Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat
Muhamad Miftahudin
Universitas Binaniaga Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Audit Kinerja Dan Rencana Pengembangan Sistem Administrasi Klinik Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Pieces Dan Fast Muhamad Miftahudin
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.135

Abstract

Klinik merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan medis dasar dan atau spesialis yang terdiri dari satu jenis tenaga kesehatan dan dipimpin oleh seorang tenaga medis. Klinik Brawijaya merupakan klinik yang menyediakan layanan khusus ibu dan anak yang tersebar di beberapa lokasi sehingga dapat dijangkau oleh pasien-pasien yang membutuhkan layanan khusus ibu dan anak. Dalam mendukung kegiatan operasionalnya, klinik telah menggunakan sebuah sistem informasi yang sudah terintegrasi antar bagian baik front office maupun back office. Sistem ini telah digunakan sekitar 3 tahun, akan tetapi dalam penggunaan sistem tersebut terdapat beberapa kendala sehingga menyebabkan terhambatnya layanan. Oleh karenanya perlu dilakukan audit penggunaan sistem tersebut dan juga perlunya perbaikan untuk mengatasi beberapa kendala yang terjadi. Untuk audit kinerja sistem administrasi klinik ini penulis menggunakan metode PIECES yang terdiri dari beberapa aspek diantaranya performance, information, economic, control, efficiency, dan service. Dan hasil dari audit tersebut didapatkan hasil bahwa gap tingkat kepuasan pengguna dengan harapan terhadap sistem adalah 26,36% untuk fungsi manajemen dan 15,59% untuk fungsi operasional dengan tingkat tertinggi gap adalah pada aspek efesiensi pada bagian maintanabilitas. Sedangkan dalam tahap pengembangan sistem, penulis menggunakan metode FAST (Framework for the Application of System Technique), dimana tahapan yang digunakan hanya pada tahap definisi lingkup, analisa masalah, analisa kebutuhan, dan rancangan logika. Pengembangan ini didasarkan pada hasil wawancara dengan kerangka PIECES, Adapun fokus pengembangan adalah pada bagian pengadaan dan finance. Dari hasil perbaikan dan pengembangan, diharapkan sistem dapat dipergunakan secara maksimal sehingga kegiatan operasional berjalan dengan lancar dan dapat memberikan layanan yang memuaskan bagi pasien maupun dokter
Application of the SAW Method for Recommendations for Determining Recruitment of Backend Engineers Mellyza Rismawan; Muhamad Miftahudin; Rajib Ghaniy
TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 13, No 2 (2023): July
Publisher : Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v13i2.217

Abstract

Determining the acceptance of candidate backend engineers will go through various stages and an assessment process based on certain predetermined criteria or requirements. However, the problem faced at this time is the result of an assessment that has almost the same score weight, close to the same or even exactly same, of course this will make it difficult for the manager concerned to make a decision. Therefore, the implementation of a Decision Support System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method on this problem is one of the right and effective ways. The decision support system created in this study has successfully implemented the SAW method based on candidate backend engineer data which has been processed using 8 criteria, namely Golang, Test Results, Code Readability, Documentation, Unit Tests, Tech Experience, Design System, Code Scalability. And the ranking results have been tested using Spearman Rank correlation calculations and yielded a value of 0.98, which means that the SAW method can be used to determine recommendations for accepting backend engineer candidates
Implementasi Sistem Rekam Medis Pasien untuk kemudahan Laporan Riwayat Medis pada Yayasan Bagja Waluya Muhamad Miftahudin; Adiat Pariddudin; Anggra Triawan; Fahmi Arnes; FR Dwi Febriantoro
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2025): January
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v1i1.15

Abstract

This community service activity aims to improve the competence of lecturers and students in applying their knowledge in the field of information technology taught in lectures and daily teaching. One of the real implementations carried out is building an Electronic Medical Record (EMR) system in recording the medical status of patients at the Bagja Waluya Foundation. The main problem faced by partners is in recording the assessment of patients who are being treated still using paper. Where recording is done when the patient is first admitted as an inpatient until the fifth day, or commonly referred to as the patient observation stage. Then for the next recording is only done for certain cases. When needed for the next assessment, officers often have difficulty in searching for previous medical record data. Therefore, this electronic medical record system is expected to be a solution to the above problems. The target output of this activity is an application that can help medical officers in recording patient medical records so that it makes it easier for officers to search for patient data, in addition, data stored electronically has a longer retention period so that it will be easy to use for any number of years. In addition, the output of this activity is the formation of reports and journals of community service. The method of implementing the service includes System needs analysis, system design, system development, socialization and training to foundation officers and implementation. The several processes carried out in the Analysis, socialization, training and implementation stages require a relatively long time because it requires adjustment and habituation from officers and users
Pengenalan Teknologi Deep Learning sebagai Bekal Keterampilan Masa Depan bagi Siswa SMK Muhamad Miftahudin; F. R Dwi Febriantoro; Fahmi Arnes
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2026): July
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v2i2.39

Abstract

Perkembangan pesat Artificial Intelligence (AI), khususnya Generative AI berbasis Large Language Model (LLM) seperti ChatGPT, telah mengubah cara siswa mengakses informasi dan menyelesaikan tugas belajar. Kemajuan ini ditopang oleh Deep Learning, sub-bidang Machine Learning yang menggunakan Jaringan Saraf Tiruan berlapis untuk mengenali pola kompleks, dan menjadi dasar berbagai teknologi yang digunakan siswa sehari-hari, seperti Face ID, fotografi komputasional, hingga rekomendasi konten media sosial. AI menawarkan manfaat sebagai tutor pribadi dan akselerator produktivitas, namun penggunaannya tanpa pemahaman yang tepat berisiko menimbulkan atrofi kognitif, plagiarisme gaya baru, dan ketergantungan pada informasi keliru akibat halusinasi AI. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan pemahaman siswa SMK Kosgoro VC mengenai konsep dasar AI, hubungan Machine Learning, Deep Learning, dan Generative AI, penerapannya sehari-hari, serta risiko penggunaannya secara akademik. Metode pelaksanaan meliputi pemaparan interaktif, diskusi kelompok dengan studi kasus, dan simulasi penggunaan AI yang bijak. Kegiatan ini diharapkan menumbuhkan kemampuan berpikir kritis siswa dalam memverifikasi hasil AI, memahami perbedaan augmentasi dan substitusi, serta mempersiapkan diri sebagai tenaga kerja yang AI-proof melalui penguatan soft skills dan literasi AI.
Co-Authors Adiat Pariddudin Anggra Triawan F. R Dwi Febriantoro Fahmi Arnes FR Dwi Febriantoro Mellyza Rismawan Rajib Ghaniy