Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Pemanfaatan Aplikasi Pengelolaan Dana Keuangan Penjualan Gas Berbasis Framework Code Igniter Pada PT Selamat Lestari Mandiri Divisi Gas Industri Amegia Saputra, Rizal; Gunawan, A; Yulianti, Ita; Septiani Nurfauzia K, Tya; Saputra, Rizal Amegia
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v1i2.625

Abstract

Selamat Lestari Mandiri Divisi Gas Industri merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan gas industri. Perusahaan tersebut berlokasi di Jl. Pramuka No.17 A Kelurahan Cikondang Kecamatan Citamiang Kota Sukabumi. Permasalahan yang dihadapi perusahaan ini salah satunya yaitu pencatatan pengelolaan dana keuangan penjualan gas yang masih dilakukan secara tulis tangan sehingga tidak heran apabila terjadi kesalahan pencatatan dan sulitnya pengecekan serta pencarian data keuangan dari history transaksi sebelumnya akibat penyimpanan dokumen tidak tertata rapi. Oleh karena itu, sebuah rancang bangun sistem baru dibutuhkan agar dapat membantu mengatasi permasalahan yang saat ini terjadi sehingga dapat memberikan kemudahan khususnya dalam melakukan pengelolaan dana keuangan penjualan gas pada perusahaan tersebut. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan menganalisis kebutuhan sistem terlebih dahulu kemudian dilanjutkan dengan tahap desain, implementasi dan pengujian secara terbatas sehingga dapat diketahui kelemahan dan kelebihan dari sistem yang akan dibangun dan diperlukan pelatihan kepada admin agar dapat menggunakan aplikasi ini dengan baik.
Analisis Pengaruh Kardiovaskular Dalam Kasus Covid-19 Terhadap Obesitas Menggunakan Metode K-Medoid Ramdan, Hadi; Gunawan, A; Gunawan, Gunawan
Indonesian Journal Computer Science Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v3i1.2558

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pasien COVID-19 yang menderita obesitas, non-obesitas dan menderita obesitas sekaligus kardiovaskular melalui melihat perbandingan sekaligus pengaruh dari antar atribut yang ada dalam dataset serta mengetahui jumlah persentase dari pasien yang terjangkit COVID-19 dan tidak terjangkit COVID-19, dengan menggunakan metode K-Medoid. Hasil dari penelitian ini adalah penelitan dapat menggunakan K-medoid sebagai metode klastering untuk menemukan data, dalam dataset mentah menunjukkan persentase tidak terjangkit covid lebih banyak dibandingkan dengan pasien terjangkit COVID-19 dengan 62,62% untuk pasien yang tidak terjangkit covid-19 dan terjangkit covid-19 sebanyak 37,38%. Dari populasi dan sampel yang di uji sampel non-obesitas memiliki persentase sebesar 74,54%, obesitas memiliki persentase sebesar 25,46%, Sampel pasien yang memiliki obesitas sekaligus kardiovaskular hanya memiliki persentase 0,57%. Hasil pemodelan K-medoid mendapatkan tingkat persentase pengaruh pada setiap klaster, pada dataset obesitas memiliki perbedaan atribut pneumonia dengan tingkat pengaruh sebesar 150,15% dan hipertension sebesar 172,04%, sedangkan untuk dataset non-obesitas memiliki perbedaan atribut sex dengan tingkat pengaruh sebesar 39,50% dan hipertension sebesar 106,61%. Serta penderita obesitas sekaligus menderita kardiovaskular terdapat perbedaan atribut sex dan pneumonia dengan tingkat pengaruh sebesar 159,07% dan pneumonia sebesar 300%.
PENERAPAN SELEKSI FITUR GAIN RATIO PADA PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG BERBASIS NAÏVE BAYES Lutfia, Alifa; Gunawan, Gunawan; Rohman, Ramdhan Saepul; Gunawan, A
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1396

Abstract

Penyakit jantung, yang menjadi ancaman serius bagi berbagai kelompok usia dan jenis kelamin, menuntut upaya pencegahan dan deteksi dini. Penelitian ini fokus pada prediksi penyakit jantung menggunakan algoritma Naïve Bayes. Meski efektif, Naïve Bayes memiliki keterbatasan performa, terutama dalam seleksi atribut. Oleh karena itu, penelitian ini mengintegrasikan metode seleksi fitur Gain Ratio untuk mengatasi kelemahan tersebut. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi prediksi dengan memilih atribut yang relevan dan mengurangi bias pada data besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi Naïve Bayes dan seleksi fitur Gain Ratio memberikan akurasi sebesar 91.2%, melampaui kinerja Naïve Bayes tanpa seleksi fitur. Temuan ini menegaskan pentingnya seleksi fitur dalam konteks prediksi penyakit jantung, memberikan kontribusi pada pemahaman lebih baik tentang faktor-faktor yang signifikan. Implikasinya dapat digunakan dalam pengembangan strategi pencegahan dan manajemen penyakit jantung, membuka peluang penggunaan teknologi untuk analisis dataset guna mendukung deteksi dini dan perawatan yang lebih efektif.
Implementasi Metode Waterfall Untuk Sistem Persediaan Aksesoris Sandal Pada Toko Accessories H Engkos Ridwan, Muhammad; Suryani, Indah; Gunawan, A; Nurwahyuni, Siti
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 1 No. 2 (2021): Desember
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v1i02.1062

Abstract

Toko Accesories H. Engkos is a business that is engaged in the sale of shoe sandal accessories. In carrying out this business, H.engkos always encounters financial recording problems. He was always confused about how much income came in and went out on the way just starting out, plus the manually written notes. The author finally decided to conduct research with Data Collection Methods starting from the Literature Study, followed by Observation, and ended with Interviews as a working method for collecting data and software development methods that will be applied to research at the Toko Accesories H. Engkos, namely by using the method Waterfall or Sequential classic lifeline where the waterfall model is often also called a linear sequence model or classic lifeline. System development is carried out sequentially starting from the analysis, design, coding, testing and support stages. Toko Accesories H. Engkos requires the presence of a system in making financial reports, so that it can be faster to see the financial condition of the business being run and increase confidence in making decisions because the reports are getting better. With this sales and inventory information system, it is hoped that the goods management process will be more effective and efficient.