Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Primary: Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnal CoreIT Journal of Natural Science and Integration Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Applied Information System and Management Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal IDAMAN (Induk Pemberdayaan Masyarakat Pedesaan) Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Zonasi: Jurnal Sistem Informasi INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Pizaini Pizaini
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Paper-based Verification Design of Trade Business License in Indonesia Pizaini Pizaini; Sugi Guritman; Heru Sukoco
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 14, No 4: December 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v14i4.2915

Abstract

The trade business license certificate (SIUP) is a paper-based license to conduct trade businesses in Indonesia issued by the government. Until today, there is no mechanism for verifying the validity of document unless to verify it manually. The current paper presents a design that allows paper-based verification of the printed trade business license. It aims to provide the verification mechanism and ensure the document validity. Our design implemented digital signature with QR Code image that placed into the document and the digital certificate issued by a certification authority (CA). The proposed scheme generated 442Bytes of data and version 14 of QR Code to scan easily by a reader device. The experimental result indicates that our scheme is easy and feasible to implement in Indonesia with guaranteed the document integrity, authentication, and nonrepudiation.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering dan Correlation Matrix Untuk Menganalisis Risiko Penyebaran Demam Berdarah di Kota Pekanbaru m azwan; Rahmad Kurniawan; Pizaini Pizaini; Fitri Insani
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 6, No 3 (2021): DESEMBER
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37438/jimp.v6i3.353

Abstract

Dengue cases in Pekanbaru in November 2020 reached 2,788 cases and 33 deaths. The government has carried out socialization to eradicate mosquito nests and provided vector control tools and materials. However, the government's efforts were not practical because the applied method has not been able to refer to vector data and information. Machine learning can be used to analyze specific problems such as Dengue. Therefore this study employed a Machine Learning algorithm, i.e., k-means clustering and correlation matrix for dengue risk analysis in Pekanbaru. This study obtained 12 sub-districts and 50 dengue attributes and weather data in 2020. K-means automatically searches for unknown clusters from dengue cases data quickly, which cluster results C1 (Sukajadi, Senapelan), C2 (Tenayan Raya, Tampan), and C3 (Rumbai Pesisir, Rumbai). Based on experimental testing, this study produced a silhouette score is 0.6. Meanwhile, the correlation matrix looks for relevant relationships hidden in the data. The correlation matrix obtained a strong linear relationship between the population (JP) and sufferers (P) of 0.73 for January and 0.93 for February 2020.Keywords— Dengue Fever, K-means, Correlation matrix, Machine learning.
Analisa Faktor yang Mempengaruhi Kondisi Kesehatan Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Sukma Evadini; Alwis Nazir; Yusra Pizaini
Applied Information System and Management (AISM) Vol 1, No 1 (2018): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1113.969 KB) | DOI: 10.15408/aism.v1i1.8646

Abstract

Health is an important factor in human life that have to be guarded, both physically and mentally. This study aimed to analyze the factors that affect health condition using medical check up data. Factors analyzed were consuming alcohol, smoking, exercise, age and gender. The method was the association rule using FPGrowth. The result of this study was factors that affect the health condition is alcohol, exercise and age. This result evidenced by the rules A3→K3, which means that if a person consumes more alcohol than 4 days/week with the amount of alcohol is less than 180ml/day, then health condition was poor with 11% support and 67% confidence. E1→K3, which means that if one rarely exercise then health condition was poor with 24% support and 99% confidence. G2→K3, which means that if a person in middle age group, then the condition of health was poor with 24% support and 99% confidence.
Kriptografi Dan Kompresi Pesan Singkat Pada Android Pizaini Pizaini; Febi Yanto
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.079 KB)

Abstract

Communication via Short Message Service (SMS) messaging is a technology that still has some problems that limited message size and message content security. Message size is greater than 140 bytes are sent over the SMS and the message can be read by others if they have access to the SMS Center. Implementation of cryptographic and compression on the SMS message can increase security and improve the efficiency of the delivery of the message. Algorithm Advanced Encryption Standard (AES) is one of the reliable cryptographic methods to secure data and combined with Huffman compression that uses statistical principles to produce data that are smaller. The combination of encryption and compression can result in four modes, namely messaging Only Compress, Compress and Encrypt, Encrypt and Compress and Encrypt Only. Only Compress delivery mode can reduce the size of the message with a compression ratio of 72.87%. Only while the Encrypt transmission mode can improve the security of a message, but it produces a larger message of the original message. If the combined compression and encryption menghasilakan compression ratio of 75.94%.Keywords: AES, Encryption, Huffman, Compression, SMS
Perancangan dan Implementasi Sistem Audit Mutu Internal (Studi: UIN Sultan Syarif Kasim Riau) Muhammad Affandes; Albis Ya Albi; Muhammad Irsyad; Pizaini Pizaini; Novi Yanti
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau (UIN SUSKA RIAU) merupakan institusi yang bergerak dibidang akademik. institusi yang bergerak dibidang akademik atau peguruan tinggi harus mempunyai kualitas pendidikan yang baik yang terdapat pada UU Sisdiknas No. 20 tahun 2003 menerangkan tentang evaluasi pendidikan terdiri dari kegiatan pengendalian, penjaminan, dan penetapan mutu pendidikan harus dilakukan, baik dalam program studi maupun institusi pendidikan secara berkelanjutan. Setiap program studi harus diperhatikan kualitas nya baik dari dosen/pegawai, mahasiswa, dan hal-hal lain yang membantu program studi tersebut meningkat harus di data dan akhir nya laporan tersebut diserahkan kepada BAN-PT selaku badan pemerintahan yang menaungi bidang pendidikan. Maka akan dibentuk sistem yang dapat mengelola kegiatan audit internal yang akan dilakukan oleh dosen-dosen UIN SUSKA Riau. Sistem audit mutu internal mempunyai beberapa peran atau role yaitu auditi dan auditor. Role Based Access Control digunakan untuk membedakan hak akses pada setiap user yang akan menggunakan sistem audit mutu internal. Dalam melakukan perancangan sistem dilakukan analisis dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML).
Implementasi Treemap untuk Visualisasi Data Angka Kesakitan (Morbiditas) (Studi Kasus: Dinas Kesehatan Indragiri Hilir) Muhammad Ridha; Muhammad Affandes; Eka Pandu Cynthia; Pizaini Pizaini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4147

Abstract

Dinas Kesehatan Indragiri Hilir merupakan instansi pemerintah yang memegang peranan penting dalam pengawasan dan pemantauan perkembangan kesehatan di Kabupaten Indragiri Hilir. Sebagai pihak yang bertanggung jawab dibidang kesehatan, Dinas Kesehatan memerlukan pendataan mengenai angka kesakitan (morbiditas) masyarakat Indragiri Hilir yang dikelompok berdasarkan penyakit, umur, jenis kelamin, kasus baru-lama yang ada disetiap UPT Puskesmas di Kabupaten Indragiri Hilir. Setiap bulannya, UPT Puskesmas di kecamatan melaporkan angka kesakitan (morbiditas) ke Dinas Kesehatan Indragiri Hilir untuk direkapitulasi. Namun laporan masih dalam bentuk format file excel dan tabel, sehingga data harus dilihat satu persatu dan memahami data membutuhkan waktu yang lama. Maka dibutuhkanlah sistem yang dapat memvisualisasikan data untuk memudahkan melihat data dan mengambil keputusan. Sistem ini dibangun menggunakan metode Treemap. Metode ini dapat memvisualisasikan data secara menyeluruh dan detail berdasarkan kategori data dengan jumlah data ratusan hingga ribuan yang ditampilkan dalam satu waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box dan User Acceptance Test, sistem visualisasi menggunakan Treemap berhasil dibangun dan berjalan dengan baik dalam memvisualisasikan data angka kesakitan (morbiditas) di Indragiri Hilir dengan memperoleh hasil pengujian 95.10% untuk kategori sangat bagus menggunakan perhitungan skala Likert.
Algoritme Logistic Regression untuk Mendeteksi Ujaran Kebencian dan Bahasa Kasar Multilabel pada Twitter Berbahasa Indonesia Ayu Fransiska; Surya Agustian; Fitri Insani; Muhammad Fikry; Pizaini Pizaini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i4.4524

Abstract

Abstrak - Ujaran kebencian semakin meningkat bersamaan dengan banyaknya pengguna media sosial. Twitter merupakan salah satu media sosial yang membantu penyeberan ujaran ujaran melalui fitur twit-nya yang dilakukan berulang-ulang. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasi apakah sebuah twit mengandung ujaran kebencian atau bahasa kasar, dan jika terdeteksi mengandung ujaran kebencian maka akan diukur tingkatannya. Dataset yang digunakan diambil dari twitter sebanyak 13.126 twit asli. Klasifikasi menggunakan Algoritma logistic Regression dan fitur teks word embedding. Dilakukan beberapa kali percobaan untuk mendapatkan model terbaik agar pengujian didapatkan secara optimal. Rata-rata akurasi yang dari ketiga kelas sebesar 75,59%, untuk kelas hate speech 75,86%,kelas abusive 80,05%, kelas level 70,86% dengan komposisi 90:10.Kata kunci: Klasifikasi, Logistic Regression, Ujaran Kebencian, Twitter. Abstract - Hate speech is increasing along with the number of social media users. Twitter is one of the social media that helps spread utterances through its repeated tweet features. This study was conducted to classify whether a tweet contains hate speech or abusive language, and if it is detected to contain hate speech, the level will be measured. The dataset used was taken from twitter as many as 13,126 original tweets. Classification using Logistic Regression Algorithm and word embedding text feature. Several experiments were carried out to get the best model so that the test was obtained optimally. The average accuracy of the three classes is 75.59%, for the hate speech class is 75.86%, the abusive class is 80.05%, the level class is 70.86% with a composition of 90:10.Keyword : Classification, Logistic Regression, Hate Speech, Twitter.
Analisis Kualitas Jaringan Internet Kampus Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Menerapkan Metode Quality of Service(QoS) Haikal Zikri; Iwan Iskandar; Pizaini Pizaini
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i5.4930

Abstract

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau (UIN SUSKA RIAU) memiliki akses jaringan internet di beberapa Gedung yang telah terhubung dengan server. Fasilitas internet yang disediakan dapat diakses seluruh civitas akademik kampus, berupa Kabel LAN dan berbasis wireless. Namun pada ISP yang berbeda dari sebelumnya, dalam penggunaan jaringan internet kampus terkadang mahasiswa mengeluhkan tentang fasilitas internet yang ada, mulai dari internet yang lambat, tidak dapat tersambung ke internet, jaringan putus-putus, dan belum mencakup ke seluruh Gedung yang ada di lingkungan kampus Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Untuk mengetahui seberapa besarnya kualitas layanan internet kampus, dilakukan penelitian QoS (Quality of Service) dengan parameter yang digunakan yaitu: troughput, delay, jitter, dan packetloss. Pengukuran parameter QoS menggunakan aplikasi wireshark  dilakukan pada setiap Gedung Fakultas yang telah terhubung dengan server kampus dengan rentang waktu pelayanan jam sibuk dan jam sepi setiap harinya pada jam kerja. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa kualitas jaringan internet kampus Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau secara keseluruhan dengan kategori Bagus menurut standar ETSI.
PENERAPAN EVENT-DRIVEN MICROSERVICES PADA APLIKASI LAYANAN PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU Umar Syarif; Pizaini Pizaini
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i3.3067

Abstract

Banyaknya penelitian-penelitian yang dilakukan dan aplikasi penerimaan peserta didik baru yang dihasilkan telah membantu proses PPDB pada institusi pendidikan yang menjadi objek penelitian, namun aplikasi tersebut belum tentu mampu berjalan dengan baik apabila dihadapkan pada kasus yang berbeda dan aplikasi tersebut akan menjadi tidak relevan apabila dipakai pada tingkat lain yang tidak memerlukan isian jurusan. Adanya sebuah layanan yang bisa memfasilitasi proses PPDB di segala tingkat pendidikan akan memudahkan institusi pendidikan yang belum memiliki fasilitas pendaftaran online dalam melaksanakan program PPDB tanpa perlu memikirkan proses development aplikasi yang memakan waktu dan biaya, mereka cukup mendaftar pada Aplikasi Layanan PPDB dan dapat membuka pendaftaran online pada saat itu juga. Namun, dalam rangka memfasilitasi proses bisnis yang berbeda-beda tersebut diperlukan logika yang kompleks, sehingga akan menghasilkan codebase yang besar. Maka dibutuhkanlah teknologi Docker untuk menyederhanakan pemaketan software sesuai dengan kebutuhan dan meletakkannya dalam kontainer terisolasi yang disebut dengan docker container, sehingga cocok diterapkan pada arsitektur microservices. Microservice yang menerapkan event-driven akan memungkinkan terjadinya pertukaran data antar service melalui Redis Stream sebagai message broker, dimana sebuah service yang ingin menggunakan data dari service lain dapat men-subscribe sebuah event, dan service lain yang ingin membagikan data akan mempublish sebuah event dalam sebuah topik tertentu. Berdasarkan masalah tersebut, penulis bermaksud untuk melakukan penelitian yang berjudul “Penerapan Event-Driven Microservices pada Aplikasi Layanan Penerimaan Peserta Didik Baru”.
IMPLEMENTASI SERVICE CHOREOGRAPHY PATTERN ARSITEKTUR MICROSERVICE CLASSROOM AKADEMIK MENGGUNAKAN DOCKER Dhymas Julyan Riyanto; Pizaini Pizaini; Nazruddin Safaat H.; Muhammad Affandes
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i3.3126

Abstract

Pengembangan aplikasi classroom akademik mewujudkan proses bisnis inti pada lembaga pendidikan secara umum masih menggunakan arsitektur monolitik. Arsitektur microservice hadir sebagai pola pengembangan aplikasi dimana keseluruhan fungsi perangkat lunak disediakan oleh komponen-komponen layanan atau service aplikasi yang lebih kecil. Service-service tersebut akan berkomunikasi melalui komunikasi berbasis event-driven menggunakan service choreography pattern dimana pertukaran data terjadi secara asynchronous melewati message broker. Namun dalam pengembangan arsitektur microservices, masing-masing service memiliki dependensi dan environment yang berbeda. Docker merupakan teknologi perangkat lunak yang berfungsi sebagai wadah untuk membungkus dan memasukkan aplikasi menggunakan teknik kontainerisasi yang mengisolasi masing-masing service dan juga environment-nya. Teknik kontainerisasi seperti ini mampu membantu  mewujudkan penerapan arsitektur microservices menggunakan service choreography pattern terhadap aplikasi classroom akademik dinamis yang digunakan tidak hanya oleh satu lembaga pendidikan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengimplementasikan Service Choreography Pattern Arsitektur Microservice Classroom Akademik Menggunakan Docker, dimana telah dilakukan pengujian benchmarking memakai tools Wrk Bench dengan membuat 400 HTTP connections menggunakan 6 threads CPU dan dijalankan selama 15 detik, yang kemudian divalidasi dan dievaluasi melalui beberapa parameter, seperti waktu tanggapan atau latency (ms), jumlah HTTP request/seconds (rps) dan kecepatan transfer/seconds (Mbps). Hasil penelitian menunjukkan jumlah request HTTP yang dapat diterima melebihi 40000 permintaan, menunjukkan betapa efektifnya penggunaan service choreography pattern yang diimplementasikan pada classroom akademik. Serta dengan adanya pembatasan request HTTP pada auth, menjadikan aplikasi menjadi lebih aman ketika menggunakan rate limit dari permintaan yang terlalu banyak.
Co-Authors Abdillah, Rahmad Adha, Martin Aditya Dyan Ramadhan Afdhalel Vickro Agung Teguh Wibowo Almais Agustian, Surya Ahmad Fauzan Akhyar, Amany Albis Ya Albi Alwis Nazir Alwis Nazir Andrian Wahyu Arvansyah, M Afdhol Aslis Wirda Hayati Ayu Fransiska Bebi Oktaviani Che Hussin, Ab Razak citra ainul mardhia putri Deny Dewana Hastanto Dhymas Julyan Riyanto Eka Pandu Cynthia Elin Haerani Elvia Budianita Fadhilah Syafria Fahmi Kasri Fajar Febriyadi Fakhrezi, Muhammad Dzaki Faris Apriliano Eka Fardianto Faris Fauzan Ray T Febi Yanto Fitra Kurnia Fitri Insani Fitri Insani Fitri Insani Fitri, Dina Deswara Haikal Zikri Hasibuan, Ilham Habibi Heru Sukoco Husnan Husnan Ibrahim Armadian Pujakesuma Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Jasril Jasril Jesi Alexander Alim Jesi Alexander Alim Kana Saputra S Khonofi, Khoidir Lestari Handayani Lola Oktavia m azwan M Wandi Dwi Wirawan M. Saski Mandiro, Mulia Anton Muhammad Affandes Muhammad Affandes Muhammad Fauzan Muhammad Fikry Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Muhammad Ridha Mulia Anton Mandiro Musa Thahir Muslimin, Al’hadiid Najmi, Risna Lailatun Nanda Sepriadi Nazir, Alwis Nazruddin Safaat H Neni Hermita Novi Yanti Novialdi T Novri Rahman Novriyanto Novriyanto Nur Iza Nuradha Liza Utami Okfalisa Okfalisa Okfalisa Okfalisa Putri, Adilah Atikah Rahmad Abdillah Rahmad Kurniawan Reski Mai Candra Reski Mai Chandra Rometdo Muzawi, Rometdo Roziana Roziana, Roziana Saktioto Saktioto Siska Kurnia Gusti Siska Kurnia Gusti Suci Rahayu Sugi Guritman Sukma Evadini Surya Agustian Surya Agustian Suwanto Sanjaya Syarifuddin Syarifuddin Teddie Darmizal Thahir, Musa Tommy Tanu Wijaya Umar Syarif Vebrianto, Rian Wenny Tarisa Oktaviany Wirdiani, Putri Syakira Yelfi Vitriani Yusra Yusra, Yusra Zuriati Ardila Safitri