Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

PENGELOMPOKKAN PARTISIPASI PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAPS Dika Putri Apriliani; Ul Khairat; Syarli Syarli
Jurnal Ilmiah Maju Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Maju Vol.4 No.2 Juli - Desember 2021
Publisher : Badan Penelitian dan Pengembangan Daerah Provinsi Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelompokkan partisipasi pendidikan pada suatu wilayah dapat dilakukan dengan menggunakan 2(dua) parameter partisipasi pendidikan, yaitu angka partisipasi kasar (APK) dan angka partisipasi murni (APM). Data paramater partisipasi pendidikan tahun 2016-2018 digunakan sebagai data training dengan 64 data dan tahun 2019 digunakan sebagai data uji dengan 16 data berdasarkan kecamatan pada kabupaten polewali mandar. Pada tahap preprocessing dilakukan proses normalisasi data dengan metode min - max Normalization yang bertujuan untuk membatasi nilai variabel berada pada range 0-1, sehingga tidak terdapat variabel yang dominan, dan tahapan selanjutnya dilakukan perhitungan dengan menggunakan metode Algoritman SOM. Dibangun Aplikasi komputer untuk mengimplementasikan metode Algoritma SOM dengan menggunakan bahasa pemrograman matlab. Hasil pengujian menunjukkan kelas yang peroleh tidak sesuai dengan kelasnya terdapat 3 kecamatan dan tingkat keakuratan yang dihasilkan 81,25%, Akurasi yang diperoleh ditentukan model data training dan banyaknya jumlah data training. Dengan tingkat keakuratan yang diperoleh maka Algoritma SOM dapat direkomendasikan sebagai teknik dalam melakukan pengelompokkan.
Sistem Informasi Pelaporan Keadaan Pegawai Dan Guru Tingkat SMP Kabupaten Polewali Mandar Berbasis Website Mawardi Marwan; Akhmad Qashlim; UL Khairat
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 2, No 1 (2020): Peqguruang, Volume 2, No.1, Mei 2020
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.812 KB) | DOI: 10.35329/jp.v2i1.1126

Abstract

Sistem informasi pelaporan data pegawai dan guru dari suatu sekolah adalah sistem yang mengelola data pegawai dan data guru dengan cara menginputkan data tersebut kedalam sistem dan menghasilkan keluaran pelaporan data pegawai dan data guru. Tujuan dari pembuatan sistem ini adalah membuat sistem informasi pelaporan pegawai dan guru di SMP se Dinas Kabupaten Polewali yang berbasis website. Metode yang dilakukan dalam laporan tugas akhir ini adalah metode observasi dan metode pustaka guna memperoleh data-data yang diperlukan untuk menunjang laporan ini. Tahap perancangan yang digunakan meliputi perancangan sistem, basis data dan antar muka pengguna. Dapat disimpulkan bahwa sistem informasi pelaporan data pegawai dan guru telah didesain dan diimplementasikan dengan fasilitas meliputi pengolahan data user, pengolahan data pegawai dan data guru dan pembuatan laporan. Sehingga diharapkan berguna untuk menghemat waktu dalam pencarian data pegawai dan guru, pengupdate-an dan ringan dalam penyajian data. Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi yang berbasis website yang dapat membantu pihak dinas pendidikan dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pelaksanaan kegiatan penginputan data pegawai dan guru serta menampilkan informasi yang aktual dalam bentuk laporan data pegawai dan data guru
SISTEM INFORMASI PENGADAAN DAN PENGALOKASIAN PUPUK PADA DINAS PERTANIAN, PETERNAKAN DAN PERRKEBUNAN KABUPATEN MAJENE BERBASIS WEB Basri Basri; Samsuriati Samsuriati; Rosmawati Tamin; UL Khairat
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 2, No 1 (2020): Peqguruang, Volume 2, No.1, Mei 2020
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1125.888 KB) | DOI: 10.35329/jp.v2i1.1360

Abstract

Sistem Informasi Pengadaan dan Pengalokasian Pupuk pada Kantor Dinas Pertanian, Peternakan dan Perkebunan Kabupaten Majene Berbasis Web merupakan aplikasi yang diperuntungkan untuk mengolah data–data yang berhubungan dengan pengadaan dan pengalokasian  pupuk  seperti data kelompok tani, data pengecer pupuk serta data penyuluh pertanian . Belum opotimalnya pengolahan data-data ini menyebabkan sulitnya dalam mencari informasi. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi berupa website yang bisa mendukung dan memecahkan permasalahan tersebut. Adapun metode penelitian yang digunakan adalah dengan wawancara dan observasi. Dengan sistem yang berjalan pada Dinas Pertanian, Pertanian, dan Peternakan Kabupaten Majene yang belum mempunyai situs khusus kantor dan program penyaluran informasi data pengadaan  dan pengalokasian pupuk yang ada Dinas Pertanian, Pertanian, dan Peternakan Kabupaten Majene. Melalui sistem ini dapat membantu pengalokasian pupuk untuk tahun berikutnya. Kemudian sistem ini diharapkan dapat melakukan penyaluran informasi yang akurat , tingkat keamanan data yang lebih terjamin dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mendapatkan informasi dan dapat dikembangkan sesuai dengan kebutuhan. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BIJI KOPI BERKUALITAS DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UL Khairat; Muammar Muammar; Abidin Abidin
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v13i1.999

Abstract

Quality is a factor that plays an important role in the world of trade. The better the quality of the commodity to be traded, the higher the amount of demand. Quality coffee beans in this case are commodities from agricultural products and coffee companies engaged in the trade world need good quality to remain competitive in the international trade market, the determination of quality coffee beans as a commodity requires a precision in the selection process, so that according to the needs expected by consumersThe decision of the company in determining the quality of coffee beans must be related as expected. In this case the method used is the Analytical Hierarchy Process (AHP). The AHP method is to determine the weight value for each criterion, the criteria in question are water content (%), dirt content (%), seed size (mm), seed color and Pests, then proceed with the ranking process that will select the coffee beans. Based on the description of the problem above, The system can collect data on the Criteria for Determining Quality Coffee Beans as well as Alternative and Comparative data can make decisions by calculating the value of each Criteria and Alternatives so that a Quality Coffee decision can be given.
Image Processing Technology for Motif Recognition Mandar Silk Fabric Android Based Andi Emil Multazam; Akhmad Qashlim; UL Khairat
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 4, No 2 (2021): September 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v4i2.14470

Abstract

People use traditional equipment to produce silk fabrics for generations. Various motifs have been created and along with their development, sarong motifs are increasingly diverse and almost similar to one another. To be able to distinguish objectively, a technological approach will be used. An Image Processing technology that can identify the motifs and patterns of each silk fabric, this technology will be implemented so that it is used to help identify the names of each silk fabric motif or pattern, in addition, this technology will contribute and become a new way of preserving culture and customs. The bounding box technique is used to identify the motif pattern, then the Receiver Operating Character (ROC) method is used for the accuracy of the detection results. Research data in the form of 13 samples of sarong motifs will be collected and inventoried to create a training data table, after that, the user interface design of the application system will be built based on Android so that it is easy to use anytime. To ensure the consistency of the detection results, the system calibration is carried out with lighting techniques and identification distances. The results show that the precision value is 100% and the accuracy is 50%. However, we note that the recall value is only 60%. This shows that this system can only detect a small amount of saqbe sarong and there are still many sarongs that cannot be detected.
Sistem Pakar dengan Metode Dempster-Shafer Untuk Diagnosa Penyakit Ayam Broiler UL Khairat; Akhmad Qashlim
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6 No 1 (2020): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v6i1.188

Abstract

Produksi peternakan ayam broiler berkembang semakin cepat seiring dengan semakin meningkatnya permintaan pasar terhadap ayam pedaging yang mengandung protein hewani yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Ayam broiler memiliki pertumbuhan daging yang cepat dalam waktu yang relative singkat. Salah satu faktor yang menjadi penghambat dalam budidaya ayam broiler ini adalah ayam broiler ini sangat mudah terserang penyakit dan menular keayam lainnya secara cepat pula jika penanganan lambat. Penelitian ini akan merancang system pakar untuk mendiagnosa lebi awal penyakit ayam broiler menggunakan Metode Dempster Shafer untuk membangun mesin inferensi. Sistem dibangun berbasis web menggunakan baasa pemrograman PHP dan MySQL Data base. Output diagnosa yang di hasilkan merupakan jenis penyakit, penyebab, dan cara mengatasi penyakit serta nilai evidence (bukti) keyakinan yang diderita oleh ayam. Percobaan dilakukan pada 15 ekor ayam dan 10 jenis penyakit Asil penelitian menunjukkan nilai persentase Chronic Respiratory Disearce (CRD) dengan nilai keyakinan 82.46%.
Digital Profil Desa Menggunakan Website untuk Meningkatkan Potensi Desa Pappandangan Muh. Muzani Zulmaizar; UL Khairat; Rosmawati Tamin
SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 1 (2021): Sipissangngi Volume 1, Nomor 1, Maret 2021
Publisher : Lembaga Penelitan dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1502.569 KB) | DOI: 10.35329/sipissangngi.v1i1.1815

Abstract

Pengembangan desa tak lepas dari peranan teknologi. Namun dibeberapa daerah pemanfaatan teknologi masih kurang salah satunya di Desa Pappandangan,Desa Pappandangan memiliki banyak potensi yang perlu di promosikan sebagai upaya pengembangan desa melalui pemanfaatan teknologi serta teknologi mampu menjadi media yang dapat dimanfaatkan pemdes untuk pelayanan umum dan sebagai sarana promosi dan informasi tentang pemerintahan desa mulai dari Undang - Undang tentang desa hingga berita tentang desa. Dengan masih minimnya teknologi sebagaimana yang dimaksud diatas solusi yang ditawarkan adalah pembuatan website desa di Desa Pappandangan. pembuatan serta evaluasi.  Pembuatan website ini menggunakan apliksi xampp dan wordpress, website desa menampilkan tentang profil desa potensi,regulasi,laporan dana desa dan bantuan social.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BIJI KOPI BERKUALITAS DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UL Khairat; Muammar Muammar; Abidin Abidin
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v13i1.999

Abstract

Quality is a factor that plays an important role in the world of trade. The better the quality of the commodity to be traded, the higher the amount of demand. Quality coffee beans in this case are commodities from agricultural products and coffee companies engaged in the trade world need good quality to remain competitive in the international trade market, the determination of quality coffee beans as a commodity requires a precision in the selection process, so that according to the needs expected by consumersThe decision of the company in determining the quality of coffee beans must be related as expected. In this case the method used is the Analytical Hierarchy Process (AHP). The AHP method is to determine the weight value for each criterion, the criteria in question are water content (%), dirt content (%), seed size (mm), seed color and Pests, then proceed with the ranking process that will select the coffee beans. Based on the description of the problem above, The system can collect data on the Criteria for Determining Quality Coffee Beans as well as Alternative and Comparative data can make decisions by calculating the value of each Criteria and Alternatives so that a Quality Coffee decision can be given.