Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Abdi Reksa
Ernawati Ernawati
Universitas Bengkulu
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search
Journal : Rekursif: Jurnal Informatika

 1   2 
Sistem Informasi Monitoring User Manager dan Voucher Payment Mikrotik Router Melalui Routeros Api Class Berbasis Web Mobile (Studi Kasus: Ruko Queenkostel Kota Bengkulu) Assyahid Hasan Albana; Ernawati Ernawati; Funny Farady Coastera
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.741 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v8i2.11521

Abstract

Abstrak : Mikrotik adalah sistem operasi yang diperuntukkan sebagai network router. Didesain untuk memberikan kemudahan penggunanya. Mikrotik memiliki fitur VPN atau DDNS Tunel yang berguna untuk monitoring jaringan. Pada penelitian ini, Sistem yang akan dibangun oleh penulis adalah sistem jaringan menggunakan API routeros sebagai voucher management dan monitoring. Dengan memanfaatkan API routeros dapat menghubungkan smartphone yang dapat saling berkomunikasi sehingga mempermudah monitoring jaringan dan payment voucher melalui router mikrotik. Sistem yang akan dibangun oleh penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Javascript dengan framework React native. Sistem yang akan dibangun oleh penulis menggunakan metode VPN Tunnel sebagai membuka jalur internet protocol sendiri untuk mempermudah administrator dalam mengontrol jaringan jarak jauh melalui aplikasi android. Data yang digunakan diambil dari penelitian terapan terhadap usaha Ruko Queen Kostel. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, sistem jaringan menggunakan API routeros ini mampu melakukan monitoring, membagi bandwidth dan usaha voucher melalui API router mikrotik melalui smartphone berbasis android, melakukan payment gateway melalui aplikasi telegram serta Server dapat melakukan perhitungan besar kapasitas pengaksesan internet, perhitungan pendapatan keuangan secara tepat dan akurat.Kata kunci : Mikrotik, API (Application Program Interface), Voucher,VPN Tunnel, RouterOS API Class.
Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Pada Tanaman Hias Aglaonema SP. Mia Martha Amalia; Ernawati Ernawati; Andang Wijanarko
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.18953

Abstract

Aglaonema sp. kembali menjadi tren di kalangan masyarakan 2 tahun belakangan ini. Seiring dengan itu, banyak di antara mereka yang belum memahami bagaimana merawat Aglaonema sp. agar tanaman tersebut tidak mati. Penyebab dari kematian tanaman tersebut di antaranya adalah hama dan penyakit yang menyerang. Dengan kemajuan teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat mendeteksi atau mendiagnosis hama dan penyakit tersebut secara luas. Maka dari itu, penelitian kali ini mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk memudahkan pengguna mendeteksi hama dan penyakit apa yang menyerang Aglaonema sp. mereka dan bagaimana cara penanganannya jika tanaman sudah terserang. Sistem Pakar ini bekerja dengan cara menampilkan opsi berupa pertanyaan tentang gejala yang dapat dijawab oleh pengguna, dimana setiap pilihan pengguna akan mempengaruhi hasil diagnosis. Luaran yang dihasilkan berupa informasi jenis hama atau penyakit apa yang kemungkinan menyerang berdasarkan gejala masukan pengguna, serta cara penanganannya. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem dengan Unified Modelling Language (UML). Sistem ini dapat mendeteksi 7 jenis hama dan 7 jenis penyakit yang menyerang Aglaonema sp.. Penelitian ini dilakukan dengan menguji 30 data uji, dan menghasilkan akurasi sistem senilai 90%.
Co-Authors Aan Erlansari Aan Erlanshari Alessandro Sinambela Andang Wijanarko Andi Irvan Zakaria Arie Vatresia Asahar Johar Assyahid Hasan Albana Desi Andreswari Eka Meiliyen Dharma Sara Endina Putri Purwandari Enggy Mahlian Dony funny farady Coastera Funny Farady Coastera Jamelia Putri Jopa Yopento kemas abdulrahman faruq Kurnia Anggriani Lekat Haryani Liya Agustin Umar Meyzan Fajri Mia Martha Amalia Mochammad Yusa Muhammad Toby Suwindra Rahmi Hidayati Randy Viyata Dhika Rusdi Efendi Sandi Setiawan Sani Putriana Teguh Santoso Tommy Alexander Widhia KZ Oktoeberza Widhia Oktoeberza KZ