Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Ilmu Manajemen Mulawarman (JIMM) INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC LITERATURE
Muhammad Aswin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Evaluasi Efisiensi Energi Komputasi FDTD Menggunakan Graphics Processing Unit Angger Abdul Razak; Adharul Muttaqin; Muhammad Aswin
Jurnal EECCIS Vol 13, No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Finite Difference Time Domain (FDTD) merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk mengevaluasi dan mensimulasi gelombang elektromagnetik beserta interaksinya dengan material sekitarnya. Namun, FDTD juga dikenal dengan kebutuhan sumber daya komputer yang besar. Pada paper ini, FDTD yang pada umumnya dijalankan menggunakan komputasi Central Processing unit (CPU) akan dijalankan menggunakan komputasi Graphics Processing Unit (GPU) dan dievaluasi kelayakannya. Selain itu, perbandingan energi yang digunakan pada kedua metode kalkulasi tersebut juga akan dibandingkan sebagai target utama riset ini. Hasil menunjukkan jika komputasi GPU dapat menggunakan energi sekitar 10,8 kali lebih kecil dibandingkan komputasi CPU untuk menjalankankasus yang  sama.
IMPLEMENTASI PENDEKATAN COLLABORATIVE FILTERING DAN K-MEANS CLUSTERING PADA SISTEM REKOMENDASI MATA KULIAH Edward Fernando; Panca Mudjiraharjo; Muhammad Aswin
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4559

Abstract

Dalam perkuliahan, mahasiswa akan menjalani beberapa rangkaian mata kuliah, secara umum prodi akan menyiapkan daftar mata kuliah baik yang bersifat wajib dan pilihan. Prodi telah menyiapkan kurikulum yang berlaku dalam bentuk silabus, namun tidak jarang mahasiswa ragu dalam mengambil keputusan mata kuliah pilihan apa yang akan mereka ambil, terlebih lagi pada awal menentukan konsentrasi keminatan prodi. Hal ini dapat berakibat kurang maksimalnya perolehan nilai mata kuliah mahasiswa hingga mundurnya masa studi. Penelitian terdahulu telah melakukan pendekatan sistem pakar dan data mining untuk menentukan  rekomendasi mata kuliah sesuai bakat dan kemampuan individu. Namun dalam implementasinya, tidak jarang mata kuliah yang direkomendasikan terlalu luas dan kurang sesuai dengan profil pengguna, dengan demikian perlu adanya metode optimalisasi rekomendasi untuk meningkatkan akurasi rekomendasi dengan meminimalisir keluarnya rekomendasi mata kuliah yang kurang sesuai dengan profil data uji. Dalam penelitian ini, sistem rekomendasi akan dibangun dengan pendekatan collaborative filtering menggunakan metode jaccard, euclidean distance, cosine similiarity, dan pearson correlation. Setelah itu, k-means clustering digunakan untuk mengoptimalisasi nilai akurasi dari sistem rekomendasi dengan . Dari penelitian yang dilakukan, pendekatan collaborative filtering menggunakan metode cosine similiarity menghasilkan nilai akurasi 64.76%, euclidean distance menghasilkan nilai akurasi 62.04%, jaccard menghasilkan nilai akurasi 53.66%, dan pearson correlation menghasilkan nilai akurasi 43.71%. Optimalisasi akurasi rekomendasi menggunakan k-means clustering juga berhasil meningkatkan performa nilai akurasi hingga 9.92%.
Anteseden prestasi kerja pegawai badan pengelolaan keuangan dan aset daerah kota samarinda Muhammad Aswin; Anis Rachma Utary; Dodhy Adhimursandi
Jurnal Ilmu Manajemen Mulawarman (JIMM) Vol 6, No 3 (2021): September
Publisher : Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29264/jimm.v6i3.9003

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pendidikan dan pelatihan serta motivasi kerja terhadap prestasi kerja pegawai Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kota Samarinda dan. Teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah konsep pendidikan dan pelatihan serta motivasi terhadap pegawai. Penelitian ini menggunakan data yang diperoleh dari wawancara langsung menggunakan questioner. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi liniear berganda. Dari hasil analisis data yang saya lakukan dapat disimpulkan bahwa : (1) Pendidikan dan Pelatihan secara langsung terhadap kepuasan kerja pegawai berpengaruh signifikan (2) Motivasi Kerja secara langsung terhadap kepuasan kerja pegawai berpengaruh tidak signifikan (3) Pendidikan dan Pelatihan secara langsung terhadap prestasi kerja pegawai berpengaruh signifikan (4) Motivasi Kerja secara langsung terhadap prestasi kerja pegawai berpengaruh tidak signifikan (5) Kepuasan kerja pegawai secara langsung terhadap prestasi kerja pegawai berpengaruh tidak signifikan (6) Pendidikan dan Pelatihan secara tidak langsung terhadap prestasi Kerja pegawai melalui kepuasan Kerja pegawai tidak berpengaruh signifikan (7) Motivasi Kerja secara tidak langsung terhadap Prestasi Kerja pegawai melalui Kepuasan Kerja pegawai berpengaruh signifikan.
PLATFORM-BASED BUSINESS DEVELOPMENT STRATEGY: INCREASING CUSTOMER ENGAGEMENT AND COMPETITIVE ADVANTAGE IN SMEs Muh. Husriadi; Muhammad Aswin; La Ode Wahidin
INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC LITERATURE Vol. 2 No. 6 (2024): June
Publisher : Adisam Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The aim of this research is to determine the factors that influence the continuity of micro, small and medium enterprises (MSMEs) in Kendali. Using a cross-sectional survey, we analyze access to capital, supporting infrastructure, and digital technology adoption as independent variables. The analysis shows that access to capital, supporting infrastructure, and the application of digital technology have a significant impact on MSMEs operations and sustainability. These findings show the importance of developing policies that support access to capital and supporting infrastructure, as well as increasing awareness among SMEs of the importance of adopting digital technology to increase the competitiveness and sustainability of their businesses. Realizing this impact, it is hoped that small, medium and micro businesses in Kendari City can develop sustainably and contribute more to regional economic growth.
An prediction of structural behavior in high beam based on finite element modeling (FEM) Fachrul Adly; Muhammad Aswin; Gina Cynthia R. Hasibuan
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 14 No. 01 (2024): Informatika dan Sains , Edition March 2024
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

An Until now, there are still many reinforced concrete constructions using high beams. High beam planning often uses analytical concepts. In this research, the structural behavior of high beams due to applied loads will be studied based on Finite Element Modeling (FEM) based simulations using Ansys and Abaqus. The structural behavior in question is the relationship between load and deflection. This research activity aims to ensure that FEM can be used optimally to predict the structural behavior of high beams without having to carry out experimental studies. Based on the results of the FEM analysis using Ansys, it shows that the prediction of the high beam load capacity has an error rate of between 1.5-3.77%. Meanwhile, based on the use of Abaqus software, it shows an error rate of 1-2%. Meanwhile, for the predicted value of high beam deflection capacity, the use of Ansys software gives an error value of 2.11-5.12%. Meanwhile, Abaqus software shows an error rate between 0.26-3.32%. The results of FEM analysis based on Ansys and Abaqus provide good accuracy.
Co-Authors Adharul Muttaqin Angger Abdul Razak Anis Rachma Utary Dodhy Adhimursandi Edward Fernando Fachrul Adly Gina Cynthia R. Hasibuan La Ode Wahidin Muh. Husriadi Panca Mudjiraharjo