Garuda - Garba Rujukan Digital

TRANSMISI NIRKABEL SINYAL AUSKULTASI SUARA JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN WIRELESS ZIGBEE NETWORK Oktarina, Eka Sari; Jusak, Jusak; Puspasari, Ira
Journal of Control and Network Systems Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Journal of Control and Network Systems

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Heart disease can attack anyone at anytime. Sometimes itâs appearance cannot be dettected early. Heart examination processesthat are done by doctorscommonly called as auscultation. The auscultation is a Â performance examination organs like heart by listening voice resulted from vibration of stetoscope. Furthermore, phisical examination using the stetoscope are mostly required the patients to open their chest area. For that reason, it is necessary to built a tool that is able to seperate the doctor dan the patients.Â Â Â Â Â Â Â Â In this study, a heart sound signal auscultation through wireless transmision in the wireless sensor network is built. Quality of service that are employed in this study including probality of loss, the amount of delay of the received dataas well as the amount of heart auscultation signal bandwidth that are transmited between two nodes.Based on the result, it shows that the higher the baudrate of data delivery set by the serial communication, the larger the throughput of the system. However, it directly affects the packet loss in a way that the packet loss becomes larger. On the other hand, in terms of delay our study shows that large baudrate produces large delay data transmission.Â Keywords : Sinyal Auskultasi Jantung, Wireless Sensor Network, Zigbee

Model Identifkasi Sinyal Jantung Pertama (S1) dan Sinyal Jantung Kedua (S2) pada Janin Ira Puspasari; Jusak Jusak; Weny Indah Kusumawati; Ekasari Oktarina
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 16, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Process of identifying fetal heart sound signals is imperative in recognizing congenital heart function that caused by many factors, such as hereditary factors and food intake of pregnant mothers. This study developed a method for processing heart signals to separate normal fetal phonocardiogram signals from noise by utilizing the Complete Empirical Mode Decomposition (CEEMD) algorithm which is integrated with the Pearson Distance metric. Heart signals that have been separated from noise are then processed using the Shannon Energy equation in order to sharpen the intensity of the first heart signal (S1) and the second heart signal (S2), but at the same time suppress the intensity of the residual noise in the signal. Based on the experiment results from 75 normal fetal heart sound cycles, the model that has been developed is able to identify the S1 signal and S2 signal, the time duration of T11 (S1-S1), and the time duration of T12 (S1-S2). Average duration of T11 and T12 acquired in this research can possibly be used as a reference for measuring the normal duration of fetal heart sound signals.

Auskultasi Jarak Jauh untuk Pengukuran dan Perekaman Sinyal Suara Jantung Eka Sari Oktarina; Ira Puspasari; Jusak Jusak
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 14, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

In 2014, the Sample Registration System (SRS) released a survey showing that heart diseases can be categorized as the second highest non-communicable disease in Indonesia. The percentage is 12.9%. In this work, a tele-auscultation system for heart sound signals was built to transmit the signal over the global Internet networks and store them in a Cloud storage. Thus, the system allows measurement of heart sound signal for the rural area where the presence of expert is very scarce and helps the expert doctors to perform clinical analysis anywhere. Our examination showed that the system exhibited the average transmission delay of 5.68 second and data lost of only less than 1% for transmission of 1 heart sound signal. On the other hand, examination using two heart sound signals transmitted simultaneously showed that it displayed a smaller average of transmission delay. It may be caused by the measurement of the transmission delay as well as data lost that is depended on the traffic in the internet networks. Moreover, correlation of the heart sound signals before and after transmission showed a strong correlation where the correlation value is very close to 1 at, indicating that there is a strong similarity between the two signals.

Model Identifkasi Sinyal Jantung Pertama (S1) dan Sinyal Jantung Kedua (S2) pada Janin Ira Puspasari; Jusak Jusak; Weny Indah Kusumawati; Ekasari Oktarina
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 16, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v16i1.14991

Process of identifying fetal heart sound signals is imperative in recognizing congenital heart function that caused by many factors, such as hereditary factors and food intake of pregnant mothers. This study developed a method for processing heart signals to separate normal fetal phonocardiogram signals from noise by utilizing the Complete Empirical Mode Decomposition (CEEMD) algorithm which is integrated with the Pearson Distance metric. Heart signals that have been separated from noise are then processed using the Shannon Energy equation in order to sharpen the intensity of the first heart signal (S1) and the second heart signal (S2), but at the same time suppress the intensity of the residual noise in the signal. Based on the experiment results from 75 normal fetal heart sound cycles, the model that has been developed is able to identify the S1 signal and S2 signal, the time duration of T11 (S1-S1), and the time duration of T12 (S1-S2). Average duration of T11 and T12 acquired in this research can possibly be used as a reference for measuring the normal duration of fetal heart sound signals.

Auskultasi Jarak Jauh untuk Pengukuran dan Perekaman Sinyal Suara Jantung Eka Sari Oktarina; Ira Puspasari; Jusak Jusak
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 14, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v14i3.12013

In 2014, the Sample Registration System (SRS) released a survey showing that heart diseases can be categorized as the second highest non-communicable disease in Indonesia. The percentage is 12.9%. In this work, a tele-auscultation system for heart sound signals was built to transmit the signal over the global Internet networks and store them in a Cloud storage. Thus, the system allows measurement of heart sound signal for the rural area where the presence of expert is very scarce and helps the expert doctors to perform clinical analysis anywhere. Our examination showed that the system exhibited the average transmission delay of 5.68 second and data lost of only less than 1% for transmission of 1 heart sound signal. On the other hand, examination using two heart sound signals transmitted simultaneously showed that it displayed a smaller average of transmission delay. It may be caused by the measurement of the transmission delay as well as data lost that is depended on the traffic in the internet networks. Moreover, correlation of the heart sound signals before and after transmission showed a strong correlation where the correlation value is very close to 1 at, indicating that there is a strong similarity between the two signals.

Pelatihan Dasar Teknologi Penunjang Internet of Things Melalui Pembelajaran Pemrograman Arduino Uno di SMK Kartika 1 Surabaya Heri Pratikno; Eka Sari Oktarina; Toni Setiawan Jaya
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 3 No 5 (2023): JAMSI - September 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.945

Teknologi pendukung utama revolusi industri 4.0 salah satunya Internet of Things (IoT) yang mana piranti input dan output (sensor, motor dan aktuator) dapat dikontrol, di-remote serta dimonitoring secara jarak jauh menggunakan mikrokontroler melalui koneksi jaringan internet untuk fungsi dan tujuan tertentu sesuai dengan program yang diinginkan. Siswa dan guru jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) Di SMK Kartika 1 Surabaya sudah mempelajari jaringan komputer tetapi belum pernah belajar pemrograman mikrokontroler Arduino Uno sebagai backbone utama penerapan IoT. Tujuan pelaksanaan PKM ini adalah memberikan pelatihan secara praktis dasar-dasar pemrograman Arduino Uno R3 dengan papan peraga modul EMS Basic I/O Shield bagi siswa dan guru jurusan Teknik Komputer dan Jaringan di SMK Kartika 1 Surabaya sebagai keterampilan dasar penunjang penerapan teknologi berbasis IoT. Adapun materi pelatihan PKM mencakup 6 macam pemrograman serta peragaan: Running LED display, Seven Segment, Buzzer, Tactile Switch, sensor deteksi cahaya (Photo-transistor) dan sensor deteksi objek (IR Transmitter). Adanya pelaksanaan PKM ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan, daya saing dan life-skill peserta pelatihan dibidang pemrograman mikrokontroler Arduino Uno sebagai dasar penerapan teknologi berbasis IoT. Hasil akhir PKM ini tidak hanya memberi materi dan modul pelatihan, tetapi juga menghibakan 2 unit alat lengkap sebagai upaya pengembangan diri bagi para peserta serta proses pembelajaran yang berkelanjutan di SMK Kartika 1 Surabaya.

Implementasi Aplikasi Penghitung Benur dengan Menggunakan HP Android pada Instalasi Budidaya Air Payau Banjarkemuning, Sedati, Sidoarjo Oktarina, Eka Sari; Kusumawati, Weny Indah; Musayyanah, Musayyanah
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 4 (2024): Juli
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v3i4.427

Kegiatan abdimas ini diarahkan kepada IBAP Banjarkemuning, yaitu kegiatan yang berupa pelatihan penggunaan aplikasi mobile berbasis Android untuk memberi kemudahan dalam menghitung jumlah benur sebelum ditebar di tambak. Selama ini, perhitungan benur dilakukan secara manual, yaitu dengan mengambil beberapa benur dalam sebuah wadah, selanjutnya benur dihitung dengan menggunakan gelas plastik putih atau sendok berdasar putih. Hal ini membutuhkan waktu lama untuk pemrosesan penghitungan benur. Untuk itu dibuatlah Shrimptector, sebuah aplikasi yang dapat menghitung jumlah benur secara otomatis hanya dengan mengambil gambar benur dengan kamera smartphone pada sebuah wadah putih, maka jumlah benur secara otomatis terhitung. Harapan yang ingin dicapai dalam pengabdian kepada masyarakat ini adalah dengan penggunaan aplikasi penghitung jumlah benur dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam usaha budidaya udang dan mempermudah para petambak untuk melakukan penghitungan benur. Keberhasilan kegiatan ini diukur dari kemudahan para staf dan karyawan dalam mengoperasikan aplikasi penghitung jumlah benur dari smartphode dan antusiasme staf dan karyawan yang menginginkan adanya program pengabdian kepada masyarakat selanjutnya. Berdasarkan hasil survei kuesioner, para staf dan karyawan menjawab “sangat setuju'' dan “setuju” terhadap semua pertanyaan yang diajukan. Persentase jawaban “sangat setuju” tertinggi sebesar 100% dan terendah sebesar 80%. Sebaliknya, tingkat tanggapan “setuju” paling tinggi sebesar 20% dan terendah sebesar 10%.

Deteksi Detak Jantung Menggunakan Remote Photoplethysmograph dengan Perubahan Jarak dan Jenis Kamera Secara Dinamis Pratikno, Heri; Setiawan Jaya, Toni; Sari Oktarina, Eka; Philbert, Nicholas
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 2: April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241128035

Sinyal Photoplethysmograph (PPG) dapat digunakan untuk mengukur saturasi oksigen dalam darah, tekanan darah dan detak jantung. Metode konvensional yang sering kali digunakan untuk mendeteksi detak jantung, diantaranya: oksimetri, tensimeter, wearable devices seperti smartwatch dan sebagainya. Proses pengukuran dengan menggunakan peralatan konvensional sebagaimana tersebut diatas masih diperlukan kontak secara fisik pada anggota tubuh jika seringkali dilakukan dapat menyebabkan iritasi pada kulit sehingga hal tersebut kurang efisien karena proses interaksinya kurang natural dan intuitif. Pada penelitian ini menerapkan proses deteksi sinyal PPG untuk pembacaan detak jantung melalui dahi secara dinamis menggunakan computer vision secara realtime tanpa diperlukan kontak fisik, konsep tersebut disebut dengan istilah remote PhotoPlethysmoGraph (rPPG). Guna mengetahui seberapa akurat hasil dari pembacaan detak jantung dari metode rPPG maka akurasinya akandibandingkan dengan hasil pembacaan dari oksimetri, smartwatch serta tensimeter digital terbaru dengan koneksi via bluetooth sehingga dapat dimonitor melalui smartphone. Hasil dari penelitian ini persentase akurasi terbaik menggunakan kamera laptop didapatkan pada jarak 40 cm dengan pembacaan pada smartwatch sebesar 93,2%, akurasi terhadap oksimeter sebesar 94,4% sedangkan pada penggunaan webcam eksternal yang memiliki fitur auto-fokus perbandingan rata-rata akurasi metode rPPG terhadap oksimeter sebesar 97,7% dan rata-rata persentase akurasi rPPG terhadap tensimeter digital 99,55%. Metode rPPG dapat dimanfaatkan medis untuk proses skrining awal deteksi detak jantung atau sebagai second opinion sampai didapatkan data mendekati kebenaran melalui setting dan konfigurasi yang tepat terkait dengan nilai impact factor pada program, penataan pencahayaan dan warna background ruangan.

A Mobile App for Counting Shrimp Larvae Based on the YOLO V5 Method Asmak, Shochibah Yatimatul; Rizaldi, Denny Daffa; Saputra, Rendy Adi Fatma; Abseno, Anan Pepe; Hananto, Valentinus Robi; Oktarina, Eka Sari
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 5 No. 2 (2024): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v5i2.647

Manual counting of shrimp larvae in aquaculture is labour-intensive and time-consuming. This study aims to develop a mobile application to automate the counting process using an object detection algorithm. The application features dual functionality for real-time camera capture and image upload. Model performance was evaluated using several metrics, including Mean Average Precision, precision, and recall. The object detection model achieved a Mean Average Precision (mAP) of 93.93%, precision of 91%, and recall of 89.3%. Trials of the application demonstrated an average accuracy rate of 91.03% in detecting shrimp larvae. Despite challenges in detecting transparent larvae and distinguishing them from debris, the results indicate that the application holds promise for enhancing efficiency in shrimp farming operations. Future improvements may be directed towards enhancing application performance by refining the dataset and tuning model parameters to increase recall without compromising precision. This study represents a significant step towards integrating AI-driven technologies into aquaculture, potentially transforming the shrimp larvae counting and management process in the industry.

Integrasi Teknologi Internet of Things dalam Pengembangan Sistem Pemantauan Kualitas Air dan Kesehatan Udang Air Tawar untuk Optimalisasi Produk Perikanan Ginardi, Raden Venantius Hari; Husni, Muchammad; Sholikah, Rizka Wakhidatus; Indrawanti, Annisaa Sri; Sabilla, Irzal Ahmad; Oktarina, Eka Sari; Rasmana, Susijanto Tri; Hariyawan, Mohammad Yanuar; Briantoro, Hendi; Wicaksono, M. Januar Eko; Mohammad, Iki Adfi Nur; Syafa, Ilhan Ahmad; Wicaksono, Rahmad Aji; Luqmanulhakim, Naufan Zaki; Kusuma, Zulfa Hafizh; Santosa, Hafis Akmaldi; Wijaya, Agas Ananta
Sewagati Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v9i1.2487

Pengelolaan kualitas air adalah salah satu komponen penting yang perlu diperhatikan dalam budidaya perikanan, terutama pada udang air tawar. Faktor kualitas air dapat mempengaruhi hasil produksi dan keberhasilan dari budidaya udang. Beberapa komponen dalam air yang perlu diperhatikan dalam budidaya udang antara lain suhu, oksigen terlarut, salinitas, dan PH dari air. Keempat komponen tersebut dapat memberikan gambaran terkait kondisi air dari budidaya udang apakah dalam kondisi baik atau dalam kondisi yang dapat mengganggu pertumbuhan udang. Pemantauan keempat komponen utama tersebut idealnya dilakukan setiap hari untuk dapat melakukan intervensi jika terjadi ketidak seimbangan kondisi air. Pada pengabdian masyarakat ini dibangun perangkat Internet of Things (IoT) untuk melakukan pemantauan kondisi air pada budidaya udang air tawar. Perangkat IoT memungkinkan dilakukan pemantauan kondisi air dari jauh dengan memanfaatkan aplikasi mobile. Hal tersebut dapat mempermudah petani udang untuk melakukan pemantauan tanpa harus datang langsung ke lokasi budidaya. Selain itu pelatihan pada mitra juga dilakukan untuk memberikan sosialisasi penggunaan alat dan implementasinya. Hasil luaran dari pengabdian masyarakat ini berupa prototype alat IoT untuk monitoring yang telah diimplementasikan pada pihak mitra, publikasi pada laman berita daring, HKI (Hak Kekayaan Intelektual) video abmas, dan jurnal pengabdian kepada masyarakat.

Title

Found 18 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 18 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search