Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Technology and Informatics (JoTI) Jurnal Rekayasa elektrika
Ira Puspasari
Universitas Dinamika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi dan Analisis Fitur Keamanan Protokol MQTT pada Telehealthcare Dian Rachmadini; Ira Puspasari; Jusak
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 2 No. 1 (2020): Vol.2 No.1 (2020)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (791.364 KB) | DOI: 10.37802/joti.v2i2.117

Abstract

Protokol MQTT merupakan salah satu protokol IoT dengan konsep publisher, subscriber, dan broker. Penerapan protokol MQTT dengan fitur keamanan dapat menggunakan Transport Layer Security (TLS). Pada makalah ini, fitur keamanan TLS pada MQTT akan diimplementasikan untuk mengirim data sinyal EKG. Sinyal EKG berbeda setiap orang dan merupakan privasi bagi pasien, karena dari sinyal EKG ini juga dapat digunakan untuk melihat penyakit pasien tersebut. Proses transmisi pada MQTT Security (MQTTS) akan menggunakan file kunci yang telah dibuat oleh broker. File kunci ini akan diberikan kepada client supaya bisa melakukan komunikasi, mengirim dan menerima data yang telah terenkripsi. Enkripsi data dilakukan karena adanya file kunci ini sehingga proses transmisi lebih aman. Hasil analisis perhitungan selisih besar paket sebelum dan setelah pengiriman pada QoS 0 adalah 152,6458 byte dan 139,4504 byte. Sedangkan QoS 1 sebesar 99,7932 byte dan 115,5321 byte. Kedua QoS menunjukkan selisih yang cukup besar, tetapi disisi lain pegiriman data menjadi lebih aman. Pada pengujian waktu yang diperlukan untuk proses enkripsi, QoS 0 menghasilkan waktu rata-rata 0,7 ms, QoS 1 menunjukkan hasil lebih lama yaitu 9,6 ms dikarenakan penambahan sinyal kontrol pada QoS 1. Hasil uji integritas data dengan cross-correlation , QoS 0 dan QoS 1 menunjukkan nilai 1 pada lag ke-0 yang artinya data yang dikirim dan diterima tidak terdapat perubahan (sama).
Rancang Bangun Automatic Liquid Filling Machine Berbasis IoT (Internet of Things) ahmad syarif; Harianto; Ira Puspasari
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 2 No. 2 (2021): Vol.2 No.2 (2021)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.357 KB) | DOI: 10.37802/joti.v3i1.178

Abstract

Perkembangan ilmu sains dan teknologi pada pengisi cairan secara otomatis kedalam botol memerlukan mekanik pada sistem untuk membuat sistem tersebut efisien dan berimbas baik pada dunia industri. Membutuhkan mesin dimana dapat melakukan monitoring dan keamanan data dari jauh. Untuk mengatasi masalah tersebut dengan membuat pengisian cairan kedalam botol secara otomatis menggunakan mikrokontroler sebagai sistem utama pada mesin. Membuat mesin dimana sensor dan aktuator untuk mengisi cairan kedalam botol. Untuk dapat membuat pengisian cairan kedalam botol otomatis dan berbasis pada IoT (Internet of Things) untuk monitoring dan keamanan data maka penulis membuat mesin pengisi dengan 100% tingkat keberhasilan dalam mengisi kedalam botol. Kecepatan untuk melakukan pengisian kedua botol 100ml selama 6,8 detik. Rata-rata selisih dari kedua botol 1.3 ml. Rata-rata produksi per menit 10 botol. Waktu untuk sekali proses produksi selama 12 detik. Menggunakan protokol MQTT untuk terkoneksi dengan IoT (Internet of Things) dengan persentase keberhasilan 100%. Waktu rata-rata kecepatan pengiriman data 2 detik. Keamanan data dengan menggunakan aplikasi MQTT Panel memiliki persentase keberhasilan sebesar 100%. Pengisi cairan kedalam botol secara otomatis dapat melakukan monitoring dimana kecepatan pengiriman data lebih cepat dibanding dengan kecepatan sistem produksi.
Model Identifkasi Sinyal Jantung Pertama (S1) dan Sinyal Jantung Kedua (S2) pada Janin Ira Puspasari; Jusak Jusak; Weny Indah Kusumawati; Ekasari Oktarina
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 16, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1146.416 KB) | DOI: 10.17529/jre.v16i1.14991

Abstract

Process of identifying fetal heart sound signals is imperative in recognizing congenital heart function that caused by many factors, such as hereditary factors and food intake of pregnant mothers. This study developed a method for processing heart signals to separate normal fetal phonocardiogram signals from noise by utilizing the Complete Empirical Mode Decomposition (CEEMD) algorithm which is integrated with the Pearson Distance metric. Heart signals that have been separated from noise are then processed using the Shannon Energy equation in order to sharpen the intensity of the first heart signal (S1) and the second heart signal (S2), but at the same time suppress the intensity of the residual noise in the signal. Based on the experiment results from 75 normal fetal heart sound cycles, the model that has been developed is able to identify the S1 signal and S2 signal, the time duration of T11 (S1-S1), and the time duration of T12 (S1-S2). Average duration of T11 and T12 acquired in this research can possibly be used as a reference for measuring the normal duration of fetal heart sound signals.
Model Identifkasi Sinyal Jantung Pertama (S1) dan Sinyal Jantung Kedua (S2) pada Janin Ira Puspasari; Jusak Jusak; Weny Indah Kusumawati; Ekasari Oktarina
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 16, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v16i1.14991

Abstract

Process of identifying fetal heart sound signals is imperative in recognizing congenital heart function that caused by many factors, such as hereditary factors and food intake of pregnant mothers. This study developed a method for processing heart signals to separate normal fetal phonocardiogram signals from noise by utilizing the Complete Empirical Mode Decomposition (CEEMD) algorithm which is integrated with the Pearson Distance metric. Heart signals that have been separated from noise are then processed using the Shannon Energy equation in order to sharpen the intensity of the first heart signal (S1) and the second heart signal (S2), but at the same time suppress the intensity of the residual noise in the signal. Based on the experiment results from 75 normal fetal heart sound cycles, the model that has been developed is able to identify the S1 signal and S2 signal, the time duration of T11 (S1-S1), and the time duration of T12 (S1-S2). Average duration of T11 and T12 acquired in this research can possibly be used as a reference for measuring the normal duration of fetal heart sound signals.
Co-Authors ahmad syarif Dian Rachmadini Eka Sari Oktarina Harianto Jusak Jusak Jusak Weny Indah Kusumawati