Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Informatika Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Computer Science (CO-SCIENCE) Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Journal of Accounting Information System The Indonesian Journal of Computer Science
Ita Yulianti
STMIK AMIKOM Purwokerto
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Analisis Performa Model ResNet-50 Pada Diagnosis Pneumonia Balita Berdasarkan Citra Radiografi Thorax Rahmawati, Ami; Yulianti, Ita; Nurajizah, Siti; Hidayatulloh, Taufik; Sari, Ani Oktarini
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v5i1.7618

Abstract

One of the most serious complications of ARI is pneumonia, where this disease causes sufferers to experience pain when breathing and limited oxygen intake. According to the World Health Organization (WHO), pneumonia is classified as a life-threatening disease due to the high mortality rate caused. To be able to diagnose this disease, patients usually undergo various medical examination methods, one of which is through chest radiography. However, the challenge in diagnosing pneumonia generally lies in the complexity and uncertainty in interpreting the results of these methods. Therefore, this study was conducted with the aim of building an image classification model based on the Chest radiography dataset from toddler patients using the ResNet-50 architecture, which is a variant of the Convolutional Neural Networks (CNN) algorithm. The combination of the two methods is applied to analyze and process images and obtain pattern recognition with high accuracy. The research methods used include the application of data augmentation, CNN architecture design, model training, and performance evaluation. The evaluation results show that the model has quite good performance with an accuracy of 85%, which indicates the model's ability to classify images with a fairly high level of accuracy, and has the potential to help the pneumonia diagnosis process more efficiently and accurately.
Peningkatan Kapasitas UMKM Kasepuhan Sinar Resmi Melalui Optimalisasi Proses Produksi  dan Pemanfaatan Aplikasi SMARTKAS Wajhillah, Rusda; Rahayu, Yuri; Yulianti, Ita; Sri Melati Putri, Rahma; Ibhammurrival, M.
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v5i2.9918

Abstract

Keterbatasan pengelolaan operasional produksi dan pemasaran produk menjadi kendala yang signifikan dan membatasi efisiensi dan daya saing produk. Masalah ini sejalan dengan temuan yang menunjukkan bahwa manajemen operasional yang belum optimal menjadi hambatan utama dalam meningkatkan produktivitas di UMKM Kesepuhan Sinar Resmi Sijimat. Saat ini proses produksi, pencatatan transaksi, hingga pelaporan keuangan yang dilakukan di UMKM Sijimat masih dilakukan secara konvensional. Penggunaan digital marketing belum sepenuhnya diterapkan dalam pemasaran produknya, pendekatan konvensional ini cenderung menghambat efisiensi, akurasi data, dan kemampuan UMKM dalam mengambil keputusan strategis yang tepat. Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan produksi dan branding melalui inovasi produk olahan pisang dan singkong. Metode pelaksanaan dibagi menjadi beberapa tahapan utama, dengan pendekatan partisipatif dan berkelanjutan. Dimulai dari Analisa situasi dan kebutuhan mitra. Pelatihan transfer teknologi tepat guna, pelatihan dan penerapan teknologi, pendampingan dan evaluasi berkala dan keberlanjutan program. Si Jimat sudah melakukan perubahan, edukasi, pelatihan  dan bimbingan terkait manajemen pencatatan transaksi keuangan yang lebih terstruktur. Implementasi Aplikasi SMARTKAS terbukti  membantu memudahkan Laporan Cash Flow, Laporan Inventori, Laporan Produksi dan Laporan Laba/Rugi. Peluang Pasar Baru Menjangkau pelanggan baru melalui platform digital sedangkan Pelatihan Desain Kemasan Label memberi pengetahuan bahwa kemasan bukan hanya sekadar bungkus, tetapi juga alat pemasaran yang kuat. Serangkaian kegiatan pelatihan tersbut mempengaruhi peningkatan pengetahuan dan keterampilan mitra menyentuh angka 84,8%  untuk produksi dan 83,6 % untuk Manajemen.   Limitations in the management of production operations and product marketing pose a significant challenge, restricting efficiency and product competitiveness. This issue aligns with findings that suboptimal operational management is a major obstacle to increasing productivity at UMKM (Micro, Small, and Medium Enterprises) Kesepuhan Sinar Resmi Sijimat. Currently, the production process, transaction recording, and financial reporting at UMKM Sijimat are still done conventionally. The use of digital marketing has not been fully implemented in product marketing. This conventional approach tends to hinder efficiency, data accuracy, and the UMKM's ability to make sound strategic decisions. This Community Partnership Program (PKM) aims to boost production and branding through innovative processed banana and cassava products. The implementation method is divided into several main stages using a participative and sustainable approach. It begins with an analysis of the partner's situation and needs, followed by training on appropriate technology transfer, technology implementation, periodic mentoring and evaluation, and program sustainability. Si Jimat has already undergone changes, education, training, and guidance related to a more structured financial transaction recording management. The implementation of the SMARTKAS Application has proven to be helpful in simplifying Cash Flow Reports, Inventory Reports, Production Reports, and Profit/Loss Statements. New market opportunities involve reaching new customers through digital platforms, while the Label Packaging Design Training provides knowledge that packaging is not just a wrapper but also a powerful marketing tool. The series of training activities has contributed to an increase in the partners’ knowledge and skills, reaching 84.8% in production and 83.6% in management.
Implementasi Sistem Informasi Reservasi Event Berbasis Web Wahyuni, Ayu Dewi Sri Wahyuni; Adli, Idham Abdi Al; Sahrul, Nizar; Nurajizah, Siti; Syabaniah, Rifa Nurafifah; Yulianti, Ita
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 5 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i5.4960

Abstract

The hospitality industry currently experiencing rapid development in line with advances is information technology, which drive operational efficiency and enhance customer satisfaction. Amaris Hotel Tasikmalaya faces challenges in its event reservation process, which is still conducted manually, often resulting in delays, recording errors, and suboptimal data management. This study aims to develop and implement a web basesd Event Reservation Information System to address these issues. The methodology used is the waterfall model, covering requirements analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The developed system provides features for event data management, scheduling, reservations, and reporting, accessible online by both hotel and customers. Internal testing results indicate that the system can accelerate the reservation process, reduce, data entry errors, and improve data management efficiency. The system also provides ease of access and information transparency for customers and supports hotel management decision making. With the implementation of this system, service quality and customer satisfaction are expected to improve.
PENERAPAN DATA MINING TERHADAP PENJUALAN PIPA PADA CV. GASKINDO SENTOSA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI Napitupulu, Golda TM; Oktaviani, Anggi; Sarkawi, Dahlia; Yulianti, Ita
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v1i4.23

Abstract

Gaskindo Sentosa merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang penjualan pipa. Guna meningkatkan kualitas pelayanan terhadap konsumen, perusahaan tersebut dituntut untuk dapat mengatasi permasalahan yang seringkali muncul diantaranya, kurangnya atau tidak ada (habis) stok persediaan dari jenis pipa yang paling diminati. Hal tersebut dapat disebabkan karena pola perilaku belanja konsumen yang selalu berubah-ubah dan tidak dapat diprediksi. Oleh karena itu, dalam upaya mengatasi permasalahan yang terjadi, penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk memprediksi penjualan pipa pada CV. Gaskindo Sentosa dengan menerapkan algoritma apriori sehingga dapat diketahui pola perilaku konsumen dan diharapkan dapat meningkatkan penjualan pada perusahaan tersebut. Adapun untuk data yang digunakan yaitu dengan memanfaatkan data history dari semua transaksi yang pernah terjadi di CV. Gaskindo Sentosa. Dari hasil penelitian ini, diperoleh bahwa algoritma apriori dapat membantu mengembangkan strategi pemasaran untuk memasarkan produk lain dengan menganalisa kelebihan dari nilai jual produk yang paling laris terjual.
Image Segmentation Analysis Using Otsu Thresholding and Mean Denoising for the Identification Coffee Plant Diseases Ami Rahmawati; Yulianti, Ita; Nurajizah, Siti
Jurnal Riset Informatika Vol. 6 No. 1 (2023): December 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v6i1.261

Abstract

In Indonesia, coffee is one of the plantation products with a relatively high level of productivity and is a source of foreign exchange income for the country. However, unfortunately, certain factors can threaten productivity and quality in cultivating coffee plants, one of which is rust leaf disease. This disease causes disturbances in photosynthesis, thereby reducing plant yields. Therefore, to maintain and control productivity in coffee cultivation, this research carried out the process of observing coffee leaf images through segmentation using the Otsu Thresholding and Mean Denoising methods. The entire series of processes in this research was carried out using the Python programming language and succeeded in providing output in the form of image comparisons showing areas affected by Rust Leaf disease using the Otsu thresholding method alone and the Otsu thresholding method combined with a non-local means denoising algorithm. The test results prove that the Otsu thresholding method with the non-local means denoising algorithm has a smaller MSE value. It is the most optimal method for handling coffee leaf disease image segmentation with an accuracy level of 88%. It is hoped that this research can support farmers in providing insight into early detection of coffee plant diseases and increasing productivity through visual analysis.
Integration of Adasyn Method with Decision Tree Algorithm in Handling Imbalance Class for Loan Status Prediction Ami Rahmawati; Yulianti, Ita; Mardiana, Tati; Pribadi, Denny
Jurnal Riset Informatika Vol. 6 No. 3 (2024): June 2024
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (761.285 KB) | DOI: 10.34288/jri.v6i3.299

Abstract

Determining the provision of credit is generally carried out based on measuring credibility using credit analysis principles (5C principles). However, this method requires quite a long processing time and is very susceptible to subjective judgments which might influence the final results. This research uses data mining techniques by developing modeling on loan status prediction datasets. The stages in this research include data preprocessing, modeling, and evaluation using accuracy metrics and ROC graphs. In this analysis, it is known that there is a class imbalance in the processed dataset, so an oversampling technique must be carried out. This research uses the ADASYN (Adaptive Synthetic) Oversampling technique to ensure the class distribution is more balanced. Then, the ADASYN technique is integrated with the Decision Tree Algorithm to build a prediction model. The research results show that the two methods can increase prediction accuracy by 12.22%, from 73,91% to 85.22%. This improvement was obtained by comparing the accuracy results before and after using the ADASYN Oversampling technique. This finding is important because it proves that implementing such integration modeling can significantly improve the performance of classification models and provide strong potential for practical application in helping more effective loan status predictions.
Pemanfaatan Aplikasi Pengelolaan Dana Keuangan Penjualan Gas Berbasis Framework Code Igniter Pada PT Selamat Lestari Mandiri Divisi Gas Industri Amegia Saputra, Rizal; Gunawan, A; Yulianti, Ita; Septiani Nurfauzia K, Tya; Saputra, Rizal Amegia
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v1i2.625

Abstract

Selamat Lestari Mandiri Divisi Gas Industri merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan gas industri. Perusahaan tersebut berlokasi di Jl. Pramuka No.17 A Kelurahan Cikondang Kecamatan Citamiang Kota Sukabumi. Permasalahan yang dihadapi perusahaan ini salah satunya yaitu pencatatan pengelolaan dana keuangan penjualan gas yang masih dilakukan secara tulis tangan sehingga tidak heran apabila terjadi kesalahan pencatatan dan sulitnya pengecekan serta pencarian data keuangan dari history transaksi sebelumnya akibat penyimpanan dokumen tidak tertata rapi. Oleh karena itu, sebuah rancang bangun sistem baru dibutuhkan agar dapat membantu mengatasi permasalahan yang saat ini terjadi sehingga dapat memberikan kemudahan khususnya dalam melakukan pengelolaan dana keuangan penjualan gas pada perusahaan tersebut. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan menganalisis kebutuhan sistem terlebih dahulu kemudian dilanjutkan dengan tahap desain, implementasi dan pengujian secara terbatas sehingga dapat diketahui kelemahan dan kelebihan dari sistem yang akan dibangun dan diperlukan pelatihan kepada admin agar dapat menggunakan aplikasi ini dengan baik.
Pengembangan Sistem Inventory dengan Metode Rapid Application Development pada Dewi Restoran & Karaoke Purwakarta Nurajizah, Siti; Rahmawati Maulida, Nurul; Yulianti, Ita; Rahmawati, Ami; Hikmatulloh, Hikmatulloh
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.8829

Abstract

Pengelolaan inventaris barang merupakan faktor kunci dalam menjaga kelancaran operasional perusahaan. Banyak organisasi yang masih mengandalkan sistem inventaris manual dan berakibat pada ketidakakuratan dalam pencatatan, kehilangan stok, dan keterlambatan pengisian persediaan. Dewi Restoran & Karaoke Purwakarta, sebagai salah satu entitas bisnis yang berperan aktif dalam sektor jasa kuliner dan hiburan tentunya juga menghadapi tantangan serupa, khususnya terkait dengan akurasi stok dan pembuatan laporan yang belum optimal, yang berpotensi menghambat kinerja operasional perusahaan. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini salah satunya adalah untuk membangun sistem inventaris berbasis teknologi informasi yang dapat menunjang kegiatan bisnis di tempat tersebut. Adapun proses pengumpulan data yang dilakukan demi tercapainya penelitian ini terdiri dari wawancara, observasi, dan studi pustaka. Selain itu, untuk mempercepat pengembangan sistem namun dengan hasil yang responsif terhadap kebutuhan pengguna, maka metode pengembangan sistem yang dipilih menggunakan Rapid Application Development (RAD). Sistem yang dirancang berbasis web yang dapat mempercepat proses pencatatan, mempermudah pengelolaan stok, dan mengurangi ketergantungan pada penggunaan kertas serta dilengkapi dengan fitur akuntansi untuk mendukung pengelolaan keuangan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional Dewi Restoran & Karaoke dengan memberikan solusi pengelolaan inventaris yang lebih akurat, cepat, dan ramah lingkungan.
Penerapan API WhatsApp pada Sistem Pengolahan Data Tabungan Sekolah Menggunakan Model Extreme Programming Rahmawati, Ami; Nurajizah, Siti; Yulianti, Ita
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 2 No 2 (2022): JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v2i2.1649

Abstract

Peranan teknologi menempati posisi yang sangat penting terhadap munculnya inovasi yang positif bagi kemajuan suatu institusi terutama lembaga pendidikan. DTA Almuta'alim merupakan suatu lembaga pendidikan yang memiliki program tabungan sekolah, dimana program ini berkaitan dengan pendidikan dan ekonomi yang dilakukan sebagai upaya untuk melatih dan mendidik para siswa agar mampu mengontrol diri dalam menggunakan uang secara bijak. Dalam prosesnya, pengolahan data tabungan pada DTA ini masih dilakukan secara konvensional sehingga semakin banyaknya data yang tersimpan menyebabkan sulitnya pencarian data dan tingkat resiko kesalahan pencatatan/perhitungan menjadi lebih tinggi. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka diperlukan pemanfaatan teknologi dengan membangun sebuah sistem yang dapat menunjang kegiatan program ini. Pada penelitian ini, sistem yang akan dibangun dibuat berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP MySQLi dan diterapkan melalui pendekatan model Extreme Programming yang terdiri dari 4 tahapan meliputi planning, design, coding dan testing. Selain itu, implementasi API WhatsApss pada sistem juga dilakukan dalam memunculkan fitur notifikasi otomatis untuk informasi transparasi saldo tabungan bagi orangtua/wali. Dengan dibuatnya sistem ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap keberlangsungan program tabungan sekolah melalui kemudahan pengolahan data sehingga proses pengelolaannya menjadi lebih baik.
Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Tunai Pada Toko Grosir Mukti Garut Sukabumi Saumi Ramdhani, Lis; Farlina, Yusti; Nurajizah, Siti; Ramdiani Azzahra, Dinda; Fitrika, Sonia; Yulianti, Ita
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v4i2.7501

Abstract

Toko Grosir Mukti Garut adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan sembako, dimana sistem pada toko tersebut masih dilakukan secara manual, mulai dari pencatatan customer, penyimpanan data yang berhubungan dengan proses penjualan hingga pembuatan laporan. Hal ini seringkali menimbulkan terjadinya kesalahan dalam pencatatan, keterlambatan dalam pencarian data ketika diperlukan dan kesulitan dalam pelaporan keuangan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membangun sistem informasi akuntansi untuk mendukung pengelolaan transaksi penjualan tunai pada toko grosir tersebut. Adapun metode pengumpulan data dilakukan meliputi observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Untuk mendukung pengembangan sistem pada penelitian ini digunakan metode pemodelan desain yaitu UML (Unified Modeling language) yang diimplementasikan menjadi aplikasi berbasis web dengan Database MySQL. Dengan dibangunnya sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang terbaik khususnya dalam mempermudah pengelolaan data transaksi penjualan secara tunai.
Co-Authors A Gunawan Adli, Idham Abdi Al Amegia Saputra, Rizal Ami Rahmawati Anggi Oktaviani ANI OKTARINI SARI, ANI OKTARINI Dahlia Sarkawi Dwi Nur Aini, Dwi Nur Dwi Retnaningsih, Dwi Fitrika, Sonia Hikmatulloh, Hikmatulloh Ibhammurrival, M. Napitupulu, Golda TM Pribadi, Denny Rahmawati Maulida, Nurul Rahmawati, Ami Ramdiani Azzahra, Dinda Rifa Nurafifah Syabaniah Rizal Amegia Saputra Rusda Wajhillah, Rusda Sahrul, Nizar Saumi Ramdhani, Lis Septiani Nurfauzia K, Tya Siti Nurajizah, Siti Sri Melati Putri, Rahma Tati Mardiana, Tati Taufik Hidayatulloh Wahyuni, Ayu Dewi Sri Wahyuni Yuri Rahayu Yusti Farlina