Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.957
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Jurnal Ilmu Komputer Buletin Udayana Mengabdi AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan PYTHAGORAS: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah International Journal of Applied Mathematics and Computing.
LUH PUTU IDA HARINI
Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
H PKM PETERNAK LEBAH MADU TRIGONA (KELE) DESA AAN BANJARANGKAN KLUNGKUNG BALI Luh Putu Ida Harini
Buletin Udayana Mengabdi Vol 19 No 3 (2020): Buletin Udayana Mengabdi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.308 KB)

Abstract

Bali merupakan daerah yang sangat disukai oleh berbagai spesies lebah madu termasuk jenis Trigona (Lebah Kele). Permintaan madu lebah Trigona dipasaran nasional cukup tinggi. Potensi pasar yang sangat besar bagi penjualan madu Trigona sesungguhnya membuat budidaya ini memiliki potensi ekonomi yang sangat besar dan dapat dijadikan alternatif peningkatan kesejahteraan masyarakat. Walaupun lebah jenis trigona ini keberadaannya cukup melimpah di Desa Aan, namun karena kurangnya pengetahuan budidaya lebah Kele dari peternak, mengakibatkan kurang optimalnya pengembangbiakan koloni. Selain itu limbah pasca panen dari peternakan lebah juga belum mendapat perhatian yang optimal. Dari hasil survey yang dilakukan terdapat beberapa masalah pada mitra diantaranya sulitnya menangkar lebah Kele liar, bagaimana pemanenan yang benar sehingga tidak merusak koloni, pemasaran madu dan memanfaatkan ampas perasan (propolis) Kele. Di tahun 2018 melalui program Udayana Mengabdi telah dilaksanakan pelatihan pembuatan sabun berbahan limbah propolis kele yang diberikan kepada ibu-ibu peternak. Dari kegiatan tersebut tercetus ide untuk mengembangkan kewirausahaan sosial dengan memanfaatkan sumber daya alam sekitar. Solusi yang ditawarkan pada program ini diantaranya, memberikan pelatihan budidaya Kele, membantu terbentuknya industri rumah tangga ibu-ibu peternak dan pengadaan website pemasaran. Hasil akhir dari kegiatan ini adalah peningkatan pengetahuan dan keterampilan mitra dan pembentukan entitas bisnis (kewirausahaan sosial) yang melibatkan anggota mitra.
KAJIAN DERET FIBONACCI DAN GOLDEN RATIO DALAM PENCIPTAAN LAGU Putu Harry Mahardika; Luh Putu Ida Harini; I Putu Eka Nila Kencana
AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Vol 2, No 1: Juni 2012
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v2i1.4848

Abstract

Efektivitas Penggunaan Lembar Kerja Mahasiswa dalam Meningkatkan Pemahaman dan Penalaran Matematis Luh Putu Ida Harini; I Gede Santi Astawa
AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Vol 3, No 1: Juni 2013
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v3i1.4832

Abstract

Penerapan e-Commerce Berbasis Desa Adat Di Desa Baler Bale Agung Kabupaten Negara Bali I Gede Santi Astawa; Ngurah Agus Sanjaya ER; Luh Putu Ida Harini
Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.757 KB)

Abstract

Teknologi Internet sangat bermanfaat dalam kehidupan sosial masyarakat, teknologi ini mendorong pertumbuhan konsep penyimpanan data dalam skala besar (big data) dan media penyimpanan data terintegrasi (data center) yang dapat diakses dari jarak jauh. Pemanfaatan teknologi internet dalam membantu unit-unit produksi di desa adalah sebuah upaya yang sangat penting untuk menunjang tumbuh kembang UMKM di era teknologi 4.0. Apalagi Bali dikenal dengan ketaatan masyarakat terhadap adat, tentu akan sangat baik apabila pemerintahan adat dapat menjadi poros dalam menggerakkan ekonomi desa melalui berbasis teknologi internet. Hal ini yang mendorong tim pengabdi untuk membuat sebuah model pemasaran e-commerce berbasis mobile yang diberi nama aplikasi SukmaBali. Ujicoba penerapan aplikasi ini dilakukan serangkaian kegiatan pengabdian masyarakat di desa Baler Bale Agung, Kabupaten Negara, Bali. Dari pelaksanaan ujicoba selama tiga bulan didapatkan kesimpulan bahwa masyarakat desa Baler Bale Agung sudah dapat memahami tatacara penggunaan aplikasi dan serasa kegiatan ini sangat bermanfaat untuk menambah metode penjualan produk-produk mereka secara online.
p Penerapan Sistem Pembelajaran Berbasis Peta Pikir Luh Putu Ida Harini
Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of online learning systems is very rapid in the last ten years, various educational institutions have begun to use online learning systems to support the teaching and learning process. Along with this, students have become very fluent in using online learning systems, so this system can be an excellent choice for the learning process in the future. However, it will be very good when the learning system improves its capabilities, especially in helping teachers monitor the learning process carried out by students. In this study, a student function model was applied which is expected to be able to provide information to teachers about the character of their students in using the online learning system. This paper will discuss the assessment of the system designed, from a small-scale test of 5 teachers and 15 students, it was found that their opinion on the satisfaction of using the system reached 87%.
Klasifikasi Calon Nasabah Debitur KSP. Samudra Harta Dengan Recurrent Neural Network Gusti Ayu Rica Ananda*; Luh Putu Ida Harini; I GN Lanang Wijayakususma
JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Vol 8, No 4 (2023): Agustus, Social Religious, History of low, Social Econmic and Humanities
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimps.v8i4.27093

Abstract

Klasifikasi merupakan suatu susunan yang sistematis dalam kelompok atau menurut aturan atau standar yang telah ditetapkan. Mengklasifikasikan dapat diartikan sebagai upaya mengelompokkan suatu benda menurut jenis-jenisnya. klasifikasi dapat dengan mudah dilakukan salah satunya dengan menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN), metode ini muncul karena adanya operasi yang sama pada setiap elemen secara berurutan, dimana output yang dihasilkan dipengaruhi oleh input yang diberikan pada operasi saat ini. dan operasi sebelumnya. Mengambil kredit atau pinjaman merupakan salah satu cara mendapatkan uang tambahan dengan proses yang cepat dan mudah. Kredit adalah suatu fasilitas keuangan yang diberikan oleh suatu lembaga keuangan bank atau bukan bank, yang memungkinkan seseorang atau suatu lembaga meminjam uang yang harus dikembalikan secara angsuran dalam jangka waktu yang disepakati bersama. Pemberian kredit tentunya menimbulkan beberapa permasalahan, salah satunya adalah risiko kegagalan pembayaran kredit. Penelitian ini akan membahas tentang klasifikasi calon nasabah debitur Samudra Harta. Metode Recurrent Neural Networks mengantisipasi risiko gagal bayar kredit akibat pencairan kredit yang tidak sesuai dengan kemampuan membayar pelanggan. MAPE yang diperoleh dari program ini adalah 18,6% dan nilai lainnya adalah Accuracy 70%, Precision 83,3%, Recall 71%, F-1 Score 76,53%. Dari nilai tersebut kita dapat menyimpulkan bahwa program ini bagus.
Estimasi Risiko Kredit Obligasi Dengan Suku Bunga Stokastik Berdasarkan Probability Of Default Surma, Odilia Gratiaplena; Dharmawan, Komang; Ida Harini, Luh Putu
Jurnal Matematika Vol 13 No 2 (2023)
Publisher : Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2023.v13.i02.p166

Abstract

Bonds as a fairly safe short-term and long-term investment product certainly still have potential investment risks. One of the risks in bond products is credit risk in the form of default, where the issuer fails to pay obligations to investors. The Merton model is one method that can be applied in estimating credit risk on bonds. The interest rate applied in the Merton model is generally a constant interest rate so that in this study the constant interest rate will be replaced by the stochastic interest rate of the Cross Ingersoll Ross (CIR) model. This study aims to calculate the probability of default by applying the CIR model interest rate in the Merton model of BRI bank based on a bond value of 605 billion and a bond contract period of 7 years. The results of the calculation of the CIR model interest rate of 7.28% by substituting it into the Merton model calculation obtained a probability of default value of 0.0% which indicates that there is no risk of default by BRI bank at maturity
Detection of Political Hoax News Using Fine-Tuning IndoBERT Jocelynne, Charlotte; Wijayakusuma, IGN Lanang; Harini, Luh Putu Ida
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i2.8989

Abstract

Indonesia has experienced a surge in the spread of political hoax news, posing a potential threat to democratic and social stability. This study aims to develop a model for detecting political hoax news in the Indonesian language using IndoBERT, a language model optimized for Indonesian text. The dataset was sourced from Kaggle and comprises 20,928 factual news articles and 2,251 hoax news articles from major Indonesian media outlets, including CNN, Kompas, Tempo, and Turnbackhoax. The imbalance between factual and hoax news articles was addressed through undersampling, resulting in 1,302 samples for each class. The research stages include data collection, preprocessing, IndoBERT model training, and model evaluation. Results indicate that fine-tuning IndoBERT can detect political hoax news with an accuracy of 94.1% and an ROC AUC of 0.991, demonstrating high performance in accuracy and generalization capability. This research is expected to contribute to minimizing the spread of political hoax news in Indonesia and enhance media literacy among the public.
Determining the Price of Asian Type Call Option Contracts Using the Monte Carlo Stratified Sampling Method Susanti Marito Barus; Komang Dharmawan; Luh Putu Ida Harini
International Journal of Applied Mathematics and Computing Vol. 2 No. 2 (2025): April: International Journal of Applied Mathematics and Computing
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijamc.v2i2.188

Abstract

Determining the price of option contracts is a crucial aspect of financial markets, particularly for investors aiming to manage risk and make informed investment decisions. In this study, the price of an Asian call option is calculated using the Monte Carlo Stratified Sampling method based on the stock price data of Tesla, Inc. (TSLA) from January 2021 to December 2023. This method has been proven to reduce variance compared to the Standard Monte Carlo simulation, leading to faster price convergence and more efficient results. The parameters used in the simulation include the initial stock price (S_0), number of simulations (N), maturity time (T)dividend = 0, risk-free rate (r), strike price ( K), and volatility
Klasifikasi Calon Nasabah Debitur KSP. Samudra Harta Dengan Recurrent Neural Network Ananda*, Gusti Ayu Rica; Ida Harini, Luh Putu; Wijayakususma, I GN Lanang
JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Vol 8, No 4 (2023): Agustus, Social Religious, History of low, Social Econmic and Humanities
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimps.v8i4.27093

Abstract

Klasifikasi merupakan suatu susunan yang sistematis dalam kelompok atau menurut aturan atau standar yang telah ditetapkan. Mengklasifikasikan dapat diartikan sebagai upaya mengelompokkan suatu benda menurut jenis-jenisnya. klasifikasi dapat dengan mudah dilakukan salah satunya dengan menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN), metode ini muncul karena adanya operasi yang sama pada setiap elemen secara berurutan, dimana output yang dihasilkan dipengaruhi oleh input yang diberikan pada operasi saat ini. dan operasi sebelumnya. Mengambil kredit atau pinjaman merupakan salah satu cara mendapatkan uang tambahan dengan proses yang cepat dan mudah. Kredit adalah suatu fasilitas keuangan yang diberikan oleh suatu lembaga keuangan bank atau bukan bank, yang memungkinkan seseorang atau suatu lembaga meminjam uang yang harus dikembalikan secara angsuran dalam jangka waktu yang disepakati bersama. Pemberian kredit tentunya menimbulkan beberapa permasalahan, salah satunya adalah risiko kegagalan pembayaran kredit. Penelitian ini akan membahas tentang klasifikasi calon nasabah debitur Samudra Harta. Metode Recurrent Neural Networks mengantisipasi risiko gagal bayar kredit akibat pencairan kredit yang tidak sesuai dengan kemampuan membayar pelanggan. MAPE yang diperoleh dari program ini adalah 18,6% dan nilai lainnya adalah Accuracy 70%, Precision 83,3%, Recall 71%, F-1 Score 76,53%. Dari nilai tersebut kita dapat menyimpulkan bahwa program ini bagus.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Ananda*, Gusti Ayu Rica ANGGIE EZRA JULIANDA HUTAPEA COKORDA BAGUS YUDISTIRA DESAK PUTU DEVI DAMIYANTI Desak Putu Eka Nilakusmawati EKA N. KENCANA Eka N. Kencana FEBBY VERENNIKA FITRI ANANDA DITA SARASWITA G. K. GANDHIADI GEDE AGUS HENDRA YOGANGGA Gusti Ayu Rica Ananda* I GEDE ARI SUDANA I GEDE ARYA DUTA PRATAMA I GEDE DICKY ARYA BRAMANTA I GEDE HARDI KARMANA I Gede Santi Astawa I GN Lanang Wijayakususma I GUSTI PUTU NGURAH MAHAYOGA I KADEK MENTIK YUSMANTARA I KADEK SONA DWIGUNA I KETUT RESTU WIRANATA I MADE DWI UDAYANA PUTRA I NYOMAN DICKY WIJAYA I Nyoman Widana I PUTU AGUS DARMAWAN DARMA YADNYA I PUTU ARYA YOGA SUMADI I Putu Eka Nila Kencana I PUTU YUDI PRABHADIKA I Wayan Sumarjaya I WAYAN YOGA ASTAWA IDA AYU EGA RAHAYUNI Ida Ayu Putu Ari Utari ISTIQOMAH ISTIQOMAH Jocelynne, Charlotte KADEK INTAN SARI Kartika Sari Ketut Jayanegara Komang Dharmawan KOMANG WAHYUDI SUARDIKA LIA APRIYANI MADE ADI GUNAWAN MADE ASIH Made Susilawati Mahardika, Putu Harry MOH. HERI SETIAWAN NABILA NUR JANNAH Ngurah Agus Sanjaya ER NI KADEK DESI PUJA ANTARI Ni Kadek Emik Sapitri NI KADEK MAYULIANA Ni Ketut Tari Tastrawati NI KOMANG AYU SEDANA DEWI NI LUH GEDE SHINDYA ARMITA NI LUH PUTU RATNA DEWI Ni Luh Putu Suciptawati PANDE GDE DONY GUMILAR PRADITA Z. TRIWULANDARI Putri Cahyaning Putu Harry Mahardika Putu Harry Mahardika PUTU IKA OKTIYARI LAKSMI PUTU SAVITRI DEVI RISKA YUNITA SANI SAEFULOH SARAH VERONICA HUTABALIAN SAYID QOSIM Surma, Odilia Gratiaplena Susanti Marito Barus TIRA CATUR ROSALIA Tjokorda Bagus Oka TRI YANA BHUANA VALERIA TRISNA YUNITA WAYAN ARTHINI Wijayakusuma, I Gusti Ngurah Lanang Wijayakususma, I GN Lanang