Articles
<![CDATA[Eksistensi Interpolan Deret Ganda Sinusoida ]]>
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>;
<![CDATA[Hendra Gunawan]]>;
<![CDATA[Asep Kuswandi Supriatna]]>;
<![CDATA[Rustam Effendy Siregar]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika & Sains Vol 15, No 1 (2010) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[This paper presents a sufficient condition for the existence of a sinusoidal double series interpolant, that is the function of the form a double Fourier sine series that passes some arbitrary points (xi, yj, cij), with 0 < xi < 1, dan 0 < yj < 1. The proof is carried out by decomposing the matrix that contains two variables into the multiplication of two matrices each of which contains one variable only, and showing that both matrices are nonsingular.]]>
<![CDATA[PREDIKSI NILAI FIXED CARBON SEBAGAI VARIABEL DALAM KUALITAS BATUBARA DENGAN METODA ORDINARY POINT KRIGING MENGGUNAKAN APLIKASI R ]]>
<![CDATA[Ruchjana, Budi Nurani]]>;
<![CDATA[Falah, Annisa Nur]]>;
<![CDATA[Rusyaman, Endang]]>;
<![CDATA[Hamid, Nur]]>
<![CDATA[ Buletin Sumber Daya Geologi Vol. 14 No. 2 (2019): Buletin Sumber Daya Geologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Sumber Daya Mineral Batubara dan Panas Bumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (703.878 KB)
|
DOI: 10.47599/bsdg.v14i2.244
<![CDATA[Data spasial adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran yang berisi informasi tentang lokasi, umumnya berdasarkan peta yang berisikan interpretasi dan proyeksi seluruh fenomena yang berada di bumi. Metoda Ordinary Point Kriging adalah salah satu metoda yang dapat digunakan untuk analisis data spasial dalam Geostatistika yang digunakan untuk mengestimasi nilai dari sebuah titik di lokasi tidak tersampel sebagai kombinasi linear dari nilai contoh yang terdapat di sekitar titik yang akan diestimasi. Bobot kriging diperoleh dari hasil variansi estimasi minimum menggunakan semivariogram sebagai input. Untuk studi kasus penerapan Metoda Ordinary Point Kriging, digunakan data karbon tertambat (fixed carbon) sebagai variabel kualitas batubara dari hasil uji laboratorium di PT Bumi Merapi yang menunjukkan bahwa kualitas batubara berada dalam peringkat Lignite. Fixed carbon menyatakan banyaknya karbon yang terdapat dalam material sisa setelah zat terbang (volatile matter) dihilangkan. Nilai fixed carbon sangat mempengaruhi kualitas suatu batubara, karena semakin tinggi nilai fixed carbon maka kualitas batubara semakin meningkat. Proses perhitungan estimasi fixed carbon di lokasi yang tidak tersampel menggunakan Metoda Ordinary Point Kriging dapat diselesaikan dengan package gstat pada Aplikasi R, dan memberikan nilai hasil estimasi mendekati nilai data sampel. Oleh karena itu, perhitungan Metoda Ordinary Point Kriging menggunakan aplikasi R memberikan perhitungan yang lebih mudah, cepat, dan akurat.]]>
<![CDATA[PEMETAAN USAHA MIKRO KECIL MENENGAH (UMKM) PADA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ANALISIS MEDIA SOSIAL DALAM UPAYA PENINGKATAN PENDAPATAN ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[Melda Noereast Talytha]]>;
<![CDATA[Tomy Perdana]]>;
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>
<![CDATA[ Dharmakarya Vol 9, No 4 (2020): Desember, 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/dharmakarya.v9i4.30941
<![CDATA[Pandemi Covid-19 berdampak besar bagi banyak sektor. Kebijakan pemerintah terkait pandemi telah menghambat aktivitas sehari-hari hingga aktivitas jual beli yang dilakukan oleh usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). Peran UMKM sangatlah penting melihat krisis ekonomi yang akan datang diakibatkan pandemi ini. Maka diperlukan kontribusi langsung dari pemerintah serta masyarakat dalam membangun UMKM. Pendataan dan pemetaan kondisi UMKM pada masa Pandemi Covid-19 melalui analisis media sosial dalam rangka studi peningkatan pendapatan merupakan salah satu solusi permasalahan ini. Dalam makalah ini, disajikan hasil penelitian yang bertujuan untuk melihat bagaimana kondisi serta kendala yang dirasakan UMKM sehingga nantinya dapat dibuat program perencanaan untuk menanggulangi masalah tersebut. Dengan menggunakan teori Analisis Sosial Media, pengambilan data dilakukan melalui kuesioner online yang disebarkan ke publik melalui media sosial. Kuesioner berisikan profil dan kondisi UMKM terkini. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan analisis deskriptif. Hasil yang didapatkan 39,5% subjek penelitian pelaku usaha mengalami penurunan penjualan produk, 34,9% mengalami penjualan meningkat, dan sisanya 25,6% tidak mengalami perubahan penjualan. Terjadinya persaingan yang ketat di wilayah usahanya disetujui sebanyak 74,4% responden. Analisis social media diperlukan untuk meningkatkan pendapatan dalam hal peningkatan penggunaan media sosial untuk media promosi dan juga transaksi yang diarahkan menggunakan pemodelan matematika dalam implemetasinya. Sehingga dalam masa pandemi ini, UMKM dapat berupaya untuk tetap memiliki pendapatan meningkat. Sosialisasi dan implementasi program dilaksanakan melalui webinar.]]>
<![CDATA[Analisis Kinerja Beberapa Saham Syariah dengan Menggunakan Model Volatilitas Tak Konstan ]]>
<![CDATA[Ismail Bin Mohd]]>;
<![CDATA[Mustafa Mamat]]>;
<![CDATA[Sukono Sukono]]>;
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>
<![CDATA[ STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jstat.v13i1.1070
<![CDATA[Dalam dekade terakhir ini, perkembangan saham syariah meningkat secara signifikan. Hal iniditunjukkan dengan makin banyaknya saham-saham yang berbasis syariah. Selain itu, munculnyaindeks yang menjadi benchmark saham syariah di bursa efek menambah menariknya kegiataninvestasi bagi para investor. Seperi harga saham pada umumnya, harga saham syariah juga seringberubah-ubah (berfluktuasi), sehingga investasi pada saham syariah pun dihadapkan pada risikoinvestasi. Berdasarkan karakteristik tingkat risiko, kinerja investasi pada suatu saham syariah perludilakukan analisis. Oleh karena itu, dalam paper ini dilakukan analisis kinerja beberapa sahamsyariah dengan pendekatan rata-rata dan volatilitas tak konstan. Rata-rata tak konstan dimodelkandengan menggunakan model-model Autoregressive Moving Average (ARMA), sedangkan Volatilitastak konstan dianalisis menggunakan model-model Generalized Autoregressive ConditionalHeteroscedastic (GARCH). Sedangkan untuk menganalisis kinerja investasi pada saham syariahdilakukan dengan menggunakan model Sharpe’s measure. Sebagai ilustrasi numeric, metodetersebut digunakan untuk menganalisis beberapa saham syariah di Indonesia. Hasil yangdiharapkan adalah dapat diketahuinya kinerja investasi saham syariah untuk beberapa periodemendatang.]]>
<![CDATA[Laplace Decomposition Method for Solving Fractional Black-Scholes European Option Pricing Equation ]]>
<![CDATA[Abiodun Ezekiel Owoyemi]]>;
<![CDATA[Ira Sumiati]]>;
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>;
<![CDATA[Sukono Sukono]]>
<![CDATA[ International Journal of Quantitative Research and Modeling Vol 1, No 4 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Collaboration Community (RCC) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (795.059 KB)
|
DOI: 10.46336/ijqrm.v1i4.83
<![CDATA[Fractional calculus is related to derivatives and integrals with the order is not an integer. Fractional Black-Scholes partial differential equation to determine the price of European-type call options is an application of fractional calculus in the economic and financial fields. Laplace decomposition method is one of the reliable and effective numerical methods for solving fractional differential equations. Thus, this paper aims to apply the Laplace decomposition method for solving the fractional Black-Scholes equation, where the fractional derivative used is the Caputo sense. Two numerical illustrations are presented in this paper. The results show that the Laplace decomposition method is an efficient, easy and very useful method for finding solutions of fractional Black-Scholes partial differential equations and boundary conditions for European option pricing problems.]]>
<![CDATA[THE GARCH MODEL VOLATILITY OF SHARIA STOCKS ASSOCIATED CAUSALITY WITH MARKET INDEX ]]>
<![CDATA[Endang Soeryana Hasbullah]]>;
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>;
<![CDATA[Alit Kartiwa]]>
<![CDATA[ International Journal of Quantitative Research and Modeling Vol 1, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Collaboration Community (RCC) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (372.5 KB)
|
DOI: 10.46336/ijqrm.v1i1.3
<![CDATA[The purpose of this paper is to examine the volatility of Islamic stocks related to the causality of the composite stock price index (CSPI). The aim is to investigate the causality of several levels of stock returns with the movement of the CSPI, and determine its volatility as a measure of risk. To determine the causality relationship is done by using the granger causality test method, with Vector Autoregressive (VAR) modeling. Whereas to determine the volatility is done using the Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastisiy (GARCH) model approach. The results of the causality test show that there is a direct relationship that affects and is influenced by the CSPI, and the relationship that affects each other between the company's stock market and the movement of the CSPI. While the volatility follows the GARCH model (1, 1). Based on the results of this study are expected to be used as consideration in making investment decisions in the analyzed stocks.]]>
<![CDATA[Aproksimasi Solusi Persamaan Diferensial Osilator Fraksional Menggunakan Metode Analisis Homotopi Laplace ]]>
<![CDATA[Nirbhaya Salsabila]]>;
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>;
<![CDATA[Eddy Djauhari]]>
<![CDATA[ MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 3 No. 2 (2020): Vol. 3 No. 2 September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Pendidikan matematika Universitas Islam Majapahit (UNIM), Mojokerto, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36815/majamath.v3i2.816
<![CDATA[Persamaan diferensial pecahan telah menarik banyak ahli untuk meneliti lebih dalam karena sangat membantu dalam pemodelan berbagai masalah, seperti persamaan diferensial osilator pecahan. Telah banyak metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut, diantaranya Metode Analisis Homotopi Laplace yang merupakan gabungan dari Transformasi Laplace dan Metode Analisis Homotopi. Penulis menggunakan metode ini untuk mencari solusi persamaan diferensial osilator pecahan nonlinier. Selanjutnya dapat diamati hubungan konvergensi antara orde persamaan diferensial osilator pecahan dan urutan fungsi solusi persamaan diferensial osilator pecahan.]]>
<![CDATA[Convergence Analysis from the Solution of Riccati’s Fractional Differential Equation by Using Polynomial Least Squares Method ]]>
<![CDATA[Dian Nuryani]]>;
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>;
<![CDATA[Betty Subartini]]>
<![CDATA[ EKSAKTA: Berkala Ilmiah Bidang MIPA Vol. 21 No. 1 (2020): Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA (E-ISSN : 2549-7464) ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Negeri Padang, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1214.728 KB)
|
DOI: 10.24036/eksakta/vol21-iss1/211
<![CDATA[Riccati's Fractional Differential Equation (RFDE) has become a topic of study for researchers because RFDE can model variety of phenomenon in science such as random processes, optimal control and diffusion problems. Phenomena that can be modeled in a mathematical form can make it easier for humans to analyze several things from that phenomenon. RFDE generally does not have an exact solution, therefore a numerical approach solution is needed, one of the methods that gives good accuracy to the actual or exact solution is Polynomial Least Squares, where the errors calculated based on mean absolute percentage error (MAPE) produce a percentage below 1%. In addition, the convergence of a sequence from approximate solutions indicates that the sequence will converge to a solution.]]>
<![CDATA[Supply Chain Strategy for Managing Risk for Health Insurance: An Application of Bayesian Model ]]>
<![CDATA[Sukono Sukono]]>;
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>;
<![CDATA[Jumadil Saputra]]>;
<![CDATA[Diana Ekanurnia]]>;
<![CDATA[Yuyun Hidayat]]>
<![CDATA[ International Journal of Supply Chain Management Vol 8, No 4 (2019): International Journal of Supply Chain Management (IJSCM) ]]>
Publisher : <![CDATA[International Journal of Supply Chain Management ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (599.489 KB)
<![CDATA[Abstract- One important matter that should be investigated is the estimation of the risk distribution model of claims for each age group of the insured in health insurance because it is beneficial to prevent the occurrence of losses for insurance companies in the future. Supply chain strategy can be used in health insurance industry to manage the risks. In this paper, the research done is about the risk distribution model estimation on health insurance claims using Bayesian. The objective is to derive a health insurance risk model and determine the amount of net premium for each insured age group in health insurance. The sample of this study is the participant of health insurance in the Bandung area, Indonesia, especially for the insured who live in flood-prone areas. The estimation of the Poisson and Gamma distribution parameter is performed using the Bayesian method, which OpenBUGS involves Markov Chain Monte Carlo (MCMC) the simulation technique. The estimation results show that the frequency of claims significantly follows the Poisson distribution, whereas the amount of claims substantially follows the Gamma distribution. With the result of the analysis, the estimated frequency distribution of claims and the amount of claims, a health insurance risk model may be established. Thus the net premium of health insurance for every age group, for the insured who live in the area prone to floods can be determined.]]>
<![CDATA[PENDAMPINGAN PERENCANAAN USAHA KECIL MIKRO DAN MENENGAH (UMKM) PADA MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN MODEL OPTIMISASI INTERNET SHOPPING ONLINE MELALUI KEGIATAN KKN DAN LOKAKARYA DARING ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Tomy Perdana]]>;
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>;
<![CDATA[Sunarta Susanto]]>
<![CDATA[ Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat Vol 11, No 2 (2022): Juni. 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/dharmakarya.v11i2.36899
<![CDATA[Pandemi Covid-19 memberikan dampak yang sangat besar bagi banyak sektor. Kebijakan pemerintah dalam mengatasi pandemi dan menurunkan tingkat penyebaran Covid-19 ini telah menghambat aktivitas sehari-hari hingga aktivitas jual beli yang dilakukan oleh usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). UMKM memiliki peran yang sangat penting dalam pertumbuhan ekonomi mengingat krisis ekonomi yang diakibatkan diakibatkan pandemi ini. Maka diperlukan kontribusi langsung dari pemerintah serta masyarakat dalam membangun UMKM. Pemerintah mendukung UMKM untuk bertransformasi menjadi usaha digital dengan memanfaatkan teknologi digital yang sudah ada. Dalam makalah ini, disajikan hasil pelaksanaan kegiatan Pengabdian pada Masyarkat (PPM) yang terintegrasi dengan kegiatan Kuliah Kerja Nyata Mahasiswa (KKNM) yang bertujuan untuk mendampingan para pelaku unit usaha UMKM dalam perencanaan dan strategi berbisnis secara online dengan menggunakan Model Optimisasi Internet Online (ISHOP). Kegiatan dilakukan dengan tujuan melihat perubahan pengetahuan UMKM tentang harga pokok penjualan, menentukan harga jual produk, target penjualan, dan optimisasi produksi yang dilaksanakan dalam bentuk Lokakarya. Sebelum pelaksanaan wokshop, dilakukan terlebih dahulu survey terdapat tingkat pengentahuan UMKM mengenai perencanaan produksi, pencatatan keuangan dan strategi marketing. Pada saat pelaksanaan Lokakarya dilakukan pengukuran tingkat pengetahuan model optmisasi ISHOP melalui pre-test dan post-test yang disebarkan kepada peserta Lokakarya. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan analisis deskriptif. Hasil yang didapatkan bahwa terdapat perubahan signifikan terhadap pemahaman dan pengetahuan peserta Lokakarya sebelum dan sesudah mengikuti kegiatan Lokakarya.]]>
