Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal GAMMA-PI

PENERAPAN METODE KUADRAT TERKECIL DALAM MENENTUKAN SALDOJHT (JAMINAN HARI TUA) DALAM WAKTU 3 TAHUN KEDEPAN Muhammad Afandi Sihotang; Amelia Amelia; Fazrina Saumi
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaminansocialmerupakan hal yang penting untuk dijadikan pertimbangan bagi perusahan dan pekerja secara individual.MenurutImanSoepomoJaminansosialmerupakan hak yang diterimapekerjadalamhalpekerja di luarkesalahannyatidakmelakukanpekerjaannya, jadimenjaminkepastianpendapatan dalamhalpekerjakehilanganupahnyakarenaalasan di luarkehendaknya (Imam Supomo; 1983 ; 136).Jaminansocialdapat memberikan manfaat yangbaik seperti, manfaatkeselamatankerja,haritua,pensiunan,maupunkematian.JHTadalahsalahsatujenisprogramjaminansocialyangdiselenggarakanolehPerusahaan kantor BPJSKetenagakerjaan.ProgramJHTmerupakanprogrampengumpulan danayangdijadikansebagaisimpananyangdapatdipergunakanolehpeserta jaminan,terutamaapabilapenghasilanyangbersangkutanterhentikarenaberbagaihal,seperticacattotal,telahmencapaiusia56tahun,meninggalduniadanberhentibekerja(PHK,mengundurkandiri,ataumeninggalkanIndonesiauntukselam-lamanya) (www.bpjsketenagakerjaan.go.id).Dalamdata yangdimilikiolehkantorBPJSTKKotaLangsasetiaptahunnyajumlahpesertayangklaimJHTtidakdapatdipastikankarenamengalaminaikdanturundalamsetiaptahunnya,sehinggabutuhsuatuperamalananggaransaldoprogramJHTagardapatmemprediksiberapasaldoyangharusdipersipakanolehBPJSTKKotaLangsasetiaptahunnyadalamprogramtersebut.Metodekuadratterkecilatauyangbiasadisebutsebagaimetodeleastsquarea adalahmetodeperamalanyangmenggunakanpersamaanlinearuntukmenemukangarispalingsesuaiuntukkumpulandatalampaugunameramalkandatadimasadepan(Nadhif Muhamad,2017).Penulismencobauntukmenggunakanmetodetersebut untukmemprediksiberapasaldoJHTyangharusdipersiapkanolehkantorBPJSTKCabangLangsauntuk3tahunkedepannya. Hasilprediksiklaim JHT di BPJSTK KotaLangsauntuktahun 2019 (Rp.48.784.680.858,82), 2020 (Rp.44.621.679.672,53), dan 2021 (Rp.48.784.680.858,83) denganbesar MAPE 23,40
IDENTIFIKASI FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PAJAK BUMI BANGUNAN (PBB) DI KABUPATEN ACEH TAMIANG Muhammad Mukhlis; Fazrina Saumi
JURNAL GAMMA-PI Vol 1 No 1 (2019): JURNAL GAMMA-PI MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan pajak bumi bangunan (PBB) di Kabupaten Aceh Tamiang. Penelitian ini menggunakan metode regresi linier berganda. Data yang digunakan adalah time series berupa data penerimaan PBB di Kabupaten Aceh Tamiang tahun 2014 – 2018. Dikumpulkan dari Badan Pengelola Keuangan Daerah. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pajak bumi bangunan (PBB) pada Kabupaten Aceh Tamiang adalah luas bumi dimana nilai koefesien sebesar 4,825, luas bangunan dengan nilai koefesien – 19,180, dan denda pajak dengan koefesien 23,597. Untuk nilai tolerance yang masing – masing > 0,1 dan untuk nilai VIF yang masing-masing < 5 maka model regresi linier sangat baik.
PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) PROVINSI SUMATERA UTARA Jahrohani Harahap; Fazrina Saumi
JURNAL GAMMA-PI Vol 2 No 02 (2020): JURNAL GAMMA-Pi MATEMATIKA DAN TERAPAN
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

IHK merupakan salah satu indikator ekonomi penting yang dapat memberikan informasi mengenai perkembangan harga barang atau jasa yang dibayar oleh konsumen dan salah satu indikator penting dalam penentuan tingkat inflasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan metode exponential smoothing dalam peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Provinsi Sumatera Utara tahun 2015 – 2019. Data yang digunakan adalah data bulanan dengan jenis data adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. Berdasarkan analisa data, diketahui bahwa data tidak stasioner, memiliki unsur trend dan dipengaruhi oleh musiman. Sehingga metode penyelesaian yang tepat untuk diterapkan dalam penelitian ini adalah metode triple exponential smoothing yang dibagi menjadi dua metode penyelesaian, yaitu metode Multiplicative dan metode Additive dengan menggunakan tiga konstanta yaitu Hasil forecasting dengan kedua metode pada tahun 2020 mengalami penurunan secara terus-menerus setiap bulannya. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Provinsi Sumatera Utara lebih tepat menggunakan model Additive karena memiliki error yang lebih kecil dibandingkan model Multiplicative berdasarkan nila MAPE yaitu sebesar 0,57%.