Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

Pengelompokan Potensi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Unib Menggunakan Algoritme K-Means (Studi Kasus: Fakultas Teknik Universitas Bengkulu) Viryandra Virtusena; Asahar Johar; Andang Wijanarko
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 November 2021
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (53.108 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v9i2.17073

Abstract

Ketepatan waktu kelulusan merupakan permasalahan umum bagi pihak akademik maupun mahasiswa, karena kedua pihak tersebut sama-sama tidak dapat mengetahui ketepatan waktu kelulusan mahasiswa. Dengan adanya masalah ini perlu menciptakan suatu sistem yang dapat mengetahui ketepatan waktu kelulusan mahasiswa. Teknik clustering dapat memecahkan masalah ini dengan menggunakan metode algoritma K-Means. Metode algoritma K-Means merupakan metode yang mempartisipasi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama  dikelompokkan ke dalam cluster yang sama dan data yang mempunyai karateistik yang berbeda dikelompokkan ke dalam cluster yang lain dalam penelitian ini membagi menjadi dua kelompok cluster yaitu lulus tepat waktu dan tidak tepat waktu. Hasil dari proses pengelompokkan cluster ditampilkan dalam bentuk website dengan metode pengembangan sistem yag digunakan adalah waterfall dengan bahasa pemogramman PHP yang menggunakan Frame work Code Ignitor.Kata Kunci : Kelulusan, Clustering, Algoritma K-Means
Pemanfaatan Aplikasi Storybird Dalam Pembuatan Cerita Rakyat Digital Untuk Guru SD Di Kota Bengkulu Endina Putri Purwandari; Andang Wijanarko; Endang Widi Winarni
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 November 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.645 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v7i2.5726

Abstract

Gerakan literasi sekolah telah menjadi gerakan nasional Indonesia yang seimbang untukmenumbuhkan sikap budi pekerti luhur kepada anak-anak melalui keterampilan berbahasa, yaitu mendengarkan,berbicara, membaca, dan menulis melalui pembelajaraan sehingga menjadi pembiasaan. Cerita, dongeng, puisi,prosa, dan drama sebagai media literasi yang mengajarkan karakter hingga menguatkannya menjadi salah satualternatif membangun dan menyadarkan genenasi muda akan karakter yang baik. Media kreatif Storybirdmerupakan software komputer untuk mendesain dongeng digital dengan pilihan ilustrasi gambar yang sangatkaya. Guru dapat langsung memilih ilustrasi gambar yang diinginkan, tanpa perlu menjadi seseorang yang ahlidalam menggambar digital. Melalui ilustrasi gambar menjadikan siswa mudah memahami cerita, karena gambardapat mengkonkretkan hal-hal abstrak yang belum dipahami siswa. Tujuan kegiatan ini, yaitu (1) Meningkatkanketerampilan guru dalam penyusunan cerita rakyat Bengkulu melalui media kreatif Storybird untuk mendorongminat baca siswa SD; (2) Meningkatkan kemampuan guru dalam menyusun media kreatif Storybirdmenanamkan karakter dan budi pekerti yang kuat bagi Siswa Sekolah Dasar. Kegiatan ini dilakukan di SDNegeri 08 Kota Bengkulu. Kegiatan ini telah menunjukkan peningkatan kemampuan keterampilan guruSekolah Dasar dalam pembuatan buku cerita rakyat untuk mendukung pembelajaran di kelas. Hal iniditunjukkan dari sebagian besar guru-guru berhasil menyelesaikan proyek pembuatan buku cerita sesuai denganpanduan yang telah diberikan di modul.Kata Kunci: Guru, Sekolah Dasar, Buku Cerita, Storybird, Literasi.
Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Pada Tanaman Hias Aglaonema SP. Mia Martha Amalia; Ernawati Ernawati; Andang Wijanarko
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.18953

Abstract

Aglaonema sp. kembali menjadi tren di kalangan masyarakan 2 tahun belakangan ini. Seiring dengan itu, banyak di antara mereka yang belum memahami bagaimana merawat Aglaonema sp. agar tanaman tersebut tidak mati. Penyebab dari kematian tanaman tersebut di antaranya adalah hama dan penyakit yang menyerang. Dengan kemajuan teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat mendeteksi atau mendiagnosis hama dan penyakit tersebut secara luas. Maka dari itu, penelitian kali ini mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk memudahkan pengguna mendeteksi hama dan penyakit apa yang menyerang Aglaonema sp. mereka dan bagaimana cara penanganannya jika tanaman sudah terserang. Sistem Pakar ini bekerja dengan cara menampilkan opsi berupa pertanyaan tentang gejala yang dapat dijawab oleh pengguna, dimana setiap pilihan pengguna akan mempengaruhi hasil diagnosis. Luaran yang dihasilkan berupa informasi jenis hama atau penyakit apa yang kemungkinan menyerang berdasarkan gejala masukan pengguna, serta cara penanganannya. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem dengan Unified Modelling Language (UML). Sistem ini dapat mendeteksi 7 jenis hama dan 7 jenis penyakit yang menyerang Aglaonema sp.. Penelitian ini dilakukan dengan menguji 30 data uji, dan menghasilkan akurasi sistem senilai 90%.
Pemetaan Zonasi Rawan Banjir Dengan Analisis Indeks Rawan Banjir Menggunakan Metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting Yudi Setiawan; Endina Putri Purwandari; Andang Wijanarko; Etis Sunandi
Jurnal Pseudocode Vol 7, No 1 (2020): Volume 7 Nomor 1 Februari 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1658.786 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.7.1.78-87

Abstract

Abstrak: Kota Bengkulu yang berbatasan dengan Samudera Hindia di sebelah barat, memiliki panjang garis pantai sepanjang tujuh kilometer. Pantai di Kota Bengkulu merupakan muara dua aliran sungai, yaitu; Sungai Bengkulu dan Sungai Jenggalu. Sungai-sungai tersebut sering terjadi luapan air hujan dari hulu sungai, yang berasal dari 5 kabupaten lainnya. Aktivitas di hulu sungai yang sudah tidak terkendali akibat aktivitas pertambangan dan perkebunan, mengakibatkan banjir khususnya yang terjadi di area sekitar Daerah Aliran Sungai (DAS) Sungai Bengkulu. Badan Nasional Penanggulangan Bencana Banjir telah menetapkan indeks bahaya banjir sebagai indikator batas ambang bencana banjir suatu wilayah. Indek bahaya banjir dapat digunakan sebagai kriteria pemetaan tingkat rawan banjir, dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting. Algoritma ini dapat memetakan dengan pemberian bobot setiap kriteria berdasarkan aturan normalisaisi. Proses klasifikasi pada penelitian ini dilakukan dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting ke dalam sistem pendukung keputusan (SPK). Analisis daerah banjir dengan metode Fuzzy Simple Adaptive Weighting, yang diharapkan dapat menentukan tingkat daerah rawan banjir, khususnya daerah yang berdampak pada pemukiman masyarakat dan fasilitas umum seperti jalan dan jembatan di sepanjang DAS Sungai Bengkulu. Hasil dari penelitian ini, yaitu; metode Fuzzy Simple Adaptive Weigting dapat memetakan tingkat rawan banjir dengan data set yang besar, dan hasil pemetaan didapatkan bahwa terdapat enam kelurahan yang harus mendapatkan prioritas penaggulangan banjir luapan DAS Sungai Bengkulu.Kata kunci: Banjir, DAS Sungai Bengkulu, Fuzzy, Simple Adaptive Weigting.
Pengenalan sketsa wajah menggunakan principle component analysis sebagai aplikasi forensik Endina Putri Purwandari; Aan Erlansari; Andang Wijanarko; Erich Adinal Adrian
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 8, Issue 3, Year 2020 (July 2020)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13422

Abstract

Recognition of human faces in forensics applications can be identified through the Sketch recognition method by matching sketches and photos. The system gives five criminal candidates who have similarities to the sketch given. This study aims to perform facial recognition on photographs and sketches using Principal Component Analysis (PCA) as feature extraction and Euclidean distance as a calculation of the distance of test images to training images. The PCA method was used to recognize facial images from pencil sketch drawings. The system dataset is in the form of photos and sketches in the CUHK Face Sketch database consists of 93 photos and 93 sketches, and personal documentation consists of five photos and five sketches. The sketch matching application to training data produces an accuracy of 76.14 %, precision of 91.04 %, and recall of 80.26 %, while testing with sketch modifications produces accuracy and recall of 95 % and precision of 100 %.
Implementasi Prinsip Animasi Straight Ahead Action pada Karakter Hewan Berbasis Animasi 2D Andang Wijanarko
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 1 No. 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v1i1.20

Abstract

Abstrak Objective. Rangkaian gerak animasi diwujudkan kedalam karakter-karakter animasi yang biasa dijumpai dalam bentuk apapun. Seorang animator harus memahami prinsip-prinsip dasar dan teknik-teknik tertentu dalam proses animasi sehingga karakter animasi yang dihasilkan memiliki kualitas gerak yang indah dan menarik. Penelitian ini membahas tentang salah satu metode atau prinsip animasi straight ahead action untuk menciptakan gerakan animasi hewan yang detail dan halus. Gerakan yang telah ditentukan untuk karakter hewan antara lain gerakan melompat, berlari, dan gerakan kepala dengan menggunakan karakter hewan kelinci. Materials and Methods. Metode straight ahead action digunakan untuk membuat dan menciptakan gerakan animasi dengan cara menggambar satu per satu (frame by frame) dari awal sampai akhir adegan oleh seorang animator. Perancangan animasi terdiri dari tiga tahap mulai dari pra produksi, produksi, dan pasca produksi, serta menggunakan aplikasi Adobe Animate CC 2018 untuk pembuatan objek animasi 2D. Results. Penelitian ini berhasil menerapkan gerakan animasi hewan dengan gerakan melompat, berlari dan menggerakkan kepala dengan menggunakan prinsip animasi straight ahead action dengan hasil animasi yang detail dan halus. Conclusion. Penelitian ini menghasilkan video animasi karakter hewan berbasis animasi 2D dengan kualitas gerakan animasi yang detail dan halus karena menerapkan prinsip animasi straight ahead action untuk seluruh proses animating-nya. Abstrak Objective. Animated movements are manifested into animated characters that are usually found in any form. An animator must understand the basic principles and certain techniques in the animating process so that the animated characters produce beautiful and interesting motion qualities. This research discusses the implementation of the principle of straight ahead action animation to create detailed and smooth animation movements. Materials and Methods. The straight ahead action method is used to make animated movements by drawing one by one (frame by frame) from the beginning to the end of the scene by an animator. The discussion of the method is carried out by implementing the movements of animals running, jumping, and moving the head, also using Adobe Animate CC 2018 for creating 2D animated objects. The design of animation consists of three stages starting from pre-production, production, and post-production. Results. This research succeeded in applying animal animation with jumping, running and moving the head using the principle of straight ahead action animation with detailed and smooth animation results. Conclusion. This research produces an animated video character of 2D-based animal animation with a detailed and smooth motion animation quality because it applies the principle of straight ahead action animation for the entire animating process.
Pemetaan Kelompok Sebaran Titik Gempa Bumi Mentawai Dengan Metode K-Medoids Clustering Yudi Setiawan; Safroni Aziz Suprianto; Andang Wijanarko; Dyah Setyo Rini; Mochammad Yusa
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.932

Abstract

Secara geologis Kepulauan Indonesia berada pada jalur penumjaman lempeng bumi, seperti penunjaman Lempeng Samudra Indo-Australia dengan Lempeng Benua Eurasia yang memanjang dari pantai barat Sumatera hingga pantai selatan Jawa terus ke timur sampai Nusa Tenggara.  Jalur penunjaman lempeng bumi di wilayah Kepulauan Indonesia merupakan jalur penyebab gempa tektonik yang mana bersifat regional dan umumnya kerusakan yang ditimbulkan sangat parah. Sebagian jalur gempa bumi tersebut berada di laut sehingga sangat berpotensi menimbulkan bencana tsunami . Di Indonesia sendiri, Daerah yang sangat rawan terjadinya gempa bumi dari dasar laut adalah Kepulauan Mentawai di Sumatera Barat.  Pada tahun 2010 Mentawai mengalami sejumlah gempa, yaitu gempa berkekuatan 6,8 SR pada 5 Maret 2010, disusul 6.5 SR pada 5 Mei 2010 dan terakhir gempa berkekuatan 7,8 SR pada 25 oktober 2010 yang diikuti dengan bencana tsunami. United States Geological Survey (USGS) adalah sebuah agensi ilmiah pemerintah Amerika Serikat yang didirikan pada 3 Maret 1879. Organisasi ini memiliki empat disiplin ilmiah utama, yaitu biologi, geografi, geologi, dan air. Salah satu program dari USGS adalah memonitor aktivitas gempa bumi di seluruh dunia, tak terkecuali data gempa kepulauan mentawai yang disediakan dalam bentuk datasheet. Dengan adanya kemajuan teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem yang dapat memberikan informasi mengenai pemetaan kelompok sebaran titik gempa bumi mentawai dengan clustering gempa bumi. Penelitian ini bertujuan untuk Membangun Sistem Informasi yang dapat melakukan pemetaan pola sebaran gempa bumi mentawai tahun 2010 – 2019 dan juga bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Medoid Clustering untuk menganalisis dan memetakan pola Sebaran gempa bumi mentawai tahun 2010 – 2019. Untuk memetakan pola sebaran gempa bumi tersebut digunakan dua (2) parameter yaitu kedalaman dan kekuatan gempa bumi dengan menggunakan metode K-Medoid Clustering. Luaran yang dihasilkan berupa layout peta hasil perhitungan dari metode K-Medoids Clustering selama sepuluh (10) tahun yaitu tahun 2010 – 2019 yang terdapat sebanyak 1356 data. Selain itu terdapat juga luaran yang dihasilkan berupa tampilan diagram batang dan diagram lingkaran.
The Profile of Students’ Self-Efficacy in Using Chemdroid Media in Thermochemistry Topics Febrian Solikhin; Andang Wijanarko
Journal of Educational Chemistry (JEC) Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Chemistry Education Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/jec.2021.3.2.8469

Abstract

Self-efficacy is one of the factors that affect learning achievement. This study has the aim of analyzing the self-efficacy profile of students in learning using Chemdroid (Chemistry on Android) media. This media is an android-based media for Thermochemical material. This research is descriptive research with a quantitative approach. The classes used in this study were 2 classes with 60 students. Both are randomly selected. The first class is the control class (C-Class) which carries out hybrid learning, as usual, namely face-to-face in class and online learning using WhatsApp groups. The second class is the experimental class (E-Class) with face-to-face in class and using Chemdroid media. The learning time and the teacher in this study were the same. The instrument used is a self-efficacy measuring instrument consisting of 3 main aspects with 22 statements adapted from previous research. The results of the study were then analyzed and categorized into 5 categories. The results obtained indicate that the profile of students’ self-efficacy of E-Class students is higher than other class.
IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING DALAM PEMBUATAN SISTEM PAKAR PEMILIHAN JURUSAN KULIAH BERDASARKAN HASIL TES KEPRIBADIAN DAN KECERDASAN MAJEMUK (STUDI KASUS: CORIEN CENTER) Desi Andreswari; Andang Wijanarko; Gina Laxmi Yolanda
Jurnal Pseudocode Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.9.2.80-87

Abstract

Kepribadian dan kecerdasan majemuk dapat membantu seseorang mengambil keputusan dalam pemilihan jurusan kuliah. Pada penelitian ini, teori jenis kepribadian diambil dari buku Psikologi Islam Yang Sempurna oleh dr. Raaehanul Bahrean yang merupakan teori dari buku Personality Plus karangan Florence Littauer. Sedangkan teori kecerdasan majemuk yang dimaksudkan diambil dari teori “Frames of Mind” oleh Howard Gardner.  Jenis kepribadian dan kecerdasan majemuk dikolaborasikan sehingga menghasilkan 672 kombinasi aturan dan 168 kelompok jurusan kuliah dengan metode forward chaining sebagai mesin ineferensinya. Berdasarkan hasil uji akurasi antara hasil tes manual dan tes dengan sistem didapatkan nilai akurasi 76,66% untuk jenis kepribadian dan 86,66% untuk nilai kecerdasan majemuk. Nilai akurasi dari pengujian perbandingan jurusan kuliah 47 mahasiswa sampel saat ini dengan rekomendasi jurusan kuliah berdasarkan jenis kepribadian dan jenis kecerdasan majemuk adalah sebesar 36,17%. Pengujian keberhasilan fungsional sistem menggunakan black box testing sebesar 100%.
PENERAPAN TEKNOLOGI DESAIN GRAFIS DAN SCREEN PRINTING MACHINE UNTUK PENINGKATAN KREATIVITAS DAN INCOME BAGI POKDARWIS DESA RINDU HATI, BENGKULU TENGAH Ferzha Putra Utama; Nanang Sugianto; Andang Wijanarko
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 28, No 3 (2022): JULI-SEPTEMBER
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v28i3.38117

Abstract

Desa Rindu Hati merupakan kawasan wisata dalam waktu terakhir dikembangkan di Kabupaten Bengkulu Tengah. Spot Wisata ini menjadi salah satu destinasi rekreasi berbasis alam bagi masyarakat khususnya di Bengkulu. Desa ini juga merupakan desa binaan Universitas Bengkulu yang memiliki berbagai program, seperti program kemasyarakatan. Berdasarkan observasi lapangan, diketahui bahwa pengelola wisata Desa Rindu Hati, sebagai masyarakat mitra, belum kreatif dalam meningkatkan pendapatan. Masalah prioritas yang ditetapkan adalah lemahnya kemampuan untuk menciptakan ide dan memulai usaha mikro strategis di kawasan wisata Desa Rindu Hati. Sumber daya wisata dan jumlah pengunjung masih belum mampu dieksekusi menjadi sebuah peluang untuk menerapkan usaha mikro yang dapat mendatangkan keuntungan ekonomi bagi pekerja pariwisata Rindu Hati. Salah satu usaha mikro yang memiliki potensi adalah kopi kekinian, mengingat Rindu Hati merupakan penghasil Kopi Petik Merah berkualitas. Untuk mengatasi masalah prioritas tersebut, sebagai upaya peningkatan pendapatan bagi masyarakat pengelola pariwisata, perlu dilaksanakan pelatihan untuk meningkatkan keterampilan dalam menciptakan kopi siap saji dengan gaya modern dan desain menarik menggunakan mesin screen printing. Hasil akhir yang didapat dari kegiatan pengabdian pada masyarakat ini adalah adanya peningkatan pengetahuan mitra dalam membuat desain grafis pada cup kopi dan peningkatan pendapatan sebesar 64% dari penjualan minuman kopi kekinian ini.