Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.779
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ilmu dan Budaya Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) JUNIF: Jurnal Nasional Informatika Innovative: Journal Of Social Science Research
Dhieka Avrilia Lantana
Universitas Nasional, Jakarta
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analisis Prediksi Pendapatan Penduduk dengan Metode K-Nearest Neighbor, Decision Tree, Naive Bayes, Ensemble Methods, dan Linear Regression Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Endah Tri Esti Handayani; Sari Ningsih; Deny Hidayatullah; Dhieka Avrilia Lantana; Yuni Latifah; Alica Dwi Fahira; Keysha Belynda Tyva Panggabean; Imelta Natalia Ginting
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4121

Abstract

Data mining bermula dari peningkatan data yang cukup pesat dilihat dari segi volume serta variasi data yang dihasilkan oleh berbagai sumber, dan jumlahnya yang sangat besar, serta kompleksitasnya data hingga pembuatannya yang cepat. Dengan data bisa menghasilkan prediksi yang membantu pemerintah dalam mengambil keputusan dan kebijakan di masa mendatang. Selain itu prediksi dapat membantu pemerintah dalam perencanaan kegiatan yang akan dilakukan untuk mencapai tujuan, karena prediksi ini dapat memberikan output terbaik sehingga diharapkan resiko kesalahan yang disebabkan oleh kesalahan perencanaan dapat ditekan seminimal mungkin. Prediksi biasanya digunakan untuk  menemukan informasi dari sejumlah data yang besar sehingga diperlukan data mining. Data mining dapat digunakan untuk menggali informasi dari data yang besar sehingga didapatkan informasi yang dapat digunakan dalam memprediksi sesuatu. Dalam data mining terdapat banyak teknik dalam pengerjaannya, untuk menemukan pola atau informasi yang tersembunyi diantaranya adalah Klasterisasi (clustering), Regresi (regression), Asosiasi (association), dan Klasifikasi (classification)
Pelatihan Membuat E-Commerce Menggunakan Prestashop pada Jasa Konveksi Dhieka Avrilia Lantana; Sari Ningsih; Tri Waluyo; Tegar Budiman; Mandala Anugrah Putra; Shinta Dwi Rahayu; Bagas Dwi Ardianto
Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Vol 6, No 5 (2023): Jurnal PkM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v6i5.16422

Abstract

Berkembangnya teknologi informasi terutama internet yang saat ini menjadi kebutuhan pokok bagi pengguna menjadikan pelaku usaha yang melek internet dapat semakin mengembangkan bisnis. Namun, masih banyak pelaku usaha yang belum mengenal internet sehingga mereka kalah bersaing dengan yang lain. Saat ini banyak pelaku usaha yang beralih dari offline ke online. Ada banyak cara untuk beralih ke online salah satunya adalah membuat e-commerce. Hal inilah yang kemudian menjadi latar belakang pelatihan pembuatan e-commerce kepada mitra Konveksi Anugrah. Konveksi Anugrah menjalankan bisnis yang bergerak dibidang konveksi pakaian yang mana konveksi tersebut menawarkan jasa konveksi dalam jumlah besar, permak pakaian, menjahit pakaian serta menjual pakaian jadi. Keterbatasan pelanggan yang mewajibkan datang ke toko untuk mengukur pakaian menjadi salah satu hambatan dalam meningkatkan penjualan. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan pelatihan untuk membuat e-commerce yang dapat digunakan untuk memasarkan dan meningkatkan penjualan secara online. E-commerce dibangun menggunakan PrestaShop. PrestaShop  merupakan platform yang sering digunakan untuk membuat e-commerce secara gratis. Hasil dari penelitian berupa e-commerce yang dapat digunakan untuk melakukan pemesanan baju dalam jumlah banyak dan menjahit baju sesuai permintaan.
Perbandingan Algoritma Binary Search dan Sequential Search untuk Pencarian Persediaan Stok Barang Berbasis Web Ramadhan, Hanzhalah; Fauziah, Fauziah; Lantana, Dhieka Avrilia
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/string.v8i2.16475

Abstract

Inventory of goods is one of the most important assets of a company. So. there must be good internal handling for the large amount of data items in the warehouse. At this time, the existing system of goods reporting is still conducted manually. This can result in errors in data storage. Therefore, it is necessary to develop a website application for inventory that can help users to more easily store and find the items needed. The application is the one using binary search and sequential search algorithms for the process of searching for goods data to speed up data search. This study compares the binary search and sequential search algorithms. The testing process uses microtime to produce the fastest time. The results of the test carried out 50 times out of 500 data show binary search produced an average time of 0.0402524 ms and sequential search of 0.0519893 ms. Then, the next test uses the searching time complexity method with the best case with a binary search algorithm of 0.0125 ms and a sequential search of 0.11293 ms. The conclusion is that using the binary search algorithm has the fastest time compared to the sequential search algorithm.
Co-Authors Adisti Suryaningtyas Putri Wirawan Agung Triayudi Ahmad Rifqi Alica Dwi Fahira Arie Gunawan Bagas Dwi Ardianto Deny Hidayatullah Dinda Nurkhaliza Putri Endah Tri Esti Handayani Eri Mardiani Fauziah Fauziah Imelta Natalia Ginting Keysha Belynda Tyva Panggabean Latif Arif Anggoro Mandala Anugrah Putra Nur Rahmansyah Ramadhan, Hanzhalah Sari Ningsih Seanand Sonia Shabrilianti Shinta Dwi Rahayu Sifonne Adi Wijaya Tegar Budiman Tri Waluyo Winarsih Winarsih Yuni Latifah