Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Media Statistika Statistika Jurnal Riset Statistika Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology Bandung Conference Series: Statistics STATISTIKA
Nusar Hajarisman
Program Studi Statistika, Fakultas MIPA Universitas Islam Bandung (S1 - Akreditasi B/2014)
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Proyeksi Tingkat Pengangguran Terbuka dan Gini Ratio di Kabupaten Purwakarta Tahun 2023-2028 Fadia Wahyu Utami; Nusar Hajarisman
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.14980

Abstract

Abstract. The unemployment rate and income inequality are important indicators in assessing the economic condition of a region and Purwakarta Regency experiences significant dynamics in these two indicators. This research aims to provide accurate estimates regarding unemployment trends and income distribution in the future, so that it can become a reference for more effective policy making. Therefore, the author carried out a projection analysis regarding the open unemployment rate and Gini ratio in Purwakarta Regency.The method used is single exponential smoothing. Based on the calculation results of the open unemployment rate in Purwakarta Regency using the single exponential smoothing method, the Mean Square Error (MSE) value obtained was 0.805105 with a parameter of α = 0.2. After forecasting using the forecasting model , it was found that the forecasted percentage of the open unemployment rate in Purwakarta Regency sometimes fluctuates annually. Based on the calculation results of the Gini ratio in Purwakarta Regency using the single exponential smoothing method, the Mean Square Error (MSE) obtained was 0.000459 with a parameter of α = 0.9. After forecasting using the forecasting model , it was found that the forecasted Gini ratio in Purwakarta Regency did not change from the previous year. Abstrak. Tingkat pengangguran dan ketimpangan pendapatan merupakan indikator penting dalam menilai kondisi ekonomi suatu daerah dan Kabupaten Purwakarta mengalami dinamika yang signifikan dalam kedua indikator tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan estimasi yang akurat terkait tren pengangguran dan distribusi pendapatan di masa mendatang, sehingga dapat menjadi acuan bagi pengambilan kebijakan yang lebih efektif. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis proyeksi terkait tingkat pengangguran terbuka dan gini ratio di Kabupaten Purwakarta. Metode yang dipakai ialah single exponential smoothing. Berdasarkan hasil perhitungan tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Purwakarta menggunakan metode single exponential smoothing diperoleh nilai Mean Square Error (MSE) yaitu 0,805105 dengan parameter = 0,2. Setelah dilakukan peramalan dengan model peramalan didapatkan hasil bahwa nilai peramalan persentase tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Purwakarta terkadang mengalami kenaikan dan penurunan setiap tahunnya. Berdasarkan hasil perhitungan gini ratio di Kabupaten Purwakarta menggunakan metode single exponential smoothing diperoleh nilai Mean Square Error (MSE) yaitu 0,000459 dengan parameter = 0,9. Setelah dilakukan peramalan dengan model peramalan didapatkan hasil bahwa nilai peramalan gini ratio di Kabupaten Purwakarta tidak mengalami perubahan dari tahun sebelumnya.
Pengelompokan Kabupaten/Kota Berdasarkan Generasi Umur pada Daftar Pemilih Tetap (DPT) Pemilihan Umum Tahun 2024 Provinsi Jawa Barat Menggunakan Analisis Korespondensi Wulan Putri Prihartini; Nusar Hajarisman
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.15046

Abstract

Abstract. Several surveys show that the millennial generation and generation Z are expected to be the largest voter groups in the 2024 elections. If you look at the data from the 2019 simultaneous elections released by the KPU, you can see that the number of young voters has reached 70-80 million out of 193 million voters. This means that around 35% - 40% of this generation have significant power and influence over election results which will affect the future of this country. Meanwhile, the aim of this research is to determine the visual relationship between the number of voters based on age generation in regencies/cities in West Java Province in 2024. This research uses Correspondence Analysis, so the results of this research can be concluded that the number of voters based on age generation on the Voter List The 2024 Permanent Election (DPT) by the West Java Province KPU is dominated by the millennial generation in Bogor Regency. Meanwhile, the lowest number of voters is the elderly generation in Banjar City. Abstrak. Beberapa survey menunjukkan bahwa generasi milenial dan generasi Z diperkirakan akan menjadi kelompok pemilih terbesar dalam pemilu 2024. Jika melihat data dari pemilu serentak 2019 yang dikeluarkan oleh KPU dapat dilihat bahwa jumlah pemilih muda sudah mencapai 70-80 juta jiwa dari 193 juta pemilih. Hal ini berarti sekitar 35% - 40% dari generasi tersebut telah memiliki kekuatan dan pengaruh signifikan terhadap hasil pemilu yang akan mempengaruhi masa depan negara ini. Adapun,tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui keterkaitan secara visual antara jumlah pemilih berdasarkan generasi umur pada Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2024. Penelitian ini menggunakan Analisis Korespondensi, sehingga hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa jumlah pemilih berdasarkan generasi umur pada Daftar Pemilih Tetap (DPT) pemilu 2024 oleh KPU Provinsi Jawa Barat didominasi oleh generasi milenial yang terdapat di Kabupaten Bogor. Sementara jumlah pemilih terendah adalah generasi lansia yang terdapat di Kota Banjar.
Pemodelan Markov Switching Autoregressive (MSAR) pada Data Kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika Muh. Fahmi Nur Akbar; Nusar Hajarisman
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.15129

Abstract

Abstract. Linear models such as Autoregressive (AR), Moving Average (MA), and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) are commonly used for time series data where there is a linear relationship between the current data and past data. However, these models are not capable of explaining structural changes in economic variables caused by crises. Therefore, an analytical method that can analyze time series data on economic and financial variables experiencing regime switching is introduced. The method used to model time series data on economic and financial variables experiencing regime switching is the Markov Switching Autoregressive (MSAR) model. This method was applied to data on the Rupiah to U.S. Dollar exchange rate from January 1 to December 31, 2023. The objectives of this study are to develop the MSAR model, determine the transition probabilities of each state, assess the average duration of each state, and forecast the Rupiah to U.S. Dollar exchange rate. The MS(2)AR(2) model was chosen as the best model because it had the lowest Akaike’s Information Criterion (AIC) value of 2553.927. The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 27.91% indicates reasonably good forecasting accuracy. Based on this model, the Rupiah exchange rate tends to stay in an increasing condition for about 9 periods and in a decreasing condition for about 2 periods. Abstrak. Pemodelan linear seperti model Autoregressive (AR), model Moving Average (MA), dan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) digunakan untuk data runtun waktu yang terdapat hubungan linear antara data sekarang dan data masa lalu. Namun, model tersebut belum mampu menjelaskan adanya perubahan struktur pada peubah-peubah ekonomi yang disebabkan olehkrisis. Oleh karena itu, perkenalkan metode analisis yang dapat menganalisis data runtun waktu pada peubah-peubah ekonomi dan keuangan yang mengalami perubahan kondisi (regime switching). Metode yang digunakan untuk memodelkan data runtun waktu pada peubah ekonomi dan keuangan yang mengalami perubahankondisi adalah pemodelan Markov switching autoregreassive (MSAR). Metode ini diterapkan pada data Kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika pada tanggal 1 Januari - 31 Desember 2023. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membentuk model MSAR, mengetahui nilai peluang transisi setiap state, mengetahui rata-rata lama durasi state dan peramalan pada data kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika. Model MS(2)AR(2) dipilih sebagai yang terbaik karena memiliki nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) terkecil, yaitu 2553.927. Nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 27.91% menunjukkan akurasi peramalan yang cukup baik.Berdasarkan model ini, kurs Rupiah cenderung bertahan dalam kondisi peningkatan selama 9 periode dan dalam kondisi penurunan selama 2 periode
Pengelompokan Kabupaten/Kota Berdasarkan Disabilitas pada Daftar Pemilih Tetap (DPT) Pemilihan Umum Tahun 2024 Provinsi Jawa Barat Menggunakan Analisis Korespondensi Anggi Savitri; Nusar Hajarisman
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.15213

Abstract

Abstract. The political rights of people with disabilities have been guaranteed in Law Number 8 of 2016 Article 13 which regulates political rights for people with disabilities, including providing equal rights and opportunities to participate in elections. Political participation of people with disabilities is not only limited to elections, but also includes active participation in other political activities. The purpose of this study is to determine the visual relationship between the number of voters based on disabilities in Regencies/Cities in West Java Province in 2024. This study uses Correspondence Analysis, so that the results of this study can be concluded that the number of voters based on disabilities on the Permanent Voters List (DPT) for the 2024 election by the West Java Provincial KPU is dominated by physical disabilities with a proportion value of 0.455 or 45.5%, especially in Bekasi City, which is 0.737 or 73.7%. While the smallest number of disabled voters is deaf sensory disabilities with a proportion value of 0.048 or 4.8%, especially in Bekasi City, which is 0.015 or 1.5%. Abstrak. Hak politik penyandang disabilitas telah dijamin dalam Undang-undang Nomor 8 Tahun 2016 Pasal 13 yang mengatur hak politik untuk penyandang disabilitas, termasuk memberikan hak dan kesempatan yang sama untuk berpartisipasi dalam pemilu. Partisipasi politik penyandang disabilitas tidak hanya terbatas pada pemilihan saja, tetapi juga mencakup partisipasi aktif dalam kegiatan politik lainnya. Adapun, tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui keterkaitan secara visual antara jenis pemilih disabilitas dengan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2024. Penelitian ini menggunakan Analisis Korespondensi, dengan hasil menunjukkan bahwa pada Daftar Pemilih Tetap (DPT) pemilu 2024 oleh KPU Provinsi Jawa Barat terdapat asosiasi yang sangat kuat antara jenis pemilih disabilitas dan Kabupaten/Kota. Kota Bekasi mempunyai pola proporsi pemilih yang sangat berbeda dengan kota lainnya dimana didominasi oleh disabilitas fisik sebesar 0.737 atau 73.7% jauh di atas proporsi umum disabilitas fisik yaitu sebesar 0.455 atau sebesar 45.5%. Jumlah pemilih disabilitas paling sedikit yaitu disabilitas sensorik rungu dengan nilai proporsi sebesar 0.048 atau 4.8% dengan Kota Bekasi mempunyai proporsi terkecil sebesar 0.015 atau 1.5%.
Identifikasi Data Berpengaruh dengan Pemodelan Regresi Beta pada Kasus Angka Kematian Ibu di Indonesia Tahun 2022 Muhammad Bahry Baidhowy; Nusar Hajarisman
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.15442

Abstract

Abstract. Beta Regression is an analysis method to see the effect of predictor variables on response variables in the form of proportions. To include the average response along with its dispersion parameters, it is necessary to reparameterize the beta distribution density function. To estimate the model parameters, the Maximum Likelihood Estimator (MLE) method is used, with a log-likelihood function derivative where the estimation process can be solved numerically using the Fisher Scoring algorithm. In one data set, there may be data that greatly determines the regression model, which is caused by the data being outliers or influential data. To identify outliers, Standardized Residual and Leverage values ​​can be used. Meanwhile, to identify influential data, Cook's Distance can be used. The data used in this study are secondary data sourced from the Indonesian Ministry of Health. An influential data was identified, namely the 33rd observation (West Papua Province), so this observation was excluded from the analysis. Then only the variables of maternal health services K4 ( ) and postpartum health services KF Complete ( ) were obtained which had a significant effect on maternal mortality. Of the 33 provinces in Indonesia in 2022 (apart from West Papua), the highest maternal mortality rate was in West Sulawesi Province, and the lowest maternal mortality rate was in Aceh Province. Abstrak. Regresi Beta merupakan metode analisis untuk melihat pengaruh dari variabel prediktor, terhadap variabel respon yang berbentuk proporsi. Untuk menyertakan rata-rata respon bersamaan dengan parameter dispersinya, maka perlu dilakukan reparameterisasi dari fungsi densitas distribusi beta. Untuk mengestimasi parameter model digunakan metode Maximum Likelihood Estimator (MLE), dengan turunan fungsi log-likelihood dimana proses penaksirannya dapat diselesaikan secara numerik dengan menggunakan algoritma Fisher Scoring. Dalam satu set data memungkinkan terdapat data yang sangat menentukan model regresi, yang disebabkan data tersebut merupakan data pencilan atau data berpengaruh. Untuk mengidentifikasi data pencilan dapat menggunakan Standardized Residual dan nilai Leverage. Sedangkan untuk mengidentifikasi data berpengaruh dapat menggunakan Cook’s Distance. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang bersumber dari Kementrian Kesehatan RI. Teridentifikasi sebuah data berpengaruh yaitu pengamatan ke-33 (Provinsi Papua Barat), sehingga pengamatan ini disisihkan dari analisis. Lalu didapatkan hanya variabel pelayanan kesehatan ibu hamil K4 ( ) dan pelayanan kesehatan ibu nifas KF Lengkap ( ) yang berpengaruh signifikan terhadap angka kematian ibu. Dari 33 Provinsi di Indonesia tahun 2022 (selain Papua Barat) angka kematian ibu tertinggi terdapat pada Provinsi Sulawesi Barat, dan angka kematian ibu terendah terdapat pada Provinsi Aceh.
Analisi Mediasi Biner IPM dan Tingkat Pengangguran Terbuka pada Ketimpangan Pendapatan di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat Tahun 2022 Kamilatul 'Aini; Nusar Hajarisman
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.15447

Abstract

Abstract. According to the Central Statistics Agency (BPS), income inequality in West Sumatra tends to be higher in urban areas compared to rural areas. This inequality results from social, economic, and human development factors that are unevenly distributed. In the context of development, the government plays a crucial role by reducing unemployment rates and optimizing existing resources. The Human Development Index (HDI) reflects how the population accesses development outcomes related to income, health, and education. The open unemployment rate includes individuals actively seeking employment, preparing for new ventures, feeling desperate due to job scarcity, or having accepted a job offer but not yet started working. In this study, mediation analysis is employed, combining binary logistic regression. HDI serves as a mediating variable in the relationship between the Open Unemployment Rate and Income Inequality in the districts and cities of West Sumatra Province. Simultaneous and partial testing is conducted to determine whether HDI and the Open Unemployment Rate have a positive or negative impact on income inequality. Abstrak. Ketimpangan di provinsi Sumatera Barat menurut Badan Pusat Statistik (BPS) berdasarkan tempat tinggal, di daerah perkotaan selalu lebih besar daripada daerah perdesaan. Terjadinya ketimpangan ini merupakan salah satu faktor akibat kurangnya ketidaksetaraan sosial, ekonomi, dan pembangunan manusia. Untuk pembangunan ini tentunya tidak terlepas dari upaya pembangunan yang dilakukan oleh pemerintah dengan mengurangi tingkat pengangguran dan mengoptimalkan potensi sumber daya yang ada. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menjelaskan bagaimana penduduk dapat mengakses hasil pembangunan dalam memperoleh pendapatan, kesehatan, pendidikan, dan sebagainya. Tingkat pengangguran terbuka adalah penduduk yang tidak bekerja dan sedang mencari pekerjaan, atau mempersiapkan suatu usaha baru, atau merasa tidak mungkin mendapat pekerjaan (putus asa), atau sudah diterima bekerja tetapi belum mulai bekerja. Penggabungan metode mediasi dengan regresi logistik biner, yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebagai variabel yang memediasikan hubungan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Ketimpangan di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat. Dengan melakukan pengujian secara simultan dan parsial untuk mengetahui Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Tingkat Pengangguran Terbuka berpengaruh secara positif ataupun negatif terhadap Ketimpangan Pendapatan di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat.
Analisis Mediasi Multipel Paralel Kausal Step pada Data Stunting menurut Kabupaten/Kota Budiman, Aulia Sabila; Hajarisman, Nusar
Jurnal Riset Statistika Volume 4, No. 1, Juli 2024, Jurnal Riset Statistika (JRS)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrs.v4i1.3860

Abstract

Abstract. In linear regression analysis, the relationship between the independent variable X and the dependent variable Y may not always have a direct effect. A third variable, called mediator variable M, can act as an intermediary between the two variables, explaining the cause-and-effect process. Mediator variables serve as intermediaries connecting the independent variable to the dependent variable, allowing for mutual influence. Baron and Kenny's causal step mediation analysis method, introduced in 1986, is used to determine if a variable acts as a mediator. This method is applied to stunting data from the Health Profile of West Java Province in 2022. Previous research indicates that the number of low birth weight (LBW) babies and cases of diarrhea in toddlers can serve as mediator variables in the relationship between sanitation adequacy and toddler stunting cases. Regression coefficient testing and Sobel Test on West Java's stunting data for 2022 show that the relationship between sanitation adequacy and toddler stunting cases can be mediated by the number of LBW cases and diarrhea in toddlers simultaneously. However, the LBW variable can only partially mediate, as sanitation adequacy can still directly affect the number of stunting cases without going through the LBW or diarrhea variables first. Abstrak. Dalam analisis regresi linier, hubungan antara variabel bebas X dan variabel tak bebas Y tidak selalu memiliki efek langsung. Dalam praktiknya, mungkin muncul variabel ketiga yang bertindak sebagai perantara antara kedua variabel tersebut. Variabel ini disebut variabel mediasi M, yang menjelaskan proses sebab akibat di antara kedua variabel tersebut. Variabel mediasi berperan sebagai perantara dalam menghubungkan variabel bebas dengan variabel tak bebas, memungkinkan terjadinya pengaruh timbal balik. Metode analisis mediasi langkah kausal Baron dan Kenny, yang diperkenalkan pada tahun 1986, digunakan untuk menentukan apakah suatu variabel berperan sebagai mediator. Metode ini diterapkan pada data stunting dari Profil Kesehatan Provinsi Jawa Barat tahun 2022. Penelitian terdahulu menunjukkan bahwa jumlah bayi berat badan rendah lahir (BBLR) dan kasus diare pada balita dapat berperan sebagai variabel mediator dalam hubungan antara kelayakan sanitasi dan kasus stunting balita. Pengujian koefisien regresi dan Uji Sobel pada data stunting Jawa Barat tahun 2022 menunjukkan bahwa hubungan antara kelayakan sanitasi dan kasus stunting balita dapat dimediasi oleh jumlah kasus BBLR dan diare pada balita secara bersamaan. Namun, variabel BBLR hanya dapat memediasi sebagian, karena kelayakan sanitasi masih dapat memengaruhi jumlah kasus stunting secara langsung tanpa melalui variabel BBLR atau diare terlebih dahulu.
Law of Total Probability of Aftershocks in Earthquake Insurance Darwis, Sutawanir; Hajarisman, Nusar; Suliadi; Fatiha Nurfauzan, Arsyi; Aulia, Githa
Statistika Vol. 25 No. 1 (2025): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v25i1.3886

Abstract

Abstract. Seismic hazard expressed in annual rate of exceedance of a peak ground acceleration traditionally refers to mainshock. A similar seismic hazard, APSHA, has been adopted for aftershock probabilistic seismic hazard. Probabilistic seismic hazard assessment (PSHA) refers to a homogeneous Poisson process to describe mainshock while APSHA models aftershock occurrence as a nonhomogeneous Poisson process whose rate modeled as Omori law. It shown that the combination of PSHA and APSHA results seismic hazard for mainshock-aftershock seismic sequence/cluster (SPSHA/CPSHA). This study shows how to combine results of APSHA and PSHA and proposes a method for earthquake insurance. The study was carried out for West Java region with 206 occurrences consist of 11 clusters. One cluster with 74 aftershocks was chosen for further study. The parameters of SPSHA/CPSHA was estimated using maximum likelihood. The results of SPSHA/CPSHA combined with damage probability matrix (DPM) yields an expected annual damage ratio (EADR) as an indicator of earthquake insurance. The proposed method in this study can be used as a method for computing earthquake insurance premium. Due to limited data further study is needed to obtain accurate and reasonable results.
Monte Carlo Based Sampling Distribution of Annual Rate of Exceedance for Earthquake Insurance Darwis, Sutawanir; Hajarisman, Nusar; Suliadi; Widodo, Achmad; Diahsty Marasabessy, Munira; Arya Ramadhan, Iqbal
Statistika Vol. 24 No. 1 (2024): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v24i1.3173

Abstract

ABSTRACT Seismic hazard expressed in terms of annual rate of exceedance and is used to calculate the earthquake insurance premium. Annual rate of exceedance is a complicated function of magnitudes, distances from site to earthquake sources and attenuation. Due to its complexity, determination of exact sampling distribution of earthquake insurance premium is not an easy task. This research proposes Monte Carlo simulation approach to determine the sampling distribution of earthquake insurance premium. Annual rate of exceedance was simulated first and then the insurance premium calculated based on simulation of annual rate of exceedance. The simulation involves quantifying synthetic catalogue similar to historical catalogue. Its simulation is conducted in order to construct annual rate of exceedance as an indicator of earthquake risk used in earthquake insurance. The simulation of 25 iteration and sample size of 100 shows that the sampling distribution of insurance premium is skewed to the right. The idea of using Monte Carlo simulation to study the sampling distribution of annual rate of exceedance is the originality of the study and the study contributes to the methodology of earthquake insurance.
Determinasi Derajat Kelangsungan Hidup Anak Menggunakan Multigroup Structural Equation Modeling Jasmine Wildani Arisa; Nusar Hajarisman
Jurnal Riset Statistika Volume 3, No. 2, Desember 2023, Jurnal Riset Statistika (JRS)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrs.v3i2.3047

Abstract

Abstract. Basically, the main objective of this research is to apply the analysis technique of Multigroup Structural Equation Modeling (MSEM) to identify factors that affect the degree of child survival, where in this research Structural Equation Modeling will be developed in the case of heterogeneous data. This heterogeneous data cluster is divided into 2 groups, namely groups with high HDI areas and moderate HDI areas, where the groups are homogeneous. This research focuses on testing measurement invariance in heterogeneous data clusters. The data used comes from secondary data taken from the Social Health Office and BKKBN of West Java Province. The results of the application show that there are differences in indicators between high HDI groups and moderate HDI groups that make an important contribution to health facility factors and socio-economic factors. As for the results of invariance testing through stepwise analysis to determine the average similarity between health facility factors and socio-economic factors, it is concluded that the model has provided a good level of fit to the data. Abstrak. Pada dasarnya tujuan utama penelitian ini adalah untuk menerapkan teknik analisis dari Multigroup Structural Equation Modeling (MSEM) untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap derajat kelangsungan hidup anak, dimana pada penelitian ini akan dikembangkan pemodelan Structural Equation Modeling pada kasus data yang heterogen. Gugus data yang heterogen ini terbagi menjadi 2 kelompok, yaitu kelompok dengan wilayah IPM tinggi dan wilayah IPM sedang, dimana dalam kelompok tersebut bersifat homogen. Penelitian ini difokuskan pada pengujian invarians pengukuran (measurement invariance) pada gugus data yang heterogen. Data yang digunakan berasal dari data sekunder yang diambil dari Dinas Sosial Kesehatan dan BKKBN Provinsi Jawa Barat. Hasil penerapan menunjukan bahwa terdapat perbedaan indikator antara kelompok IPM tinggi dengan kelompok IPM sedang yang memberikan kontribusi penting pada faktor fasilitas kesehatan dan faktor sosial-ekonomi. Adapun pada hasil pengujian invarians melalui stepwise analysis untuk mengetahui kesamaan rata-rata antara faktor fasilitas Kesehatan dengan faktor sosial-ekonomi disimpulkan bahwa model telah memberikan tingkat kecocokan yang baik terhadap data.
Co-Authors 10060116101, Tanti Rudiawan Putri Aceng Komarudin Mutaqin Achmad Widodo Achmad Widodo Achmad Widodo Anggi Savitri Ani Ressa Nuryaningsih Anneke Iswani A. Anneke Iswani Ahmad Annisa Lisa Nurjanah Arya Ramadhan, Iqbal ASEP SAEFUDDIN Aulia, Githa Budiman, Aulia Sabila Dewi Rosiana Diahsty Marasabessy, Munira Erfina Agustin Hidayat Esa Nurtiara Fadia Wahyu Utami Fatiha nurfauzan, Arsyi Fera Shintarini Hardiana Prasasti Jasmine Wildani Arisa Kamilatul 'Aini Khairi A N Kusman Sadik Mardha Tri Meilani Muh. Fahmi Nur Akbar Muhammad Bahry Baidhowy Muhammad Bangkit Riksa Utama Neng Marlina Nopita Sari Murtafiah Rejeki Wulan Islamiyati Riyani Desriawati Siti Magfiratul Hasanah Suliadi Suliadi Suliadi Sutawanir Darwis Sutawanir Darwis Sutawanir Darwis Teti Sofia Yanti Winda Aya Haliza Wulan Putri Prihartini Yayat Karyana