Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.826
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UNEJ e-Proceeding JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Saintika Unpam : Jurnal Sains dan Matematika Unpam Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika IJISTECH Jurnal Difusi Industrial Research Workshop and National Seminar Tedc STATISTIKA
Euis Sartika
Politeknik Negeri Bandung
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
PERAMALAN DISTRIBUSI KEDATANGAN TURIS MANCANEGARA MELALUI PINTU MASUK BANDARA SOEKARNO HATTA MENGGUNAKAN ARIMA Euis Sartika; Sri Murniati
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jsmu.v4i1.10796

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola perkembangan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang berkunjung ke Indonesia melalui pintu Bandara Soekarno-Hatta. Data yang digunakan adalah data time series univariat yakni Jumlah Wisatawan Mancanegara yang berkunjung ke Indonesia melalui pintu masuk Bandara Soekarno-Hatta periode bulanan dari tahun 2008 sd 2017. Alasan pemilihan Bandara Soekarno_Hatta sebagai pintu masuk turis Wisman adalah karena Bandara Soekarno-Hatta merupakan bandara tersibuk dengan pergerakan  penumpang tertinggi dan terhubung ke berbagai negara.  Analisis peramalan yang paling tepat digunakan untuk data time series tanpa pengaruh musiman adalah ARIMA Box-Jenkins. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik ARIMA (p,d,q) adalah ARIMA (1,1,2). Salah satu syarat yang harus dipenuhi dalam model ARIMA adalah stasioneritas dalam varians dan stasioneritas dalam rata-rata (Mean). Jika datanya tidak stasioner dilakukan differencing beberapa kali sampai diperoleh data stasioner. Dalam penelitian ini dilakukan satu kali differencing, sehingga dapat ditentukan nilai d=1. Model ramalan sementara yang dapat dibentuk adalah ARIMA(1,1,2), ARIMA(0,1,1), ARIMA(2,1,1), dan ARIMA(1,1,0). Namun berdasarkan uji signikasi Estimasi Parameter, uji kelayakan model atau Diagnostik Checking (White Noise dan Normalitas Residual) serta nilai AIC terkecil, maka dapat disimpulkan bahwa model ARIMA(1,1,2) yang terbaik dan dapat digunakan untuk peramalan.
PENGARUH UMKM TERHADAP PENDAPATAN NASIONAL BERDASARKAN KELOMPOK USAHA TAHUN 2014-2018 Euis Sartika; Anny Suryani
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jsmu.v3i2.7414

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memiliki peran strategis dalam pendapatan nasional. Fakta menunjukkan bahwa UMKM terbukti mampu bertahan saat terjadi krisis moneter dan ekonomi. UMKM juga berperan besar dalam menyerap tenaga kerja dan mampu mendistribusikan hasil pembangunan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan UMKM terhadap pendapatan nasional. Data yang digunakan adalah data sekunder kuantitatif berupa time series (tahun) dan data cross section (kelompok usaha) dan metode yang digunakan adalah regresi data Panel. Regresi data panel merupakan kombinasi dari data Cross Section dan data Time Series, dimana unit Cross Section yang sama diukur pada waktu yang berbeda. Variabel responnya adalah Pendapatan Nasional (PDRB) dan variabel prediktornya adalah Jumlah Tenaga Kerja (TKERJA), Jumlah UMKM (JUSAHA), INVESTASI, dan EKSPOR. Data diperoleh dari BPS, Kemenkop dan UMKM, serta BI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model Fixed Effect, variabel yang berpengaruh signifikan terhadap pendapatan nasional (PDRB) adalah INVESTASI dan EKSPOR. Berdasarkan nilai R-Squared, diperoleh hasil  R2 adalah 80,34%, artinya  80,34% Pendapatan Nasional (PDB) dipengaruhi oleh variabel JUSAHA, INVESTASI, EKSPOR, dan PEKERJA, sisanya 19,66% dipengaruhi oleh faktor lain. Kata kunci: UMKM, Regresi data panel, kelompok usaha 
The Effect of Inflation, Interest Rate, and Indonesia Composite Index (ICI) to the Performances of Mutual Fund Return and Unit Link with Panel Data Regression Modelling Siti S. Purwaningsih; Anny Suryani; Euis Sartika
UNEJ e-Proceeding 2016: Proceeding The 1st International Basic Science Conference
Publisher : UPT Penerbitan Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The financial market investment in Indonesia is growing rapidly, particularly the growth of mutual fund return market and unit link. After the government issued a regulation on Reksadana Kontrak Investasi Kolektif (KIK), the needs of this learning is no longer confined to the institutional investors but it covers wider community. Starting from the development of the financial market investment, the previous studies, and the introductory study conducted by the writers, this study uses several variables; they are inflation, interest rate, ICI, mutual fund returns, and unit link. This study is purposed to analyse the effect of inflation, interest rate, and ICI to the performances of mutual fund return and unit link with panel data. It is also purposed to determine the best regression modelling from panel data which illustrates the linier correlation of inflation, interest rate, ICI and mutual fund returns as well as unit link in order to get the behavioural description and the performancesof mutual fund return and unit link as one of the investment instruments in this modern era. The focused objects are the performance of the products of mutual fund return in the kind of stocks from the investment management firms in Indonesia as well as the performance of the products of unit link in the kind of stocks from life insurance companies in certain year, then the data is called cross section data. Meanwhile, if the focused object is on the time, the data of inflation, interest rate, and ICI as well as the performances of mutual fund return and unit link products in recent yearsis called time series data. The combination of both data, some investment management firms which provide mutual fund return as well as some life insurance companies which provide unit link in Indonesia from 2007 to 2014, is called panel data (pooled data). The result of this study is the best model of mutual fund return and unit link with Fixed Effect (FE) method. The correlation between inflation, interest rate, and ICI to the mutual fund return is 99.30 %. The correlation between inflation, interest rate, and ICI to the unit links is 98.74 %.
Pemberdayaan Masyarakat Melalui Pengelolaan Sampah Mandiri di Lingkungan Kampung Sampora Euis Sartika; Sri Murniati; Iin Karnisah; Siti Yuliah; Agus Binarto; Fatmi Hadiani
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 10, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : LPPM UNINUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30999/jpkm.v10i2.981

Abstract

Volume sampah di kampung Sampora meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk. TPS tidak dapat menampung sampah, akibatnya menumpuk dan menimbulkan pemandangan yang kurang enak serta bau yang kurang sedap. Begitu juga dengan kesadaran dan pengetahuan  masyarakat terhadap sampah, masih rendah. Sampah dibuang sembarangan atau  dibakar,  asap pembakaran menimbulkan polusi. Polban sebagai salah satu instansi, turut mengambil peran dalam  membantu menyelesaikan permasalahan ini melalui kegiatan PKM. Bedasarkan hasil survey, tim PKM Polban mengambil langkah solusi sebagai berikut : edukasi masyarakat, unit terkecil yakni keluarga  untuk terbiasa dengan pilah sampah  melalui program 3R (Reduce, Reuse, Recycle). Pelatihan pemanfaatan sampah anorganik, membuat produk daur ulang yang dapat dimanfaatkan untuk keperluan sehari-hari atau dijual untuk menambah penghasilan. Pelatihan sampah organik, membuat pupuk untuk penghijauan, dan pendirian bank sampah untuk mengurangi volume sampah yang masuk ke TPS. Metode yang digunakan adalah : pelatihan, bimtek, pendampingan, dan fasilitasi yang dilakukan sesuai protokol kesehatan sehubungan dengan pandemi.  Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa  kesadaran dan kepedulian masyarakat meningkat, sebagian masyarakat sudah mulai memilah sampah, memanfaatkan pupuk sampah  organik untuk tanaman. Sampah anorganik yakni  kresek dan botol minuman (sampah dominan)  untuk kerajinan : bunga, tas, dompet, dan lain sebagainya. Berdirinya bank sampah selain dapat mengurangi sampah anorganik juga dapat memberi penghasilan tambahan bagi nasabahnya.  Kegiatan PKM ini diharapkan dapat memberi implikasi pada peningkatan  kepedulian masyarakat terhadap sampah dan membangun kemandirian masyarakat dalam mengelola sampah. Berdasarkan hasil analisis kuesioner,  terdapat perbedaan tingkat pengetahuan, perilaku terhadap pengelolaan sampah dan ketersedian sarana kebersihan sebelum dan setelah kegiatan PKM. 
STATISTIKA UNTUK PENGOLAHAN DATA HASIL PENELITIAN TINDAKAN KELAS (PTK) KELOMPOK MUSYAWARAH GURU MATA PELAJARAN (MGMP) DI SMP RAYON BANDUNG SELATAN Sri Suratmi; Siti Samsiyah Purwaningsih; Euis Sartika; Anny Suryani
Jurnal Difusi Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Difusi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.812 KB) | DOI: 10.35313/difusi.v1i1.1016

Abstract

Salah satu Program Peningkatan Mutu Pendidik dan Tenaga Kependidikan pada guruguru SD, SMP,SMA, atau SMK adalah Pelaksanaan sertifikasi pendidik. Komponen penilaian para guru untuk mendapatkan sertifikasi guru, salah satunya adalah portofolio mengenai Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Berdasarkan hasil penilaian, diperoleh hasil bahwa komponen karya pengembangan profesi melalui PTK para guru dinilai rendah, khususnya penelitian di bidang pendidikan yakni Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Studi pendahuluan yang dilakukan melalui wawancara dengan Pembina MGMP Rayon Bandung Selatan diperoleh informasi bahwa kegitan pelatihan yang terkait Pelatihan analisis data Statistika untuk Penelitian Tindakan Kelas belum pernah dilakukan. Atas dasar inilah, team Pengabdian Masyarakat Polban memberi alternatif penyelesaian dengfan memberi bantuan dalam bentuk pelatihan “Statistika untuk Pengolahan Data Hasil Penelitian Tindakan Kelas (PTK)”. Tujuan dari kegiatan pelatihan ini adalah . meningkatkan kemampuan para guru untuk aktif berperan mengevaluasi hasil pembelajaran yang dilakukannya evaluasi Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Kegiatan ini diikuti oleh 20 peserta yang terdiri dari guru-guru SMP yang tergabung dalam MGMP Rayon Bandung Selatan yang mewakili SMP-SMP di wilayah tersebut selama kurang lebih 40 jam bertempat di SMP negeri 43 Bandung. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat peningkatan kemampuan peserta dalam analisis Statistik untuk pengolahan data PTK secara signifikan sebesar 27,02%. Keyword : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), sertikasi Pendidik, Statistika
PENINGKATAN KEMAMPUAN PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS IT BAGI KELOMPOK GURU MATEMATIKA DAN IPA SMP DI KABUPATEN BANDUNG JAWA BARAT Neneng Nuryati; Sri Suratmi; Siti S Purwaningsih; Euis Sartika; Ratu Fenny Muldianni
Jurnal Difusi Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Difusi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.239 KB) | DOI: 10.35313/difusi.v2i1.1815

Abstract

Penggunanan sarana pembelajaran untuk meningkatkan proses belajar mengajar siswa, menjadi strategi yang paling efektif. Salah satu sarana pembelajaran berbasis IT yang digunakan adalah pemanfatan komputer. Guru dapat menjelaskan materi pembelajaran kepada siswa dengan lebih mudah, menarik, dan efektif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat melalui pelatihan pemanfatan komputer ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi para guru SMP pada bidang IT di lingkungan kelompok Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika dan IPA Gugus 04 yang bertindak sebagai mitra kegiatan pengabdian. Materi yang diberikan adalah Microsoft Office yang meliputi Microsoft Word, Microsoft Excel, dan Microsoft Power Point. Pelaksanaan dimulai dengan tahap evaluasi awal yaitu identifikasi kemampuan awal para peserta melalui pretest mengenai materi yang akan diberikan. Metode pelaksanaan dilakukan dengan ceramah mengenai teori dasar pengetikan, praktek penggunaan Microsoft Word, Microsoft Excel, dan Microsoft Power Point, dan menginterpretasikan output dari hasil tampilan. Sebagai evaluasi, peserta diharuskan membuat tugas mandiri yakni membuat bahan ajar yang disesuaikan materi yang diampu dengan menggunakan ketiga software tersebut dan presentasi. Tahap akhir evaluasi peserta adalah postest. Hasil menunjukkan terdapat kenaikan pengetahuan peserta sebesar 27,5%. Secara kualitatif, hasil kuesioner menunjukkan bahwa seluruh peserta pelatihan memberikan respon positif terhadap seluruh kegiatan PKM. Kata kunci: Media pembelajaran, Pelatihan Microsoft office, IT
Algoritma Prim dalam Penentuan Lintasan Terpendek dan Lintasan Tercepat pada Pendistribusian Logistik Bulog Jawa Barat Anie Lusiani; Euis Sartika; Endang Habinuddin; Agus Binarto; Irfani Azis
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 12 (2021): Prosiding 12th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS)
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.243 KB)

Abstract

Algoritma Prim dalam Penentuan Lintasan Terpendek dan Lintasan Tercepat pada Pendistribusian Logistik Bulog Jawa Barat
PERBANDINGAN HASIL KLASIFIKASI ANALISIS DISKRIMINAN DAN REGRESI LOGISTIK RESPON BINER PADA PENGKLASIFIKASIAN KEBERHASILAN MAHASISWA POLITEKNIK Euis Sartika
Jurnal TEDC Vol 8 No 1 (2014): Jurnal TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (174.563 KB)

Abstract

Analisis diskriminan dan Regresi Logistik adalah analisis multivariat yang bertujuan untuk mengklasifikasikan suatu pengamatan ke dalam salah satu dari kelompok tertentu. Regresi logistik respon biner dalam penerapannya tidak memerlukan asumsi kenormalan atas variabel bebas. Variabel bebas dalam Regresi Logistik Biner bisa kontinu, diskrit dan dikotomis. Sedangkan Analisis Diskriminan memerlukan asumsi multivariat normal dan kesamaan struktur matriks varian kovarian antar grup, tetapi kedua asumsi ini tidak selalu dapat dipenuhi. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh hasil klasifikasi analisis diskriminan dan regresi logistik respon biner serta membandingkan hasil klasifikasi tersebut dalam kasus keberhasilan mahasiswa Politeknik Negeri Bandung. Hasil penelitian ini menunjukan apabila variabel penjelas berskala kategori, regresi logistik respon biner menghasilkan ketepatan klasifikasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan analisis diskriminan. Peubah penjelas yang berpengaruh signifikan pada keberhasilan mahasiswa Polban bidang Tata Niaga adalah jenis kelamin, program studi, dan nilai IP semester satu. Kata kunci : Analisis Diskriminan, Regresi Logistik Respon Biner
PENGARUH VALAS DAN PDB TERHADAP IHSG DAN PEMODELANNYA DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI BERGANDA Euis Sartika
Jurnal TEDC Vol 11 No 3 (2017): Jurnal TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.695 KB)

Abstract

Pasar modal berperan untuk menjalankan fungsi ekonomi dan fungsi keuangan. Perilaku keputusan investasidari investor dalam suatu pasar modal akan tecermin dari pergerakan Indeks Harga Saham Gabungan(IHSG). Pada penelitian ini akan dikaji faktor –faktor yang berpengaruh terhadap IHSG yaitu valas dan PDB.Data yang digunakan adalah data sekunder yakni data bulanan dari Valas, PDB, sebagai peubahindependen dan data IHSG sebagai peubah dependen. Periode yang digunakan adalah tahun 2007 samapaidengan tahun 2014 Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dan anlsisi Regresi Berganda. Hasilanalisis regresi berganda menunjukkan, nilai IHSG bernilai -3,087 apabila PDB dan KURS mendekati nol. .Sedangkan PDB berpengaruh positif terhadap IHSG walaupun kecil, setiap PDB naik satu milyar rupiahakan menyebabkan peningkatan IHSG sebesar 0,000000338 dengan asumsi variabel KURS konstan. NilaiKURS memberikan pengaruh positif terhadap IHSG walaupun sangat kecil karena koefisiennya 0,000.Kenaikan KURS sebesar Rp 1/USD akan menaikkan nilai IHSG namun sangat kecil sekali. Nilai uji F yangmenggambarkan pengaruh variabel-variabel bebas PDB dan KURS secara simutan terhadap modelmenunjukkan nilai P-value sebesar 0,114 lebih besar dari 0,05. Yang berarti variabel PDB dan KURS tidakberpengaruh signifikan terhadap model. Kontribusi variabel PDB dan Valas menunjukkan nilai (adj R2)sebesar 0,025 yang berarti bahwa IHSG dapat dijelaskan oleh variabel PDB dan KURS sebesar 2,5 %,sisanya sebesar 97,5 % dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini. Nilai sebesar97,5 % menunjukkan bahwa banyak variabel-variabel lain yang berpengaruh terhadap IHSG ini.Kata kunci: Analisis Regresi Berganda, IHSG, PDB, Valas
ANALISIS METODE K NEAREST NEIGHBOR IMPUTATION (KNNI) UNTUK MENGATASI DATA HILANG PADA ESTIMASI DATA SURVEY Euis Sartika
Jurnal TEDC Vol 12 No 3 (2018): Jurnal TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (652.582 KB)

Abstract

Ketidaklengkapan suatu data survey (missing data) akan menyebabkan inferensi statistik tidak dapat dilakukan. Penghilangan data yang tidak lengkap akan menyebabkan berkurangnya informasi yang dibutuhkan sehingga kurang menggambarkan kondisi yang seenarnya. Terdapat beberapa cara untuk mengatasi missing data tersebut, salah satu adalah dengan mengganti data yang hilang (missing data) tersebut. Penelitian ini bertujuan mengkaji analisis k Nearest Neighbor sebagai salah satu cara untuk mengimputasi data yang hilang. Metode ini didasarkan pada konsep jarak terdekat dari observasi (k), kemudian pada observasi tersebut diberi pembobotan. Software yang digunakan adalah R versi 3.4.3. Pada penelitian ini digunakan juga metode imputasi yang lain yaitu Series Mean dan metode Algoritma EM sebagai pembanding. Untuk membandingkan ketiga metode tersebut digunakan nilai RMSE. Hasil menunjukkan bahwa metode Series Mean menunjukkan nilai RMSE terkecil. Kelebihan lain dari k Nearest Neighbor adalah dapat digunakan untuk imputasi data berskala numerik dan kategorik. Kata kunci: missing data, k Nearest Neighbor, Series Mean, Algoritma EM, RMSE
Co-Authors Agus Binarto Anny Suryani Endang Habinuddin Endang Habinuddin Fatya Alty Amalia Hadiani, Fatmi Irfani Azis Jayanti, Retno Dwi Karnisah, Iin Lusiani, Anie Muldiani, Ratu Fenny Neneng Nuryati Siti S Purwaningsih Siti S. Purwaningsih Siti Samsiyah Purwaningsih Sosianika, Adila Sri Murniati Sri Suratmi Sri Suratmi Yuliah, Siti