Garuda - Garba Rujukan Digital

ANALISIS PERFORMANSI FILTER DIGITAL IIR DARI PROTOTYPE BUTTERWORTH DAN CHEBYSHEV 1 Hayati, Raisah
Jurnal Sains dan Teknologi Reaksi Vol 9, No 1 (2011): Jurnal Sains dan Teknologi Reaksi
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jstr.v9i1.208

Filter merupakan suatu jaringan atau sistem yang mentransformasikan sinyal input pada suatu cara yang telah ditetapkan untuk menghasilkan sinyal output dengan karakteristik yang diinginkan. Filter digital dapat diimplementasikan pada komputer digital. Filter digital IIR adalah filter digital yang memiliki respon impuls durasi tak berhingga. Dalam perancangan filter digital IIR, yaitu melalui transformasi dari prototype analog. Pada penelitian ini ada dua prototype analog yang akan di uji, yaitu Butterworth dan Chebyshev 1. Dari hasil perancangan diperoleh bahwa, filter digital IIR dari prototype Butterworth memberikan respon magnitude yang mendekati ideal, respon phasa lebih linier, tetapi orde filternya lebih tinggi, sehingga komputasinya lebih lambat dibandingkan filter digital IIR dari prototype chebyshev 1.Kata Kunci : Filter Digital IIR, Butterworth, Chebyshev 1.

Simulasi Unjuk Kerja Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Discrete Cosine Transform (DCT) untuk Pengolahan Sinyal Radar di Daerah yang Ber-Noise Tinggi Hayati, Raisah; Kurnia, Rahmadi
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 3, No 1: Maret 2014
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Detection of low signal and determination target locations Â is the basis and important in the system radar. Performance of radar can enhanced with enhancementÂ signal-to-noise ratio in the receiver. In this research, will show a algorithm in radar signal processing, that is for extract theÂ signal target in the place of noise. Discrete Cosine Transform (DCT) and Â Discrete Wavelet Transform (DWT) is the success full mathematic function in the signal processingÂ Â in the last twenty years. In this researchÂ will simulate signal with DCT and DWT, analysis his performanceÂ in radar signal processing. DWT signal processing will analysis and compare with mother wavelet Haar, Daubechies-12, Coiflet-5 and Symlet-8.Â DCT signal processing will analysis and compare with same of window function with use in signal restrictions. Window function have influence signal resolution in domain frequency.Â Window function that use in this research Rectangular, Hamming, Hanning and Â Dolph-Chebyshev. The result of simulation and analysis Is: mother wavelet with DWT, wavelet Daubechies-12 and Symlet-8 give the best performance and mother wavelet Haar give bad performance. Wavelet Daubechies-12 give the biggestÂ signal to noise ratio that is 32,0603 dB.Â Mother wavelet Symlet-8 give 32,6589 dB. Mother wavelet Haar give 14,6692 dB. Testing window function DCT, window Dolph-Chebyshev give the best performance, with give the best separation of signal. Analysis of signal reflection that accept ofÂ radarÂ give the result that DWT is better performance than DCT in breaking of noise.Â Keywords:Â Radar, DWT, DCT, window dan noise.Â AbstrakPendeteksian sinyal yang lemah dan penentuan lokasi sasaran adalah dasar dan masalah penting dalam sistem radar. Performansi radar dapat ditingkatkan dengan peningkatan rasio sinyal terhadap noise (signal-to-noise ratio /SNR) pada receiver. Pada penelitian ini, akan digambarkan suatu algoritma dalam pengolahan sinyal radar, yaitu untuk mengekstrak sinyal sasaran yang dinginkan untuk daerah yang ber-noise. Discrete Cosine Transform (DCT) dan Discrete Wavelet Transform (DWT) Â merupakan suatu fungsi matematika yang paling sukses dalam bidang pengolahan sinyal dalam dua puluh tahun terakhir ini. Pada penelitian ini dilakukan simulasi sinyal dengan menggunakan DCT dan DWT, menganalisa performansinya dalam pengolahan sinyal radar. Pengolahan sinyal dengan metode DWT akan dianalisa dan dibandingkan performansinya dengan mother wavelet Haar, Daubechies-12, Coiflet-5 dan Symlet-8. Sedangkan pengolahan sinyal dengan metode DCT akan dianalisa dan dibandingkan dengan beberapa fungsi window yang digunakan dalam pembatasan sinyal. Fungsi window berpengaruh dalam resolusi (pemisahan sinyal) dalam domain frekuensi yang merupakan output dari hasil DCT. Fungsi window yang diuji adalah Rectangular, Hamming, Hanning dan Dolph-Chebyshev. Dari hasil simulasi dan analisis diperoleh, untuk pengujian mother wavelet pada metode DWT, mother wavelet Daubechies-12 dan Symlet-8 menghasilkan performansi terbaik dan mother wavelet Haar menghasilkan performansi paling jelek. Rasio sinyal terhadap noise tertinggi yang diperoleh dari penggunaan mother wavelet Daubechies-12 adalah 32,0603 dB dan untuk penggunaan mother wavelet Symlet-8 diperoleh rasio sinyal terhadap noise yang paling tinggi adalah 32,6589 dB. Dan untuk penggunaan mother wavelet Haar, rasio sinyal terhadap noise yang paling tinggi adalah 14,6692 dB. Dan untuk pengujian fungsi window pada DCT, window Dolph-Chebyshev menghasilkan performansi terbaik, yaitu menghasilkan resolusi pemisahan komponen-komponen frekuensi sinyal yang paling baik. Analisis sinyal pantulan yang diterima kembali oleh radar dengan menggunakan DWT memberikan unjuk kerja (performansi) yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan DCT, khususnya dalam menghilangkan noise.Kata Kunci : Radar, DWT, DCT, window dan noise.Â Â

Simulasi Unjuk Kerja Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Discrete Cosine Transform (DCT) untuk Pengolahan Sinyal Radar di Daerah yang Ber-Noise Tinggi Raisah Hayati; Rahmadi Kurnia
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 3 No 1: Maret 2014
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Detection of low signal and determination target locations is the basis and important in the system radar. Performance of radar can enhanced with enhancement signal-to-noise ratio in the receiver. In this research, will show a algorithm in radar signal processing, that is for extract the signal target in the place of noise. Discrete Cosine Transform (DCT) and Discrete Wavelet Transform (DWT) is the success full mathematic function in the signal processing in the last twenty years. In this research will simulate signal with DCT and DWT, analysis his performance in radar signal processing. DWT signal processing will analysis and compare with mother wavelet Haar, Daubechies-12, Coiflet-5 and Symlet-8. DCT signal processing will analysis and compare with same of window function with use in signal restrictions. Window function have influence signal resolution in domain frequency. Window function that use in this research Rectangular, Hamming, Hanning and Dolph-Chebyshev. The result of simulation and analysis Is: mother wavelet with DWT, wavelet Daubechies-12 and Symlet-8 give the best performance and mother wavelet Haar give bad performance. Wavelet Daubechies-12 give the biggest signal to noise ratio that is 32,0603 dB. Mother wavelet Symlet-8 give 32,6589 dB. Mother wavelet Haar give 14,6692 dB. Testing window function DCT, window Dolph-Chebyshev give the best performance, with give the best separation of signal. Analysis of signal reflection that accept of radar give the result that DWT is better performance than DCT in breaking of noise. Keywords: Radar, DWT, DCT, window dan noise. AbstrakPendeteksian sinyal yang lemah dan penentuan lokasi sasaran adalah dasar dan masalah penting dalam sistem radar. Performansi radar dapat ditingkatkan dengan peningkatan rasio sinyal terhadap noise (signal-to-noise ratio /SNR) pada receiver. Pada penelitian ini, akan digambarkan suatu algoritma dalam pengolahan sinyal radar, yaitu untuk mengekstrak sinyal sasaran yang dinginkan untuk daerah yang ber-noise. Discrete Cosine Transform (DCT) dan Discrete Wavelet Transform (DWT) merupakan suatu fungsi matematika yang paling sukses dalam bidang pengolahan sinyal dalam dua puluh tahun terakhir ini. Pada penelitian ini dilakukan simulasi sinyal dengan menggunakan DCT dan DWT, menganalisa performansinya dalam pengolahan sinyal radar. Pengolahan sinyal dengan metode DWT akan dianalisa dan dibandingkan performansinya dengan mother wavelet Haar, Daubechies-12, Coiflet-5 dan Symlet-8. Sedangkan pengolahan sinyal dengan metode DCT akan dianalisa dan dibandingkan dengan beberapa fungsi window yang digunakan dalam pembatasan sinyal. Fungsi window berpengaruh dalam resolusi (pemisahan sinyal) dalam domain frekuensi yang merupakan output dari hasil DCT. Fungsi window yang diuji adalah Rectangular, Hamming, Hanning dan Dolph-Chebyshev. Dari hasil simulasi dan analisis diperoleh, untuk pengujian mother wavelet pada metode DWT, mother wavelet Daubechies-12 dan Symlet-8 menghasilkan performansi terbaik dan mother wavelet Haar menghasilkan performansi paling jelek. Rasio sinyal terhadap noise tertinggi yang diperoleh dari penggunaan mother wavelet Daubechies-12 adalah 32,0603 dB dan untuk penggunaan mother wavelet Symlet-8 diperoleh rasio sinyal terhadap noise yang paling tinggi adalah 32,6589 dB. Dan untuk penggunaan mother wavelet Haar, rasio sinyal terhadap noise yang paling tinggi adalah 14,6692 dB. Dan untuk pengujian fungsi window pada DCT, window Dolph-Chebyshev menghasilkan performansi terbaik, yaitu menghasilkan resolusi pemisahan komponen-komponen frekuensi sinyal yang paling baik. Analisis sinyal pantulan yang diterima kembali oleh radar dengan menggunakan DWT memberikan unjuk kerja (performansi) yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan DCT, khususnya dalam menghilangkan noise.Kata Kunci : Radar, DWT, DCT, window dan noise.

Rancang Bangun Drone Pengukur Ketinggian dan Bentuk Permukaan Tanah menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis IoT Tabrani, Muhammad; Hayati, Raisah; Hanafi, Hanafi
Jurnal Litek : Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika Vol. 21 No. 1 (2024): Jurnal Litek, March 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/litek.v21i1.32

Perkembangan Internet of Things (IoT) telah memberi dampak yang signifikan pada globalisasi. Internet of Things (IoT) dapat digunakan sebagai sarana untuk memudahkan pengawasan dan pengendalian barang fisik yang membuat konsep IoT ini sangat memungkinkan untuk digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Drone telah menjadi alat yang sangat berguna dalam berbagai aplikasi, termasuk pemetaan dan pengukuran topografi. Pada penelitan ini dikembangkan drone yang dilengkapi dengan sensor ultrasonik untuk mengukur ketinggian dan bentuk prototype permukaan tanah dengan akurasi tinggi. Oleh karena itu, dengan konsep IoT dapat melakukan pengontrolan jarak secara otomatis dan dapat memantaunya dari jarak jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sebuah sistem yang efisien. Nilai jarak dikirim secara otomatis melalui Apliksi Blynk, dan dari nilai jarak ini kemudian akan dikonversi menjadi bentuk grafik 3D. Sistem menggunakan NodeMcu ESP8266 sebagai mikrokontroler, dan sensor ultrasonic sebagai sensor pengukur ketinggian. Sebagai hasil dari penelitian ini tercipta grafik bentuk prototype permukaan yang dikonversi dari nilai pengukuran. Error yang didapat adalah 1,3. Adapun delay jaringan sebesar 12 ms yang dikategorikan sangat bagus dan untuk delay alat 33,2 ms yang dikategorikan sangat bagus.

Analisis Performansi Filter Digital IIR untuk Menghilangkan Noise pada Sinyal Suara Hayati, Raisah; Suandi, Ipan; Milawarni, Milawarni
Jurnal Litek : Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika Vol. 21 No. 1 (2024): Jurnal Litek, March 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/litek.v21i1.34

Pada proses pengiriman informasi dalam sistem komunikasi selalu terdapat gangguan atau noise. Sifat noise yang acak dan tersebar pada semua frekuensi, tidak dapat dihilangkan seluruhnya namun dapat diminimalisir. Untuk meminimalisir noise biasanya digunakan filter. Filter didefinisikan sebagai sistem atau rangkaian yang melewatkan pita freuensi tertentu yang diinginkan dan meredam pita frekuensi lainnya. Dalam penelitian ini penulis menggunakan filter digital IIR, karena filter digital IIR memiliki respon impulse berdurasi tak hingga sehingga dapat dicocokkan dengan filter analog. Filter digital IIR dirancang di sini menggunakan metode Transformasi Bilinear menggunakan prototype filter analog Butterworth, Chebyshev 1, Chebyshev 2, dan Elliptic. Dari hasil simulasi diperoleh, bahwa untuk mengurangi White Gaussian Noise pada sinyal suara, nilai Signal to Noise Ratio (SNR) tertinggi diperoleh dengan menggunakan filter digital IIR dengan menggunakan prototype Chebyshev 1, yaitu sebesar 15,2884 dB, dan SNR terendah dengan menggunakan filter digital IIR dari prototype Chebyshev 2, yaitu sebesar 10,3079 dB.

Simulasi Filter Digital FIR menggunakan Metode Windowing untuk Menghilangkan Noise pada Sinyal Audio Ali, Muhammad Farhan; Nasri, Nasri; Hayati, Raisah
Jurnal Litek : Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika Vol. 21 No. 2 (2024): Jurnal Litek, September 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/litek.v21i2.51

Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan filter digital Finite Impulse Response (FIR) menggunakan metode windowing untuk menghilangkan noise pada sinyal suara. Filter FIR dipilih karena kemampuannya dalam memberikan stabilitas dan linearitas fase yang penting dalam pemrosesan sinyal digital. Beberapa metode windowing digunakan untuk merancang filter dengan karakteristik berbeda dalam hal peredaman noise dan respon frekuensi. Simulasi dilakukan menggunakan MATLAB untuk menguji efektivitas masing-masing metode windowing dalam mengurangi noise pada sinyal suara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Window Kaiser memberikan hasil terbaik pada noise 0,25 dBW dengan menghasilkan nilai Signal-to-Noise Ratio (SNR) sebesar 26,6632 dB. Pada level noise 0,5 dBW Window Kaiser menunjukkan performa terbaik dengan menghasilkan Signal-to-Noise Ratio (SNR) sebesar 13,4842 dB. Dilevel noise 0,75 dBW menunjukan jika metode Window Kaiser menghasilkan Signal-to-Noise Ratio (SNR) tertinggi sebesar 5,9239. Pada penelitian ini Window Rectangular mendapatkan hasil paling rendah dari ke-3 level noise. Dengan menggunakan filter FIR berbasis windowing, peningkatan kualitas audio dalam berbagai aplikasi seperti telekomunikasi dan multimedia telah terbukti. Filter FIR mampu menghilangkan noise tanpa mengorbankan komponen sinyal yang diinginkan, yang penting untuk aplikasi komunikasi yang memerlukan kejelasan audio yang tinggi.

PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI KOMPUTER PERKANTORAN BAGI PEMUDA DESA MEUNASAH MESJID PUNTEUT KOTA LHOKSEUMAWE Rusli, Rusli; Suandi, Ipan; Misriana, Misriana; Hayati, Raisah
Jurnal Vokasi Vol 2, No 1 (2018): April
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Masyarakat Desa Alue Lim terutama kaum wanitanya menggunakan waktu luang untuk membuat hasil kerajinan. Ada yang membuat kerajinan dari bahan daur ulang, plastik bekas dan lain-lain. Kendala yang di hadapi oleh masyarakat adalah bagaimana cara meningkatkan penjualan hasil kerajinan tersebut ke dunia luar. Politeknik Negeri Lhokseumawe sebagai salah satu institusi pendidikan tinggi terpanggil untuk membantu kendala di atas dengan program penerapan ipteks untuk desa binaan yang diharapkan mampu untuk dapat menyelesaikan salah satu permasalahan di atas. Oleh karena itu, tim pelaksana akan mencoba memberikan pelatihan penggunaan sosial media untuk masyarakat Desa Alue Lim dalam memasarkan produk hasil kerajinan mereka. Adapun media sosial yang digunakan adalah facebook, youtube dan instgram.Tahapan pelaksanaan pelatihan dengan memperkenalkan terlebih dahulu, sosial media apa saja yang digunakan untuk membantu pemasaran dari produk kerajinan. Selanjutnya mengajarkan peserta cara membuat akun pada facebook, youtube dan instagram. Kemudian akan dijelaskan dasar-dasar penggunaan Facebook, youtube dan instagram diikuti dengan memberikan contoh yang juga akan dipraktekkan langsung oleh peserta. Contoh materi yang diajarkan antara lain: caba update status, mencari teman sesuai target dan meningkatkan edgeRank. Terakhir setiap peserta diberikan latihan untuk mengaplikasikan semua materi yang telah diajarkan kemudian peserta akan dievaluasi untuk dapat dianalisa seberapa besar pemahamannnya terhadap materi yang telah disampaikan. Berdasarkan nilai-nilai ujian tersebut dapat diketahui bahwa nilai rata-rata peserta setelah pelatihan berada pada antara 70 dan 80, dibandingkan dengan nilai peserta sebelum pelatihan yang berada pada antara 40 dan 60. Hal ini menunjukkan bahwa pemahaman peserta sudah mencukupi dalam menggunakan aplikasi sosial media untuk memasarkan produk kerajinan mereka.Kata kunci : Sosial media, internet, kerajinan, masyarakat

Analisis Pemilihan Nilai Sampel Band Transisi pada Filter Digital FIR Lowpass yang dirancang dengan Metode Frekuensi Sampling Hayati, Raisah; Ikhwanul, Ikhwanul; Yassir, Yassir; Taufik, Taufik
Jurnal Litek : Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika Vol. 19 No. 2 (2022): Jurnal Litek, September 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe

Secara umum sistem komunikasi terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak yang dirancang untuk mengirim informasi dari pemancar ke penerima, dalam pemrosesan pengiriman sinyal informasi dari pemancar ke penerima sering munculnya interferensi yang mengakibatkan gangguan pada sinyal informasi. Sinyal interferensi tersebut dapat dihilangkan dengan menggunakan filter digital. Filter digital dibagi menjadi dua, yaitu filter digital FIR (Finite Impulse Response) dan Filter digital IIR (Infinite Impulse Response). Untuk menghilangkan sinyal interferensi tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan filter digital FIR. Pada filter digital FIR sendiri terdapat beberapa metode perancangan, salah satunya adalah metode frekuensi sampling. Dalam metode frekuensi itu sendiri terdiri dari dua metode desain, yaitu metode desain naif dan metode desain optimum. Unjuk kerja metode frekuensi sampling sangat bergantung pada jenis metode desain yang digunakan. Berdasarkan hasil pengujian filter yang dirancang menggunakan metode frekuensi sampling dengan menggunakan metode desain naif nilai attenuasi stopband-nya lebih besar dibandingkan menggunakan metode desain optimum. Pada metode desain optimum yang di uji menggunakan dua sampel pada band transisi menghasilkan attenuasi stopband yang lebih bagus dibandingkan menggunakan satu sampel pada band transisi. Hasil pengujian nilai S/I penggunaan metode desain naif menghasilkan nilai S/I yang paling besar yaitu 6.0334 dB, dan nilai S/I yang paling kecil diperoleh pada saat penggunaan satu sampel pada pita band transisi yaitu 6.0320 dB. Dari nilai S/I tersebut dapat dilihat bahwa nilai paling besar diperoleh pada saat ripple pada passband tidak memotong sinyal informasi dan interferensi yang tersisa sedikit.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search