Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIK Jurnal Ilmu Komputer Journal of Engineering and Technological Sciences JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Journal of Robotics and Control (JRC)
Abdul Hakim Halim
Fakultas Teknologi Industri, KK Sistem Manufaktur, Institut Teknologi Bandung
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Model Penjadwalan Pada Batch Processor Tunggal Dengan Waktu Proses Yang Tidak Konstan Untuk Meminimasi Total Waktu Tinggal Aktual Astuti, Murni Dwi; Halim, Abdul Hakim
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 4 No 01 (2017): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Juni 2017
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.896 KB) | DOI: 10.25124/jrsi.v4i01.151

Abstract

Penjadwalan batch sudah didiskusikan di beberapa penelitian. Terdapat dua jenis penjadwalan batch yaitu job processor dan batch processor. Pada job processor, part diproses secara bergantian sampai semua part dalam satu batch selesai diproses, sedangkan pada batch processor part diproses bersama dalam satu waktu sehingga waktu untuk memproses batch besarnya sama dengan waktu untuk memproses satu part. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini waktu untuk memproses batch bukan hanya waktu untuk memproses satu part namun gabungan dari waktu yang diperlukan untuk memproses satu part dan waktu untuk memasang tools pada setiap part dalam satu batch. Penelitian ini merupakan tahap ke dua, setelah sebelumnya dikembangkan model yang sama namun untuk masalah single item dengan due date yang sama maka pada penelitian ini due date dari item berbeda – beda. Model penjadwalan untuk masalah multi due date diselesaikan dengan menganggap satu interval waktu yang merupakan selisih antar dua due date yang berurutan sebagai masalah common due date. Jumlah minimum batch yang terbentuk untuk setiap interval waktu ini adalah satu dan waktu minimal untuk memproses batch besarnya sama dengan waktu untuk memproses satu part ditambah dengan waktu yang diperlukan untuk memasang tools untuk seluruh part pada satu batch. Jika waktu pada  interval waktu tidak cukup untuk memproses part yang diminta pada interval waktu tersebut maka part diproses pada interval waktu setelahnya. Model diuji dengan beberapa set data hipotetik. Variabel keputusan adalah jumlah batch dan ukuran batch untuk setiap interval waktu, dan urutan pengerjaan batch sehingga akan meminimasi total waktu tinggal aktual.
Production and Delivery Batch Scheduling with Multiple Due Dates to Minimize Total Cost Prasetyaningsih, Endang; Suprayogi, Suprayogi; Samadhi, T.M.A. Ari; Halim, Abdul Hakim
Journal of Engineering and Technological Sciences Vol 49, No 1 (2017)
Publisher : ITB Journal Publisher, LPPM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (419.674 KB) | DOI: 10.5614/j.eng.technol.sci.2017.49.1.2

Abstract

This paper addresses an integrated production and delivery batch scheduling problem for a make-to-order environment over daily time period, where the holding costs of in-process and completed parts at a supplier location and of completed parts at a manufacturer location are distinguished. All orders of parts with different due dates from the manufacturer arrive at the same time. The parts are produced in production batches and subsequently the completed parts are delivered in delivery batches using a capacitated vehicle in order to be received at the respective due dates. This study was aimed at finding an integrated schedule of production and delivery batches so as to meet the due date at minimum total cost consisting of the corresponding holding cost and delivery cost. The holding cost is a derivation of the so-called actual flow time (AFT), while the delivery cost is assumed to be proportional to the number of deliveries. The problems can be formulated as an integer non-linear programming model, and the global optimal solution can be obtained using optimization software. A heuristic algorithm is proposed to cope with the computational time problem using software. The numerical experiences show that the proposed algorithm yields near global optimal solutions.
Model Penjadwalan Pada Batch Processor Tunggal Dengan Waktu Proses Yang Tidak Konstan Untuk Meminimasi Total Waktu Tinggal Aktual Astuti, Murni Dwi; Halim, Abdul Hakim
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 4 No 01 (2017): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Juni 2017
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v4i01.151

Abstract

Penjadwalan batch sudah didiskusikan di beberapa penelitian. Terdapat dua jenis penjadwalan batch yaitu job processor dan batch processor. Pada job processor, part diproses secara bergantian sampai semua part dalam satu batch selesai diproses, sedangkan pada batch processor part diproses bersama dalam satu waktu sehingga waktu untuk memproses batch besarnya sama dengan waktu untuk memproses satu part. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini waktu untuk memproses batch bukan hanya waktu untuk memproses satu part namun gabungan dari waktu yang diperlukan untuk memproses satu part dan waktu untuk memasang tools pada setiap part dalam satu batch. Penelitian ini merupakan tahap ke dua, setelah sebelumnya dikembangkan model yang sama namun untuk masalah single item dengan due date yang sama maka pada penelitian ini due date dari item berbeda – beda. Model penjadwalan untuk masalah multi due date diselesaikan dengan menganggap satu interval waktu yang merupakan selisih antar dua due date yang berurutan sebagai masalah common due date. Jumlah minimum batch yang terbentuk untuk setiap interval waktu ini adalah satu dan waktu minimal untuk memproses batch besarnya sama dengan waktu untuk memproses satu part ditambah dengan waktu yang diperlukan untuk memasang tools untuk seluruh part pada satu batch. Jika waktu pada  interval waktu tidak cukup untuk memproses part yang diminta pada interval waktu tersebut maka part diproses pada interval waktu setelahnya. Model diuji dengan beberapa set data hipotetik. Variabel keputusan adalah jumlah batch dan ukuran batch untuk setiap interval waktu, dan urutan pengerjaan batch sehingga akan meminimasi total waktu tinggal aktual.
Teknologi Informasi Dan Teknik Industri Scorecard Pada Perguruan Tinggi Halim, Abdul Hakim
JIK: Jurnal Ilmu Komputer Vol 1, No 2 (2003)
Publisher : Lembaga Penerbitan Universitas Esa Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47007/komp.v1i2.377

Abstract

Artikel memaparkan pentingnyn periimiii dan keterlibatan teknologi informasi di dalam teknik industri. Pemapuran dimiilai dari pengertian pendidikan tcknik industri, sistem manufaktur, dan sistem manufaktur berhiisis leknologi informasi.Kata kunci: teknologi informasi, teknik industri.
Model Penjadwalan Pada Batch Processor Tunggal Dengan Waktu Proses Yang Tidak Konstan Untuk Meminimasi Total Waktu Tinggal Aktual Murni Dwi Astuti; Abdul Hakim Halim
JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Vol 4 No 01 (2017): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Juni 2017
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v4i01.151

Abstract

Penjadwalan batch sudah didiskusikan di beberapa penelitian. Terdapat dua jenis penjadwalan batch yaitu job processor dan batch processor. Pada job processor, part diproses secara bergantian sampai semua part dalam satu batch selesai diproses, sedangkan pada batch processor part diproses bersama dalam satu waktu sehingga waktu untuk memproses batch besarnya sama dengan waktu untuk memproses satu part. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, pada penelitian ini waktu untuk memproses batch bukan hanya waktu untuk memproses satu part namun gabungan dari waktu yang diperlukan untuk memproses satu part dan waktu untuk memasang tools pada setiap part dalam satu batch. Penelitian ini merupakan tahap ke dua, setelah sebelumnya dikembangkan model yang sama namun untuk masalah single item dengan due date yang sama maka pada penelitian ini due date dari item berbeda – beda. Model penjadwalan untuk masalah multi due date diselesaikan dengan menganggap satu interval waktu yang merupakan selisih antar dua due date yang berurutan sebagai masalah common due date. Jumlah minimum batch yang terbentuk untuk setiap interval waktu ini adalah satu dan waktu minimal untuk memproses batch besarnya sama dengan waktu untuk memproses satu part ditambah dengan waktu yang diperlukan untuk memasang tools untuk seluruh part pada satu batch. Jika waktu pada interval waktu tidak cukup untuk memproses part yang diminta pada interval waktu tersebut maka part diproses pada interval waktu setelahnya. Model diuji dengan beberapa set data hipotetik. Variabel keputusan adalah jumlah batch dan ukuran batch untuk setiap interval waktu, dan urutan pengerjaan batch sehingga akan meminimasi total waktu tinggal aktual.
Production and Delivery Batch Scheduling with Multiple Due Dates to Minimize Total Cost Endang Prasetyaningsih; Suprayogi Suprayogi; T.M.A. Ari Samadhi; Abdul Hakim Halim
Journal of Engineering and Technological Sciences Vol. 49 No. 1 (2017)
Publisher : Institute for Research and Community Services, Institut Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/j.eng.technol.sci.2017.49.1.2

Abstract

This paper addresses an integrated production and delivery batch scheduling problem for a make-to-order environment over daily time period, where the holding costs of in-process and completed parts at a supplier location and of completed parts at a manufacturer location are distinguished. All orders of parts with different due dates from the manufacturer arrive at the same time. The parts are produced in production batches and subsequently the completed parts are delivered in delivery batches using a capacitated vehicle in order to be received at the respective due dates. This study was aimed at finding an integrated schedule of production and delivery batches so as to meet the due date at minimum total cost consisting of the corresponding holding cost and delivery cost. The holding cost is a derivation of the so-called actual flow time (AFT), while the delivery cost is assumed to be proportional to the number of deliveries. The problems can be formulated as an integer non-linear programming model, and the global optimal solution can be obtained using optimization software. A heuristic algorithm is proposed to cope with the computational time problem using software. The numerical experiences show that the proposed algorithm yields near global optimal solutions.
Model Penjadwalan Batch Multi Item dengan Dependent Processing Time Sukoyo Sukoyo; TMA Ari Samadhi; Bermawi P. Iskandar; Abdul Hakim Halim
Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Vol. 12 No. 2 (2010): DECEMBER 2010
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (281.549 KB) | DOI: 10.9744/jti.12.2.69-80

Abstract

This paper investigates a development of single machine batch scheduling for multi items with dependent processing time. The batch scheduling problem is to determine simultaneously number of batch (N), which item and its size allocated for each batch, and processing sequences of resulting batches. We use total actual flow time as the objective of schedule performance. The multi item batch scheduling problem could be formulated into a biner-integer nonlinear programming model because the number of batch should be in integer value, the allocation of items to resulting batch need binary values, and also there are some non-linearity on objective function and constraint due to the dependent processing time. By applying relaxation on the decision variable of number of batch (N) as parameter, a heuristic procedure could be applied to find solution of the single machine batch scheduling problem for multi items.
Model Integrasi Penjadwalan Produksi Batch dan Penjadwalan Perawatan dengan Kendala Due Date Zahedi .; TMA Ari Samadhi; Suprayogi .; Abdul Hakim Halim
Jurnal Teknik Industri Vol. 16 No. 2 (2014): DECEMBER 2014
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.361 KB) | DOI: 10.9744/jti.16.2.73-82

Abstract

This paper discusses the integration model of batch production and preventive maintenance scheduling on a single machine producing an item to be delivered at a common due date. The machine is a deteriorating machine that requires preventive maintenance to ensure the availability of the machine at a desired service level. Decision variables of the model are the number of preventive maintenances, the schedule, length of production runs, as well as the number of batches, batch sizes and the production schedule of the resulting batches for each production run. The objective function of the model is to minimize the total cost consisting of inventory costs during parts processing, setup cost and cost of preventive maintenance. The results show three important points: First, the sequence of optimal batches always follows the SPT (short processing time). Second, variation of preventive maintenance unit cost does not influence the sequence of batches. Third, the first production run length from production starting time is smaller than the next production run length and this pattern continues until the due date. When in process inventory unit cost is increased, the pattern will continue until a specified cost limit, and beyond the limit the pattern will change to be the opposite pattern.
Multi-items Batch Scheduling Model for a Batch Processor to Minimize Total Actual Flow Time of Parts through the Shop Nita P.A Hidayat; Andi Cakravastia; T.M.A Ari Samadhi; Abdul Hakim Halim
Jurnal Teknik Industri Vol. 20 No. 1 (2018): June 2018
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1685.346 KB) | DOI: 10.9744/jti.20.1.73-88

Abstract

This study is inspired by a batch scheduling problem in metal working industry which guarantees to satisfy a due date as a commitment to customers. Actual flowtime adopts the backward scheduling approach and considers the due date. Using the actual flowtime as the objective means that the solution  is oriented to satisfy the due date, and simultaneosly to minimize the length of time of the parts spending in the shop. This research is to address a problem of scheduling batches consisting of multiple items of parts processed on a batch processor where the completed parts must be delivered several time at different due dates. We propose an algorithm to solve the problem.
A Model of Proactive-Reactive Job Shop Scheduling to Tackle Uncertain Events with Greedy Randomized Adaptive Search Procedure Nisar, Muhammad Usman; Ma'ruf, Anas; Cakravastia, Andi; Halim, Abdul Hakim
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 5, No 6 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.v5i6.22208

Abstract

Despite substantial research on job shop scheduling (JSS), there is a gap owing to the lack of a unified framework that considers exact, heuristic, and metaheuristic methods for JSS. This study addressed this gap by presenting a comprehensive approach. The study offered following contributions in this regard: analyzed the exact optimization method for benchmarking, investigated a greedy algorithm (G_r A) for faster solutions, and implemented a novel Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) to achieve high-quality solutions with computational effectiveness. Additionally, this study considered serious dynamic events (SDE) such as new job arrivals (NJA), rush order (RO), machine failures (MF), and scheduled machine maintenance (SMM), as scheduling disruptions and proposed a proactive-reactive rescheduling strategy, with right-shift (RF) and regeneration (Reg) methods using a hybrid (periodic and event-driven) policy to tackle them. Results showed that the exact methods are optimal but computationally intensive, G_r A are faster but suboptimal, and GRASP strike a balance, delivering high-quality solutions with only a 3.43% gap from exact methods while maintaining computational efficiency. Additionally, RF method effectively handled MF, while Reg efficiently integrated NJA, RO, and SMM. Overall, this study offered a comprehensive approach to JSS, enhancing applicability in manufacturing environments.
Co-Authors Andi Cakravastia Bermawi P. Iskandar Bermawi P. Iskandar Endang Prasetyaningsih Hidayat, Nita P.A Ma'ruf, Anas Murni Dwi Astuti Nisar, Muhammad Usman Nita P.A Hidayat Samadhi, T.M.A. Ari Sukoyo Sukoyo Suprayogi . Suprayogi . Suprayogi Suprayogi Suprayogi, Suprayogi T.M.A Ari Samadhi T.M.A Ari Samadhi, T.M.A Ari T.M.A. Ari Samadhi TMA Ari Samadhi TMA Ari Samadhi TMA Ari Samadhi Zahedi .