Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.244
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kubik International Journal of Supply Chain Management KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika International Journal of Business, Economics, and Social Development International Journal of Research in Community Services International Journal of Quantitative Research and Modeling
Endang Soeryana Hasbullah
Department Of Mathematics, Faculty Of Mathematics And Natural Sciences, Padjadjaran University, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika

 1 
ESTIMASI POTENSI KLAIM MAKSIMAL DALAM RISIKO KERUGIAN KEBAKARAN RUMAH DENGAN METODE EXTREME VALUE THEORY (EVT) DI KOTA BANDUNG Moch Panji Agung Saputra; Endang Soeryana Hasbullah; Firman Sukono
KUBIK Vol 5, No 2 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v5i2.7445

Abstract

Permasalahan kebakaran rumah di kawasan padat penduduk memiliki tingkat risiko yang cukup tinggi. Salah satu kota besar dengan risiko tersebut adalah Kota Bandung. Risiko tersebut menimbulkan rasa khawatir dari masyarakat sehingga memunculkan produk-produk asuransi kebakaran rumah. Produk asuransi dibuat untuk melindungi konsumen dari risiko yang dijamin oleh sebuah premi. Perusahaan asuransi membentuk premi berdasarkan analisis perhitungan potensi klaim, biaya, komisi, dan margin. Dalam makalah ini dibahas tentang bagaimana mengestimasi potensi klaim maksimal dari risiko kebakaran rumah. Dalam hal ini potensi klaim didapat berdasarkan nilai kerugian kebakaran rumah tahunan (2007-2018) di Kota Bandung. Untuk mengestimasi potensi klaim maksimal dilakukan dengan metode Extreme Value Theory (EVT). Ada beberapa tahap dalam penelitian ini. Langkah pertama adalah melakukan resampling data dengan Maximum Entropy Botstraping (MEBoot). Selanjutnya, menentukan nilai threshold untuk mendapatkan data ekstrim. Kemudian, dilakukan uji Kolmogorov Smirnov untuk mengetahui kesesuaian data ekstrim dengan Generalized Pareto Distribution (GPD). Setelah itu, melakukan estimasi parameter GPD. Kemudian, menghitung nilai Operational Value-at-Risk (OpVaR) sebagai ukuran potensi klaim maksimal. Hasil penelitian ini mendapatkan potensi klaim maksimal untuk satu tahun kedepan adalah Rp.18.690.352.676,615 dengan tingkat kepercayaan 95%. Berdasarkan estimasi potensi klaim tersebut dapat dijadikan dasar pembuatan produk asuransi kebakaran rumah yang sesuai untuk masyarakat Kota Bandung.
Penerapan Model Regresi Data Panel pada Faktor Fundamental dan Teknikal Harga Saham Sektor Industri Real Estate Novi - Saputri; Budi Nurani Ruchjana; Endang Soeryana Hasbullah
KUBIK Vol 5, No 1 (2020): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v5i1.7939

Abstract

Regresi data panel merupakan regresi yang menggabungkan data runtut waktu dan data antar individu. Salah satu model regresi data panel adalah model fixed effect. Model ini mengasumsikan bahwa koefisien slope bernilai konstan, tetapi koefisien intersep bervariasi sepanjang individu. Estimasi yang dilakukan yaitu dengan penambahan variabel dummy untuk menjelaskan perbedaan karakteristik antar individual atau biasa disebut metode least square dummy variable. Data yang digunakan merupakan data dari Bursa Efek Indonesia yang diduga berpengaruh terhadap harga saham. Terdapat dua pendekatan yang digunakan untuk mempengaruhi harga saham, yaitu faktor fundamental dan faktor teknikal. Pada penelitian ini, variabel faktor fundamentalnya adalah return on asset (ROA), price to book value (PBV), earning per share (EPS) dan debt to equtity ratio (DER). Sedangkan variabel faktor teknikalnya adalah volume perdagangan saham (VS). Berdasarkan hasil analisis, model mengalami masalah autokorelasi dan heteroskedastisitas, sehingga model fixed effect lebih baik diestimasi dengan metode seemingly uncorrelated regression. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah variabel faktor fundamental dan teknikal mempengaruhi harga saham di masing-masing perusahaan sektor industri  real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indoesia secara simultan maupun parsial.
Co-Authors Agung, Moch Panji Alit Kartiwa Asep Saepulrohman Budi Nurani Ruchjana Dwi Susanti Endang Rusyaman Novi - Saputri Nurfadhlina bt Abdul Halima Sukono . Suyudi, Mochammad Yuyun Hidayat