Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.615
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Mantik JURNAL MAHAJANA INFORMASI TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) INFOKUM Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Jurnal Media Informatika Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Jurnal Mandiri IT Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN)
Simangunsong, Agustina
Informatics Engineering Study Program, STMIK Pelita Nusantara Medan
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tiroid Menggunakan Metode Dempster Shafer Nurliana Br Saragih; Agustina Simangunsong
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 2 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i2.2335

Abstract

Penyakit tiroid merupakan gangguan penyakit yang terletak di bagian bawah leher tepatnya di bagian bawah jakun. Saat ini penyakit tiroid banyak terjadi di kalangan masyarakat, dikarenakan masih banyak yang belum menyadari secara dini penyakit tiroid. Penyakit ini merupakan gangguan penyakit yang jumlah penderitanya sering meningkat di Indonesia. Sekitar ratusan juta orang di dunia hidup dengan gangguan tiroid. Hal ini disebabkan kurangnya informasi berbasis teknologi yang dapat membantu mengetahui gejala-gejala pada penyakit tiroid. Dengan terbatasnya seorang pakar yang selalu jarang berada ditempat sehingga dibutuhkan sebuah sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit tiroid. Adapun metode dalam mendiagnosa penyakit tiroid menggunakan metode dempster shafer, dengan mendapatkan 35 gejala dan 5 jenis penyakit. Hasil akhir dari pengujian sistem ini mendapatkan hasil diagnosa terhadap suatu penyakit tiroid dengan nilai densitas sebesar 80,23%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode dempster shafer dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit tiroid yang dialami oleh pasien sehingga bertujuan untuk membantu masyarakat mengambil keputusan dalam penanganan penyakit. Sistem ini bisa digunakan oleh para masyarakat untuk lebih cepat mengetahui jenis penyakit tiroid yang diderita masyarakat dan dapat mendiagnosa penyakit tiroid secara dini.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kejiwaan Pada Pasien Jiwa Dengan Metode Naive Bayes Ravindra Jain Barus; Agustina Simangunsong
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 2 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i2.2336

Abstract

Sistem pakar ini ialah suatu sistem yang dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit kejiwaan pada pasien jiwa khususnya penyakit depresi. Depresi ialah salah satu masalah kesehatan jiwa. Masalah ini sangat penting karena seseorang dengan penyakit depresi akan mengalami penurunan produktivitas. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan Metode Naive Bayes dalam mendiagnosa serta mengklasifikasian penyakit kejiwaan dengan batasan usia mulai dari 17 tahun. Membangun sebuah sistem pakar (expert system) untuk mendiagnosa gangguan kejiwaan pada pasien jiwa dengan gejala yang dialami dengan Metode Naive Bayes. Penerapan metode Naive Bayes dalam mendiagnosa serta mengklasifikasian penyakit kejiwaan diperuntukan bagi pasien dengan usia mulai dari 17 tahun keatas dimana prosesnya dilakukan dalam 3 tahapan yaitu menghitung nilai prior, menghitung nilai likelihood dan nilai posterior. Hasil dari penelitian mengetahui klasifikasi dan jenis penyakit kejiwaan khususnya jenis penyakit depresi.
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Perumahan Wildha Tilawatil Aulya Purba; Agustina Simangunsong
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dikaitkan dengan pentingnya proses pengambilan keputusan. Saat ini banyak developer yang menawarkan berbagai kriteria perumahan mulai dari harga, lokasi, desain, maupun cara pembayaran. Sehingga konsumen harus lebih selektif dalam memilih perumahan yang diinginkan. Oleh karena itu, Sistem pendukung keputusan dibangun untuk membantu orang dalam menentukan pilihan. Terdapat berbagai faktor yang harus dipertimbangkan dalam memilih perumahan diantaranya, harga, luas tanah, DP, lokasi, dan fasilitas. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Metode digunakan untuk menentukan perbandingan antar kriteria dan antar alternatif sesuai dengan pilihan pembuat keputusan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa urutan perumahan yang disarankan adalah Perumahan Taman Bunga Wisata dngan bobot akhir 0.30144, Perumahan Taman Rampah indah dengan bobot akhir 0.27617, Perumahan Graha Sergai Indah dengan bobot akhir 0.23899 dan Perumahan Villa Sentosa dengan bobot akhir 0.1836.
Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Kehamilan Menggunakan Metode Teorema Bayes Sri Rezeki Marbun; Agustina Simangunsong
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Advances in technology are developing very rapidly, and are widely applied in various fields. One of them is in the health sector. As a source of information on various diseases among pregnancy diseases. One of the problems faced by pregnant women during pregnancy is the lack of information about the health of pregnant women. Based on the case study applied to this study, the results show how the process of calculating the probability value of the initial symptoms to the probability of the final symptoms based on the selected symptoms, so it can be concluded that the highest probability of disease is Pre-Eclampsia with a value of 66.6%. And with system that has been built using Visual Basic Studio 2010 and the Ms. Access database, the system can help experts and pregnant women in diagnosing pregnancy disorders.
Analisa dan Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process dalam Seleksi Penerima Rewards Berdasarkan Kinerja R. Magdalena Simanjorang; Agustina Simangunsong
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 3 No 1 (2022): Maret : 2022
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat dan telah menghasilkan inovasi-inovasi terkini yang harus diimbangi dengan kemampuan yang mumpuni dan dapat beradaptasi dengan teknologi tersebut. Sistem pendukung keputusan merupakan salah satu bidang yang berkembang terutama dalam membantu pengambilan keputusan. Sistem yang dimaksud adalah perangkat komputer terintegrasi yang memungkinkan untuk berinteraksi menggunakan antarmuka yang ada pada komputer. Penerimaan Rewards dilakukan setahun sekali, dan biasanya karyawan yang menerima reward (bonus) mendapatkan reward di bulan Desember, namun masalah sering muncul, untuk mengetahui karyawan yang bekerja dengan tekun, giat, dan bertanggung jawab atas pekerjaannya agar mendapatkan reward (bonus) yang diperoleh di perusahaan. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk melihat hasil dalam menentukan penerimaan reward (bonus).
Implementasi Algoritma Modified Nearest Neighbourt (M-KNN) Untuk Klasifikasi Buku Fricles Ariwisano Sianturi Sianturi; Agustina Simangunsong
Jurnal Media Informatika Vol. 1 No. 2 Juni (2020): Jurnal Media Informatika (JUMIN)
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi buku penting pada suatu perpustakaan dengan tujuan memudahkan para pengunjung dalam mencari buku. Terkhususnya pada perpustakaan STMIK Pelita Nusantara yang dapat membantu para mahasiswa/I dalam mendapatkan buku pada perpustakaan. Dengan metode yang ada pada data mining yaitu text mining, maka dengan permasalahan yang muncul pada perpustakaan STMIK Pelita Nusantara penelitian ini mengimplementasikan algoritma untuk klasifikasi buku pada perpustakaan STMIK Pelita Nusantara dengan Algoritma Modified Nearest Neighbour (M-KNN). Modifikasi dari metode ini bertujuan untuk mengatasi kelemahan mengenai jarak data dengan weight yang memiliki banyak masalah dalam outlier pada metode KNN. Penelitian ini dilakukan pada perpustakaan STMIK Pelita Nusantara dengan menggunakan 10 jumlah dataset. Pada masing-masing jumlah dataset akan dibagi secara acak menjadi data training dan data uji. Pengujian sistem ini dilakukan dengan nilai k yaitu 3. Dan didapatkan akurasi rata-rata nilai akurasi maksimum yang dihasilkan sistem sebesar 50% pada saat jumlah dataset 10.
Application of the Certainty Factor Method to Diagnose Escherichia Coli Bacteria in Refilled Drinking Water Agustina Simangunsong; Penda Sudarto Hasugian
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 10 No. 1 (2020): March, Informatics and Science
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (691.262 KB) | DOI: 10.54209/infosains.v10i1.26

Abstract

An expert system is a software package or computer program package that is intended as a provider of advice and aids in solving problems in certain areas of specialization, such as problems in medicine, education, and so on.The development of expert system development in the field of bacteriology is one thing that is expected to improve the quality of human life. One of them is to apply an expert system using the Certainty Factor method to diagnose escherichia coli (e-coli) bacteria in refilled drinking water. This study aims to increase knowledge about how to make an inference engine to control the process of identifying solutions using the Certainty Factor method and to design an expert system application using the Certainty Factor method to diagnose Escherichia coli bacteria in refill drinking water.
Implementation Of Least Significant Bit (LSB) Algorithm For Data Security In Digital Imagery Penda Sudarto Hasugian Hasugian; Agustina Simangunsong
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 10 No. 2 (2020): September, Informatics and Science
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.158 KB) | DOI: 10.54209/infosains.v10i2.31

Abstract

In this study, a software was built that can insert text messages into image files (steganography) and steganalisis or detect the presence or absence of secret messages in an image. Imagery is the most commonly used medium for inserting secret messages, as it can hide messages very well and is widely available. The built software implements steganalisis with the Least Significant Bit (LSB) algorithm which is the most widely used message insertion algorithm. Steganlysis software is built using LSB algorithms to perform insertion and extract insertion messages on image files. The LSB algorithm in this study used the microsoft Visual Basic 6.0 programming language tools. Based on the software tests conducted, it can be seen that the software can run well on insertion and detect the presence or absence of secret messages on image files.
The Best Nurse Selection Decision Support System At Dr. Hospital. Hadrianus Sinaga Using the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method Lamtiar Purba; Agustina Simangunsong
DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Vol 1 No 1 (2021): December : 2021
Publisher : Putaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.27 KB)

Abstract

In this study, the authors conducted a study to apply the Analytic Hierarchy Process (AHP) method in the Selection of the Best Nurses and build applications in the application of the method. A nurse is a person who cares for and cares for other people who have health problems. But in its development, the understanding of nurses is getting wider. At this time, the notion of nurses refers to their position as part of health workers who provide services to the community in a professional manner. Decision Support System (DSS) is part of an interactive computer-based information system that is useful for supporting decision-making. The results of this study are the results of the final calculation or ranking, the best nurse chosen is A01 - Lenny M. Simbolon with a value of 0.342. so that the researcher concludes to apply the analytic hierarchy process (AHP) method in the decision support system for selecting the best nurse at RSUD Dr. Hadrianus Sinaga must follow the AHP work steps by comparing the values of each criterion to produce a criteria comparison matrix, Criteria Priority Weight Matrix, Criteria Consistency Matrix and then determine the location comparison scale value based on each criterion. After finding the weight of each criterion against the predetermined alternative, the next step is to multiply the weight of each criterion by the weight of each alternative, then the results of the multiplication are added up by the line. So that the total global priority is obtained. To build a decision support system for selecting the best nurse using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, the authors first analyze system requirements, perform calculations using the AHP method, design systems with UML.
The Application of the Naive Bayes Method for Determining Food Aid Recipients in Bandar Selamat Subdistrict, Kec. Medan Tembung Muhammad Bayu Habi Yasa; Agustina Simangunsong
DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Vol 1 No 1 (2021): December : 2021
Publisher : Putaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The method of selecting candidates for basic foodstuff recipients who still uses conventional methods is that in terms of data storage it is still in paper form, this will certainly have an impact on processing, storing, and searching for stored data if it is matched with newly obtained information or guidelines. This study conducted data processing using data mining to classify the eligibility of recipients and non-recipients of basic food assistance with the classification method using the Naïve Bayes Algorithm. It is hoped that the data generated from the data mining process can be used as evaluation material for the government. In addition, to prevent beneficiaries who often do not refer to the criteria of poor families and cheating by certain parties, a system is needed that can predict the appropriateness of food receipts that can provide alternative decisions and reduce the level of cheating in the selection of basic food recipients.
Co-Authors Adi Ebenezer Silitonga Adli Abdillah Nababan Alwi Syach Awaluddin Andre Edlin Siahaan Britoloni Emanuel Waruwu cepilian erina Dedi Saputra Sihombing Dinda Vionica Zahro Endra A P Marpaung Endra A.P Marpaung Evi Ningsih Ana Giawa Hasanul Fahmi Hasanul Fahmi Hasugian, Penda Sudarto Ilwanda Amer Purba Jaka Edison Simangunsong Jijon Raphita Sagala Juliansen Saragih Lamtiar Purba Marpaung, Preddy Misael F Siahaan Muhammad Bayu Habi Yasa Muhammad Iqbal Novia Vivid Veronika Pasaribu Nurliana Br Saragih Octavia Kartika Br. Sembiring Petti Indrayati Petti Indrayati Petti Indrayati Sijabat R. Magdalena Simanjorang R. Mahdalena Simanjorang Ramli S. Siburian Ravindra Jain Barus Relima Mahdalena Simanjorang Rio Junaidi Panjaitan Selvia Katarina Waruwu Sindi Klodia Sri Rezeki Marbun Tri Benny Febrian Wildha Tilawatil Aulya Purba