Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.25
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Information Technology and Telematics Dinamik Sisforma: Journal of Information Systems Proceeding SENDI_U Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) SOSCIED Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari (JPMB) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Kristophorus Hadiono
Universitas Stikubank
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi

 1 
PENGGUNAAN COSINE SIMILARITY UNTUK MENCARI KESAMAAN KANDUNGAN OBAT Hadiono, Kristophorus; Yulianton, Heribertus; Diartono, Dwi Agus
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (156.283 KB) | DOI: 10.35315/informatika.v10i1.8125

Abstract

Mengingat banyaknya informasi berbasis teks yang dapat disimpan, memunculkan potensi kesulitan untuk mendapatkan informasi yang diperlukan. Dampaknya, membutuhkan waktu lama jika mencari dokumen satu demi satu. Untuk itu, diperlukan cara mengakses informasi secara cepat dan tepat. Pencarian kata adalah salah satu bagian dari Information Retrieval, salah satu modelnya adalah Vector space model. VSM memiliki efektifitas dalam pencarian kata karena hasil pencariannya berdasarkan kemiripan vectorquery dan vector dokumen. Penelitian ini mengimplementasikan Algoritma VSM dengan tahapan : preproccessing text menggunakan 4 tahapan, pembobotan term menggunakan metode TF-IDF, dan perangkingan menggunakan metode Cosine Similarity.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMBANTU PROSES PERSEDIAAN BARANG Matovani, Dio; Hadiono, Kristophorus
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10 No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.587 KB) | DOI: 10.35315/informatika.v10i2.8133

Abstract

Penelitian ini akan membahas bagaimana mengimplementasi algoritma apriori dan asiosiasi untuk menghasilkan informasi yang dapat dimanfaatkan dalam kegiatan pembelian persediaan barang agar proses tersebut dapat berjalan dengan tepat. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu CRISP-DM yang terdiri dari , bussines understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, dan deployment. Hal yang dilakukan pertama kali adalah pembersihan data dan normalisasi data guna menyingkirkan data yang tidak valid dan beberapa variabel yang tidak berguna untuk penggalian informasi. Berikut merupakan contoh sebelum dan setelah dilakukan kegiatan pembersihan data. Selanjutnya memasukan data yang telah dinormalisasi kedalam bentuk data frame supaya data transaksi dapat diproses untuk mendapatkan informasi yang berguna dengan mendapatkan pola asosiasi dari data tersebut, setelah itu mengubah format data dari format data frame menjadi format transaksi seperti pada gambar 3 supaya fungsi apriori dalam bahasa R dapat dijalankan.Setelah merubah format data menjadi bentuk transaksi selanjutnya menjalankan fungsi apriori. Penentuan support dan confidence pada penelitian ini dilakukan dengan cara mencoba penentuan acuan dengan nominal rendah terlebih dahulu. Ditunjukan bahwa dengan support=0,001 dan confidence=0,001 belum mendapatkan hasil yang maksimal karena dengan penentuan nominal support dan confidence tersebut aturan yang dihasilkan terlalu banyak sehingga belum dapat menunjukan keterkaitan suatu itemset yang maksimal karena acuan nominal support dan confidence terlalu rendah. Dengan melakukan banyak uji coba akhirnya didapatkan support=0,02 dan confidence=0,3 adalah acuan maksimal yang didapatkan dari penelitian ini. Fungsi apriori diatas dengan penentuan support=0,02 dan confidence=0,3 menghasilkan rule yang diperoleh berjumlah enam.
Co-Authors ., Agnes Widyaningrum Agnes Widyaningrum Antono Adhi Anwar, Muchamad Taufiq Budi Hartono Caesar, Yulius Bagus Cahyawati, Asania Fatma Damaryanti, Rr Fitri Damaryanti, Rr. Fitri Dhendra Marutho Dian Kristiawan Nugroho Dwi Agus Diartono Dwi Budi Santoso Eka Ardhianto Eko Nur Wahyudi Eko Prasetyo Farooq, Omar Felix Andreas Sutanto Felix Andreas Sutanto Felix Andreas Sutanto Firmansyah, Annas Hari Murti Heribertus Yulianton Karlina Mulya Febianti Kusuma, Aditya Chandra Laksono Trisnantoro MATOVANI, DIO Muhammad fauzan Munna, Aliyatul Ningrum, Yulika Pramesti Novita Mariana Oktaviani Risqi, Vita Rina Candra Noor Santi Rina Candra NS Rindu Pridiqva Azzahra Rosida, Adis Amatulia RR. Ella Evrita Hestiandari Silamantha, Wiendha Artieka Singh, Narinderjit Singh Sawaran Sri Eniyati Sulastri Sulastri SUTANTO, FELIX Wijaya, Mikhael Putra Wismarini, Th Dwiati