Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

Application of Cryptography in Document Encryption Using Android-Based Rijndael Method Dedek Kurniawan; Roy Fanry Siahaan; Hasanul Fahmi
DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Vol 1 No 1 (2021): December : 2021
Publisher : Putaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Document interception is the most feared thing by communication network users at this time. Currently, documents are very easy to be stolen, because the level of security of the document itself is often forgotten so that advanced security is needed in securing the document. One of the documents that will be secured is a PDF (Portable Document Format) file because the advantage is that it can be opened on any computer or even a smartphone without any changes to the data or contents. However, since the conversion from PDF to Word, many files have been manipulated so that PDF is very important to be safe. The increase in data theft, data piracy, and misuse of the data resulted in losses for the owner of the data, information, and documents. Cryptography is a good solution in securing data, cryptography has two techniques, namely encryption, and decryption where encryption is to change the data to be not understood while decryption returns the original data. There are many cryptographic algorithms such as Rijndael, Serpent, Twofish, MARS, RC6, MRC6, RSA, and others, Rijndael algorithm supports key lengths of 128 bits, 192 bits, and 256 bits. Lock length and block size can be selected independently. The encryption and decryption tests were carried out using the Android platform with the implementation carried out on an image measuring 300 x 300 pixels. Rijndael algorithm has image encryption speed is 174% faster. So, it can be concluded that the Rijndael Algorithm has advantages in doing encryption and decryption very quickly and better.
Application of Exponential Smoothing Method for Forecasting Clothing Sales at Ria Clothing Stores Fiahati Laia; Hasanul Fahmi
DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Vol 1 No 1 (2021): December : 2021
Publisher : Putaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forecasting is one of the methods in data mining that can be used as the most important tool in effective planning, especially in the economic field. Forecasting the right product sales will be realized if a plan and analysis are made to determine how much sales volume must be achieved. Ria Busana is having problems not being able to increase profits and experiencing excess or shortage of inventory. In addition, sales data processing uses a manual system, resulting in sales continuing to experience losses. One of the forecasting methods based on time series cycles is to use the Exponential Smoothing method, this method is a continuous improvement procedure for forecasting new objects of observation by focusing on lowering a higher priority for forecasting than older observations.
Determination of the Departure Pattern of Hajj Pilgrims Using the C45 Algorithm at the Ministry of Religion of Lubuk Pakam Eliyana Syahfitri; Hasanul Fahmi
DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Vol 1 No 1 (2021): December : 2021
Publisher : Putaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Determination of the Departure Pattern of Hajj Pilgrims is currently very much needed by the Hajj organizers, especially at the Lubuk Pakam Ministry of Religion Office because the departure schedule for the Hajj pilgrims is still not regular, causing accumulation of data for pilgrims who will be dispatched to the holy land, but with The number of pilgrims who will depart is made to determine the pattern of Hajj departures with the C4.5 Algorithm to make it easier for the staff of the Hajj organizers to determine at what age they should be sent to the holy land.
The Decision Support System In Determining Production Of Packed Cooking Oil At PT. Salim Ivomas Pratama Tbk Using Fuzzy Tsukamoto Method Muhammad Andre Gunawan Syahputra; Hasanul Fahmi
DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Vol 1 No 1 (2021): December : 2021
Publisher : Putaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salim Ivomas Pratama Tbk is a company engaged in processing palm oil into cooking oil packaging. In determining the amount of packaged cooking oil production, it is still manual so that the results are still not optimal, therefore to determine the amount of packaged cooking oil production to meet market demand that fluctuates and does not remain constant from time to time, an alternative is needed that can overcome the problem. One solution to overcome the problem of the amount of production is to use a decision support system with a fuzzy Tsukamoto approach. The author designed a Decision Support System in Determining Cooking Oil Production at PT. Salim Ivomas PratamaTbk Using the Fuzzy Tsukamoto Method. The program used is Visual Basic 2010 and uses Microsoft SQL Server 2008 as the database. With this system, it is expected that PT. Salim Ivomas can easily determine the amount of cooking oil packaging production.
Using Certainty Factor Method To Determine Work Commitment Generation Y Syahrul Fahri; Hasanul Fahmi; Jijon Raphita Sagala; Yuda Perwira; Yessy F A Lubis; Nurjamiyah Nurjamiyah; Mufida Khairani
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 7, No 1 (2021): JTK-Periode Januari 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.509 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v7i1.10240

Abstract

At present, in the world of work there are three generations that color the workforce, namely baby boomers born in 1943-1960, generation X 1961-1979 and generation Y 1980-1994. Generation Y is an individual born in the development of information technology and a high level of education so that Generation Y is very achievement-oriented, hard-working and will strive to achieve success but Generation Y has a tendency to move around at work, lack of work commitment so that this causes companies to experience difficulties in determining the performance commitment of generation Y if this continues it will have an impact on the sustainability of a company, so we need a certainty factor method to determine the work commitment of generation Y. from research that has been done by taking one sample by applying the certainty factor method produced that one of the Y generation has a commitment to the feeling of love in an organization that raises the willingness to stay and foster social relationships and appreciate the value of relationships with the organization because it has become a member or ganisasi (Affective commitment) 
Penerapan Metode AES-128 Untuk Pengamanan Data Absensi Fingerprint Di Balai Penelitian Sungei Putih Mhd.Fachrul Fachrozi; Hasanul Fahmi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.72

Abstract

Keamanan data merupakan hal yang sangat penting dalam menjaga kerahasiaan informasi terutama yang berisi informasi sensitif yang hanya boleh diketahui isinya oleh pihak yang berhak saja.Salah satu cara untuk meningkatkan keamanan data adalah denganMenggunakan teknik kriptogtafi yang mencakup proses enkripsi dan deskripsi Kriptografi mempunyai tiga unsur penting Yaitu pembangkit kunci, enkripsi dan deskripsi. Dalam kriptografi di kenal algoritma block chiper yang didalamnya terdapat AES-128 merupakan bagian dari Modern Symmetric Key Cipher, algoritma ini menggunakan kunci yang sama pada saat proses enkripsi dan deskripsi sehingga data yang kita miliki akan sulit dimengerti maknanya. Teknik algoritma tersebut digunakan untuk mengkonversi data dalam bentuk kode-kode tertentu, tujuan agar data yang tersimpan tidak bisa di baca oleh siapa pun kecuali orang-orang yang berhak. Saat ini tidak adanya penerapan keamanan data pada sistem absensi karyawan di Balai Penelitian Sei Putih menyebabkan mudahnya data dimanipulasi oleh orang yang tidak berhak. Sehingga dengan penerapan algoritma AES-128 diharapkan dapat meningkatkan keamanan data absensi dan mampu melindungi data dan sistemnya dengan mengenkripsi dan mendeskripsi data absensi sehingga bisa di peroleh keaslian data sebenarnya
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Roti Terlaris Pada PT.Nippon Indosari Corpindo Tbk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Ike Yolanda; Hasanul Fahmi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.83

Abstract

Penerapan data mining sangat dibutuhkan oleh PT.Nippon Indosari Corpindo Tbk dikarenakan perusahaan ini memproduksi jumlah roti yang sangat besar. Perusahaan ini memiliki 20 jenis produk roti yang diminati oleh masyarakat Indonesia. Dilihat dari banyaknya permintaan konsumen ternyata terdapat beberapa roti yang terlaris dan tidak begitu laris sehingga berdasarkan 3 bulan terakhir maka PT Nippon membutuhkan sebuah prediksi penjualan produk roti terlaris, agar mempermudah pihak perusahaan dalam memproduksi roti mana yang paling banyak diproduksi. Karena saat ini sistem yang digunakan masih manual dengan itu data yang didapat kurang akurat dan efisien. Maka untuk mengetahui penjualan produk roti terlaris dibutuhkanlah sebuah data mining untuk memecahkan sebuah masalah dengan mengunakan metode k-nearest neighbor. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah kerangka kerja penelitian yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan UML, implementasi sistem menggunakan software berbasis destop. Penerapan data mining untuk prediksi penjualan produk roti terlaris adalah sebuah sistem yang membantu untuk memprediksi penjualan produk roti terlaris pada PT.Nippon Indosari Corpindo Tbk agar data yang didapat akurat dan efisien. Dengan menggunakan kriteria kuantitas produk dan kuantitas terjual.
Simulasi Antrian Pembuatan Sim Di Sat Lantas Polres Deli Serdang Menggunakan Metode Eksponensial Debirahayu; Hasanul Fahmi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.85

Abstract

Queuing simulation is very much needed by Sat. Then the Deli Serdang Police because the number of queues every day is very long making it difficult for Sat Then to serve applicants for a driving license (SIM). Judging from the length of the queue every day, Sat Then the Deli Serdang Police need a system that can make it easier for Sat Lantas to determine the most efficient time in queuing. Because currently the system being used is still very manual, thus making the prospective driver's license (SIM) applicant become bored waiting to be served even though the facilities provided by the Sat Lantas are quite adequate. So to overcome the long queues every day, a queue simulation is needed to solve the problem of the fastest time in queuing using the exponential method.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Naïve Bayes Dalam Menentukan Kualitas Bibit Padi Unggul Pada Balai Pertanian Pasar Miring Muhammad Zulfikar; Hasanul Fahmi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.279 KB) | DOI: 10.32672/jnkti.v2i2.1566

Abstract

Belum adanya pemilihan bibit padi berkualitas tinggiini menyebabkan pertanian saat ini pada Balai Pertanian Pasar Miring menjadi merosot kualitasnya. Untuk itu diperlukan perancangan sistem pakar dimulai dengan menganalisis tujuan dan rancangan aplikasi sistem dibangun untuk memahami kebutuhan pengguna sistem. Ruang lingkup permasalahan dalam proses pembudidayaan jenis bibit padi unggul dengan metode Naive Bayes yaitu penentuan kualitas jenis padi unggul  dalam pembudidayaan ini menggunakan tujuh jenis bibit padi yaitu Mira, Ciherang, Mikongga, Cibogo, Sertani, Mapan, dan Inpari 43 Gsr. Dalam penentuan kualitas jenis bibit padi unggul berdasarkan dari 4 kriteria yaitu : kultur  cuaca, produksi, serangan hama dan hasil panen. Data penelitian terdiri dari Data Bibit (Ciherang, Mikongga, Cibogo, Mapan P-05, Sertani 13, Mira, Inpari 43 GSR), Data Kriteria terdiri dari Kultur Cuaca Produksi (C2), Serangan Hama (C3), Hasil Panen (C4) dan 13 data training. Hasil perangkingan yaitu Kode, R2 Nama Bibit, Ciherang  memperoleh Nilai Probabilitas  0.3334534 dengan keterangan Kualitas Baik, Kode R3 Nama Bibit, Mikongga Nilai Probabilitas 0.3334534.
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Sistem Hydrolic Pada Excavator Dengan Metode Certainty Factor Bryan Pratama Sembiring; Hasanul Fahmi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.295 KB) | DOI: 10.32672/jnkti.v2i2.1557

Abstract

Alat berat excavator biasa digunakan dalam industri konstruksi, pertanian atau perhutanan. Sistem hidrolik merupakan sistem penerusan daya dengan menggunakan fluida cair. Seorang pakar harus mampu menyusun kembali pengetahuan-pengetahuan yang diperoleh, dapat memecahkan aturan-aturan serta menentukan relevansi kepakarannya. Metode Certainty Factor ini bisa mengolah 2 bobot dalam sekali perhitungan tidak ada aturan untuk mengkombinasikan bobotnya, karena untuk kombinasi seperti apapun hasilnya akan tetap sama. Untuk mendapatkan tingkat keyakinan dapat dengan cara mewawancarai seorang pakar dengan aturan CF (Rule). Aplikasi sistem pakar komersial berbasis rule (rule-based systems), yaitu pengetahuan sebagai prosedur-prosedur pemecahan masalah. CF gabungan merupakan Certainty Factor akhir dari sebuah calon konklusi. CF ini dipengaruhi oleh semua CF pararel dari aturan yang menghasilkan konklusi. Dalam penelitian ini Data Kerusakan diberi Kode (C01, C02, C03, C04, C05) dan nama kerusakan (Winding Imposible, Lowering, Imposible, Free Drop Imposible, Hunting Occurs, Neutral Maintenance Possible). Hasil perhitungan pada studi kasus menggunakan metode CF, bahwa sistem hydrolic mengalami Winding Imposible dengan Nilai CF 0,9916 selanjutnya sistem CF diagnosa kerusakan akan memberikan solusi sesuai kode kerusakan.