Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Jurnal Sisfotek Global Jurnal Saintekom (Sains dan Teknologi Komputasi) KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat
Dwi Rahmiyati
Universitas Binaniaga Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Penerapan Aplikasi Sales Activity System Berbasis Web untuk Meningkatkan Performa Penjualan dengan Metode Rapid Aplication Development Dwi Rahmiyati; Ervan Britantono Siswantoro
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.129

Abstract

Bagian penjualan dapat menjadi jembatan dalam penyampaian informasi serta menarik calon customer hingga menjadi customer loyal.  PT Super Sukses Motor berupaya dapat melayani dan menciptakan hubungan yang baik kepada para calon customer dengan sistem yang mengkoordinir data-data calon customer dari bagian penjualan. Saat ini perusahaan masih menggunakan catatan manual dan excel untuk merekam data. Berdasarkan hal tersebut akan dibuatkan aplikasi Sales Activity berbasis web untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dalam merekam data calon customer dan mengetahui kinerja karyawan di bagian penjualan atau tim sales. Sehingga diharapkan dapat meningkatkan performa dalam penjualannya. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yaitu requirement planning, design dan implementation. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan, perusahaan perlu menerapkan aplikasi Sales Activity System (Sistem SALAC) agar dalam follow up calon customer lebih tepat sasaran dan terjadwal sistematis.Hasil pengujian prosentase kelayakan yang dilakukan terhadap 4 responden ahli dan 70 responden pengguna maka terkait sistem yang dikembangkan dapat dikategorikan ke dalam interpretasi yang sangat layak.
Analysis Sentiment of Twitter User on Indonesia's 2024 Presidential Election Using K-Means Algorithm Leny Tritanto Ningrum; Dwi Rahmiyati
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 13, No 2 (2023): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v13i2.9609

Abstract

The General Election is a five-year agenda of the Indonesian people in order to fulfill the political rights of every citizen for the election of the president and the legislature. In every election, especially during the campaign period, differences of opinion often occur between certain groups or factions, this often creates an atmosphere of political uproar in various parts of Indonesia. The purpose of this study is to see the level of sentiment of social media users towards the implementation of elections in Indonesia so as to minimize political upheaval that occurs in society during the elections to be held in 2024. The data that will be used in this research is data on Twitter users who have large volumes and are taken from all regions of Indonesia. To suit the data model used, this study will use the data mining method with the K-Means algorithm. The results of this study show the percentage level of public sentiment of Twitter users towards the 2024 election and presidential election. Public sentiment is positive, neutral and negative. Based on these results, it can provide input to the government so that it can make appropriate policies ahead of elections and presidential elections so as to create a peaceful atmosphere.
Penerapan Metode Topsis Untuk Rekomendasi Marketplace Yang Terbaik Dalam Berbelanja Elektronik Secara Online Hartina Lestari; Dwi Rahmiyati; Ervan Britantono
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i3.59

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan mengambil data marketplace dari responden khususnya mahasiswa yang pernah membeli elektronik secara online, termasuk dari kriteria. Dari hasil tersebut terdapat permasalahan dalam menentukan ranking marketplace mana yang tepat, maka penelitian ini menggunkakan metode Decision Support System (DSS) dengan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Dengan perhitungan metode TOPSIS yang dimana akan ada cost and benefit, lalu hasil dari perhitungan tersebut menghasilkan perankingan yang akan menjadi jawaban mana marketplace yang tepat dalam berbelanja elektronik secara online. Tujuan penelitian ini adalah membantu untuk merekomendasikan marketplace yang tepat dalam berbelanja elektronik secara onilne. Hasil perhitungan metode TOPSIS menunjukkan bahwa Blibli adalah marketplace yang tepat dalam berbelanja elektronik secara online dengan nilai 0,644. Selanjutnya, uji produk menggunakan metode Kendall Tau mendapatkan nilai 0,889 Maka dapat disimpulkan, bahwa terdapat hubungan signifikan antara ranking sebelum menggunakan topsis dan setelah menggunkan topsis.
Penerapan Metode Topsis untuk Rekomendasi Pemberian Remisi Warga Binaan Tindak Pidana Narkotika di LembagaPemasyarakatan Bogor Siti Nur Ainun; Dwi Rahmiyati
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 2 No 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v2i2.92

Abstract

Pada konteks peradilan pidana dan rehabilitasi sosial, remisi menjadi harapan dan hak bagi warga binaan. Di sisi lain pemberantasan dan pencegahan narkotika mermerlukan ketegasan. Pemberian remisi narapidana narkotika diperketat dengan Peraturan Pemerintah Nomor 99 Tahun 2012 tentang syarat dan tata cara pelaksanaan hak Warga Binaan Pemasyarakatan. Ketentuan tersebut belum berjalan maksimal. Tujuan penelitian ini dimaksudkan untuk menerapkan metode TOPSIS dalam mengelola data remisi Warga Binaan narkotika sehingga prioritas peneriman remisi lebih tepat dan efektif. Aplikasi yang dibangun berbasis web diharapkan membantu pihak Lembaga Pemasyarakatan bekerja lebih efisien. Kriteria yang digunakan meliputi kelakuan baik, perkara pidana, masa pidana, kegiatan keagamaan, kegiatan pelatihan, kegiatan kenegaraan dan kegiatan pendidikan. Hasil evaluasi perhitungan metode TOPSIS, menunjukkan bahwa ADI menjadi penerima remisi dengan penilaian terbaik sebesar 1.000. Hasil uji produk dari ahli sistem didapat persentase kelayakan 100%, dinyatakan sangat layak. Uji kelayakan dari pengguna sebesar 95%, dikategorikan sangat layak. Uji hasil dengan Rank Spearman menunjukkan korelasi yang kuat dan positif.
Pelatihan Berbasis Kompetensi Menggunakan Aplikasi Media Sosial dan Aplikasi Daring Rajib Ghaniy; Irmayansyah; Hudori; Dwi Rahmiyati; Leny Tritanto Ningrum; Abdul Hannan; Muhamad Alifa Sulaeman Alifa Sulaeman
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2025): January
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v1i1.10

Abstract

This socialization and training activity aims to enhance participants' understanding of the importance of the Electronic Information and Transactions Law (ITE Law), maintaining digital privacy, and the effective and safe use of social media. Participants were provided with knowledge about digital ethics and the legal consequences related to the use of information technology, especially on social media. Additionally, participants were trained to utilize Instagram Insights to analyze content performance and optimize social media use for marketing and branding purposes. The training also covered effective social media planning and the creation of an account and use of the LinkTree application to facilitate the management of various links in one platform. The results of this activity showed an increased understanding of the importance of digital security and skills in managing social media accounts wisely. Furthermore, participants are better prepared to face digital challenges professionally. As a follow-up, ongoing training, periodic evaluation, and the formation of a digital community are needed so that participants can continue to develop their skills in the digital world
Sosialisasi Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Peningkatan Efektivitas Proses Belajar Mengajar di SMK Telekomedika Bogor Rajib Ghaniy; Irmayansyah; Hudori; Dwi Rahmiyati; Leny Tritanto Ningrum
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2025): July
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v1i2.22

Abstract

Di era Revolusi Industri 4.0 dan Society 5.0, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) memegang peran penting dalam mendukung inovasi teknologi global, termasuk di bidang pendidikan. AI terbukti dapat meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan personalisasi pembelajaran melalui berbagai aplikasi seperti sistem pembelajaran adaptif, chatbot edukasi, evaluasi otomatis, hingga konten belajar yang dipersonalisasi. Namun, pengamatan di SMK Telekomedika menunjukkan bahwa pemahaman siswa mengenai AI masih terbatas dan sering dianggap sebagai teknologi eksklusif industri. Selain itu, sekolah menghadapi kendala infrastruktur pendukung, keterbatasan kompetensi guru, serta akses terbatas pada sumber daya dan pelatihan teknologi mutakhir. Kondisi ini menjadi tantangan dalam mengenalkan serta mengintegrasikan teknologi AI ke dalam proses belajar mengajar. Oleh karena itu, diperlukan upaya edukasi dan pendampingan untuk meningkatkan literasi teknologi siswa, membekali guru dengan kompetensi AI, serta memperkuat infrastruktur pendukung. Kegiatan pengabdian masyarakat ini diharapkan mampu membuka wawasan siswa SMK Telekomedika tentang pentingnya penguasaan AI, sehingga mereka lebih siap menghadapi tuntutan dunia kerja di era digital yang semakin kompetitif dan sarat teknologi cerdas.
Pelatihan Pemanfaatan Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Citra Promosi Produk Dan Efektifitas Digital Marketing Dwi Rahmiyati; Hudori; Irmayansyah; Lenny Tritanto Ningrum; Rajib Ghaniy
KIAT: Kajian Ilmiah Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2026): July
Publisher : LP3M Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/kiat.v2i2.34

Abstract

Di tengah derasnya arus digitalisasi, integrasi Kecerdasan Buatan (AI) bukan lagi sekadar tren pelengkap, melainkan katalisator utama yang merevolusi cara brand berinteraksi dengan audiens di media sosial. Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam strategi promosi media sosial telah membuka cakrawala baru bagi efisiensi konten dan personalisasi pesan, memungkinkan produk menjangkau konsumen yang paling relevan secara real-time. Analisa kondisi eksisting mitra, ditemukan bahwa siswa PKBM Karya Mekar masih memiliki pemahaman yang terbatas terkait pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) sebagai sarana yang membantu menampilkan konten dengan mudah dan relevan. Keterbatasan tersebut dapat disebabkan oleh beberapa faktor, antara lain kurangnya pemahaman strategi penggunaan AI, keterbatasan akses sumber pembelajaran dan praktik, minimnya pelatihan teknis terkait platform Media Sosial dan analisa data. Oleh sebab itu, diperlukan upaya edukasi dan pendampingan untuk membekali sekaligus meningkatkan literasi teknologi siswa dengan kompetensi AI, serta memperkuat infrastruktur pendukung. Manfaat dari kegiatan pengabdian masyarakat ini diharapkan dapat mendukung penguatan kapabilitas literasi digital peserta didik sebagai langkah strategis dalam mengadaptasi perkembangan teknologi digital yang kian masif.
Co-Authors Abdul Hannan Ervan Britantono Ervan Britantono Siswantoro Hartina Lestari Hudori Irmayansyah Lenny Tritanto Ningrum Leny Tritanto Ningrum Muhamad Alifa Sulaeman Alifa Sulaeman Rajib Ghaniy Siti Nur Ainun