Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.942
P-Index
This Author published in this journals
All Journal HAYATI Journal of Biosciences ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Sinergitas PkM & CSR KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Building of Informatics, Technology and Science Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal Teknologi Bahan dan Barang Teknik Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Tabikpun eProceedings of Engineering Jurnal Rekayasa elektrika
Bayu Erfianto
Universitas Telkom
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Sistem Monitoring Penggunaan Energi Listrik Pada Pembangkit Listrik Tenaga Anginstudi Kasus : Lentera Angin Nusantara (lan) Muhammad Hanif Abdillah; Bayu Erfianto; Catur Wirawan Wijiutomo
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem monitoring energi listrik yang ada pada power house Lentera Angin Nusantara (LAN) menggunakan rangkaian listrik yang disebut Data logger. Data logger berfungsi merekam arus listrik DC ( direct current ) dan tegangan pada baterai penyimpan energi listrik yang dihasilkan oleh wind turbine. Petugas setiap harinya mengambil data arus dan tegangan dari data logger yang tersimpan di MMC (multimedia card). Pengambilan data hanya pada saat-saat tertentu. Kemudian, petugas mengolahnya menjadi grafik. Sistem monitoring yang ada masih bersifat manual, masih terdapat human interference. Masalah yang timbul adalah ketika petugas mengambil MMC untuk diambil datanya maka monitoring terhenti. Selain itu pengambilan data hanya pada waktu-waktu tertentu saja tidak bersifat real-time. Format data yang terdapat pada MMC adalah CSV, perlu proses pengolahan data untuk disajikan dalam bentuk grafik arus tegangan dan daya. Sistem monitoring berbasis komunikasi machine-to-machine (M2M) dengan menggunakan protokol MQTT (Message Queueing Telemetry Transport) untuk solusi dari permasalahan diatas. Sebagai MQTT Client Publisher adalah mikrokontroler Arduino Uno yang tertanam program C++ atau platform perangkat lunak berbasis mikrokontroller dengan menggunakan library PubSubClient. Data arus dan tegangan diperoleh dari sensor arus dan tegangan. Kemudian diakuisisi oleh mikrokontroler, setelah itu di-publish secara realtime ke broker dengan nama topik tertentu “sensors/energymonitor”. Sebagai MQTT broker adalah HiveMQ. Pada broker data pesan energi listrik pada topik tertentu yang dikirimkan oleh mikrokontroller dan di simpan dalam log file. Kata kunci : Monitoring, baterai, Machine to machine Communication, MQTT Protocol, MQTT Client Publisher, MQTT Broker, MQTT Client Subscriber
Prototipe Otomasi Pengendalian Kadar Air Berbasis Logika Fuzzy Irma Yunita Masturi; Bayu Erfianto; Andrian Rakhmatsyah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini banyak dikembangkan sistem pembudidayaan tanaman dengan memanfaatkan lahan sempit di sekitar daerah perkotaan yang mampu menghasilkan tanaman dengan kualitas baik dan sehat secara mandiri. Selain itu, keterbatasan waktu juga mengakibatkan kesulitan pemantauan tanaman seperti kontrol penyiraman dan intensitas penyinaran sehari-hari menjadi tantangan tersendiri yang sering ditemui. Tanaman membutuhkan air dan cahaya yang cukup agar dapat tumbuh maksimal sehingga perlu adanya pemantauan dan kontrol yang baik terhadap faktor-faktor pertumbuhan tanaman. Dalam penelitian ini dibangun prototipe sistem pemantauan kondisi tanaman dan pengendalian kadar air tanah pada tanaman. Pemantauan dan kontrol menggunakan data kondisi tanaman dalam selang waktu tertentu kemudian diolah menjadi referensi aksi aktuator. Model perancangan sistem memanfaatkan teknologi WSN (Wireless Sensor Network). Data diolah dan disimpulkan menjadi klasifikasi kondisi tanaman menggunakan metode Logika Fuzzy sebagai kendali sistem dan memberikan keluaran berupa aksi aktuator. Implementasi sistem yang dibangun menggunakan multisensor yaitu kadar air tanah, intensitas cahaya, ketinggian, waterflow dan pompa air sebagai aktuator. Hasil dari sistem ini berupa data kondisi tanaman, klasifikasi kondisi tanah berdasarkan hasil pengolahan akuisisi data sensor, dan aksi aktuator pompa berdasarkan hasil fuzzy. Kata Kunci : Wireless Sensor Network, logika fuzzy, aktuator.
Transfer Learning pada Estimasi Pose Hewan Menggunakan YoloV8 dan FineTuning Fauzi, Roki; Purnama, Bedy; Erfianto, Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan dalam teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan telah membuka peluang baru dalam analisis citra, terutama dalam konteks estimasi pose hewan. Penelitian ini bertujuan menggabungkan keunggulan YOLOV8 dalam deteksi objek dengan akurasi estimasi pose hewan melalui pendekatan transfer learning. Dengan melakukan finetuning pada YOLOV8 menggunakan dataset khusus untuk estimasi pose hewan, penelitian ini berupaya meningkatkan kemampuan model dalam mengenali dan menentukan posisi berbagai bagian tubuh hewan dengan lebih tepat. Suksesnya penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan estimasi pose hewan, membuka peluang dalam pengelolaan kesehatan hewan, studi perilaku hewan, dan aplikasi lain yang membutuhkan analisis citra yang kompleks. Namun, penelitian ini memiliki batasan, termasuk fokus eksklusif pada estimasi pose hewan melalui teknik transfer learning dan fine-tuningg. Kata Kunci: Stanford Dog Dataset, YOLOV8, finetuning, transfer learning.
Co-Authors Adhan Mulya Rahmawan Adysti Adrianne Andrian Rahmatsyah Andrian Rahmatsyah Andrian Rakhmatsyah Angga Juliat Saputra Bedy Purnama Benedictus Augusta Vianney Cahyani, Niken Dwi Catur Wirawan Wijiutomo Dyah Irawati, Indrarini Fauzi, Roki Fazmah Arif Yulianto Gita Indah Hapsari Ilhamdaniah Ilhamdaniah Ilhamdaniah, Ilhamdaniah Indrarini Dyah Irawati Intan Muchtadi-Alamsyah Irma Yunita Masturi Juntriesta, Vera Khoiri, Isfa' Bil Maman Abdurohman Mas'ud Adhi Saputra Monterico Adrian Muhammad Hanif Abdillah Novian Anggis Suwastika Nugraha, Shinta Jitny Ayu Nusantara, Hadi Dharma Pahlevi , Rizka Reza Parman Sukarno Prihatni, Delita Ramzy Rashaun Arif Rendy Munadi Satrio Nurcahya SETIAWAN, ALDRY HERNANDA Setyorini Shandikri, Rheza Sidik Prabowo Vera Juntriesta Vera Suryani Wirawan, Ilo Raditio