Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2021 - 2026

0.61

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS Inferensi Sewagati

Wiwiek Setya Winahju

Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Author-ID : 2779862

Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Menentukan Waktu Penggantian Komponen Dalam Mesin Bottomer Di PT Industri Kemasan Semen Gresik Menggunakan Power Law Process Miftahul Innayahtul Hakima; Wiwiek Setya Winahju; Diaz Fitria Aksioma
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

PT. IKSG merupakan perusahaan yang mem-produksi kemasan semen. Terdapat dua mesin yang digunakan untuk menghasilkan kemasan yaitu mesin Tuber dan Bottomer. Mesin yang sering mengalami kerusakan adalah mesin Botto-mer, penelitian berfokus pada komponen dalam mesin Bottomer. Tujuan dari penelitian adalah menghitung waktu optimasi peng-gantian komponen dalam mesin Bottomer menggunakan power law process (PLP), sehingga bisa meminimumkan biaya yang timbul akibat kerusakan. Hasil analisis dilakukan pengecekan setelah kerusakan pertama atau mesin sudah beroperasi selama 20 hari dengan estimasi biaya sebesar Rp78.468,952/hari. Peng-gantian komponen Bearing dilakukan setelah 2 kali pengecekan dengan MTTF (Mean Time to Failure) 48 hari. Komponen sela-in Bearing dilakukan penggantian komponen setelah melakukan 6 kali pengecekan dengan MTTF 128 hari.

Pengendalian Kualitas pada Proses Produksi Rokok “AF”di PT. IQ Inung Anggun Saputri; Wiwiek Setya Winahju; Diaz Fitra Aksioma
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Industri pengolahan tembakau mempunyai peran penting dalam menggerakkan ekonomi nasional, karena mem-punyai multiplier effect yang sangat luas, seperti menumbuhkan industri jasa terkait, dan penyerapan tenaga kerja. PT. IQ merupakan salah satu produsen rokok besar yang terdapat di Surabaya Salah satu produk rokok SKM yang memiliki penjualan paling tinggi adalah rokok “AF”. Rokok “AF” merupakan produk rokok kretek filter premium terbuat dari campuran tembakau dan cengkeh terbaik untuk menciptakan cita rasa yang sempurna. Penjualan netto PT. IQ mengalami penurunan sebesar 15,73% pada tahun 2017 dari tahun sebelumnya. Pengendalian kualitas di PT. IQ hanya dilakukan secara deskriptif dan univariat dimana terdapat kelemahan yaitu kurang efisien terhadap waktu dan tenaga. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengendalian kualitas secara statistik untuk mengetahui kebaikan proses secara menyeluruh yang dapat diukur dari kapabilitas proses. Pada penelitian ini digunakan diagram kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Variance (MEWMV) untuk mendeteksi perubahan variabilitas proses dan Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) untuk mendeteksi perubahan rata-rata proses. Hasil analisis menunjukkan bahwa pembobot optimum pada peta kendali MEWMV adalah ω=0,9 dan λ=0,9. Sedangkan pembobot optimum untuk peta kendali MEWMA adalah λ=0,2. Pada fase satu variabilitas dan rata-rata proses telah terkendali secara statistik dan telah kapabel secara multivariat.

Klasifikasi Sentimen Wisatawan Candi Borobudur pada Situs TripAdvisor Menggunakan Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor Rahayu Prihatini Saputri; Wiwiek Setya Winahju; Kartika Fithriasari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Candi Borobudur merupakan salah satu destinasi wisata di Indonesia yang telah dikenal hingga dunia internasional dan kini menjadi satu dari sepuluh destinasi prioritas yang ditetapkan oleh Kementerian Pariwisata. Oleh sebab itu pengelola wisata Candi Borobudur perlu memperhatikan berbagai persepsi wisatawan sebagai bagian dari proses evaluasi. Klasifikasi sentimen wisatawan berdasarkan data ulasan yang tersedia di situs TripAdvisor dilakukan dengan metode Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (K-NN), dengan penerapan teknik N-gram di kedua metode tersebut. Selain itu digunakan pula metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani kasus data imbalance. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah SVM kernel Radial Basis Function (RBF) dengan penerapan unigram merupakan metode terbaik untuk kasus klasifikasi sentimen wisatawan Candi Borobudur. Kinerja klasifikasi yang dihasilkan oleh metode tersebut tergolong sangat baik.

Penerapan Metode Ridge Regression dan Support Vector Regression (SVR) untuk Prediksi Indeks Batubara di PT XYZ Rizky Amalia Putri; Wiwiek Setya Winahju; Muhammad Mashuri
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v9i1.51021

Semen merupakan salah satu bahan baku yang amat penting dalam pembangunan infrastruktur. Salah satu perusahaan yang bergerak di bidang produksi semen adalah PT XYZ. Tahapan terpenting dalam proses pembuatan semen adalah pada tahap pembakaran batu kapur dan tanah liat (clinker). Dalam proses pembakaran clinker membutuhkan bahan bakar utama yaitu batubara. Semakin banyak jumlah produksi clinker yang dihasilkan dan semakin sedikit batubara yang digunakan dalam proses pembakaran, maka semakin efektif dan efisien proses produksi tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis untuk memprediksi indeks batubara dengan beberapa variabel yang diduga mempengaruhi yaitu kualitas batubara, bahan baku, dan operasional yang kemudian akan dilakukan estimasi terhadap indeks batubara. Metode yang digunakan untuk mengestimasi indeks batubara adalah metode Regresi Ridge dan metode Support Vector Regression (SVR). Model yang terbentuk dengan metode SVR akan dibandingkan dengan metode regresi ridge yang kemudian akan dipilih model terbaiknya diantara kedua model yang terbentuk menggunakan nilai RMSE. Hasil analisis didapatkan metode terbaik dengan nilai RMSE terkecil yaitu Support Vector Regression (SVR) dan menggunakan kernel-polynomial yang menghasilkan parameter sigma bernilai 0,100 dan nilai c sebesar 1 dengan nilai RMSE sebesar 0,619.

Deteksi Kapal di Laut Indonesia Menggunakan YOLOv3 Adam Fahmi Fandisyah; Nur Iriawan; Wiwiek Setya Winahju
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v10i1.59312

Indonesia adalah negara kepulauan terbesar di dunia yang memiliki kandungan kekayaan dan sumber daya alam laut yang sangat berlimpah. Hal ini memicu terjadinya peristiwa seperti illegal fishing, illegal mining, illegal logging, drugs trafficking dan people smuggling yang menunjukkan bahwa kurang maksimalnya pengawasan wilayah laut Indonesia. Pesatnya perkembangan teknologi di bidang kecerdasan buatan mendorong ditemukannya deep learning, salah satunya yaitu metode You Only Look Once (YOLO) yang dikembangkan dengan algoritma untuk mendeteksi sebuah objek secara realtime. Dalam penelitian ini, deteksi tipe kapal dilakukan dengan menggunakan YOLOv3 dan dievaluasi dengan menghitung nilai Mean Average Precision (mAP) yang dibandingkan hasilnya dengan ground truth. Hasil deteksi tipe kapal menggunakan YOLOv3 dengan k-means anchor box dapat mengenali tipe kapal pada citra satelit, diperoleh nilai mAP hingga 95,06% pada data training serta 50,41% pada data testing.

Klasifikasi Kategori Pengaduan Masyarakat Melalui Kanal LAPOR! Menggunakan Artificial Neural Network Mochamad Ihsan Ananto; Wiwiek Setya Winahju; Kartika Fithriasari
Inferensi Vol 2, No 2 (2019): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

LAPOR! merupakan sarana aspirasi dan pengaduan masyarakat terkait kinerja pemerintah berbasis media sosial. Oleh karena laporan pengaduan masyarakat yang masuk tersebut berbentuk teks, maka dapat diselesaikan dengan cara text mining. Sehingga dilakukan analisis klasifikasi teks menggunakan Artificial Neural Network serta SMOTE untuk mengatasi data imbalance dan Chi-Square untuk proses seleksi variabel. Data yang digunakan adalah data historis aduan masyarakat melalui kanal LAPOR! tahun 2015. Melalui proses seleksi variabel, didapatkan sejumlah 428 term atau kata yang memberikan pengaruh terhadap kategori aduan masya-rakat. Ketepatan klasifikasi yang dihasilkan melalui metode Artificial Neural Network dengan feature selection dan 3 nodes hidden layer adalah precision 0,794, sensitivity 0,818 dan F1-Score 0,800. Selain itu didapatkan topik permasalahan yang patut mendapatkan perhatian lebih pada setiap kategori aduan dengan menggunakan word cloud.

Pengenalan Analisis Statistika untuk Meningkatkan Penelitian dan Publikasi Fungsional Statistisi di Jawa Timur Kartika Fithriasari; Nur Iriawan; Adatul Mukarromah; Irhamah; Heri Kuswanto; Wiwiek Setya Winahju; Ulfa Siti Nuraini
Sewagati Vol 5 No 3 (2021)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Jabatan fungsional statistisi memiliki tugas utama yaitu melakukan kegiatan statistik. Kegiatan statistik ini termasuk penyediaan data dan informasi statistik serta analisis dan pengembangan statistik. Jabatan fungsional statistisi dalam menjalankan tugasnya, perlunya peningkatan kemampuan dengan mengikuti pelatihan di bidang statistika. Pelatihan ini juga perlu keluaran yang sesuai dengan yang dibutuhkan fungsional statistisi. Oleh karena itu, pengabdian ini bertujuan untuk membantu meningkatkan kompetensi fungsional statistisi pada berbagai instansi di Jawa Timur dalam mengolah data dan publikasi, diharapkan dengan adanya pelatihan ini bisa meningkatkan kebergunaan informasi yang diperoleh agar dapat tersalurkan dengan baik. Materi yang disampaikan yaitu Statistika Data Driven, Visual dan Analisis Data, serta Karya Ilmiah dan Publikasi. Setelah adanya pelatihan, dilanjutkan dengan pendampingan terhadap fungsional statistisi dalam pengolahan data dan pembuatan karya ilmiah yang disusun oleh fungsional statistisi. Selain itu, manfaat yang dapat diperoleh yaitu terjalinnya kerja sama yang baik antara fungsional statistisi di Jawa Timur dan Departemen Statistika di Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Implementasi Model Riset Statistika untuk Peningkatan PTK bagi Kelompok Kerja Pengawas PAI/Madrasah Kankemenag Kabupaten Jombang Irhamah; Nur Iriawan; Adatul Mukarromah; Wiwiek Setya Winahju; Kartika Fithriasari; Pratnya Paramitha O
Sewagati Vol 2 No 2 (2018)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.945 KB)

Salah satu kompetensi yang harus dimiliki oleh pengawas PAI/Madrasah berdasarkan Peraturan Menteri Agama Republik Indonesia No.2 tahun 2012 adalah melakukan penelitian dan pengembangan. Metode Statistika memegang peranan penting dalam penyusunan dan pelaksanaan suatu penelitian. Pada umumnya pengawas PAI/Madrasah belum mempunyai dasar Statistika yang kuat. Penulisan karya ilmiah juga hal yang penting dalam pencapaian kompetensi bagi pengawas. Oleh karena itu, pengabdian ini bertujuan untuk memberikan workshop metode statistika ke pengawas PAI/Madrasah di Kementerian Agama Kabupaten Jombang sehingga dapat memberikan hasil Peneltian Tindakan Kelas (PTKp) yang lebih baik setelah mengimplementasikan ilmu statistika didalamnya. Materi yang diberikan antara lain Pendahuluan tentang Statistika dan Penelitian Tindakan Kepengawasan, Sekilas Penulisan Ilmiah dan Penyusunan Dokumen Hasil Penelitian Tindakan Kepengawasan, Statistika Deskriptif dan Estimasi Parameter, Pengujian Hipotesis, Korelasi, Tabulasi Silang dan Analisis Regresi. Setelah workshop, dilakukan pendampingan terhadap penulisan artikel ilmiah hasil PTKp yang disusun oleh pengawas, baik dari segi pengolahan dan analisis data maupun penyajian dalam artikel berupa jurnal maupun seminar nasional/ internasional. Selain itu modul workshop tentang metode statistika untuk PTKp dapat dimanfaatkan oleh peserta pengabdian untuk mengembangkan kemampuan mengolah dan menganalisis data.

Workshop Implementasi Statistika dalam Penelitian Tindakan Kelas di SMKN 5 Surabaya Adatul Mukarromah; Kartika Fithriasari; Nur Iriawan; Irhamah; Heri Kuswanto; Wiwiek Setya Winahju
Sewagati Vol 6 No 6 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Salah satu kompetensi yang harus dimiliki oleh guru berdasarkan Peraturan Menteri Pendidikan Nasional Republik Indonesia Nomor 16 Tahun 2007 Tentang Standar Kualifikasi Akademik dan Kompetensi Guru adalah melakukan penelitian dan pengembangan. Metode Statistika memegang peranan penting dalam penyusunan dan pelaksanaan suatu penelitian. Pada umumnya guru belum mempunyai dasar Statistika yang kuat. Penulisan karya ilmiah juga hal yang penting dalam pencapaian kompetensi bagi guru. Oleh karena itu, pengabdian ini bertujuan untuk memberikan workshop metode statistika ke guru di SMKN 5 Surabaya sehingga dapat memberikan hasil Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang lebih baik setelah mengimplementasikan ilmu statistika didalamnya. Materi yang diberikan antara lain Pendahuluan tentang Statistika dan Penelitian Tindakan Keguruan, Sekilas Penulisan Ilmiah dan Penyusunan Dokumen Hasil Penelitian Tindakan Keguruan, Statistika Deskriptif dan Estimasi Parameter, Pengujian Hipotesis, Korelasi, Tabulasi Silang dan Analisis Regresi. Setelah workshop, dilakukan pendampingan terhadap penulisan artikel ilmiah hasil PTK yang disusun oleh guru, baik dari segi pengolahan dan analisis data maupun penyajian dalam artikel berupa jurnal maupun seminar nasional/ internasional. Selain itu modul workshop tentang metode statistika untuk PTK dapat dimanfaatkan oleh peserta pengabdian untuk mengembangkan kemampuan mengolah dan menganalisis data.

Co-Authors Adam Fahmi Fandisyah Adatul Mukarromah Ajeng Desi Pramita Sari Dian Rahayu K Dias Setya Prayogo Diaz Fitra Aksioma Diaz Fitria Aksioma Fithriasari, Kartika Heri Kuswanto Indi Arkandi Inung Anggun Saputri Irhamah Irhamah - Juniar Iqbalullah Miftahul Innayahtul Hakima Mirna Chairany Mochamad Ihsan Ananto muhammad mashuri Muhammad Tayyib Nur Iriawan Oktaviana, Pratnya Paramitha Pratnya Paramitha O Pratnya Paramitha Oktaviana Rahayu Prihatini Saputri Ratih Maharani Reno Warni Diva Rahmitri Ria Kumala Dewi Rizky Amalia Putri Ulfa Siti Nuraini

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search