Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.147

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Industri Pertanian CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JREC (Journal of Electrical and Electronics) Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Jurnal Karya Pendidikan Matematika Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Jambura Journal of Mathematics Jurnal Matematika UNAND Milang Journal of Mathematics and Its Applications Jurnal Matematika Integratif Jurnal Sistem Informasi MILANG Journal of Mathematics and Its Applications

Sugi Guritman

Department Of Mathematics, Faculty Of Science And Mathematics, IPB University, Jl. Meranti, Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680,

Author-ID : 271239

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Transportation

Published : 26 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Klasifikasi Kematangan Buah Manggis Ekspor dan Lokal Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Fuzzy Neural Network Whidhiasih, Retno Nugroho; Guritman, Sugi; Suprio, Prapto Tri
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 1, No 2 (2012)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (206.403 KB)

Fuzzy neural network (FNN) memiliki kemampuan untuk melakukan klasifikasi terhadap suatu pola yang berada di dalam dua kelas yang tidak dapat diklasifikasi menggunakan model klasifikasi klasik neural network (NN). Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi buah manggis segar secara non-destruktif dengan menggunakan FNN. FNN yang dipakai menggunakan derajat keanggotaan pada neuron output sebagai target pembelajaran. Parameter input yang digunakan adalah komponen warna hasil dari pengolahan citra yang mempunyai pengaruh terhadap tahap kematangan buah manggis dan tekstur. Hasil pemodelan FNN menjadi 2 kelas target klasifikasi (ekspor dan lokal) mendapatkan model terbaik dengan fitur penduga indeks warna merah, hijau, biru, value, a*, u*, v*, dan entropi dengan 5 neuron pada lapisan tersembunyi. Perbandingan persentase akurasi model FNN dan NN ialah 90:90, dengan perbandingan kemampuan pengenalan terhadap kelas ekspor dan lokal ialah 92:100 dan 89:75.Kata kunci: fuzzy neural network, klasifikasi, manggis, non-destructive grading, pengenalan pola

Teknik Penyembunyian Data Rahasia pada Berkas Gambar Digital Menggunakan Steganografi Least Significant Bit Variable-Size Neyman, Shelvie Nidya; Lindayati, Lindayati; Guritman, Sugi
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 1, No 1 (2012)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (174.412 KB)

Salah satu teknik pengamanan data dengan cara penyisipan informasi rahasia pada berkas gambar digital sebagai media penampung ialah steganografi berbasis least significant bit (LSB) dengan penambahan kemampuan penyisipan yang bersifat variable-size. Operasi teknik steganografi ini menggunakan tiga parameter, yaitu capacity evaluation untuk menentukan kapasitas maksimum LSB dari masing-masing pixel media penampung, minimum error replacement untuk memperkecil tingkat kesalahan saat penyisipan, dan improved grayscale compensation untuk memisahkan kesalahan penempelan agar tidak berdekatan pada tempat pixel bekerja. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan teknik tersebut untuk menyembunyikan data rahasia pada berkas gambar digital sebagai media penampung dan menghasilkan stego-image dengan kesamaan tampilan dan ukuran berkas. Berkas hasil penyisipan (stego-image) yang diperoleh diharapkan tidak menimbulkan kecurigaan pihak lawan, serta mampu memaksimumkan kapasitas penyisipan data rahasia, dengan memungkinkan penyisipan mencapai bit ke-5 dari LSB media penampung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa stego-image yang diperoleh secara visual memiliki tampilan hampir sama dengan media penampungnya dan kapasitas penyisipannya mencapai lebih dari 50% ukuran media penampungnya. Kapasitas ini diperoleh tanpa mempertimbangkan border dan jumlah bit data pada setiap pixel minimal berjumlah empat.Kata kunci: capacity evaluation, improved grayscale compensation, least significant bit variabel-size, steganografi

Teknik Penyembunyian Data Rahasia pada Berkas Gambar Digital Menggunakan Steganografi Least Significant Bit Variable-Size Shelvie Nidya Neyman; Lindayati Lindayati; Sugi Guritman
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 1 No 1 (2012)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Salah satu teknik pengamanan data dengan cara penyisipan informasi rahasia pada berkas gambar digital sebagai media penampung ialah steganografi berbasis least significant bit (LSB) dengan penambahan kemampuan penyisipan yang bersifat variable-size. Operasi teknik steganografi ini menggunakan tiga parameter, yaitu capacity evaluation untuk menentukan kapasitas maksimum LSB dari masing-masing pixel media penampung, minimum error replacement untuk memperkecil tingkat kesalahan saat penyisipan, dan improved grayscale compensation untuk memisahkan kesalahan penempelan agar tidak berdekatan pada tempat pixel bekerja. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan teknik tersebut untuk menyembunyikan data rahasia pada berkas gambar digital sebagai media penampung dan menghasilkan stego-image dengan kesamaan tampilan dan ukuran berkas. Berkas hasil penyisipan (stego-image) yang diperoleh diharapkan tidak menimbulkan kecurigaan pihak 'lawan', serta mampu memaksimumkan kapasitas penyisipan data rahasia, dengan memungkinkan penyisipan mencapai bit ke-5 dari LSB media penampung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa stego-image yang diperoleh secara visual memiliki tampilan hampir sama dengan media penampungnya dan kapasitas penyisipannya mencapai lebih dari 50% ukuran media penampungnya. Kapasitas ini diperoleh tanpa mempertimbangkan border dan jumlah bit data pada setiap pixel minimal berjumlah empat. Kata kunci: capacity evaluation, improved grayscale compensation, least significant bit variabel-size, steganografi

Klasifikasi Kematangan Buah Manggis Ekspor dan Lokal Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Fuzzy Neural Network Retno Nugroho Whidhiasih; Sugi Guritman; Prapto Tri Suprio
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 1 No 2 (2012)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Fuzzy neural network (FNN) memiliki kemampuan untuk melakukan klasifikasi terhadap suatu pola yang berada di dalam dua kelas yang tidak dapat diklasifikasi menggunakan model klasifikasi klasik neural network (NN). Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi buah manggis segar secara non-destruktif dengan menggunakan FNN. FNN yang dipakai menggunakan derajat keanggotaan pada neuron output sebagai target pembelajaran. Parameter input yang digunakan adalah komponen warna hasil dari pengolahan citra yang mempunyai pengaruh terhadap tahap kematangan buah manggis dan tekstur. Hasil pemodelan FNN menjadi 2 kelas target klasifikasi (ekspor dan lokal) mendapatkan model terbaik dengan fitur penduga indeks warna merah, hijau, biru, value, a*, u*, v*, dan entropi dengan 5 neuron pada lapisan tersembunyi. Perbandingan persentase akurasi model FNN dan NN ialah 90:90, dengan perbandingan kemampuan pengenalan terhadap kelas ekspor dan lokal ialah 92:100 dan 89:75. Kata kunci: fuzzy neural network, klasifikasi, manggis, non-destructive grading, pengenalan pola

Co-Authors AHMADI Azhari, Mirza Farhan Berlian Setiawaty Bib Paruhum Silalahi Darmawan, Azhar Janjang Ekaputri, Dhea Endang Purnama Giri Fitrah Satrya Fajar Kusumah Handoyo, Sapto Mukti Hendra Rahmawan Hendra Rahmawan Heru Sukoco Jaharuddin Jaharuddin Khoerul Fatihin Lindayati Lindayati Lindayati Lindayati Mirza Farhan Azhari Mu'min, Ulil Albab Muhammad Ilyas Sikki Muhammad Ilyas Sikki Muhammad Ilyas Sikki Muhammad Ilyas Sikki Muhammad Taufik Abdillah Nur Ahzan, Zulkaidah Nur Aliatiningtyas Nur Aliatiningtyas Pizaini Pizaini Prapto Tri Suprio Prapto Tri Suprio Prapto Tri Supriyo Rafika Husnia Munfa'ati Retno Nugroho Whidhiasih Retno Nugroho Whidhiasih Saputra, T Murdani Shelvie Nidya Neyman Siswandi Siswandi Siswandi Siswandi TEDUH WULANDARI

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika