Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Pseudocode

APLIKASI TES BUTA WARNA DENGAN METODE ISHIHARA PADA SMARTPHONE ANDROID Randy Viyata Dhika; Ernawati Ernawati; Desi Andreswari
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (910.827 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.1.1.51-59

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi tes buta warna dengan metode Ishihara pada smartphone android yang dapat digunakan oleh pengguna untuk pemeriksaan sejak dini. Penentuan jenis buta warna dilakukan dengan menghitung jumlah nilai benar yang mengimplementasikan metode Ishihara. Metode Ishihara masih menjadi salah satu pilihan utama hampir di semua negara untuk mengidentifikasi seseorang yang mengalami buta warna. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java for Android dengan IDE Eclipse 3.5. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model sekuensial linier dan Unified Modeling Langauge (UML) sebagai perancangan sistem. Pengujian Stratified Sampling dilakukan pada user acak baik buta warna maupun berpenglihatan normal. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi tes buta warna yang sesuai dengan metode Ishihara yang dapat digunakan pada smartphone android dengan tingkat keberhasilan pengenalan 100%.Kata Kunci: Android Environment, Buta Warna, Ishihara, Java, UML.
Model Prediksi Kesesuaian Lahan Budidaya Tanaman Pangan Dengan Backpropagation Neural Network (Studi Kasus : Sub-DAS Bengkulu Hilir) Ernawati Ernawati; Desi Andreswari; Tommy Alexander
Jurnal Pseudocode Vol 7, No 1 (2020): Volume 7 Nomor 1 Februari 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.566 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.7.1.35-40

Abstract

Abstrak: Tujuan penelitian ini dilakukan yaitu untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Kelompok Usaha Bersama (KUBE) Pada Dinas Kesejahteraan Sosial Provinsi Bengkulu. Tempat penelitian dilaksanakan di Dinas Kesejahteraan Sosial Provinsi Bengkulu. Kelompok Usaha Bersama (KUBE) merupakan media dan sekaligus metode dalam penanggulangan kemiskinan perkotaan. KUBE ini diarahkan untuk terciptanya aktifitas sosial dan ekonomi guna meningkatkan kesejahteraan sosial mereka.Dalam proses pemberian bantuan Kelompok Usaha Bersama (KUBE) pada Dinas Kesejahteraan Sosial Provinsi Bengkulu tidak melakukan seleksi yang terlalu ketat dalam hal menindak lanjuti siapa yang berhak mendapatkan bantuan atau yang tidak berhak mendapatkan bantuan. Terkadang bantuan diberikan karena masih ada hubungan keluarga. Hal ini justru menimbulkan suatu masalah bagi masyarakat yang harusnya menerima bantuan, tapi malah tidak menerima bantuan, sehingga kesenjangan sosial pun terjadi. Untuk mengatasi hal tersebut, penulis membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan siapa saja yang layak mendapatkan bantuan dan tidak layak mendapatkan bantuan berdasarkan kriteria-kriteria penilaian yang telah ditetapkan oleh Dinas Kesejahteraan Sosial Provinsi Bengkulu. Sistem pendukung keputusan bantuan kelompok usaha bersama (KUBE) Pada Dinas Kesejahteraan Sosial Provinsi Bengkulu merupakan aplikasi yang dapat membantu dalam mengambil keputusan kelayakan pemberian bantuan kepada masing-masing Kelompok Usaha Bersama (KUBE). Aplikasi ini telah menyediakan 18 (delapan belas) kriteria penilaian yang dinilai pada masing-masing KUBE. Hasil dari penilaian tersebut diproses menggunakan metode Weighted Product (WP), kemudian melakukan perankingan berdasarkan nilai WP yang paling tinggi.Kata Kunci: Sistem, Pendukung, Keputusan, KUBE, Dinas, Kesejahteraan, Sosial, Bengkulu. 
Implementasi Metode String Matching Untuk Pencarian Berita Utama Pada Portal Berita Berbasis Android (Studi Kasus: Harian Rakyat Bengkulu) Ernawati Ernawati; Asahar Johar; Sandi Setiawan
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.888 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.1.77-82

Abstract

Pencocokan string merupakan bagian penting dari sebuah proses pencarian string (string searching) dalam sebuah dokumen. Hasil dari pencarian sebuah string dalam dokumen tergantung dari teknik atau cara pencocokan string yang digunakan. portal berita memiliki satu server dan 10 administrator berdasarkan 10 Kabupaten/Kota, dimana aplikasi server memiliki klasifikasi berdasarkan hot news, kategori berita, dan pencarian berita. Sedangkan pada client akan menampilkan informasi secara online klasifikasi berdasarkan hot news, kategori berita, dan pencarian berita. Hal ini didukung dengan perkembangan akses internet yang semakin pesat, sehingga setiap orang di dunia dapat mengakses atau memberikan informasi secara real time (tanpa adanya jeda waktu). hasil dari implementasi dapat menerapkan metode string matching pada berita utama, sehingga dapat menarik minat pembaca bukan hanya dari tulisan yang baik dan mudah dipahami melainkan melalui gambar berdasarkan kategori berita, Kabupaten, serta pewarta berita. Diharapkan untuk kedepannya aplikasi ini diharapkan dapat dikembangkan dengan algoritme ataupun metode yang lain, sehingga dapat mengetahui secara pasti algoritme ataupun metode apa yang sesuai dalam aplikasi portal berita.Kata Kunci: String, Pencarian, Android, Berita, Website.
APLIKASI FUZZY DATABASE MODEL TAHANI DALAM MEMBERIKAN REKOMENDASI PEMBELIAN RUMAH BERBASIS WEB Rusdi Efendi; Ernawati Ernawati; Rahmi Hidayati
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (835.003 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.1.1.32-43

Abstract

Fuzzy database model Tahani merupakan salah satu metode yang dapat digunakan pada proses pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini, aplikasi fuzzy database model Tahani dibangun untuk membantu pihak developer perumahan dalam memberikan rekomendasi rumah kepada konsumen, sehingga konsumen dapat memilih rumah sesuai dengan kriteria yang dipilihnya dengan lebih cepat dan mudah. Pada aplikasi yang telah dibangun, hasil rekomendasi rumah didasarkan pada nilai derajat keanggotaan dan fire strength (nilai kebenaran) dari proses perhitungan di dalam aplikasi tersebut. Hasil dari aplikasi ini yaitu berupa lima nilai terbaik hasil rekomendasi rumah dan diurutkan berdasarkan nilai tertinggi sampai dengan terendah. Untuk pengujian terhadap aplikasi yang dibangun, dilakukan dengan dua cara yaitu uji kelayakan sistem dan perbandingan hasil perhitungan secara manual terhadap perhitungan dengan menggunakan aplikasi. Dari kedua pengujian tersebut diperoleh hasil bahwa aplikasi ini telah layak digunakan oleh PT. Cipta Graha Sentosa Bengkulu dan hasil pengujian sistem pada aplikasi sama dengan perhitungan secara manual.Kata kunci: Fuzzy Database, Tahani, Waterfall, Fire Strength, Rekomendasi Rumah.
Perbandingan Metode High-Frequency Emphasis (HFE) Dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) Dalam Perbaikan Kualitas Citra Penginderaan Jauh (Remote Sensing) Andi Irvan Zakaria; Ernawati Ernawati; Arie Vatresia; Widhia KZ Oktoeberza
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 2 (2019): Volume 6 Nomor 2 September 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1348.766 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.2.125-137

Abstract

Citra penginderaan jauh merupakan objek hasil perekaman sensor ataupun suatu aplikasi pemantau penginderaan jauh. Namun terkadang citra yang dihasilkan memiliki kualitas yang rendah. Metode High-Frequency Emphasis (HFE) dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) merupakan algoritme yang baik dalam memperbaiki kualitas citra penginderaan jauh (remote sensing). Metode HFE  bersifat mempertahankan frekuensi tinggi dan menekan frekuensi rendah. Pada penelitian ini, metode CLAHE mampu meningkatkan 8 citra dari 20 citra SAS-planet yang diujikan. Sedangkan pada metode HFE hanya 4 citra yang memiliki PSNR di atas 30 dB. Hasil penelitian ini  mengindikasikan bahwa performa CLAHE lebih baik dibanding metode HFE dalam meningkatkan kulitas citra penginderaan jauh. Kata kunci: Citra Penginderaan Jauh, HFE, CLAHE