each head of the department will improve the service and achievement of the department in order to be selected as the favorite department. The process of determining the favorite majors currently has weaknesses including it takes a very long time, using conventional or manual systems and decisions are only based on a meeting between the principal and related parties so that the results obtained are less accurate. Based on this, we need a computerized system, namely a decision support system to find out which department is the most favorite based on predetermined criteria. To determine the most favorite department, a computerized system is needed, namely a decision support system using the SAW method.The basic concept of SAW is to find a weighted sum of the performance of each alternative on all criteria, therefore this method is very suitable for the problems that exist in the SMK Swasta Pembangunan Daerah Lubuk Pakam.
Prediksi Trend Penjualan Handphone Tahun 2020 Dengan Menggunakan Metode Weighted Product: Handphone; Sistem Pendukung Keputusan; Weighted Product; Devi Permata Sari Sianturi; Jijon Raphita Sagala
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.107

Abstract

Alat komunikasi yang memiliki kemampuan seperti computer dengan multifungsi yang mudah dibawa kemana saja dan kapan saja dan sering digunakan oleh manusia yaitu handphone. Trend handphone sekarang ini ditandai dengan munculnya type dan merek yang semakin canggih dengan fitur-fitur yang semakin beraneka ragam, selain itu berkembangnya handphone membuat pemilihan handphone menjadi proses yang lama dan rumit untuk menghasilkan pilihan terbaik sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan keputusan untuk pemilihan handphone dengan menggunakan metode weighted product. Weighted product menggunakan teknik perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating tiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan untuk menghasilkan nilai terbesar yang akan dipilih sebagai alternatif terbaik. Penerapan metode Weighted Product menggunakan kriteria yaitu kamera (C1), ram (C2), rom (C3), harga (C4), berat (C5), dan baterai (C6). Hasil dari penelitian ini didapat bahwa alternatif yang direkomendasikan adalah A3 yaitu OPPO type OPPO A9 2020 dengan nilai V yaitu 0.093.
Co-Authors Amran Sitohang Devi Permata Sari Sianturi Dwi Putri Rahayu Fenda Sudarto Hasugian Hasanul Fahmi Hasanul Fahmi Hasugian , Paska Marto Hasugian, Penda Sudarto Insan Astuti Laphita Sari Simanjuntak Larisma Situmorang Lela Dwi Ani Mawaddah Arrosty Mufida Khairani Murni Marbun Nicko Permana Putra Nuri Latifa Efrata Nurjamiyah, Nurjamiyah Nurmawaty Hutabarat Permata Sari Tarigan Sarah Afriani Sihombing Simangunsong, Agustina Sulindawaty, Sulindawaty Syahrul Fahri Yessy F A Lubis Yuda Perwira Zanma Ameta Tarigan