Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

PERANCANGAN ULANG UI/UX WEBSITE SDIT NURUL ILMI BILIGUAL INTEGRATED SCHOOL BEKASI MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Andreas Eka Pradana; Ika Kurniawati; Fachri Amsury; Heriyanto Heriyanto
INFOTECH journal Vol. 10 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v10i2.11736

Abstract

ABSTRACT SDIT Nurul Ilmi Bilingual School Integrated Bekasi is one of the educational institutions that utilizes the advancement of technology and the internet that is currently growing by providing a school website that contains several features such as online new student admissions and e-reports along with other information. The lack of information available regarding new student admissions, academic information, and school programs available on the school website owned by SDIT Nurul Ilmi Bilingual School Integrated Bekasi makes users dissatisfied in using the website. The redesign of this website uses the design thinking method which is a human-centered design approach to understand user needs and problems and create new innovations. The results of the prototype testing using Maze as a whole were 96%, which means that the prototype design that was tested can work well and is easy to understand by users. The results of usability testing on the prototype obtained an average score of 88 which showed excellent results with a grade scale of B, which means that the system is declared feasible. The results of the redesign in the form of a prototype can be used by related parties, namely website developers. Keywords: User interface, User Experience, Design Thinking Abstrak SDIT Nurul Ilmi Bilingual School Integrated Bekasi merupakan salah satu lembaga pendidikan yang memanfaatkan kemajuan teknologi dan internet yang semakin berkembang saat ini dengan menyediakan website sekolah yang di dalamnya terdapat beberapa fitur seperti penerimaan siswa baru secara online dan e-raport beserta informasi-informasi lainnya. Minimnya informasi yang tersedia mengenai penerimaan siswa baru, informasi akademik, dan program sekolah yang tersedia pada website sekolah yang dimiliki SDIT Nurul Ilmi Bilingual School Integrated Bekasi membuat user belum puas dalam menggunakan website tersebut. Perancangan ulang webstite ini menggunakan metode design thinking yang merupakan pendekatan desain berpusat pada manusia untuk memahami kebutuhan dan masalah pengguna serta menciptakan inovasi baru. Hasil testing prototype menggunakan Maze secara keseluruhan sebesar 96% yang artinya desain prototype yang diuji dapat bekerja dengan baik dan mudah dipahami oleh pengguna. Hasil usability testing pada prototype memperoleh nilai rata-rata 88 yang menunjukan hasil excellent dengan grade scale B yang artinya sistem dinyatakan layak. Hasil re-design yang berupa prototype ini dapat digunakan pihak terkait yakni pengembang website. Kata Kunci: User interface, User Experience, Design Thinking
Pelatihan Pemasaran Digital bagi PKK RW 13 Cipinang Melayu: Strategi Optimalisasi Media Sosial dan Marketplace untuk Peningkatan Daya Saing Ika Kurniawati; Ummu Radiyah; Astriana Mulyani
Dedikasi:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/dedikasi.v6i1.426

Abstract

Media sosial merupakan media daring dimana para penggunanya dapat berpartisipasi, berbagi, dan menciptakan berbagai konten tanpa dibatasi ruang dan waktu. Pemanfaatan media sosial sebagai sarana promosi dan branding menjadi salah satu strategi penting dalam meningkatkan daya saing, termasuk bagi kelompok masyarakat seperti PKK RW 13 Cipinang Melayu, Jakarta Timur. Komunitas ini belum secara optimal menggunakan media sosial dan marketplace sebagai media promosi produk dan kegiatan mereka. Oleh karena itu, dilakukan kegiatan pelatihan pemasaran digital yang berfokus pada peningkatan kualitas konten dan pemanfaatan aplikasi Canva. Kegiatan ini mencakup pemberian materi mengenai literasi digital, strategi promosi melalui media sosial dan marketplace, serta praktik langsung pembuatan desain konten promosi menggunakan Canva. Berdasarkan hasil evaluasi, peserta menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap kegiatan, terutama pada aspek peningkatan keterampilan dan manfaat kegiatan dengan nilai rata-rata antara 3,7 hingga 4,1 pada skala 5. Pelatihan ini terbukti mampu meningkatkan pemahaman, motivasi, dan kepercayaan diri peserta dalam membuat materi promosi digital yang menarik dan profesional. Kegiatan ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan kompetensi literasi digital serta kemampuan pemasaran produk lokal, sehingga mendukung penguatan daya saing dan kemandirian ekonomi komunitas PKK RW 13 Cipinang Melayu. Keywords: canva; digital marketing; personal branding; social media; training.
Peningkatan Kompetensi Guru Melalui Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Artificial Intelligence Di RA Al-Muttaqin Ika Kurniawati; Ummu Radiyah; Astriana Mulyani
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2026): Januari
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jpk.v5i2.1752

Abstract

Dalam menjalankan proses pembelajaran, guru dituntut untuk senantiasa mengembangkan pembelajaran yang adaptif dan relevan dengan perkembangan teknologi. Salah satu teknologi yang saat ini banyak dimanfaatkan dalam dunia pendidikan adalah Artificial Intelligence (AI). AI telah menjadi alat potensial yang mampu merevolusi metode pembelajaran dan meningkatkan keterlibatan siswa. Pelatihan pemanfaatan AI bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, keterampilan, dan sikap guru dalam memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi, khususnya dalam pembuatan media pembelajaran interaktif. Hal ini menjadi bagian dari upaya peningkatan daya saing sumber daya manusia, terutama melalui peran guru sebagai fasilitator pembelajaran. Salah satu platform berbasis AI yang digunakan dalam pelatihan ini adalah Powtoon, yang dapat dimanfaatkan oleh guru untuk mengembangkan media pembelajaran dalam bentuk video yang menarik dan interaktif. Pelaksanaan pelatihan meliputi tahapan pengenalan, tutorial atau pendampingan, diskusi, dan tanya jawab. Evaluasi dilakukan pada akhir kegiatan melalui penyebaran kuesioner untuk mengukur tingkat pemahaman peserta serta menilai efektivitas pelatihan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini mendapatkan respons yang sangat positif. Seluruh indikator kepuasan peserta menunjukkan skor di atas rata-rata, terutama pada aspek manfaat pelatihan, penambahan wawasan, dan minat untuk mengikuti pelatihan serupa di masa mendatang. Hal ini menunjukkan bahwa pelatihan tidak hanya bersifat informatif, tetapi juga transformatif dalam meningkatkan kompetensi digital guru, khususnya dalam konteks pendidikan anak usia dini. Kata Kunci: Artificial Intelligence; Literasi digital; Media pembelajaran; Pelatihan; Powtoon.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN GEMINI AI DENGAN METODE MACHINE LEARNING Rivana Rosandi; Ade Ilham Febrianto; Afrizal Achmad Gibran; Waeisul Bismi; Ika Kurniawati; Riza Fahlapi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7962

Abstract

Meningkatnya popularitas Gemini AI sebagai platform percakapan digital besutan Google mendorong perlunya memahami bagaimana masyarakat Indonesia menilai kehadirannya. Namun, kajian mengenai persepsi publik berbasis data empiris dalam konteks layanan AI generatif masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengisi kesenjangan tersebut dengan menganalisis sentimen pengguna terhadap Gemini AI menggunakan 10.000 ulasan dari Google Play Store. Data diolah melalui tahapan praproses teks dan pelabelan sentimen, kemudian diklasifikasikan menggunakan beberapa model machine learning untuk memperoleh gambaran yang lebih komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM memberikan performa paling unggul sebesar 96,34%, precision 0,97%, recall 0,95%, dan F1-score 0,96% mengungguli secara signifikan Naive Bayes (94,76%), Logistic Regression (94,24%), dan Random Forest (93,19%) dan mengindikasikan kecenderungan sentimen positif masyarakat terhadap Gemini AI. Temuan ini memberikan gambaran awal bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna secara berkelanjutan, khususnya dalam menghadapi persaingan teknologi AI yang semakin dinamis.
Implementasi YOLOv8 dan FaceNet untuk Sistem Keamanan Real-Time Berbasis IoT Ery Kurniawan; Rifqi Rahmandhani; Dimas Rizkiansyah; Ika Kurniawati; Waeisul Bismi; Riza Fahlapi
FORMAT Vol 15 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2026.v15.i1.009

Abstract

Sistem keamanan CCTV konvensional umumnya hanya berfungsi sebagai perekam pasif tanpa kemampuan analisis otomatis, yang menyebabkan keterlambatan deteksi karena proses identifikasi dilakukan secara manual. Keterbatasan ini menimbulkan latensi tinggi dan akurasi deteksi yang rendah, sehingga menjadi masalah krusial dalam kebutuhan keamanan modern. System keamanan yang baik dapat mencegah tindak kejahatan yang bisa merugikan penghuni rumah baik fisik maupun materiil. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem keamanan cerdas berbasis Internet Of Things (IoT) dengan integrasi deteksi wajah menggunakan YOLOv8 dan pengenalan wajah FaceNet menggunakan modul ESP32-CAM. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi wajah secara real-time, identifikasi individu secara otomatis, serta pengiriman notifikasi instan melalui Telegram ketika terdeteksi wajah yang tidak dikenal. Metode penelitian ini meliputi perancangan arsitektur IoT, pengambilan dataset wajah, preprocessing menggunakan MTCNN, FaceNet untuk menghasilkan facial embeddings, serta implementasi YOLOv8 sebagai detektor wajah real-time. Evaluasi kinerja pengenalan wajah dilakukan dengan menerapkan metode 5-fold cross-validation pada dataset embedding FaceNet menggunakan pengklasifikasi k-NN. Hasil eksperimen menunjukan bahwa sistem mampu mendeteksi wajah dengan tingkat respon tinggi dan mengenali individu dengan akurasi yang konsisten pada pencahayaan dan jarak bervariasi. Hasil pengujian training rata-rata accuracy Top-1 mencapai 0.96 dan rata-rata accuracy Top-5 sebesar 0.99, YOLOv8 menunjukkan kemampuan deteksi wajah yang akurat dan cepat dengan waktu respon 1,86 detik pada server berbasis CPU Intel Core i5 dan GPU Intel UHD Graphics 620. Performa pengujian akurasi FaceNet dengan pengklasifikasi k-NN menghasilkan akurasi 99.35%, presisi 99,35%, recall 98,94%, F1-score 99,11%, dan FPR (False Positive Rate) 0,08%, hal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi pengenalan wajah yang sangat tinggi dan konsisten. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan peringatan instan kepada pengguna melalui Telegram saat terdeteksi wajah yang tidak dikenal, sehingga meningkatkan waktu respons terhadap potensi ancaman. Dengan performa yang stabil dan tangguh serta biaya implementasi yang rendah, sistem ini menawarkan solusi keamanan modern yang lebih adaptif, proaktif, efektif, dan efisien dibandingkan CCTV konvensional.