Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.507
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Voice Of Informatics Jurnal Riset Informatika Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information System and Data Science Joong-Ki PUBLIDIMAS CSRID Joong-Ki
Sinaga, Mikha Dayan
Universitas Potensi Utama
Religion Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer

 1 
METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM PREDIKSI PENJUALAN PRODUK BERBASIS WEB Sianturi, Charles Jhony Mantho; Sinaga, Mikha Dayan; Sembiring, Nita Sari Br; Ginting, Erwin
I N F O R M A T I K A Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v16i1.705

Abstract

PT. Bumi Menara Internusa adalah perusahaan yang bergeraj dalam bidang penjualan dan produksi makanan kalengan. Namun ada beberapa kendala yang dihadapi oleh perusahaan, yaitu sistem yang berjalan pada perusahaan masih bersifat semi komputerisasi sehingga dalam memperoleh keuntungan yang lebih besar membutuhkan waktu yang cukup lama dan proses penginputan data penjualan produk sering tidak sesuai dengan transaksi yang telah terjadi. Pada penelitian ini perusahaan memerlukan suatu aplikasi untuk menentukan jumlah penjualab produk pada periode yang akan datang sehingga perusahaan akan memperoleh keuntungan yang semakin pesat. Namun ada beberapa kendala yang dihadapi oleh perusahaan, yaitu sistem yang berjalan pada perusahaan masih bersifat semi komputerisasi sehingga dalam memperoleh keuntungan yang lebih besar membutuhkan waktu yang cukup lama dan proses penginputan data penjualan produk sering tidak sesuai dengan transaksi yang telah terjadi dan proses pemenuhan pembelian dari pelanggan tidak dapat di penuhi secara penuh karena jumlah stok sering tidak stabil sehingga tidak dapat memenuhi pembelian dari konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah Untuk membantu PT. Bumi Menara Internusa khusunya bagian penjualan dalam menentukan stok pada periode yang akan datang. Untuk menentukan jumlah stok yang akan disediakan oleh PT. Bumi Menara Internusa pada periode yang akan datang. Untuk membuat aplikasi sistem peramalan penjualan produk menggunakan metode regresi linear berganda pada PT. Bumi Menara Internusa. Kata Kunci : Data Mining, Regresi Linear berganda, Penjualan
Co-Authors Akbar Idaman Alan Prayogi Asbon Hendra Azhar Charles Jhony Mantho Sianturi Charles Jhony Mantho Sianturi Charles Jhony Mantho Sianturi, Charles Jhony Mantho Daniel Kristian Pangaribuan Dian Prayetno Edy Victor Haryanto Edy Victor Haryanto, Edy Victor Ega Refredo Banurea Erwin Ginting Erwin Ginting Erwing Ginting Frinto Tambunan Frinto Tambunan Ginting, Erwin Ginting, Erwin Hardiyanti, Yeni Khairani Purba Manurung, Marlina Marlina Manurung Muhammad Fauzi Muhammad Imam Zarkasyi Muhammad Siddik Nababan, Labuan Nita Sari Br Sembiring Nita Sembiring Noprita Elisabeth Sianturi Perdana, Rendy Hari Ratih Adinda Destari Ria Eka Sari Sembiring, Nita Sianturi, Charles Jhony Mantho Sianturi, Charles Jhony Mantho Simanjuntak, Peter Yudi Yudi