Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ekonomi Bisnis Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan (JMDK) Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) INVENTORY : Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry Profisiensi : Jurnal Program Studi Teknik Industri Innovative: Journal Of Social Science Research Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi
Ina Siti Hasanah
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PERENCANAAN KAPASITAS PRODUKSI KULKAS VT-MDL MENGGUNAKAN RCCP (STUDI KASUS PT LG ELECTRONICS INDONESIA) Putra, Zharfan Dimastyo; Hasanah, Ina Siti
PROFISIENSI : Jurnal Program Studi Teknik Industri Vol 13, No 2 (2025): PROFISIENSI DESEMBER 2025
Publisher : University of Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/profis.v13i2.8465

Abstract

Industri manufaktur Indonesia terus berkembang seiring kemajuan teknologi dan fokus pada keberlanjutan. PT LG Electronics Indonesia sebagai produsen elektronik global menghadapi tantangan dalam memenuhi permintaan pasar, khususnya produk kulkas tipe VT-MDL. Pada tahun 2024, perusahaan hanya mampu memproduksi 897.000 unit dari total permintaan 14.200.000 unit atau sekitar 6,31%. Ketidaksesuaian ini menuntut perencanaan produksi yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan melakukan peramalan permintaan, penyusunan jadwal induk produksi (JIP), dan perencanaan kapasitas menggunakan metode Rough Cut Capacity Planning (RCCP). Data yang digunakan meliputi permintaan historis Januari 2023–Juli 2025, tenaga kerja, jam kerja, serta waktu proses di setiap stasiun. Peramalan dilakukan dengan metode time series decomposition dan triple exponential smoothing, dan hasil terbaik diperoleh dari metode pertama dengan nilai MAD 1.356. Berdasarkan JIP untuk periode Agustus 2025–Juli 2026, total kebutuhan produksi mencapai 552.312 unit. Validasi dengan RCCP menunjukkan beberapa stasiun seperti pre case, PU case, dan cycle mengalami kekurangan kapasitas. Solusi yang diterapkan adalah penambahan jam kerja, sehingga kapasitas tersedia meningkat menjadi 404.432 jam dan mampu memenuhi kebutuhan sebesar 365.147 jam.P
Co-Authors Alifurrohman Alifurrohman Badri, Wahyu Zeryanto Erliza Hambali Firda Amalia Harefa, Arman Dianto Lestari, Anggi Machfud Machfud Neng Nita Silvia Prasetyo, Ayub Putra, Zharfan Dimastyo Ranti Hurahmah Silvia, Neng Nita Sukardi Sukardi Tegar Rizky Wicaksono