Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.546
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB Jurnal EECCIS
Angger Abdul Razak
Department Of Electrical Engineering, Universitas Brawijaya, Indonesia
Education Engineering

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal EECCIS

 1 
Analisis Mekaniseme Multi Server Load Balancing pada Server SIAKAD Universitas Brawijaya R. Arief Setyawan; Adharul Muttaqin; Angger Abdul Razak; Lastono Risman
Jurnal EECCIS Vol 8, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (452.805 KB)

Abstract

Salah satu permasalahan utama dalam pelaksanaan sistem administrasi akademi secara online adalah proses KRS. Mahasiswa memilih secara mandiri matakuliah yang akan diambil pada semester tersebut. Meskipun jangka waktu pelaksanaan KRS online adalah 2 minggu, tapi pada kenyataannya hampir 80% mahasiswa akan melakukan KRS online pada hari pertama. Hal ini menyebabkan beban akses yang diterima oleh server Siakad menjadi sangat tinggi. Dengan jumlah total mahasiswa sebanyak 40000, maka sistem harus siap untuk menangani sekitar 30 ribu akses pada hari pertama KRS online. Sehingga proses ini tidak mungkin hanya di tangani oleh 1 server. Dalam penelitian ini dibuat suatu mekanisme membagi beban akses KRS online menjadi beberapa server dengan standar dan data yang valid. Mekanisme dilakukan dengan menggunakan server load balancing sebagai pengatur beban serta mencegah terjadinya penumpukan akses di salah satu server saja. Dengan demikian diharapkan proses KRS online di Universitas Brawijaya menjadi lancar dan tidak ada gangguan. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan load balancing telah meningkatkan jumlah mahasiswa yang dapat di layani oleh SIAM. Pada puncak akses dalam 1 jam server dapat menangani sebanyak 23.986 request. Puncak akses terjadi pada tanggal 8 Agustus 2012 sebanyak 43.245 request dalam 1 hari. Dengan demikian lonjakan akses dapat tertangani melalui mekanisme ini.Kata Kunci— load balancing dan RoundRobin
Evaluasi Efisiensi Energi Komputasi FDTD Menggunakan Graphics Processing Unit Angger Abdul Razak; Adharul Muttaqin; Muhammad Aswin
Jurnal EECCIS Vol 13, No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Finite Difference Time Domain (FDTD) merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk mengevaluasi dan mensimulasi gelombang elektromagnetik beserta interaksinya dengan material sekitarnya. Namun, FDTD juga dikenal dengan kebutuhan sumber daya komputer yang besar. Pada paper ini, FDTD yang pada umumnya dijalankan menggunakan komputasi Central Processing unit (CPU) akan dijalankan menggunakan komputasi Graphics Processing Unit (GPU) dan dievaluasi kelayakannya. Selain itu, perbandingan energi yang digunakan pada kedua metode kalkulasi tersebut juga akan dibandingkan sebagai target utama riset ini. Hasil menunjukkan jika komputasi GPU dapat menggunakan energi sekitar 10,8 kali lebih kecil dibandingkan komputasi CPU untuk menjalankankasus yang  sama.
Sistem Monitoring Sungai Brantas berbasis Internet of Things Muslim, ST., MT., Ph.D, Muhammad Aziz; Setyawan, Raden Arief; Basuki, Achmad; Razak, Angger Abdul
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 14 No. 2 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v14i2.621

Abstract

Sungai Brantas dikenal sebagai salah satu sungai yang paling tercemar di dunia. Sekelompok warga telah membersihkan sungai secara berkala, namun hal ini tidak cukup karena pertumbuhan sampah tidak berkurang. Saat ini belum ada data terkait dengan sampah di sungai Brantas untuk dapat mengambil kebijakan lebih jauh. Jurnal ini menyajikan sistem yang digunakan untuk memantau dan mengumpulkan data tentang sungai Brantas secara elektronik berdasarkan IOT. Data yang diukur adalah kecepatan aliran sungai, tinggi permukaan sungai dan kondisi limbah permukaan. Sistem berbasis pengolahan gambar digunakan untuk menganalisis persentase limbah di permukaan sungai. Sistem yang dibangun telah dapat bekerja dengan baik dalam mengirimkan data ke server, dan ditampilkan melalui situs web untuk dipantau oleh semua pemangku kepentingan.
Analisis Pembatasan Thread Cuda GPU Computing pada Image Denoising Razak, Angger Abdul; Muttaqin, Adharul; Erza Pradipta, Erza
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 1 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i1.1538

Abstract

GPU computing dapat mempersingkat waktu eksekusi suatu aplikasi yang sebelumnya dianggap memakan waktu eksekusi yang lama dengan memanfaatkan pemrograman paralel. Penerapan multi-GPU memungkinkan untuk meningkatkan performa lebih lanjut dalam menjalankan pemrograman paralel tersebut. Namun, tidak semua program berlaku demikian. Salah satu aplikasi yang membutuhkan pemrograman secara paralel adalah image denoising. Untuk melihat apakah apakah penggunaan multi-GPU dapat menambah performa program image denoising, analisis dari pembatasan jumlah thread terhadap waktu eksekusi, penggunaan daya, dan memori GPU dapat diterapkan pada single GPU. Apabila pembatasan thread menurunkan performa program image denoising secara signifikan, maka penggunaan multi-GPU menjadi kandidat untuk meningkatkan performa lebih tinggi. Dalam penelitian ini, perancangan pembatasn thread diimplementasikan dengan proses looping pada bagian kernel program image denoising yang menggunakan filter KNN (K-Nearest Neighbors) dan NLM (Non Local Means). Hasil penelitian ini menunjukan pada penggunaan thread di bawah 5% pada filter KNN dan thread 0,01% pada filter NLM menghasilkan konsumsi daya dan waktu eksekusi yang optimal. Selain itu, pada penggunaan thread di atas 5% pada filter KNN maupun NLM tidak ditemukan perubahan performa yang signifikan, sehingga penambahan performa pada program image denoising akan minimal dengan penerapan sistem multi GPU.
Rancang Bangun Teknologi Blockchain Pada Sistem Keamanan Data Jaringan Sensor Muttaqin, Adharul; Razak, Angger Abdul; Ramadhan, Faris Aulia
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 2 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i2.1546

Abstract

Kehadiran internet membuka banyak peluang baru. Dari begitu banyak peluang, ada yang positif seperti pemanfaatan internet untuk komunikasi, tetapi juga ada peluang yang disalahgunakan sehingga terjadilah kejahatan siber. Kejahatan siber kerap terjadi di dalam jaringan, tak terkecuali pada jaringan sensor. Jaringan sensor memiliki tingkat kerawanan yang tinggi terhadap berbagai macam serangan siber termasuk di antaranya adalah perubahan data yang dapat menyebabkan data menjadi korup. Pada penelitian ini, Blockchain digunakan untuk menjaga dan menjaga integritas data pada jaringan sensor dengan memanfaatkan algoritma SHA-256. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana Blockchain diterapkan pada sensor jaringan dan bagaimana performa Blockchain pada sensor jaringan. Dengan parameter penguji berupa kesesuaian blok, waktu yang diperlukan untuk membuat blok, serta ukuran penyimpanan blok, didapatkan bahwa blok pada Blockchain tidak mengalami kecacatan, dengan rata-rata waktu eksekusi 1,69 detik dengan kompleksitas waktu yang linear dan rata-rata ukuran blok sebesar 176 bytes pada setiap blok setelah blok pertama.
Co-Authors Abrar, Ahmad Akmal Achmad Basuki Adharul Muttaqin Akhmad Zainuri Algi Fari Fahrozi Aloysius Andhika Aryadwuputra Ardiana, Ahmad Shobri Brahmana, Nigel Shidqy Razendriya Erza Pradipta Erza Pradipta, Erza Ezekiel, Yeftha Joshua Fahrizal Hari Utama Faris Aulia Ramadhan Fauzi, Maher Firhan Bagus Adji Kusnadi, Vanny Lastono Risman Masykur Huda Masykur Huda Maulana, Eka Mudjirahardjo, Panca Muhammad Aswin Muhammad Aswin Muslim, ST., MT., Ph.D, Muhammad Aziz n/a Soeprapto Nardo Golan Naudy, Ayliefia Ramadhan Nur Ridho Fuadi Nurussa’adah, n/a Pangestu, Mochammad Kelvin Yudha Panjaitan, Gian Amadea Prastyawan, Hermanto Purnomo, Jason Manuel Putri, Amelia Kartika R. Arief Setyawan Raden Arief Setyawan Rahmadwati Rahmadwati Rahmadwati, n/a Rahmansyah, Aqil Gama Ramadhan, Faris Aulia Rohmatillah, Mahdin Syarifah, Naily Vika Zaky Firnanda Wahyu Suryo Samudro Waru Djuriatno Wijayanto, Micko