Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.068
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal Mantik Penusa JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) PITIN Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Majalah Ilmiah Kaputama Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Murni Marbun
STMIK Pelita Nusantara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN MASYARAKAT DI KANTOR CAMAT PERBAUNGAN KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN METODE TOPSIS Ridho, Irhamir; Marbun, Murni
Majalah Ilmiah Kaputama Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019
Publisher : STMIK Kaputama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perbaungan Subdistrict Office of Serdang Bedagai Regency is a service office for the community, services are all forms of activities carried out by employees to help the community in the fields of administration, social welfare, government and other public services. Good services in the form of improving employee performance in serving the community at the Perbaungan District Office of Serdang Bedagai District, to determine the level of community service satisfaction at the Perbaungan District Office, a Decision Support System (SPK) is needed. This Decision Support System uses the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method and the criteria consist of: Hospitality, Responsibility, Speed, Continuity, Attendance and Response, the system was built with Visual Basic Programming language 2010. The results of the satisfaction level research community service to the service of Perbaungan Sub-district Head Office of Serdang Bedagai Regency, from 6 employees it is known that Asniwati Br. Karo is an employee who serves the community with a very satisfied level of satisfaction.
PENERAPAN METODE TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TANAMAN HIAS BONSAI Dolok Saribu, Enjeli Vista Bela; Marbun, Murni
Majalah Ilmiah Kaputama Vol 4, No 1 (2020): EDISI JANUARI 2020
Publisher : STMIK Kaputama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Many customers who need ornamental plants provide good prospects for the future of ornamental plant business specifically for ornamental plant farmers. Ornamental plants are not limited to ornamental plants that live in pots, but also include cut flowers, cacti, bonsai, hydroponic plants and flower screens. This study aims to create a Decision Support System (SPK) for selecting ornamental bonsai plants. Criteria for selecting bonsai ornamental plants have a beautiful basic shape, long plant decorations, stems and branches are easily made, the surface of the skin is attractive and curvy, small leafy and quite leafy, plant plants are durable and strong plants to be made. The system was built with Visual Basic Programming language and applied the TOPSIS method to determine bonsai ornamental plants. Implementation of decision support systems choose from 5 (five) alternative choices of plants that are worthy of being ornamental bonsai plants are Banyan, Chinese Asoka and Jasmine.
Mengukur Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Pelayanan Di Toko Lunas Menggunakan Metode Fuzzy Associative Memory Winda Ayu Astuti; Murni Marbun
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021
Publisher : Pustaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid advancement of information technology can help in measuring the level of customer satisfaction. The level of customer satisfaction is one of the important things to note because customer satisfaction is very influential on the success of a business being run. This study aims to build an application to measure customer satisfaction with the services provided by sellers at Toko Lunas. Measuring the level of customer satisfaction using the Fuzzy Associative Memory (FAM) method. FAM is a model used using an artificial neural network, where the network structure is interpreted with a set of fuzzy rules. FAM has the advantage that it can improve the ability of intelligent systems to learn and adapt to environments with variations in data that are incomplete and precise. The test is carried out based on 5 assessment criteria in measuring customer satisfaction with services, namely assessment, responsiveness, empathy, direct evidence, and assurance that can help measure customer satisfaction. The application is built based on desktop programming which can be used by entering the value provided by the customer. The results showed that the implementation of the system can provide information about the level of customer satisfaction with the services provided by the seller at Toko Lunas.
Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Tanaman Kentang Dengan Metode Bayes Lolita Lumban Gaol; Murni Marbun
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.240

Abstract

Salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas dan kuantitas kentang yang belum memadai adalah banyaknya penyakit pada tanaman kentang yang dapat menurunkan kualitas maupun kuantitas kentang. Salah satu cara untuk mendeteksi penyakit pada tanaman kentang dengan memanfaatkan perkembangan teknologi dan informasi yaitu dengan mengembangkan ilmu kecerdasan buatan (Artificial Intteligence), Sistem pakar yang dibangun ini mampu mendeteksi delapan jenis penyakit yang terdapat pada tanaman kentang. Penyakit yang dapat dideteksi antara lain penyakit layu bakteri, layu fusarium, bercak daun alternaria, busuk phytopthora, penyakit akibat virus penggulung daun, penyakit akibat virus y, dan penyakit akibat virus x. Hasil deteksi penyakit kentang adalah berupa jenis penyakit, nilai persentase penyakit, beserta solusi yang ditawarkan oleh sistem pakar. Sistem pakar ini dibangun dengan menerapkan atau mengaplikasikan metode bayes pada proses perhitungannya. Metode bayes merupakan salah satu metode yang terdapat pada sistem pakar yang dapat menghitung atau mengolah nilai-nilai probabililitas setiap gejala, yang dihitung menggunakan Formula Bayes sehingga menghasilkan kesimpulan berupa jenis penyakit dan nilai persentase dari setiap penyakit. Dari gejala yang diinput pada studi kasus ada tiga yaitu, G1, G2, G3, dengan nilai masing-masing adalah 0.9, 0.6,.dan 0.8, maka setelah diproses oleh sistem yang dibangun maka penyakit yang muncul adalah penyakit layu bakteri dengan nilai persentase 80.497 %.
Penerapan Metode WP Penentuan Penyidik Terbaik Di SAT Narkoba Polres Deli Serdang Murni Marbun; Maliki Ginting; Bambang Krismoyo
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7867

Abstract

Penentuan penyidik terbaik membutuhkan suatu metode yang tepat agar tidak terjadi kecurangan yang akan menimbulkan ketidakadilan bagi penyidik-penyidik yang lain di SAT Narkoba Polres Deli Serdang. Metode Weighted Product merupakan metode yang efektif karena waktu yang dibutuhkan untuk perhitungan jauh lebih singkat. Metode Weighted Product mengunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi.Weighted Product merupakan keputusan analisis multi kriteria yang popular dan merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria. Kriteria penentuan penyidik terbaik di SAT Narkoba Polres Deli Serdang terdiri dari attitude/sopan santun, kinerja, absensi dan masa kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Metode Weighted Product untuk memilih penyidik terbaik di SAT Narkoba Polres Deli Serdang. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dari 5 orang sampel Penyidik yang ada di SAT Narkoba Polres Deli Serdang, hasil penerapan metode Weighted Product mendapatkan hasil dalam bentuk peringkat, yaitu peringkat 1 sampai 5.  Penerapan metode Weighted Product memberikan rekomendasi peringkat sebagai penyidik terbaik yaitu E. Lumbantoruan dengan nilai V1 =  Keywords: WP, Penyidik Terbaik, Narkoba
Menentukan Kelayakan Tunjangan Kesejahteraan Pegawai Menggunakan Metode AHP Murni Marbun; Jijon Raphita Sagala; Dwi Putri Rahayu
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (645.105 KB)

Abstract

AbstrakSebagai kompensasi dari kerja yang sudah dilakukan oleh seorang pegawai,  pemerintahan memberikan upah atau gaji pokok. Disamping gaji pokok, setiap  pemerintahan memberikan bonus. Pemberian bonus memang sudah menjadi ketentuan  pemerintahan jika bekerja di suatu dinas atau dipemerintahan akan mendapatkan bonus  sesuai dengan kedudukan masing – masing pegawai bekerja. Salah satu seleksi yang  bisa digunakan adalah dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Metode  Analytical Hierarcy Process (AHP) dimana diperlukan normalisasi pada  perhitungannya. Dengan menggunakan metode AHP, diharapkan dapat menyelesaikan  masalah Menentukan Kelayakan Tunjangan Kesejahteraan Pegawai pada Dinas  Ketahanan Pangan. Adapun kriteria tersebut sudah di tentukan oleh pemerintahan. Dari  hasil pembahasan menunjukkan pemanfaatan AHP sebagai model sistem pendukung  keputusan pemberian bonus pegawai dapat membantu manager dalam Menentukan  Kelayakan Tunjangan Pegawai yang di rekomendasikan untuk mendapatkan tunjangan  secara penuh dengan proses pembobotan multikriteria dan seleksi dengan lebih cepat,  cermat dan lebih efektif. Sistem informasi ini akan menampilkan informasi pada  instansi, dan user dapat melakukan pengolahan data. Sistem ini dikembangkan dengan  menggunakan Microsoft Visual Basic. Net 2008.AbstractAs a comsensation of the work already done by an employee, the government provides the basic salary, every government gives a bonus. Bonus provision is already a provision of government if working in an office or government will get a bonus in accordance with the position of each employee work. One of the selection the selection that can be used is using decision support system. Method Analitical Hirarcy Process (AHP) where required normalization of the calculation. By using the method of AHP, is expected to solve the problem Determining the Feasibility of Employee Benefits Welfare At Dinas Ketahanan Pangan. The criteria have been determined by the government. From the results of the discussion show the result of the discussion show the use of AHP as a model of decision support system giving bonus employee can assist managers in Determining Eligibility Employee Benefits recommended to get a full allowance with the process of weighting multicriteria and selection more quickly, more accurately, and more effectively. This information system will display information on the agency, and user can perform data processing. The system was develoved using Microsoft Visual Basic 2008.Kata kunci : Analitical Hierarchy Process, Menentukan Kelayakan Tunjangan Kesejahteraan Pegawai, Sistem Pendukung Keputusan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE ANALITYC HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PENENTUAN SEKRETARIS DESA KUBAH SENTANG PANTAI LABU Dwi Septiani Putri; Murni Marbun
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1140.094 KB)

Abstract

Pemilihan sekretaris desa merupakan pemilihan yang dipilih oleh kepala desa itu sendiri dan bukan dilakukan secara demokrasi. Selama ini yang dilakukan pemerintahan Desa Kubah Sentang dalam pemilihan sekretaris desa tidaklah efektif,dikarenakan kurangnya perhatian dalam menyeleksi siapa yang layak atau tidak layak menjadi sekretaris desa. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu kepala desa dalam menentukan sekretaris desa di Desa Kubah Sentang Pantai Labu. Kriteria penentuan sekretaris desa adalah pendidikan, pengalaman kerja, perilaku, usia, dan status penduduk. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Studio 2010 dan menerapkan metode Analityc Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan sekretaris desa. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan sekretaris desa. Implementasi sistem menunjukan dari 4 calon yang terpilih sebagai sekretaris desa Kubah Sentang Pantai Labu adalah Sri Yusmawati.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MAMDANI UNTUK MENGIDENTIFIKASI TINGKAT KECANDUAN PELAJAR TERHADAP GAME ONLINE Murni Marbun; Nafasansono Harefa
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v4i2.848

Abstract

Penelitian ini membahas kehadiran game online di tengah-tengah laju teknologi. Game online telah membawa pengaruh besar terhadap perkembangan pribadi dan adapsi pelajar bahkan, tidak sedikit pelajar yang berubah menjadi pecandu game sehigga lupa pada jati diri mereka yang sesungguhnya. Waktu yang semestinya dipergunakan untuk bermain dengan teman sebaya atau belajar telah disita demi bisa duduk berlama-lama untuk bermain game. Sebuah penelitian di Amerika Serikat dilakukan terhadap 963 orang remaja berusia antara 13 dan 18 tahun, menunjukkan bahwa 86 persen dari anak-anak tersebut terlalu banyak menghabiskan waktu untuk bermain video game. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kecanduan pelajar terhadap game online dengan metode Fuzzy Mamdani. Variabel input kecanduan terhadap game online terdiri dari tolerance (berkaitan dengan durasi waktu yang digunakan), compulsion (dorongan dari dalam diri sendiri), dan withdrawl (ketidaksanggupan menahan diri) dan variable output adalah tidak candu, candu dan sangat candu. Untuk mendapatkan output, memiliki 4 (empat) tahap perhitungan yaitu pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan dan penegasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa system yang dibangun dapat menunjukkan tingkat kecanduan pelajar terhadap game online. Implementasi system dari satu sampel pelajar menunjukan nilai 7.44 yang berarti bahwa pelajar tersebut berada pada himpunan candu, sehingga dapat di simpulkan bahwa pelajar tersebut termasuk dalam kategori candu terhadap game online.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN OBAT PADA APOTEK DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Murni Marbun; Kordia Rodiana Br Turnip
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v4i2.828

Abstract

Penelitian ini membahas tentang permasalahan yang terjadi pada Apotek Anugrah, yaitu dalam menentukan jumlah pemesanan obat perbulannya. Setiap bulannya pemesanan obat hanya dilakukan dengan menggunakan perhitungan secara manual sehingga terjadi kelebihan obat yang mengakibatkan overstock. Untuk mengatasi permasalahan ini dalam membantu mempermudah dalam pemesanan jumlah obat perbulannya, maka diperlukan metode untuk sistem pemesanan obat yaitu metode Tsukamoto yang merupakan salah satu metode logika fuzzy. Metode logika fuzzy yang dapat digunakan dalam menentukan jumlah pemesanan obat yang optimal berdasarkan data permintaan dan penjualan. Logika fuzzy di aplikasikan untuk data di Apotek Anugrah dari bulan Desember 2019 sampai April 2020 dengan hasil pengujian untuk pemesanan obat Madu TJ Murni sebanyak 19 botol, yang menunjukan bahwa implementasi sistem pendukung keputusan menghasilkan laporan jumlah pemesanan obat. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan membandingkan nilai perhitungan manual pada sistem yg berjalan dengan yang diusulkan menunjukan bahwa sistem yang diusulkan lebih baik dari sistem yang sedang berjalan di Apotek Anugrah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK PENENTUAN PRIORITAS PEMBANGUNAN JALAN UMUM DI DESA PEGAGAN JULU VII Duy Murdy Lingga; Murni Marbun
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (698.204 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v3i2.504

Abstract

Terbatasnya bantuan dana dari pemerintah untuk perbaikan fasilitas pembangunan jalan umum di desa-desa, maka pemerintah desa sebagai penyelenggara pembangunan jalan mempunyai kewajiban untuk memprioritaskan pembangunan jalan secara berkala dalam rangka mempertahankan tingkat pelayanan jalan sesuai dengan standar pelayanan minimal yang ditetapkan.Penelitian ini bertujuan untuk membuat System Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu pemerintah desa untuk menentukan prioritas pembangunan jalan umum di desa Pagagan Julu VII. Kriteria prioritas pembangunan jalan umum adalah kondisi jalan, jumlah penduduk, jarak terhadap pusat perekonomian, Jarak terhadap pusat pendidikan dan panjang jalan yang akan diperbaiki.Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman Visual Bacic 2010 dan menerapkan metode Weighted Product (WP) untuk menentukan prioritas pembangunan jalan umum.Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan prioritas pembangunan jalan umum. Implementasi sistem menunjukkan dari delapan (8) dusun yang terdapat pada desa Pagagan Julu VII, jalan umum di DesaTanggiang merupakan prioritas pembangunan jalan umum.
Co-Authors Anita Sindar Arjon Samuel Sitio Arjon Sitio Aswin Aswin Bambang Krismoyo Bobby Reza Bobby Reza Bobby Reza Bosker Sinaga Christina Aritonang Daniel Andre Marpaung Dinda Tiara Dolok Saribu, Enjeli Vista Bela Duy Murdy Lingga Dwi Putri Rahayu Dwi Septiani Putri Geri Reonaldo Sitepu Hardianti Manurung Hengki Tamando Sihotang Hoga Saragih Hoga Saragih Hoga Saragih Jijon Raphita Sagala Kordia Rodiana Br Turnip Lolita Lumban Gaol Maliki Ginting Melda Agustina Nababan Nafasansono Harefa Normi Verawati Marbun Petti Indrayati Sijabat Raudhatul Hasanah Sinaga Rici Surya Ardani Diningrat Ridho, Irhamir Rini Simanullang Romantika Tambunan Sadar Budi Wibowo Sansono Harefa Sianipar, Geovani Sinaga, Anita Sindar R M Winda Ayu Astuti