Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Journal of Mathematics UNP
Fitriani Muttakin
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Cluster Analysis Menggunakan Algoritma Fuzzy K-Means Untuk Tingkat Pengangguran Di Provinsi Riau Sarbaini Sarbaini; Windylia Saputri; Nazaruddin; Fitriani Muttakin
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/tmit.v1iII.30

Abstract

Pengangguran merupakan permasalahan yang pasti dihadapi oleh suatu negara, terutama negara berkembang seperti Indonesia. Riau merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang tingkat penganggurannya mengalami kenaikan atau penurunan setiap tahunnya. Pada tahun 2019 Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di provinsi Riau sebesar 5,76%, pada tahun 2020 meningkat menjadi 6,32% dan pada tahun 2021 menurun menjadi 4,42%. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengurangi tingkat pengangguran di provinsi Riau dengan cara mengelompokkan kabupaten/kota yang ada di provinsi Riau sehingga mengetahui di mana wilayah yang memiliki tingkat pengangguran tinggi dan wilayah yang memiliki tingkat pengangguran rendah supaya pemerintah dapat memberikan solusi pada wilayah dengan tingkat pengangguran tinggi. Metode Fuzzy K-Means dapat membantu menentukan clustering tingkat pengangguran di provinsi Riau berdasarkan indikator tingkat pengangguran khususnya Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari 12 kabupaten/kota di provinsi Riau terbagi menjadi dua cluster yaitu cluster tingkat pengangguran tinggi dan cluster tingkat pengangguran rendah, cluster dengan tingkat pengangguran tinggi terdapat 6 wilayah dan tingkat pengangguran rendah terdapat 6 wilayah.   Kata kunci: Clustering, Fuzzy K-Means, Data Mining.
Co-Authors ABDUL HAMID Anofrizen Anofrizen Arif Marsal Daffa Takratama Savra Dhea Dwi Aprillia Eka Pandu Cynthia Febi Nur Salisah Inggih Permana M Imam Arifandy M. Afdal M. Rafly Ramaesa Putra Mega Kumalasari Mona Fronita Muhammad Ridho Anugrah Nadia Oktarina Nanda Nazira Nazaruddin Nazaruddin Nola Ardelia Al Qadr nurhaliza azzini Nurmaini Dalimunthe Rahmawati Rifky Ramadhan Sarbaini Sarbaini Siti Monalisa Sofia Fulvi Intan Tengku Khairil Ahsyar Windylia Saputri Yusril Can